全国重要固体矿产重点成矿区带数据集

成矿区带是具有丰富矿产资源及其潜力的成矿地质单元。全国重要固体矿产重点成矿区带数据集是在以往矿产区划研究工作经验的基础上,结合矿产资源潜力评价成果,建立的一套完整的数据集。本数据集借助23个矿种圈定的成矿靶区、重要矿产地、物化遥异常等信息,基于最新的90个三级成矿区带,划分了26个全国固体矿产勘查重点成矿区带,其中主要包括：主要拐点坐标、面积、典型矿床、重要矿产资源潜力（矿种、累计查明资源量、预测资源量）、成矿远景区（远景区名称、主攻矿种、主攻矿种类型）、新发现（或有重大进展）矿产地等方面数据。该数据集不仅是对已经取得的矿产资源区划和资源潜力评价工作的整理和总结,也为科学地引导国家地质找矿部署工作提供理论基础。     

矿产资源评价中的成矿信息提取与综合技术

矿产资源评价就是运用最新的成矿理论及评价技术对地质调查所获取的信息资料进行了全面的综合分析,科学地评价矿产在位置,数量,质量等,国际地科联于７０年代推广６种基本矿放资源评价方法以来,矿产资源评价理论技术得到了很大发展,同时现代矿产勘查积累了大量的找矿资料,如何在新的成矿理论指导下,使这些宝贵资料在成矿分析中发挥最大效能是一项重要课题,本文综述了目前成矿信息提取与综合的研究现状,并讨论了相应的几个问     

矿产资源评价的新探索

矿产资源评价作为一种围绕特定区域内矿产勘查而进行的长期性、系统性和前期性的综合研究,是与矿产勘查密不可分,并贯穿于矿产勘查全过程的一项重要工作.文章针对矿产资源评价过程中存在的多源、异构、异地信息的共享、地、物、化、遥信息的简单叠加或脱节、基础数据与典型矿床的研究内容脱节等诸多问题进行了有益的探索和研究,并取得了一定的效果,为矿产资源评价提供了新的思路和途径.     

基于GIS的矿产资源综合定量评价

简述了矿产资源的基本属性、与评价有关的矿产资源的某些概念,以及地质、地球物理、地球化学和遥感信息在资源评价中的作用;分别介绍了新开发的中国重要成矿区带资源评价基础空间数据库及其管理系统、金属矿产资源勘查评价系统的基本功能;阐述了矿产综合定量勘查评价的方法流程。总之,基于GIS的矿产资源综合定量评价的过程,事实上是借助专用的GIS系统进行数据收集、信息提取、信息集成,最终应用综合致矿信息实施找矿靶区定量圈定和评价的过程。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作,探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。     

矿产资源调查数据处理与综合分析子系统设计

矿产资源调查数据处理与综合分析子系统是基于 GIS 技术服务于矿产资源勘查、评价工作的计算机综合系统,它能在地质专家的指导下和计算机硬、软件的支持下,高效地完成数据的准备、空间数据库建设、成矿地质环境分析、找矿信息提取与综合、矿产资源评价与预测(包括找矿远景区圈定、矿产资源潜力评价、靶区优先与工作部署),并能对结果进行综合显示和各种输出.设计了矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据流程和系统结构,并在全国选取了7个不同成矿地质背景、不同工作程度、不同矿种的重要成矿区带进行示范研究,结果显示矿产资源调查数据处理与综合分析子系统的数据结构合理,系统功能模块划分得当,其功能涵盖了数据处理、信息提取、信息综合和成果表达,适用于矿产预测评价的各个阶段.     

基于证据权重法的成矿预测——以广东省钨锡矿的成矿预测为例

在建立广东省地质、矿产、物探、化探、遥感等基础空间数据库的基础上,深入研究了其成矿规律及成矿地质环境,充分利用现代的GIS矿产资源评价技术提取了与矿产有关的信息,运用证据权重法对研究区进行综合定位预测,根据预测结果圈定了74个成矿远景区。预测结果对于该区的进一步找矿工作具有重要的指导意义。     

基于机器学习的三维矿产定量预测——以四川拉拉铜矿为例

在大数据蓬勃发展的时代背景下,矿产资源定量预测作为地质大数据的核心部分,其综合分析挖掘多元信息的基本思路与大数据的理念不谋而合。以四川拉拉铜矿为例,开展基于机器学习的三维矿产资源定量预测。通过建立三维地质模型,提取成矿有利信息,构建研究区定量预测模型;基于"立方块预测模型"找矿方法,采用机器学习随机森林算法,计算出研究区成矿概率分布,以此圈定出5个找矿远景区。结果表明,随机森林具有更高的预测准确度与稳定性,且能够对控矿要素重要性做出定量评价。该研究成功地将机器学习应用于三维矿产定量预测,为今后的矿产资源预测评价做出了积极的探索。     

