地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

本文在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法、健康性检测和持续性服务等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路和调度算法的具体应用。     

地理信息服务网站服务器集群负载均衡技术应用研究

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器负载均衡的构建方式、调度算法进行了讨论,给出了地理信息服务网站服务器两层负载均衡的设计模型,描述了Web服务器负载均衡的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器负载均衡的设计思路及调度算法的具体应用。     

集群和负载均衡技术在GIS数据中心的应用研究

以浙江省地理空间数据交换和共享平台为例,在分析地理信息在线服务平台特点和GIS服务质量需求的基础上,对服务器高可用性、负载均衡技术与构建方式进行讨论,给出省级GIS数据中心高可用性服务器集群和负载均衡服务器集群的设计模型,并描述相关的系统架构、设备部署、负载均衡策略、应用状态检测等方面的内容;最后分析GIS服务性能的模拟测试数据。     

基于共享内存的路径规划负载均衡算法

为满足前端对路径规划高并发服务需求,本文设计后台采用集群路径规划服务器来实现并行处理,以达到对前置Fast CGI服务器请求进行分流的目的。由此,本文提出基于共享内存的路径规划负载均衡算法,可根据不同路径规划服务器的性能差异,设置相应的加权系数,并按照加权调度算法,将任务交由合适的路径规划服务器来处理,以均衡所有路径规划服务器之间的负载能力,减少服务延迟,从而提高了路径规划服务的稳定性、扩展性、高可用性和执行的效率。     

利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法

针对现有负载均衡方法的不足和网络GIS数据的特点,提出了一种基于遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡方法。该算法将基于服务器状态和基于内容的调度算法综合起来考虑,设计了相应的编码机制和遗传操作。实验结果表明,和常用的负载均衡算法相比,此算法能获得更小的服务请求响应时间,能更好地服务网络GIS系统。     

一种地理信息服务动态负载均衡算法

随着网络地理信息服务技术的发展,如何基于负载均衡实现地理信息服务资源的智能化调度,从而提高服务系统的并发访问能力是当前研究的重点。提出一种动态负载均衡算法,首先将不同的地理信息服务类型与对应的服务器组相匹配,将RED算法与双阈值方法有效结合判定服务节点的负载状态,并在一定周期内对服务进行了基于加权概率的调度。最后搭建了一个基于服务器集群的实验系统,实验验证了本文方法的有效性。     

基于集群的陕西省电子地图网站负载均衡设计与实现

集群与负载均衡是大型在线网站解决网络瓶颈、提高网络灵活性和可靠性的一种策略。文章分析了集群与负载均衡的相关技术,结合陕西省电子地图网站提出了基于集群的地图网站负载均衡策略,并进行了试验。     

集群并发环境下大规模矢量数据负载均衡算法

为了提高集群环境下网络地理信息系统(WebGIS)大规模矢量数据的并发访问性能,提出了集群并发环境下大规模矢量数据内容网格化负载均衡算法,研究了大规模矢量数据内容网格化方法,集群并发访问时内容网格的自动识别、分析、聚合、反馈算法,实现了面向任务的负载均衡。实验表明,本算法能在大规模、高强度的矢量数据提取和显示中均衡地分发请求,使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的请求响应时间。     

基于开销代价的网络地理信息服务负载均衡算法研究

基于单位时间开销代价矢量,提出同时考虑地形数据请求在服务器队列中的等待时间与服务器对请求的处理时间的最小总代价分布式算法#算法计算转发请求给每台服务器的概率空间,并根据地形数据请求到达时临时生成的随机数在概率空间中的落点确定转发请求的目标服务器。通过配置单位时间开销代价矢量!可以灵活地维护与升级集群服务器,具有良好的可扩展性。仿真结果表明最小总代价算法能在大规模$高强度的地形漫游中均衡地分发请求!使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的漫游响应时间。仿真结果还表明在低强度地形漫游时,各种负载均衡算法表现大致相同;在高强度地形漫游时!设计负载均衡算法最好考虑服务器端队列的排队情况。     

