淮北、宿州两市地下水资源开发利用存在问题与对策

淮北、宿州两市均为以地下水为供水水源的能源城市,由于经济和城市规模的发展,两城市在开采地下水资源中存在一些不合理问题.本文针对这些问题,提出了计划用水、合理用水、综合整治是两城市地下水资源开发利用的关键.     

银川市地下水开发利用现状及保护对策

地下水是银川市工业和城市生活用水的主要水源.阐述了银川市地下水资源及开发利用现状,分析了地下水开发利用中存在的问题,提出了地下水资源的保护对策.     

南阳市城市地下水监测网优化设计

深入研究了河南省南阳市城市地下水系统,分析了现状地下水监测工作存在的问题,全面系统、经济合理、科学地设计了南阳市城市地下水监测体系,加强对城区段白河水文要素的监测,满足监控地下水资源质和量的变化及研究需要,为合理开发利用和保护地下水资源,保障城市饮水安全服务.     

北京地下水资源与城市协调发展的思考

北京是严重缺水的城市,地下水在城市供水中起到非常重要的作用。在城市化过程中,水资源的有限性和用水需求的不断增长已成为无法回避的矛盾,如何协调城市化的加速发展和地下水资源短缺的矛盾,是实现北京可持续发展的关键所在。本文介绍了北京市地下水资源现状,分析了城市发展过程中地下水资源开发利用存在的问题,提出了北京地下水资源与城市协调发展的对策与措施。     

甘肃省城市地下水资源衰减与短缺现状分析

甘肃省是一个水资源十分短缺的省份,主要城市多依河流分布。城市的工农业及生活用水主要取自地下水资源。随经济的发展与地下水资源的消耗,省内主要城市的地下水资源衰减与短缺现象日益严重,已直接影响着人民群众的生存和地方经济的发展。对省内的主要城市的地下水资源衰减与短缺现象进行了分析,目的旨在为合理开发利用地下水资源、制定地方经济发展规划、促进区域经济可持续发展和保护地下水资源提供科学依据。     

城市发展模式变化对地下水补给的影响——以北京市大兴区为例

近年来,城市发展模式由资源消耗型转变为智慧生态型.人类活动对地下水环境不再仅带来"负效应",更通过管网渗漏、人工补给、节水压采等途径逐渐突显出对地下水资源的"正效应",因此,需要从"正负效应"综合分析城市化对地下水资源的影响.北京市大兴区具有城市发展模式转变的典型特征,以1996年、2006年、2016年为时间节点,分...     

我国北方城市地下水资源开发利用与潜力分析

地下水资源在城市供水中起着重要的作用,尤其在水资源缺乏的北方地区,地下水对城市的供水尤为重要。文中分析了我国北方城市地下水资源开发利用与潜力,及城市地下水开发利用中产生的环境地质问题。指出在城市水资源开发利用中必须加强规划,实行开源、节流、保护并重的措施,向节水型经济方向转变,提高水的综合效益。     

城市规划区地下水资源与环境地质问题浅析

宿迁市地质环境研究程度偏低,尤其是水文地质、环境地质方面。随着宿迁市经济的快速发展,地质环境状况与城市可持续发展不相适应的矛盾日益突出。以2006年度江苏省地质勘查补助项目为依托,在分析宿迁城市规划区地下水系统水文地质条件和地下水资源的开采状况的基础上,论述了城市规划区地下水资源开采利用过程中所产生的一系列环境地质问题,并提出建立节水型社会体系、加强地下水开采管理、预防地下水污染以及加强地下水监测等措施,促进规划区地下水资源可持续利用与发展。     

浅谈地下水硝酸盐污染

地下水不仅是水文循环的一个重要组成部分,还是人类的一种重要淡水资源,尤其是对于郊区和农村地区的用水.现在,地表水水源普遍受到污染,人类对地下水的依赖程度不断增加.目前我国的地下水资源污染严重.全国多数城市的地下水都不同程度的受到了点源和面源污染,多种元素超标,"三氮"污染最为严重[1].通过对地下水硝酸盐污染现状、危害和来源的分析,提出地下水硝酸盐污染的控制对策.     

北京市平原区地下水水质概况

随着首都城市规模的不断扩大 ,经济的快速发展 ,城市人口的不断增长 ,导致地下水资源匮乏和地下水环境污染。为此 ,地下水环境资源优劣将直接影响首都的发展、市民的生活及社会的安定     

辽河三角洲地区地下水动态监测研究

辽河三角洲处于陆地和海洋的结合部,蕴含丰富的资源,具有十分重要的战略地位。项目通过三年的时间,查明了辽河三角洲地区主要含水层结构:第四系含水层系统(Q)、明化镇组含水层系统(Nm)、馆陶组含水层系统(Ng)。通过设立动态监测网,建立、完善地下水动态监测体系,实现地下水位和水质的实时监测;地下水水位动态:第四系松散岩类孔隙水较为稳定,水位动态变化不大;上新近系明化镇组和馆陶组地下水,受人类活动影响较大,由于多年连续大量开采,地下水位逐年下降,已形成了2个区域性地下水降落漏斗。地下水水质动态:第四系上更新统(Q3)浅层水Cl-、SO42-、Na+及矿化度持续升高,高矿化度水分布面积扩大,水化学类型复杂化,氯化物型和钠型水分布面积增大,向周边扩散;明化镇组和馆陶组地下水,水质优良,变化不大。针对地下水超采,注重水资源合理配置,适当减少新近系地下水资源的开采,充分利用地表水资源的对策。     