区域矿产评价模型——以赤峰红花沟金矿为例

在矿床模型综合地质信息预测方法中,区域矿产评价模型包括远景区圈定要素组合、远景区优选要素组合、矿床数估计要素组合和资源量估算要素组合,它们成功地解决了矿产预测中的信息不对称以及知识驱动和数据驱动相结合的问题.通过对赤峰燕山期红花沟式岩浆热液型金矿资源的定位、定量预测,共圈定远景区11个,其中A类远景区4个,B类远景区3个,C类远景区4个;预测潜在矿床数8个,潜在资源量306.532 t.本区该类型金矿资源潜力巨大,具有很好的找矿远景.     

中国稀土矿产资源定量分析与预测

全国矿产资源潜力评价工作积累了大量的多矿种的预测成果和数据,为了更好地将预测成果转化为地质找矿工作实践,在对稀土矿预测成果汇总归纳的基础上,对全国稀土矿进行了综合潜力分析和预测评价。我国稀土资源丰富,但轻稀土储量大,重稀土储量小,今后应重视重稀土矿床的找矿评价工作。结合我国稀土矿产开发现状,提出了新整装勘查区的选区建议。另外,加强稀土矿产的综合开发利用,是扩大稀土资源的重要途径。     

地矿勘查工作信息化的理论与方法问题

实现地矿勘查工作信息化的有效途径与方法是根据地矿勘查工作自身的特点, 建立以主题式地矿点源数据库(包括空间数据库和属性数据库)为基础的共用数据平台; 利用信息系统技术对地矿勘查工作主流程进行充分改造, 实现全程计算机辅助化; 进行“多S”的技术集成、网络集成、数据集成和应用集成, 同时实现勘查数据的三维可视化.为此, 需要加强地质信息科学和地矿勘查工作信息化的理论框架、技术体系和方法论研究, 重视与地矿勘查工作相适应的集成化信息技术开发.      

全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展

全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。     

基于SD法估算东安金矿床5号矿体资源储量

资源储量估算是矿产地质勘查工作中的一项重要任务,是估算矿床经济价值和矿山设计的基本依据。SD资源储量估算和审定方法（SD法）,诞生于20世纪80年代,它是一种以SD动态分维几何学为理论,以最佳结构地质变量为基础的资源储量估算方法,适于不同矿种及矿产勘查开采各个阶段,它应用SD精度法,成功量化矿产资源储量的地质可靠程度,...     

全国铀矿资源潜力评价预测方法

＂全国铀矿资源潜力评价＂采用矿床模型综合地质信息法在全国各铀矿预测工作区开展潜力评价工作,汇总形成全国铀矿资源潜力定量评价成果。该方法是在典型矿床建模和成矿规律研究总结的基础上,充分利用地质、矿产和物化遥资料信息进行综合预测评价的技术方法体系。文章主要介绍了潜力评价工作在成矿预测阶段所涉及的预测区圈定和资源量估算方法。     

Development and future prospects of quantitative mineral assessment in China

Mineral potential assessment at the Earth’s surface has been an important research for geoscientists around the world in the past five decades. The fundamental aspects of mineral assessment at different scales can be associated with the following tasks, e.g., mineral potential mapping and estimation of mineral resources. This paper summarized the history and development in terms of theories, methods technologies and software platforms for quantitative assessment of mineral resources in China, e.g. comprehensive information methodology, geological anomaly, three-component quantitative prediction method, 5P ore-finding area, integrated information assessment method, nonlinear process modeling and fractals, three dimensional mineral potential mapping, etc. At last, to discuss the future of quantitative mineral assessment in an era of big data including platform for 3D visualization, analysis and sharing, new methods and protocols for data cleaning, information enhancement, information integration, and uncertainties and multiple explanations of multi-information.© 2019 China Geology Editorial Office.     

