汕头市2～3月份晴雨预报

我台采用1980～1992年2～3月汕头市资料，以展降压或大东风为起报讯号，用多指标综合制作汕头市24小时晴雨预报。12月份预报1.1850hPa切变型入型条件：08时850hPa图在22～27oN之间有切变线。起报讯号：（1）汕头市△P08-02≤1．0；（2）昨天20时，今天02、08、14时的NE～ESE的风速和≥15m／s。满足（1）、（2）任一条或（1）、（2）同时满足则为起报讯号。1.1.1预报指标X1：08时汕头850hPa为W→ENE风或SSW→WSW，风速≤6m／s；X：08时汕头500hPaH＞582或T－T。718C。l·l·2预报和历史准确率凡同时符合以上两条者，预报次日无雨…     

汕头市冬季低温预报

前言汕头市的低温（Tm≤5．0℃）主要出现在历年的12月至2月份。造成低温的天气形势主要是高空东亚低槽后部西北气流引导地面冷空气从中路、西路南下。在冷高压脊控制下，1030hPa等压线过南岭。本方法以本站要素值作为起报条件（或称特征日），以多因子综合法制作汕头市冬季24小时低温预报。112月份低温预报（1976～1992年资料）1．1特征日条件符合当日08时e≤9．0hPa、14时T≤16．4℃、14时e≤9．3hPa。1．2预报因子X1：汕头14时e。‘＜－0．ghPa；＿＿…‘．＿．N…＿X。：汕头02、05、08、11、14时WNWiLENE象限风速之和＞17m／s；…     

强对流天气预报业务流程

1984年以来，我台研制了一些强对流天气预报方法。近几年业务预报实践发现，各种方法自立一格，使用不便，为此综合编写出强对流天气业务预报、服务流程，以便统一使用。强对流天气预报服务流程框图（图1）的预报方法可用人机对话完成。发出预警预报后的部分通过各种通信工具和书面汇报方法完成。现将框图中各部分叙述如下：目IR对流天气预报服务认程框国14～6月份1．108时地面图上有武夷山弯曲冷锋形势预（3）凸Qse．tr十凸Qser州＜－31of（兀h1－a。0＞61℃；（5）St。＋S小q＜－6．IC；（6）St。n＋S小q＜－9．IC（7）汕头单站同时…     

用关键区讯号条件作惠阳低温阴雨过程预报

预报实践发现，850hPa～541O2（锡林浩特）T≤－19℃，未来我区可能出现一次强度不等的冷空气，对此，我们把它作为讯号。同时在离冷空气源地不远的地区找一些关键区作为条件，当出现讯号并符合条件，未来惠阳地区便有一次低温阴雨天气过程（主要是低温）。本文资料取用08时SO0hPa、850hPa和地面等三层常规天气图。自1964～1988年1～3月共有个例43次。1关键区（站）850hPa关键站：54102、5fO76（阿勒泰）50OhPa关键区：1．l贝湖区：指贝加尔湖南侧的447ic（伊尔库次克）、44231（穆尔恩）和54292（乌兰巴托）等三站。1．2巴湖区：指巴…     

用单站气象要素作西太平洋台风进防后的登陆区预报

前言通过普查、统计、分析1957～1991年西太平洋台风（不含南海台风）历史个例的登陆地点与本站气象要素的关系。发现台风登陆地点不但与副热带高压、西风槽、冷空气等天气系统的位置及强度相互配置有关，而且与本站的气压、温度、相对湿度、风向等气象要素及台风进防的纬度关系更为密切。当台风进防时纬度越高（＞20．5“N），本站前一天24小时气压、相对湿度负变量越大（变压＜－2．0百帕，变相对湿度＜0％），极端气温越高（In33．SC）及台风进二防时，本站8次定时观测吹东～东南风新车少（＜6个时次），进三防时又吹稳定的西～西北风…     