WebGIS中GIS服务器负载均衡研究与实现

为提高WebGIS系统中GIS服务器的处理能力,克服其计算和存储资源有限的缺点,增强容错性,在分析了传统WebGIS系统现状及存在问题的基础上,探讨了WebGIS系统中GIS服务器的负载均衡技术,设计了适合于GIS服务器的最少链接数负载均衡算法,并给出了工作流程。实验表明,本文提出的GIS服务器的负载均衡方法有效提高了WebGIS站点响应速度,解决了GIS服务器单点故障问题,为用户提供了更快、更好的WebGIS服务。     

WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略

针对现有WebGIS集群环境下负载均衡调度策略的特点和弊端进行分析,提出了WebGIS集群环境下Client主动式负载均衡策略,重点研究了无中心(负载均衡调度中心)的WebGIS集群体系结构和Client主动式任务均衡分解方法,最终实现WebGIS集群环境下各服务节点间的负载均衡,解决了传统WebGIS模型中存在的负载均衡调度中心节点请求转发性能瓶颈问题和请求响应延迟问题。最后,使用不同规模大小的并发访问用户进行实验,结果证明,与传统的WebGIS集群环境下负载均衡策略相比, Client主动式负载均衡策略能更有效地缩短服务的平均响应时间,提高WebGIS集群的并发处理能力,且并发访问用户量越大,效果越明显。     

Web Server集群技术

以LVS为例构建了一个集群系统，对部分LVS核心程序进行了修改，并加入了一种新的分配算法，在试验中取得了较好的效果。     

分布式VR-GIS海量三维空间数据存储调度模型研究

通过提取网络环境中影响三维空间数据的影响因子,从网络化三维渲染与数据流负载平衡2个方面建立基于分布式三维空间数据库性能诊断模型,实现了可承载高数据访问压力的分布式三维空间数据库模型,解决了网络环境中三维空间数据管理和存取效率低、数据流转不畅等瓶颈问题。     

A new load balancing scheme on heterogeneous database cluster

In heterogeneous database cluster, the performance of load balancing is closely related to the computing capabilities of heterogeneous nodes and the different types of workloads. Thus, a method is introduced to evaluate the load status of nodes by the weighted load values with consideration of both the utilization of different resources and the workload types in a load balancer and an efficient and dynamic load balancing scheme is proposed for OLTP(online transaction processing) workloads to maximize the utilization of distributed resources and achieve better performance, which need not collect the feedback of load information from the lower nodes and effectively keeps from the data skew. The simulation results for OLTP services gained by TPC-C tool show that the dynamic weighted balancing policy leads to sub-linear throughput speedup and keeps the heterogeneous cluster well balanced.     

A new load balancing scheme on heterogeneous database cluster

IntroductionAlthoughthe development of cluster has gainedmore and more advantages of low-cost ,high-per-formance and high-availability computing, effi-cient resource usage such as CPU, memory andI/Ois still a keyto achieve better performanceincluster syst…     

高可用性集群在湖北国土资源电子政务中的应用

集群技术越来越多地应用在提高系统的稳定性和对数据中心的保护等关键应用领域。本文简述了高可用集群技术的有关概念、Veritas Cluster Server工作原理以及湖北省国土资源电子政务系统如何利用高可用性集群搭建数据库和GIS应用服务的相关案例。     

基于公交大数据的满载率推算方法 ——以深圳市为例

城市可持续发展需要提升公共交通的供给能力。公汽满载率是公交规划、调度和服务评价等方面的重要参数。在公交信息化水平不断提升的背景下,由公交IC卡数据和公共汽车GPS数据等构成的公交大数据为获得相对精确的客流提供了可能。虽然已有相对稳定的OD推算方法,但对于公汽满载率的研究尚不够充分。本文提出基于历史公交大数据的大规模公交出行链搜素算法,在此基础上构建公共汽车满载率数据库,并以深圳市为例揭示了高满载率线路段的时空分布特征。本文研究对于揭示公汽服务整体水平和探测关键公交廊道具有较大价值。