内蒙古西部地区矿山遥感调查与监测

矿山遥感监测是一项具有中国特色的基础国情调查工作。依托矿山遥感监测理论和矿山遥感监测技术体系,通过4 a的矿山遥感调查与监测工作实践,掌握了内蒙古西部地区矿产资源开发状况、矿山地质环境现状和矿产资源规划执行情况等诸方面客观现状,揭示了其分布规律和发展趋势,在方法研究、成果集成、调查与监测及综合分析等方面取得了丰硕的成果,为后续工作提供了基础参考数据,为矿政管理工作提供了重要的决策依据和技术支撑。     

矿产资源调查评价项目实物地质资料筛选

矿产资源调查评价项目是以金属、非金属矿产为主要勘查对象的战略性矿产勘查评价工作，是一项公益性地质工作。所取得的实物地质资料(钻孔岩矿心)具有很高的科学研究价值和应用价值，必须得到应有的保护和保存。实物地质资料储存、维护成本很高，在一定范围内相同或类似的实物地质资料会大量重复产生，这是实物地质资料必须进行筛选的2个主要理由。典型性、代表性、系统性是实物地质资料筛选的根本原则。合理划分成矿区域，选取区域内重要成矿远景区中主要矿化、矿床类型的典型实物地质资料是矿产资源调查评价项目实物地质资料筛选的主要工作方法。     

Mineral resource appraisal and mineral deposits computer files in the Geological Survey of Canada

The Geological Survey of Canada (G.S.C.) has been involved in national appraisal of resources of certain commodities for nearly two decades beginning with a national study of iron deposits in 1955. In 1972, the first national appraisal to rapidly estimate total resources of Cu, Pb, Zn, Ni, Fe, Mo, and U in Canada was carried out largely by economic geologists. This exercise produced, among other things, a better definition of G.S. C. needs for building computer files in support of mineral deposits studies and mineral resource appraisal. Objectives of this paper are threefold: (1) to outline general methodology for the kind of mineral resource appraisal carried out by the G.S.C. in 1972; (2) to identify types of information required in that appraisal; and (3) to indicate types of information on mineral deposits for which it seems advantageous for the G.S.C. to construct computer files, and how these files relate to mineral resource appraisal. Methodology is fairly straightforward for appraisal of reserves (known, measured resources), but is much more problematic for appraisal of undiscovered resources. For the latter, G.S.C. economic geologists make use of two basic concepts: the deposit model, which is a generalized deposit type, distinguished by its geological attributes and host rock environment, and containing characteristic amounts of specified commodities; and the metallogenic region, which is a geographic area of more or less homogeneous geology deemed favorable for the presence of a particular deposit model. Background information required for appraisal of undiscovered resources includes the following: (a) data on distribution and geology of Canadian deposits and occurrences; (6) data on geology of important, foreign deposits; (c) knowledge of Canadian geology, commensurate with metallogenic requirements; (d) knowledge of current theories of ore-forming processes; and (e) appreciation of the amount, location, and effectiveness of past exploration in Canada. At present, only identity, location, and certain simple geological features of Canadian deposits are considered practical for a general computer file of mineral deposits. The fundamental activity of the G.S.C. in the sphere of mineral deposits is a number of broad studies on the geology of certain commodities in Canada carried out by economic geologists. Appraisal of mineral resources is based directly on the results of those studies, and is done by the same economic geologists. Construction of G.S.C. computer files is in response to needs defined by economic geologists, mainly in the context of their broad studies.This paper was presented at the International Geological Correlation Program (IGCP) Project 98 entitled Standards for Computer Applications in Resource Studies held at Loen, Norway, September 27–October 1, 1976.     

基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索

矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑.本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿...     

中国矿产资源国情调查评价历史回顾及对推动国民经济发展的作用

矿产资源储量家底是一个国家的基础根基，矿产资源及矿产品(含重要工业产品)是一个国家实施工业化及促进现代化建设的物质基础，是一个国家综合国力的体现。要以科学的精神，评价矿产资源。有多少家底，办多大事情，一步一个脚印地支撑国家经济建设。本文在回顾1949年新中国建立以来70余年地质矿产资源勘查、矿产资源开发利用及工业化取得了举世瞩目的成就的基础上，对自1952年以来中国矿产资源国情调查与评价历史进行系统评价，经综合集成研究，总结提出中国矿产资源国情调查与评价的发展演变规律，所得出的研究结论与认识对于推进我国矿产资源国情调查与评价工作具有一定的现实意义。研究认为：矿产资源在我国工业化与经济社会发展中发挥着重要作用，基于中国矿产资源储量管理体制及职能的变化，以矿产资源储量管理为核心，将中国矿产资源国情调查与评价的发展演变阶段划分为5个时期：启动期(1952～1965年)、规范期(1966～1993年)、改革期(1994～2006年)、发展期(2007～2017年)与深化期(2018年-),阐述了各时期的特点与发展演变规律，以及查明资源储量和矿产品的变化规律。在每个时期，我国均依靠国家力量，组织...