用T_(63)数值预报产品作玉林地区6月降水预报

根据预报内容需求，首先将T639506文件中每日预报时效为0～48小时的各类要素场提取出来，按不同要素逐一建立数据库文件。由降水产生的直接条件选取的物理量要素场有：（1）500hPa涡度、高度（2）700hPa垂直速度（3）850hPa涡度、散度、南北民分量（4）地面气压场预报资料为玉林地区1995年6月逐日20时一20时的降水资料。将降水资料按量级分类：降雨量R≤1mm为第1类；降雨量1mm＜R≤10mm为第2类；降雨量10mm＜R＜50mm为第3类；降雨量R≥50mm为第4类。将提取出来的几资料中各要素场按51×21个格点逐一与分类后的降水资料作相关分析。为了…     

对ECMWF部分产品误差的初步分析

对ECMWF（欧洲数值天气预报中心）产品500百帕的高度、850百帕的温度、地面气压等格点场24、48小时预报的误差进行了初步统计分析。结果表明，ECMWF的24、48小时预报都存在着一定的误差，采用不同方式进行统计，其结果差异较大。     

用韵律编码法做低温冷害长期预报

分析八月高温与元月低温冷害的关系，结果表明：两者存在着很好的韵律性。通过逐日对八月气温＞35℃的高温日等气象要素进行编码，来预报元月低温时段，可得到改满意的预报结果，为越冬作物预防寒害提供了科学依据。亚拒津经场预报低温时段方法的制作1．且预报对象。按省局规定，日最低气温＜5℃为低温日。规定出现低温日y为五，否则y为0。1．2预报因干。共选择8个预报因子分别为：X；：8月B最高气温＞35℃，编码为1（起报日），否则为0；X。：起报日士5天内已＜996shP。，编为三，否则为0；Xs：起报日上5天内14时气区为月最低值编为1，否…     

都溪风灾的天气学成因分析（二）

3．3．5强天气威胁指标强天气威胁指标是美国预报强风暴及龙卷风的一种参数，它是类似上述的热力不稳定度与动力因子相结合的综合预报指标。强天气威胁指标l的表达式如下：上式右边前两项属于热力因子，D＝Td850表示低空水汽量大小，T＝T850＋Td8502T500，反映大气低层高温高湿和中层低温的程度，即表示大气的不稳定程度，当T＜49时，此项为0。后三项是专门用以区别一般雷暴的强风暴动力因子，人表示850hPa风速，fs表示500hPa风速（单位是里/小时），S＝sina，a为850hPa风向与500hPa风向J顺时针转动的角度，并且要求500hPa风向在2100…     

南召县汛期暴雨预报指标

为做好汛期天气预报服务,利用日本传真图和天气图资料,建立了南召县暴雨预报指标。1预报指标①日本传真图IW：FE782在109～115”E、30～35”N范围内,有＜－5·10－’hPa八的垂直速度,第22、23网格点偏南风速＞10m／s。②FSF？H）2图上,109～115”E、30—35”N范围内?..     

欧洲中期天气预报中心数值预报图的检验

为了对欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数值预报图的优缺点有比较系统的了解，本文用1984年5月到1985年4月的一年北半球预报图资料，对各月平均误差分布情况及其季节变化特点作了统计分析。ECMWF数值预报图在35°—70°N之间的预报效果最好；在75°N 以北的高纬度地区，都是春、夏、秋三季500百帕高度的预报平均明显偏高，500—1000百帕厚度预报平均明显偏暖，其中又以夏季偏暖最显著，春、秋季次之（冬季则变为偏冷），年变化规律性明显；在30°N 以南地区夏秋两季都是500百帕预报明显偏低，厚度明显偏冷，最强偏冷中心位于青藏高原东南坡，冬春季则预报偏低和偏冷的程度减轻，年变化情况似与低纬度云雨量和热带低压活动的年变化大致相对应。青藏高原上空500百帕预报全年基本上都是负偏差，以夏季负偏差最大，春秋季减小，冬季趋于0，各月之间有近于正弦波型式的年变化规律性。把平均误差值与标准差相比较，可以看出低纬度地带（尤其是高原附近）是最需要也是最有利于进行系统性误差订正的地区。     

ECMWF灾害性天气预报的检验

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）2006-2015年的战略规划强调了灾害性天气的早期预警和其检验的开发需求。规划根据500百帕位势高度的确定性模式和850百帕温度集合预报系统,提出了全面的履行目标。有必要对用于ECMWF预报系统性能长期评估的预报等级评分集进行扩展,以涵盖适合灾害性天气的检验标准。这些应该根据重要的地面天气参数和特别针对为灾害性天气早期预警提供指导而开发的产品,比如极端预报指数（EFI,其应用的结果参见图1）。     

AMK指标群对暴雨的预报

强降水的过程就是湿有效能量的积累和释放的过程。根据实际工作发现850百帕的Amk对暴雨的反映最好。本文用850百帕这一层上的Amk场进行分析并找出对预报暴雨有较好关系的指标,得出一些有参考作用的判据。一、850百帕形势图的指标群方法 1.标准和思路我区共有七个观测站,规定一站大暴雨或两站暴雨或一站暴雨两站大雨定为一个暴雨日。从75—84年5月21日—6月20日共出现39次暴雨。根据天气系统的历史     

厦门能见度的准周期性变化

利用厦门机场2000～2002三年白天（08～20时）逐时能见度及相应的相对湿度、风资料，通过统计方法和小波分析，发现厦门能见度有显著的日变化、季节变化、季节内和准两周等不同尺度的变化，并且分析了这几种变化的基本特征。在每天有记录的时刻08～20时，能见度日变化明显，在清晨、傍晚最低，午后最高；能见度存在季节变化，在一年中3～5月能见度最低，这正对应着厦门的雾季，厦门地区的能见度与当地的雾关系密切；能见度还存在显著的季节内（30～60d）变化和准双周（10～20d）变化，这与东亚季风区内的大气振荡有关。     

中尺度数值预报中不同初值方案的检验对比

采用WMO推荐的标准化检验方法对两套初值方案进行检验，一套为使用T106L19全球中期模式预报场作为初猜场的cressman逐步订正客观分析方案（T106）；一套为直接插值客观分析方案（OBS）。通过对比分析发现：（1）反映大尺度环流场的要素，例如，300hPa风场、500hPa高度，T106初值方案略好于OBS。（2）空间尺度较小的要素，例如，850hPa温度、湿度等，OBS略优于T106；在比湿预报场中，低层预报优于高层，但850hPa比湿预报出现正的系统误差，随着预报时效的延长，正系统误差加大。（3）在风场的预报中，低层预报总体不如高层好，U风分量的预报有负的系统性误差，V风分量有正的系统性误差。同时对责任中初值预防的降水进行TS评分，评分结果表明，T106的总体评分高于OBS，但T106初值方案的空报率高于OBS，而OBS初值方案的漏报率高于T106。     

改进的AREMS对2003年汛期降水预报及对比检验

利用包含三维变分同化的中尺度暴雨数值预报模式系统AREMS和AREM2．1对2003年主汛期（6-8月）进行了每天两个时次（08时和20时）的实时平行预报试验。对24h累积降水量预报进行了分区检验，结果表明：（1）AREMS对我国夏季降水具有较强预报能力，长江中下游地区TS评分最高。长江中下游、华北和华南地区空报率大于漏报率，东北和西南地区东部则相反。（2）模式条件的改变（模式层顶、侧边界条件及初值分析）对不同区域24h降水预报的影响程度不同：6-8月平均而言，影响最显著的是东北、华北地区，然后依次为华南、西南地区东部，影响最小的是长江中下游地区。（3）模式条件的改变对不同区域TS评分影响不同：6-8月平均而言，AREMS对东北地区降水预报效果改进最显著，特别是12-36h时效的降水预报；对华北地区的改进也非常明显；对华南地区降水预报水平整体下降；对长江中下游和西南地区东部改进不明显。（4）模式条件的改变对不同区域空报率和漏报率影响不同：华北漏报率明显减小，但空报率有所增加；东北绝大多数的空报率与漏报率都较AREM2．1有所减小；西南东部地区，08时漏报率略有所减小，空报率增大，20时反之。（5）长江中下游、华南和西南地区东部TS评分差值在6、7、8各月变化明显。     

