试用MOS法作晴雨预报

一、引言 我台自1980年5月起接收日本的传真天气图。在使用中发现它的物理量分析及数值预报图对提高预报准确率有一定的帮助。由于刚开始接收,仅作定性使用。目前已积累了近二年的传真图资料。现将试用MOS法作我地的晴雨预报方法总结如下。     

试用PP法和MOS法结合作六月份逐日晴雨预报

我台接受日本和国内传真图较晚,使用数值预告产品刚刚起步。为了克服传真资料短,样本少的弊病,在MOS方程中充分利用预报员的经验,吸取大量历史样本的预报信息,我们将PP法的概率预告结果作为预报因子输入到MOS方程中,使MOS与PP结合。     

试用“MOS”方法做6月逐日晴雨预报

采用MOS方法制做荷泽地区6月份36小时晴雨预报的基本方法是:根据天气学原理结合本地区降水的天气模型,有针对性的选择相关较好的预报因子;对其因子进行聚类分析或制定模糊贴近函数,最后对它们进行数学处理,建立预报方程,做36小时内晴雨预报。     

用“MOS”方法作青岛市晴雨降水预报

青岛地区雨季大部分开始于6月下旬,本文利用1982—1983年6月15日至8月31日的日本传真数值预报资料建立0、1数重回归的MOS预报方程作青岛市区的晴雨预报。     

试用“MOS”方法作单站7—8月份晴雨预报和大—暴雨预报

临邑县位于德州地区的中心,也是我区雨量和暴雨的中心。德州地区年最大降水量出现在临邑县,达1174.4mm(1964年);年平均暴雨(日降水量≥50.5毫米)日数也以该县最多,为2.3天。所以我们重点试作临邑单站的晴雨预报和大 —暴雨预报。     

MOS和经典统计预报方法相结合,作麦收期晴雨预报

随着气象科学技术的发展,数值天气预报越来越被人们所重视。将数值预报输出的结果,通过统计等方法,转变为局地天气要素的预报,已为较多的国家在研究和业务工作中使用。利用数值预报结果的局地天气统计预报方法,目前主要有两种方案应用较广泛。一种是PPM(完全预报)预报,即应用实测资料建立预报量实测值和预报因子     

用MOS法作麦收期晴雨预报的试验

麦收期间(六月份)的阴雨往往使小麦大量霉烂,造成严重的经济损失。因此,作好这个时期的晴雨预报服务是至关重要。我们用MOS法制作麦收期晴雨预报的试验工作,效果尚好。     

晴雨、大雨MOS预报方程

我县从1982年7月开始接收东京气象厅发送的部分形势、要素及物理量预报图(500mbH、24~S、48~S预报,地面 P、R24~S、48~S预报,850mb T、风、700 mb。ω24~s预报),北京气象中心发送的部分原始方程模式形势预报图(500mb48~s预报,700mb36~s预报,和国内降水24~s、48~s预报)。经过近一年的使用,我们感到效果较好。我们利用前汛期雨日频繁及大雨较多的机会,根据模式输出预报图提供的各种信息,分别建立了81、82年6月份和83年5月份的晴雨、大雨MOS预报方程。     

试用MOS方法作我省7-8月降水量级预报

一、前言 本文利用1980-1982年7-8月日本传真图的数值预报资料,建立“逐步回归”的mos预报方程,作我省五个区域的降水量级预报。同时,归纳了我省7-8月大一暴雨数值预报模式。在mos预报方程的基础上,结合数值预报模式和天气学统计、湿斜压大气等方法,经过今年 7-8月的业务使用,效果良好。具有一定的使用价值。     

试用PP法作单站短中期降水和晴雨预报

一、概况目前,我台所收数值预报要素图中,除日本 FEAS 509、514、516图,中央 B 模式48小时北半球500、700 mb 高度场预报图及部份分析图外,再无其它要素场的预报图。在这种情况下,为使日常预报逐步走向客观定量,学习国内外利用数值预报产品作要素预报的先进经验,1982年9月我台试用“PP”法做晴雨预报。     

兴化夏季晴雨和降水量级MOS预报

按120°E附近副高脊线的不同位置划分不同天气类型。 Ⅰ型:将吕宋、沾海槽天气周期合并为Ⅰ型,副高脊线位置在18°N以南。 Ⅱ型:将巴士、粤台、干浙东海副高天气周期合并为Ⅱ型,副高脊线在18°N～29°N之间。 Ⅲ型:将江南、黄海天气周期合并为Ⅲ型,为副高控制型。 天气类型的MOS预报方程为: y=1.87 0.18X_1 0.13X_2 0.03X_3 这里X_1:为ANAS图(08h)115°E、120°E、125°E、130°E副高范围内OPN(包括MOP)北界位置的平均纬度。预报时效为24小时。 X_2:为FXAS04图上120°E、30°N和125°E、30°N两点的H预告平均(取两位数)。预报时效为48小时。     

