棉铃虫发生程度长期预报方法

对太平洋海温与鲁西南第二代棉铃虫发生程度进行相关分析，建立了１２个相关场，得出两在优势相关区。应用主成份分析合成预报变量建立预报方程，预报时效可提前２－３个月，经１９９３－１９９５年３年预报应用均与实况吻合。     

亚欧500hPa旬平均形势预报的改进及检验

利用数值预报产品，对原亚欧５００ｈＰａ旬平均形势预报方程作了改进。除对空间和时间尺度上作了改进外，在预报因子的选择上，由亚欧地区的单点相关，扩张至整个北半球的相关；并根据长波天气系统的气候地理分布和遥相关分析等方法，选择关键区作为候选因子，组建了新的形势预报方程。经检验比较，新的形势预报方程高度距平正确和长波系统位置正确率分别提高了０．１５－０．２０和０．１０。     

北京地区游泳气象指数预报

通过对1996－1998年颐和园，北海和密云水库水温与气象要素的相关分析，建立水温预报方程，并根据1996－1998年逐日游泳的游程记录与同期水温关系，建立了北京地区4季度游泳强度和游泳指数的预报方程。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。     

安阳市汛期区域性强降水短期数值预报产品释用预报业务系统

利用ＨＬＡＦＳ资料对安阳市１９９６、１９９７年６－８月区域性强降水进行物理量诊断分析,并给出动力诊断预报模型及其预报指标。同时,利用相似预报方法,建立预报方程,得出较准确的预报结果。     

南宁地区寒露风趋势的长期预报

通过对南宁地区１９５７－１９９４年寒露风出现日期资料和前期５００ｈＰａ关键区距平以及环流特征量进行相关分析，建立了寒露风初日出现日期的预报方程，经１９９５年的实况验证，预报效果良好。     

概率变换法在南平地区暴雨预报中的应用

本文在大－暴雨ｍｏｓ预报中应用概率变换法进行对比分析,结果表明：概率变换法能提高预报因子与预报对象之间的线相关性,扩大了预报因子的选取范围,改善了方程中的因子组成结构,使方程的历史拟合率和预报准确率有明显的提高。     

应用K指数和TOT指数作江苏中期降水预报的试验

用国家气象中心的T63和T106中期数值预报产品，计算所划定区域的K指数和TOT指数作为预报因子，并统计与江苏省9个代表站降水的相关。用逐步回归方法建立了江苏省4－7月第4－6天的PP降水预报方程36个、MOS降水预报方程108个，多级判别临界值144组。在此基础上经统计制作江苏省降水概率预报。     

河南省短期区域性暴雨动力诊断及综合预报方案

介介绍了（１）用Ｔ６３数值预报产品对河南省省６－８月区域性暴雨进行物理量诊断分析。（２）用人工智能研制的河南省６－８月分片大－暴雨短短期自动化预报系统与用Ｔ６３数值预报产品资料采用逐步回归分析法和预测误差平方和最不上准则两种选取回归自变量的方法，建立处分片预报方程的综合判别预报。（３）在１９９５，１９９６年７－８月业务预报中试验结果。     

数值预报产品在北海市11—12月份降水预报中的释用

统计历史资料表明：北海市１１－１２月份降水的多少与本预报区的Ｋ指数,８５０ｈＰａ比湿,涡度关系密切。用Ｔ１０６数值预报产品进行释用,建立北海市１１－１２不定量预报方程,效果较好。     

用ECMWF资料作江淮区域性暴雨落区预报的试验

使用ＥＣＭＷＦ资料，由８５０ｈＰａ、２００ｈＰａ风场计算物理量，建立预报方程，作江淮地区暴雨落区预报试验。经１９９３年６－７月预报检验，该方程具有一定参考价值，但同时也发现了一些问题。这些问题待我国Ｔ６３模式业务运行后将部分得到解决，暴雨预报准确率可望有所提高。     

西华县麦收期连阴雨预报方法

利用1961－1990年西华县气象资料，分析了麦收期连阴雨环流形势特征，确定了预报因子，建立了预报方程。     

汛期强降水短期HLAFS数值预报产品释用技术

选用１９９６年５月１６日～８月３１日ＨＬＡＦＳ数值预报产品的７种物理量资料,对濮阳市强降水过程进行动力,热力诊断分析,释用结果表明,θｓｅ,ｔ－ｔｄ相对辐射,ｖ分量等４个物理量预报有较高的释用价值,在诊断分析基础上,将所选出的预报因子指标进行量化处理,建立了客观定量的相关预报方程,全部判断,计算过程在微机上实现了自动化。     

新疆降水概率预报技术研究

采用相似预报方法以相似离度为相似判据，使用T213资料，从1980－1999年共20年的NCAR再分析格点数据中，经四次相似过滤，选取相似样本，建立预报方程，制作全疆59个测站0－12、12－24h小量、中量以上降水概率预报，预报概率值大小分为12级0、5、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100％。     

巴彦浩特汛期中雨以上降水分型预报方法

普查1981－1990年6－8月历史天气图，将天气形势相似的过程归类，按环流型建立巴彦浩特汛期24小时≥10．0毫米降水预报方程。用3年资料试报，成功指数达92％。预报效果令人满意。     

长江上游（川东片）致洪暴雨短时预报方法

对１９８２－１９９４年间出现的致暴雨，使用遥感探测资料（卫星、雷达）并行统计分析，归纳出致洪暴雨的短时预报指标、概念模式、统计预报方程。对１９９４年７月１０－１１日暴雨天气过程进行了实例分析，介绍了近期的试报情况。     

用T63产品预报梅雨期大——暴雨的释用方法

本文以国家气象中心的Ｔ６３中期数值预报产品选取逻辑组合因子，建立苏州市梅雨期大－暴雨的预报方程，并使用了增长记忆法，经１９９６年７月试报，效果较好。     

不同因子处理方法对广西MOS方程降水预报准确率影响的试验

利用1995－1997年T106输出产品，以相同的数学回归模型对各种不同的因子处理方法生成的预报因子做广西89站的降水预报准确率对比试验，结果表明预报因子的选取与准确率关系极大。这也说明了选取合理的、有物理意义的因子是建立MOS降水预报方程成功与否的关键。     

客观预报中格点因子处理方法探讨

在要用数值预报产品制作温度，降水客观预报时，一种常见的方法是对数值预报产品格点因子进行平滑处理，以利于过滤噪声，为了确定对格点因子进行平滑处理与非平滑处理优劣，采用1995－1997年6－9月的国家气象中心T106数值预报产品资料，分别建立了这两种方法的山东省各测站1－5天日极端温度，降水量MOS预报方程，并对1999年7－9月的预报结果进行了对比检验，结果表明，非平滑处理优于平滑处理的预报效果。     

卡尔曼滤波方法在制作中期温度预报中的应用

在日常预报业务中，常常使用ＭＯＳ预报方法来作局地地面气象要素预报。但ＭＯＳ方程的不稳定是人们关注的焦点问题，ＭＯＳ方法的不稳定为自两方面；其一，数值模式的改变。随着数值预报的发展，一个模式一年之内将１－２次较大的修改，模式输出产品的特征有之变化，以致破坏ＭＯＳ方程的稳定性；第二，随着资料的增加，ＭＯＳ方程也随着变化，因此，如果能建立一个随时间变化的预报模型，不因数值模式的改变或者资料的增加而变化，