春霜冻预报

春霜冻预报卫宝林，王占芬（永济县气象局０４４５００）春霜冻对小麦、蔬菜及油料作物─—油菜籽的生长发育都有很大影响。几年来，我们在霜冻预报方面做了一些工作，现介绍如下：１　霜冻标准霜冻的温度指标：－２℃＜Ｔ＿（ＤＯ）＜０℃为轻霜冻；－４℃＜Ｔ＿（ＤＯ）...     

MAPS产品在县级气象台站的应用初报

在本站日常天气预报工作中,所用到的数值预报产品主要来源于宜昌市气象台每日16时发布的预报指导产品。从1998年1月开始,宜昌市气象台增加了提供武汉暴雨研究所08时MAPS产品结论。考虑到MAPS产品提供的预报结论与现行预报评分中的预报用语不尽一致,不便作定量方面的统计分析,在此,仅对MAPS产品结论作了一些定性的统计分析,得到了一些初步的定性分析结果。1MAPS产品的预报评分将MAPS两个时段（20～08时,08～20时）的结论上下限值互为对应叠加成一个结论（20～20时）,同时将预报量按＞0.1mm和无雨分为雨、晴两种属性,以现行…     

铜川冰雹天气经验预报

在多年预报实践和个例分析的基础上，总结预报铜川冰雹天气的经验指标，得出：应用08时高空指标和本地要素，预报当日铜川冰雹天气效果较好；冰雹天气主要出现在5－9月，尤其是5月下旬－7月中旬、9月中旬为冰雹的多发期，日降雹时间主要在11－20时。     

基于稠密观测资料的近10年西安地区暴雨特征

利用2013—2022年西安市国家气象站和区域气象站观测资料及MICAPS资料，采用统计学方法、天气学分析法对近10 a西安暴雨特征进行分析。结果表明:（1）10 a中，2021年暴雨日最多，为24 d，其他年份在6～16 d之间；暴雨集中出现在7月中旬到8月中旬，8月上旬暴雨日最多，累计达14 d；强降水频次日变化分布呈双峰型，主要集中在12时前后和00时前后；强降水极值雨强频次分布具有三峰型特征，第一峰区在08—12时，第二峰区位于01时，第三峰区位于16时，易发时段为下午到傍晚。（2）暴雨日呈北少南多的分布特征，南部山区为9～23 d，城区及北部区县暴雨日为3～7 d；暴雨极值大值区主要位于周至、长安、蓝田、临潼；4月暴雨日最少，主要集中在周至和蓝田，5月暴雨日增多，主要在南部区县，6月暴雨主要发生在城区和南部区县，7月和8月暴雨范围逐渐东西向扩大，9月逐渐收缩。（3）影响西安区域性暴雨的环流形势分为副高-西风槽型、西风槽型、低涡型、西北气流型等4 种概念模型。（4）西安稳定性暴雨，雨强起伏变化不大，一般CAPE值＜100 J/kg，K指数＜36 ℃，SI指数＞0 ℃，CIN值＞50 J/kg，0 ℃层高度在48～51 km；对流性暴雨，小时雨强大，一般CAPE值＞800 J/kg，K指数＞36 ℃以上；SI指数＜0 ℃，CIN值＜50 J/kg，0 ℃层高度51～54 km。CAPE值越大、K指数越大，SI指数越小，越有利于对流系统发展。