Banach空间中非扩张映像的强收敛性

在实光滑和一致凸Banach空间中通过引入广义度量投影,证明了一个关于非扩张映像的修正Mann迭代序列的强收敛性定理。目的是利用广义度量投影来修改Nakajo与Takahashi的迭代方案,并将Nakajo与Taka—hashi文中所对应的主要结果由Hilbert空间推广到实光滑和一致凸Banach空间。     

Banach空间中可数拟-φ-渐近非扩张映像族的收敛定理

为了在光滑的严格凸的自反Banach空间中引入一类关于拟-φ-渐近非扩张映像族的混合迭代算法,并修正正规的Mann迭代算法以达到引入这种混合迭代算法强收敛的目的.采用Banach空间中的广义投影方法,使拟-φ-渐近非扩张映像族每次迭代生成的序列都投影在一个闭凸集合中,利用Lyapunov泛函和Banach空间中的K-K性质,证明了该序列收敛于其公共不动点,即在一定条件下得到了该混合迭代算法的强收敛性.所得结论是周海云和马丙坤等人的相关结果的改进与推广.     

Banach空间中可数拟-φ-渐近非扩张映像族的收敛定理

为了在光滑的严格凸的自反Banach空间中引入一类关于拟-φ-渐近非扩张映像族的混合迭代算法,并修正正规的Mann迭代算法以达到引入这种混合迭代算法强收敛的目的.采用Banach空间中的广义投影方法,使拟-φ-渐近非扩张映像族每次迭代生成的序列都投影在一个闭凸集合中,利用Lyapunov泛函和Banach空间中的K-K性质,证明了该序列收敛于其公共不动点,即在一定条件下得到了该混合迭代算法的强收敛性.所得结论是周海云和马丙坤等人的相关结果的改进与推广.     

具有Fréchet可微范数的实一致凸Banach空间中可数严格伪压缩映射族的弱收敛定理

为了研究在具有Fréchet可微范数的实一致凸Banach空间中的可数的严格伪压缩映射族Mann型迭代方案的收敛性,利用Marino-Xu,Zhou,Osilike-Udomene,Zhang-Guo的结论以及其它相关的结论,在已有结论的基础上,将Chidume-Shahzad的某些结论推广到具有Fréchet可微范数的实一致凸Banach空间的无限严格伪压缩映射族的情形下,并给出了在具有Fréchet可微范数的实一致凸Banach空间中的可数严格伪压缩映射族的Mann型迭代方案弱收敛性的证明。     

具有误差的渐进拟非扩张映象的迭代序列的收敛性

在凸度量空间中,对渐进拟非扩张映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的.将文献[1]中的Banach空间上的结论推广到了完备凸度量空间.     

一类新的集值ф-强增生型变分包含问题解的存在性与迭代逼近

研究了Banach空间中一类新的集值ф-强增生型变分包含问题,在实的自反光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及其带误差的Ishikawa迭代程序的收敛性。此结果与曾六川教授最近的结果及主要定理的证明方法都是不同的。     

一类新的集值φ-强增生型变分包含问题解的存在性与迭代逼近

研究了Banach空间中一类新的集值φ-强增生型变分包含问题,在实的自反光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及其带误差的Ishikawa迭代程序的收敛性.此结果与曾六川教授最近的结果及主要定理的证明方法都是不同的.     

广义混合平衡问题和不动点问题的公共元的混杂算法

为了在Banach空间中寻求广义混合平衡问题与有限个依中间意义的渐进非扩张映像族不动点问题的公共元,利用度量投影设计了一种新的混杂算法,证明了此算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元,改进和推广了Dehghan和Kamraksa的主要结果.     

一致拟Lipschitzian映象的具有混合误差的Ishikawa迭代序列的收敛性

在完备凸度量空间中，对一致拟Lipschitzian映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛．到不动点的一些充分必要条件。其中T不必是连续的。     

自反Banach空间中严格伪压缩映射可数族的弱收敛定理

为了研究在具有Opial’s条件的实Fréchet光滑自反Banach空间中严格伪压缩映射可数族Mann型迭代序列的收敛性,利用Daruni Boonchari,Satit Saejung的结论以及其它相关的结论,在已有结论的基础上,将DaruniBoonchari,Satit Saejung的某些结论推广到具有Opial’s条件的实Fréchet光滑自反Banach空间的情形,并给出了在具有Opial’s条件的实Fréchet光滑自反Banach空间中的可数严格伪压缩映射族的Mann型迭代序列弱收敛性的证明。     

一种求和法及其应用

为了用泛函的方法解决收敛问题,通过应用拓扑向量空间的一些性质,将一个序列到另一个序列的变化看作是变换,得到复距离空间中一些序列收敛性的等价条件.改进和推广了Abel定理,Mertens定理,O.Stolze公式等.     

