用单站要素资料做短期暴雨客观预报

通过对贺州市1971～2000年4～月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(Td)等要素资料的研究得出一套较为实用的预报指标,并对2001～2004年进行检验,预报准确率达到40 6%。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

实践证明,通过对单站温、湿、压资料进行分型、有机组合,在预报4~6月的短期暴雨方面有很好的指示意义。通过对贺州市1971~2000年4~6月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(T d)等要素资料进行研究、分型、归纳总结,得出一套较为实用的预报指标,并对2001~2004年进行检验,预报准确率达到40.6%,可见用单站要素资料做4~6月的短期暴雨预报有较好的效果,而且此预报工具方法可以通过计算机编程来实现,能做到自动、客观、简便、快捷。     

用单站要素资料做暴雨中期预报

通过对贺州市八步区1971-2000年4～6月逐日14时的单站压、温、湿资料及其变量进行分析总结和分型，找出一套较为实用的暴雨中期预报指标，用找出的预报指标对2001-2005年4～6月的暴雨过程进行预报检验，预报效果也较好，可见用单站要素资料做前汛期暴雨中期预报有较好的指示意义和效果，对暴雨短期预报也能起到较好的作用。     

用单站要素资料做暴雨中期预报

通过对贺州市八步区1971~2000年4~6月逐日14时的单站压、温、湿资料及其变量进行分析总结和分型,找出一套较为实用的暴雨中期预报指标,用找出的预报指标对2001~2005年4~6月的暴雨过程进行预报检验,预报效果也较好,可见用单站要素资料做前汛期暴雨中期预报有较好的指示意义和效果,对暴雨短期预报也能起到较好的作用。     

应用单站资料制作短期降水解释预报

本文应用单站14时气压一级和二级变量与风向配合定性制作8～11月短期48小时降水解释预报。经预报检验和业务使用，效果较好．     

泌阳县6—8月大至暴雨预报方法

利用1983-1992年6-8月气象资料，分析了出现大-暴雨的天气形势及单站要素，确定了产生大-暴雨的天气系统和预报指标，经过对1993-1995年的试报，大-暴雨的概括率88.9%，预报成功率66.7%。     

单站暴雨预报方法

按以下三步制作单站截雨预报：建立可产生暴雨的环流与天气尺度系统相匹配的模式;在该模式下,从云的种类、系统的动力条件、热力条件、水汽输送、移动速度等因子出发,建立暴雨动态判别式;从能量学出发,建立降水量客观预报模式,并作出预报。这种方法作出的预报准确率较高,适于在县站应用。     

新蔡县6月暴雨、大暴雨短期预报

依据天气学理论，从暴雨成因入手，深入分析了单站和高空指标站资料，认真挑选预报因子，建立暴雨预报模式，并运用“多因子分级相关指数综合法”的数理统计办法，解决了6月暴雨分级定量预报问题。     

融安县汛期暴雨气候特征及单站短期预报方法

通过对融安县４２ａ雨量资料及近１０ａ６６场暴雨个例的分析得出该县的暴雨气候特征和影响系统分型,并结合当地近年暴雨预报实践经验,总结出适合于当地Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型暴雨短期预报方法。实践证明,该方法切实有效,可为县站预报专家系统的建立提供依据。     

暴雨站数预报在暴雨落点预报中的应用

采用暴雨站数预报与站点降水量预报相结合的方法预报暴雨落点,在１９９８年７月￣８月的暴雨落点预报中,ＴＳ评分达到２２．４％,超过了ＨＬＡＦＳ和主观预报。进一步的研究的分析表明：这种方法可充分利用降水量预报的空间分布信息,预报准确率还在较大的可提高空间,是一种较为有效的暴雨落点客观预报方法。     

试用单站能量和高空资料作暴雨短期预报

本文运用数理统计分析与模糊数学相结合的方法,使用单站能量要素值及其日变量和高空资料。制作梧州市5月份大～暴雨以上降水(日降水量≥40mm)的短期预报工具。     

天生桥的暴雨特征及短期预报

对天生桥电站1985～1996年出现的暴雨进行分析，对导致暴雨的各种天气系统及相互配合进行分类，并根据暴雨前的各气象要素变化特征归纳出较客观的预报指标，可供今后预报使用。     

副热带高压进退与鹤壁市暴雨的关系及单站要素对暴雨天气的预示意义

利用１９８４￣１９９１年７￣８月历史天气资料，分析太平洋副热带高压进退与我市暴雨天气的关系，发现暴雨日前一天１４ｈ单站温度Ｔ、水汽压ｅ及ΔＴ２４，Δｅ２４对暴雨天气具有较好预示意义。