实时交通信息与移动导航电子地图融合表达

首先,通过交通信息路段编码建立实时交通流信息与逻辑路网的关联;然后,提出了根据多路段的上下层对应关系实现实时交通流信息与静态分层路网的融合表达。实验结果表明,此方法可以实现动态交通信息在导航电子地图中的多尺度可视化,满足动态导航的需求。     

面向导航的动态多尺度路网数据模型

导航应用需要动态多尺度路网数据的支持.描述交通特征的时空多尺度语义,利用象形符号扩展的UML表示法,设计适用于导航的动态多尺度路网数据模型.模型以车行道为拓扑数据建模的基本单元,以完整道路为几何数据建模的基本单元,实现路网拓扑/几何的分离与多尺度表达,以及交通状态、交通事件,统计行程时间等动态信息与路网的集成表达.试验表明,本文提出的模型为相应的数据结构设计与数据库实现奠定了良好的基础,能有效支持导航应用.     

基于时空数据模型的导航电子地图增量更新技术

基于时空数据模型分析提出一种导航电子地图增量更新技术。首先根据传统的导航电子地图格式设计基本的导航电子地图的交换格式和分层分块的物理格式;然后使用增量包设计对实时导航信息的属性关系和空间关系进行增量存储,并根据导航电子地图增量更新服务框架设计了增量模式的数据编辑与检查;最后针对更新后的分块数据采用局部拓扑构建的方法,在编辑导航数据的同时维护导航数据的拓扑关系。增量更新技术平台的实现进一步验证了技术的实用性。     

导航电子地图增量更新服务及关键技术研究

以移动通讯数据传输技术、网络技术和时态数据库技术为基础,构建了导航地理信息的变化发现、分析甄别、采集、加工、处理、存储和发布服务一体化的增量式更新服务模式、技术、软件、质检和标准体系,论述了多源数据融合、时空模型及空间关系的动态实时维护、多尺度增量式导航电子地图综合处理、路径规划和质检方法等关键性技术,实现了导航电子地图近实时更新服务。     

导航电子地图自适应用户模型构建与匹配研究

多样化的数据内容和应用需求迫切需要建立导航电子地图内容自适应表达模型,进一步为用户提供个性化服务.本文以用户为中心,从用户需求的角度出发,通过分析用户的背景信息及其用图习惯等行为信息建立了导航电子地图内容自适应表达模型,并利用朴素贝叶斯算法进行模型匹配.研究并改进当前导航电子地图内容结构固化,模式单一的不足,为导航电子地图个性化发展提供一定的借鉴和指导.     

面向车联网应用的导航电子地图增量更新

针对基于增量的导航电子地图动态更新研究较少且研究成果不对外公开的现状,该文首先对导航电子地图数据进行增量数据包的设计、生成和发布;然后针对嵌入式导航软件应用模式,对导航电子地图动态更新技术进行了研究;最后设计了网络地图服务中的增量包传输和增量包融合技术,并在导航数据融合的同时维护导航数据的拓扑关系。车联网导航数据增量传输与更新技术平台的实现进一步验证了该技术的实用性。     

导航电子地图增量式更新服务模式

为了解决导航电子地图数据生产成本高昂、更新周期长等问题,提出了由导航变化数据发现、分析、采集、制作、发布构成的导航电子地图增量式更新闭环服务模式,将公众和导航数据用户等非专业数据生产人员纳入到导航电子地图数据维护和更新框架,可以提高数据的现势性,而且大大地降低生产和应用成本,为导航电子地图服务提供了一种可操作性强的参考模式。     

基于地理实体的道路网络面向对象数据模型研究

城市交通迅速发展,道路网络呈现出空间结构复杂、数据量大、时效性强等特点。本文讨论了传统路网模型的特点,顾及道路的信息完整性、数据冗余性、管理高效性3个指标,研究了以道路实体为基本元素的路网模型;运用面向对象技术对路网模型进行了数据建模,并通过动态交通信息更新机制对路网的动态属性进行管理;构建了城市道路实体化实验系统,验证了该模型的有效性和可行性。     

导航电子地图综合实习设计与实现

参考相关的导航电子地图规范,与企业对接,设计了导航电子地图实习的制作方案,主要包括计划设计、工作前准备、情报信息收集、外业实地采集作业、内业编绘处理、数据入库及成果质量检查、地图发布与路径分析等阶段,内业重点从导航电子地图的构成要素、属性表设置、符号库的构建、电子地图的制作及发布、路径分析等过程进行实现,并创新采用了不...     

基于智能手机的行人路网坡度属性检测

由于现有行人路网的基础数据中缺失属性信息,造成行人导航无法满足个性化需求,影响了行人出行的舒适度与安全性。将路网分为平路与坡路两类,提出了一种基于智能手机的行人路网坡度属性检测方法。首先,基于智能手机传感器数据,采用机器学习算法实现对坡度属性的检测。其次,通过数据融合与地图匹配,得到带有属性信息的行人路网数据。最后,对该数据投票与修正并进行可视化。方法最终达到了97.3%的属性检测精度,表明了本文方法的有效性。所得路网数据可为个性化导航提供数据基础。