概率度量空间的一个不动点定理

1972年以来,由于随机泛函分析理论的发展,国内外不少数学家对概率度量空间的拓扑结构及压缩型不动点定理和迭代序列逼近等问题作过深入的讨论(见引文[1-5]),本文的目的是对文[1.2]的结果作进一步推论。     

φ积分型压缩条件下弱相容映象的几个公共不动点定理

为了强化理论知识的应用,在这篇论文中,利用度量空间中自映象的弱相容性条件,讨论φ积分型压缩条件的公共不动点存在性和唯一性问题,证明了几个新的公共不动点定理,文章改进和发展了Pathk,Verma和张勇等的结果。     

规则格网DEM局地坡面凸凹性精度分析

DEM地表形态精度分析理论与方法的建立,对DEM数据的生产和广泛应用具有重要意义。本文从局地坡面形态的凸凹性角度,剖析规则格网DEM格网点位置、格网分辨率对DEM局地坡面凸凹性的影响,以期进一步完善和发展DEM质量分析的理论与方法。论文首先阐述了DEM局地坡面凸凹性的基本概念,研究建立了规则格网DEM的局地坡面凸凹性量化分析方法,并以黄土丘陵5、10、15、25、……、155 m DEM为例,采用比较分析方法研究了局地坡面凸凹性随DEM格网点位置和格网分辨率的变化特征。研究表明:对于本研究中的1:5万DEM,10 m(跃变率≤0.3%)是其最佳的格网分辨率阈值,当DEM实际格网分辨率高于该阈值时,实际DEM与最佳格网分辨率DEM具有近乎相同的局地坡面凸凹性,主要在正地形与负地形的过渡区域会发生不同程度的坡面凸凹性变化;当DEM实际格网分辨率低于该阈值时,实际DEM的局地坡面凸凹性,会随着DEM格网点布设位置和DEM格网分辨率发生较大的不确定性变化。     

实解析函数在极值点附近的凹凸性

讨论了一类实解析函数在极小(大)值点附近存在凸(凹)性区间的条件,得到了如下主要结果:若非常值函数y=f(x)在x0处取得极小(大)值,且在x0的某一邻域G内实解析的,则存在x0的一小邻域G*G,使得原函数在G*上为凸(凹)的。     

房地一体化不动产三维数据模型研究

房地不动产具备天然的立体特性,在三维空间中对其进行准确刻画是当前城市地上地下综合开发的关键问题,国内外学者已经提出了各类房地不动产数据模型,旨在解决房地不动产的管理与权利空间的三维表达问题。分析国内外学者的研究成果发现,国外学者提出的房地不动产数据模型多以地籍为核心展开,不能完全适用于我国的房地不动产管理;而国内学者虽兼顾了地籍和房产,但忽略了建筑实体、建筑空间与产权空间的关系,无法将房地不动产信息与建筑物信息模型（Building Information Modeling,BIM）整合,不利于房地不动产的精细化管理。针对以上问题,本文提出了基于IFC（Industry Foundation Classes）标准扩展的房地一体化三维不动产数据模型,并通过实例验证了该模型在我国房地不动产管理上是可行的。研究结果表明,本文提出的模型正确表达了各类建筑对象和产权对象,既可以支持业务相关的关联关系的查询,也支持GIS常见拓扑关系的查询和表达,该模型除了能表达符合我国体制的房地不动产对象外,还关联了BIM模型中的建筑构件、建筑空间, 为城市建设与运维管理提供技术模型支持。     

概率度量空间的拓扑

本文在用轮廓函数构造PM空间的闭包算子族(在Cech意义上)这一新的拓扑结构的基础上,讨论PM空间成为Hausdorff空间的条件,讨论了PM空间的收敛性和连续性。     

凸度量空间中渐近拟非扩张映象的Ishikawa型迭代序列的收敛性

给出了凸度量空间中渐近拟非扩张映象的Ishikawa型迭代序列收敛于不动点的充要条件,所得结果推广、改进和包含了刘启厚[1]等人的最新成果.