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走航式海洋多参数剖面测量系统(moving vessel profiler,MVP)是一种集成程度和自动化程度都较高的海洋调查设备,能对海洋多要素进行同时观测,获得水平方向的高分辨率数据资料。由于温度和电导率传感器响应时间的不匹配,MVP下放速度过快(峰值速度4 m/s)而造成非常明显的盐度尖峰现象。本研究结合Fofonoff(F)法、时间常数指数递归数字滤波(Giles and McDougall,GM)法和Grose提出的盐度尖峰订正方案,提出了一种新的方法,即MCT(match conductivity and temperature response time)法,通过对压力、温度和电导率传感器进行响应时间的匹配来减弱盐度尖峰。将SBE-9型CTD资料作为标准,发现订正后的资料与CTD盐度曲线的互相关系数为0.917,误差比订正前减小80%。对比35°N断面修正前后的盐度资料,订正后温盐跃层处出现的低盐区域消失。MVP的应用比常规海洋调查仪器CTD对于海洋现象的观测更有优势。 相似文献
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投弃式海流剖面测量仪测量原理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据投弃式海流剖面测量仪的测量原理建立了二维海流运动感生电场离散和连续模型,通过模型推导得到了海流与感生电场间的关系公式。通过对海流感生电磁场的分析,对海流测量的基本方法进行了研究,通过感生电磁场的量级的计算,确定了投弃式海流剖面测量仪研究的主要方向和关键技术。 相似文献
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David Hurther Peter D. Thorne Mickaël Bricault Ulrich Lemmin Jean-Marc Barnoud 《Coastal Engineering》2011
The use of acoustics to measure sediment transport boundary layer processes has gained increasing acceptance over the past two decades. This has occurred through the development of increasingly sophisticated measuring systems and theoretical developments, which have enabled flow and suspended sediment parameters to be obtained from acoustic data with a high degree of accuracy. Until relatively recently, separate acoustic systems were used to measure flow and suspended sediment concentration. Over the past few years, however, the technology has become sufficiently advanced so that flow and sediment measurements can be integrated into a single system. This integration provides, quasi-instantaneous, non-intrusive, co-located, high temporal-spatial resolution measurements of benthic flow and sediment processes. Here the development of such an instrument, the Acoustic Concentration and Velocity Profiler (ACVP) is described. The theory underpinning its application is outlined, new approaches to velocity de-aliasing and suspended sediment inversion instabilities using multi-frequency capabilities are presented and the application of the system to sediment transport processes over a sandy ripple bed is illustrated. The observations clearly show the value of such instrumentation for studying the dynamical interaction between the bed, the flow and the sediments at and within the bottom boundary layer. 相似文献
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研究在较弱的乘性噪声条件下系统观测噪声的最优估计问题,就乘性噪声为一般随机矩阵且各观测通道乘性噪声在同时刻相关的情形,给出了在线性最小方差意义下的观测噪声最优滤波算法和最优平滑算法。针对这些算法进行了仿真研究,仿真结果表明算法有较好的估计效果。 相似文献
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研究带乘性噪声广义系统的观测噪声最优估计问题。在假设系统正则的情况下,针对乘性噪声为一般随机矩阵即各观测通道乘性噪声同时刻相关的情况,通过受限等价变换和状态扩维的方法,给出了线性最小方差意义下的观测噪声最优滤波算法和最优平滑估计算法。数字仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
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多通道带乘性噪声系统观测噪声的最优估计 总被引:1,自引:0,他引:1
研究在多通道观测时观测噪声的最优估计问题。就多通道的乘性噪声为对角阵且动态噪声一步相关并与观测噪声在同时刻和过去相邻时刻也相关的复杂情况下给出了在线性最小方差意义下的观测噪声最优滤波估计算法和固定区间平滑估计算法。针对这些算法进行了仿真研究 ,仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
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基于南海北部浮标和潜标的声学多普勒流速剖面仪(ADCP)数据,通过一套几何算法计算了台风海鸥(1415)期间ADCP的空间变化和流速误差,并进行数据校正。浮标上,台风过后ADCP的水平位移最大可达2.61 km,水平流速误差最大可达0.27 m/s,垂向流速误差最大仅为5×10-4 m/s;温跃层流速校正值在台风过后显著大于流速测值,这表明水平校正对于温跃层流速的质量控制很重要。潜标上,ADCP最大垂向位移增量为179 m,最大绳子倾角为35°,最大水平位移为1.5 km; ADCP水平流速误差和倾角误差都很小,在数据校正中可忽略不计,但对台风过后中层流速的垂向校正不能忽略。 相似文献