试用卫星云图分析作5到6月晴雨及大到暴雨预报

日本气象传真广播JMH一天三次,播发02时、08时、20时卫星云图分析图,提供了大范围的(5—55°N、100—180°E)云的各种资料,包括云区覆盖的范围、云量、云状、云高,主要云系及对灾害性天气具有指示意义的活跃对流云区。每张图还附有指导报告,指出主要云区的生消和移动。这不仅弥补了海上监视和研究热带天气系统所需资料的严重不足,而且对陆上短时晴雨预报和大到暴雨的预报也提供了直观而又较为有效的信息。本文试用云分析     

试用完全预报方法作单站降水预报

本文讨论的是4—10月本站的完全预报方程。我们从预报员经验出发,着重考虑物理意义,选择符合天气学原理的预报因子,建立判别函数或预报方程,使用数值预告传真图,制作本站24小时降水预报。我们在4—5月应用多元判别分析,9月应用逐步回归方法,而6—8月、10月则是应用多元线性回归方法。目的是想通过多种方法的应用对比,来寻求一种简单可行的适合本地区使用的统计预报方法。 一、资料来源和所用数值预告图 本文所用的资料主要是中央气象台编制的历史天气图。年分是:4月,1970—1974年,5—10月,1973—1977年。时次除7—10月使用20时500毫巴图外,其余均使用08时图。     

用概率比乘法制作春季晴雨MOS预报

目前由于传直接收设备的性能、传真发射信号的质量、天气条件的变化和周围雷达的干扰等方面原因,传真图接收时的缺图或图面模糊的现象是存在的,因而在一定程度上影响了MOS预报模式的实用价值。例如我们曾用日本数值预告图建立了我站三、四月份短期晴雨预报模式,模式对1983年122个独立样本的试报准确率比同期业务预报提高10％,效果显著。     

试用PP法制作淄博地区4～5月96小时晴雨预报

本文用1977—1981年4～5月共10个月的500mb逐日20时资料。根据中亚脊和南北两支西风的配置将环流分为A(纬向),B(综合型)两型。从天气实践出发,使经验与统计相结合选择预报因子,建立4～5月降水(≥0.1mm)的预报方程。在完全相信日本或欧洲中心96小时数值预报产品的基础上,利用预报方程作4～5月份的96小时晴雨预报。     

用传真预报图作MOS预报

MOS(模斯)预报即模式输出统计预报,是一种动力-统计学预报方法。它将数值预报模式输出的资料样本和某一气象要素的观测资料样本用各种统计技术推导出预报方程,然后用数值预报的结果作预报因子,进行气象要素预报。就当前国内外预报技术水平来说,它是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较有效的一种预报方法。它考虑了数值预报的偏差,以及地方性气候特点,而且对模式的更替也不太敏感。它可以吸取一些数值预报的物理量场作为预报因子,许多国家(如美国、日本等)近几年都已把它投入业务使用,用它来为地方台站提供“指导预报”,我国在这方面也有类似的研究。随着传真机的普遍使用,县站也有条件利用气象中心发布的数值预报资料来作局地天气预报,这促使县站预报在自身的现代化进程中逐步地向客观化、定量化迈进。1981年我站开始接收日本     

用MOS方法作赣州冬季强冷空气地方预报

我省冬季往往受北方强冷空气影响,出现雨雪、冰冻等天气,对农业生产、通讯联络、交通运输,特别是对赣南榨糖生产造成严重危害。我们应用模式输出因子结合预报经验、单站要素制作了强冷空气的地方MOS预报,在纬度较低的赣南获得了较高的拟合率和概括率,试报和实报效果都较好。 冷空气所带来的天气除主要取决于冷空气强弱、冷高压移动路径、位置外,还和表征地形影响的单站资料密切相关。虽然冷空气很强,但本站原来温度不高,冷空气影响时,降温幅度就难以达到强冷空气标准。反     

试用混合“MOS”作6—8月大—暴雨预报

近几年,随着气象传真在预报业务中的广泛应用,台站预报员可以获得较多的资料,这对于进一步做好气象要素预报提供了较为可靠的依据。但是,诸如暴雨之类的小概率事件预报,单用MOS输出资料,即使是形势预报完全正确,也难求得理想效果。因此,必须在气象中心发布的天气形势及物理量预报的基础上,充分发挥台站天气预报的优势,做到人机结合。根据这一思想,我     

武威1—2月份晴雨MOS方法

自1984年6月以来,我们用 MOS 方法制作了全区和单站的晴雨、大风、气温等要索的部份预报工具。经过初步尝试,我们认为:MOS 方法对提高天气预报的准确率有较好的作用。从今年起,做为天气预报服务客观化、定量化的重要手段,已基本投入了准业务试验阶段。现将1—2月份晴雨 MOS 方法及试报情况作如下介绍: