地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路及调度算法的具体应用。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

本文在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法、健康性检测和持续性服务等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路和调度算法的具体应用。     

集群和负载均衡技术在GIS数据中心的应用研究

以浙江省地理空间数据交换和共享平台为例,在分析地理信息在线服务平台特点和GIS服务质量需求的基础上,对服务器高可用性、负载均衡技术与构建方式进行讨论,给出省级GIS数据中心高可用性服务器集群和负载均衡服务器集群的设计模型,并描述相关的系统架构、设备部署、负载均衡策略、应用状态检测等方面的内容;最后分析GIS服务性能的模拟测试数据。     

地理信息服务平台集群部署方法

以地理信息的大众化服务为目标,通过部署地理信息服务器集群实现了负载均衡,解决了单台服务器在面向大用户量并发访问时的性能瓶颈,并以Nginx、GeoServer等软件为基础搭建的面向300个用户并发量的地理信息服务平台验证了其有效性。     

地理信息服务平台集群部署方法简

以地理信息的大众化服务为目标,通过部署地理信息服务器集群实现了负载均衡,解决了单台服务器在面向大用户量并发访问时的性能瓶颈,并以Nginx、GeoServer等软件为基础搭建的面向300个用户并发量的地理信息服务平台验证了其有效性.     

基于虚拟化的“天地图·四川”网站集群设计与实现

本文通过对服务器集群和虚拟化技术的研究,设计了一种基于虚拟化的地理信息服务器集群架构,在此基础上,对地理信息服务软件系统进行了优化,并应用于天地图·四川的建设。通过相应的性能测试对比分析,采用虚拟化的"天地图·四川"服务器集群架构,能有效提高地理信息服务功能的可用性和性能。     

基于虚拟化的“天地图?四川”网站集群设计与实现

本文通过对服务器集群和虚拟化技术的研究,设计了一种基于虚拟化的地理信息服务器集群架构,在此基础上,对地理信息服务软件系统进行了优化,并应用于天地图?四川的建设。通过相应的性能测试对比分析,采用虚拟化的“天地图?四川”服务器集群架构,能有效提高地理信息服务功能的可用性和性能。     

地理信息公共服务平台的总体技术设计研究

随着网络地理信息服务技术的发展,如何基于负载均衡实现地理信息服务资源的智能化调度,从而提高服务系统的并发访问能力是当前研究的重点。提出一种动态负载均衡算法,首先将不同的地理信息服务类型与对应的服务器组相匹配,将RED算法与双阈值方法有效结合判定服务节点的负载状态,并在一定周期内对服务进行了基于加权概率的调度。最后搭建了一个基于服务器集群的实验系统,实验验证了本文方法的有效性。     

一种基于线性变换遗传算法的VOD集群负载均衡方法

对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出了一种基于线性变换遗传算法LTGA的负载均衡方法。实验结果表明,LTGA算法优于普通GA和WLCA算法。     

基于集群的陕西省电子地图网站负载均衡设计与实现

集群与负载均衡是大型在线网站解决网络瓶颈、提高网络灵活性和可靠性的一种策略。文章分析了集群与负载均衡的相关技术,结合陕西街电子地图网站提出了基于集群的地图网站负载均衡策略,并进行了试验。     

利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法

针对现有负载均衡方法的不足和网络GIS数据的特点,提出了一种基于遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡方法。该算法将基于服务器状态和基于内容的调度算法综合起来考虑,设计了相应的编码机制和遗传操作。实验结果表明,和常用的负载均衡算法相比,此算法能获得更小的服务请求响应时间,能更好地服务网络GIS系统。     

WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略

针对现有WebGIS集群环境下负载均衡调度策略的特点和弊端进行分析,提出了WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略,重点研究了无中心(负载均衡调度中心)的WebGIS集群体系结构和Client主动式任务均衡分解方法,最终实现WebGIS集群环境下各服务节点间的负载均衡,解决了传统WebGIS模型中存在的负载均衡调度中心节点请求转发性能瓶颈问题和请求响应延迟问题。最后,使用不同规模大小的并发访问用户进行实验,结果证明,与传统的WebGIS集群环境下负载均衡策略相比, Client主动式负载均衡策略能更有效地缩短服务的平均响应时间,提高WebGIS集群的并发处理能力,且并发访问用户量越大,效果越明显。     

集群并发环境下大规模矢量数据负载均衡算法

为了提高集群环境下网络地理信息系统(WebGIS)大规模矢量数据的并发访问性能,提出了集群并发环境下大规模矢量数据内容网格化负载均衡算法,研究了大规模矢量数据内容网格化方法,集群并发访问时内容网格的自动识别、分析、聚合、反馈算法,实现了面向任务的负载均衡。实验表明,本算法能在大规模、高强度的矢量数据提取和显示中均衡地分发请求,使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的请求响应时间。     

网络GIS中最佳负载均衡的分布式缓存副本策略

云环境下的网络地理信息服务具有分布性和异构性,空间数据(瓦片)的访问请求具有高度聚集性和不均匀性。以最小化负载不均衡度为目标,提出了一种应用于异构的、分布式高速缓存集群系统的多副本策略。该策略针对瓦片访问请求存在不均衡性,最小化热点访问数据的通信权重值,最大化地利用分布式集群缓存能力生成副本;针对异构集群环境下服务器处理能力的不均衡性,根据服务器性能和瓦片副本的通信权重值,匹配各个服务器的缓存能力部署副本。实验证明,该策略避免服务器拥塞的同时,能充分利用有限的分布式集群缓存能力,实现较好的负载均衡和较高的资源利用率,并能获得良好的缓存命中和请求响应性能。     

基于共享内存的路径规划负载均衡算法

为满足前端对路径规划高并发服务需求,本文设计后台采用集群路径规划服务器来实现并行处理,以达到对前置Fast CGI服务器请求进行分流的目的。由此,本文提出基于共享内存的路径规划负载均衡算法,可根据不同路径规划服务器的性能差异,设置相应的加权系数,并按照加权调度算法,将任务交由合适的路径规划服务器来处理,以均衡所有路径规划服务器之间的负载能力,减少服务延迟,从而提高了路径规划服务的稳定性、扩展性、高可用性和执行的效率。     

基于ArcGIS Server构建地理信息服务

地理信息服务是构建在Web Services技术之上全新的WebGIS解决方案。ArcGIS Server作为ESRI推出的一个创建企业级GIS应用平台,它的出现使得构建地理信息服务变得十分方便。本文在分析ArcGIS Server体系结构和内部实现机制的基础上,通过构建地址定位服务实例展示了基于ArcGIS Server构建地理信息服务的可行性。