基于主成分-时间序列模型的地下水位预测

地下水位预测是区域水资源管理的重要依据。针对地下水位在时间序列上表现出高度的随机性和滞后性,建立了基于主成分分析与多变量时间序列CAR（Controlled Auto-Regressive）模型耦合的地下水位预报模型,将该模型应用于济南市陡沟灌区地下水位预测,结果显示,模型模拟值与实测值的决定系数R2和Nash-Suttcliffe系数E_ns均达到0.90以上;以2011年为基准年,当降水量减少10%~20%,蒸发量和生活用水量增加10%~20%,调入27.39万~137.0万m3地表水用于农业灌溉时,到2030年灌区地下水位将维持在30.99~31.29 m,较基准年上升0.12~0.42 m。在区域水资源紧缺的背景下,适当引入地表水灌溉,减少地下水的开采,灌区地下水位将逐步回升,对于灌区的可持续发展和区域水资源的合理利用具有重要意义。     

An approximate projection of availability of the fresh groundwater resources in the South West district of NCT Delhi, India: a case study

The future availability and sustainability of fresh groundwater resources in the South West district of the national capital territory (NCT) Delhi, India, have been projected. Due to a rapid decline in groundwater level and quality, the district has been required by the Government of India to regulate development of groundwater resources. Shallow groundwater is mostly saline and water resources in the area are limited. The methodology applied here involves microzonation of the district in terms of thickness of fresh groundwater and then quantification of present and future availability of freshwater in different freshwater zones, including tentative timescales. The calculation method has been aided by data on historic trends in water level at representative groundwater monitoring stations, located either in fresh groundwater zones or near to them. It is estimated that the presently available 481 million m³ of resources will be reduced to 374 million m³ by year 2007 and to 303 million m³ by the year 2012, and by the year 2022 the district will have only 176 million m³ of available fresh groundwater resources.     

典型井灌区农田土壤和地下水库调蓄汛雨径流的研究

针对80年代以来,北京市平原区地下水资源日益匮乏,必须减少径流流失与燕发消耗,利用汛雨与径流增加可用水资源,对在北京市东南郊天堂河流域水资源试验区取得的近20年的降水、地下水位等资料进行了较全面地整理;分析计算了不同水文年度0-3m层土壤水库的蓄水容量和调蓄能力;揭示了流域内不同层次地下水间的水力联系;研究了潜水、承压水随降水的多年变化关系,并证明在当前地下水埋深条件下,降水对浅层地下水位变化的影响是跨年度完成的.     

黑龙洞泉域地下水流数值模拟与预测

为了对黑龙洞泉域水资源进行评价, 通过对地质条件、水位观测资料的深入研究, 以水均衡原理、地下水渗流理论为基础, 建立了黑龙洞泉域地下水渗流数值模型.以灰色序列预测模型为辅助手段, 结合历年的降水规律, 对未来现状开采条件下的年均降水量、地下水流场、水位及泉流量进行了不同保证率条件下的预测, 若2010年为丰水年(保证率20%)、平水年(保证率50%)、枯水年(保证率75%), 黑龙洞泉汛期地下水位标高分别为超过130m、达到130m、低于130m, 汛期泉流量分别为超过10m3/s、7m3/s、5m3/s.计算结果有利于指导黑龙洞泉域地下水资源的管理和开发利用.      

农业种植规模与降水量变化对农用地下水开采量影响识别

以石家庄平原区作为研究区域,运用相关分析及回归分析阐明农用地下水开采量与降水量及小麦—玉米种植规模之间的关系。降水量与农用地下水开采量之间的相关系数较小,但作为农作物需水的重要水源,降水量通过影响农业地下水开采强度影响地下水开采总量。农业地下水开采强度在丰水年时明显减小,在枯水年时明显增大。小麦和玉米作为主要的耗水型作物,其种植面积与农用地下水开采量关系密切,随小麦—玉米种植面积的增加(减小),农用地下水开采量表现出明显的增加(减小)趋势。1981年之前,小麦—玉米种植面积每增加1×104 hm2,农用地下水开采量平均增加0.69×108 m3;1981年之后,小麦—玉米种植面积每增加1×104 hm2,农用地下水开采量增加0.23×108 m3。     

霍城县地下水资源构成变化及驱动力分析

地下水资源构成变化及驱动力分析研究对于城市水资源的开发利用、发展规划及城市资源的管理具有实际指导意义。前人对新疆伊犁霍城县的研究多为当年水资源量,未涉及水资源构成变化的讨论。文章采用地下水均衡、数理统计及因子分析等方法,对霍城县近30年地下水资源构成变化及驱动力进行了定量研究。结果表明:1985—2014年霍城县地下水资源总体呈下降趋势,1985—1990年间为正均衡,2000—2014年演变为负均衡。同时地下水资源构成发生了深刻变化,从水均衡法得到河道和渠系入渗补给显著减少,田间入渗补给量持续增加,泉水排泄量减少22.85%,人工开采量增加15.2%;从因子分析法对比出1985—2000年较2000—2014年,水资源构成项中的主要成分与水资源总量的正负相关性发生了改变。泉水排泄量、河道入渗量、水库入渗量与水资源总量的相关性由负相关变为正相关,田间入渗补给及人工开采由正相关变为负相关;水均衡法和因子分析法对地下水资源构成变化分析结果呈现较高的相关性,结果表明人类活动对地下水资源构成产生深刻影响,是造成霍城县地下水资源变化的主要驱动力,其中灌溉面积不断增大的同时,改进灌溉方式提升灌溉水利用系数,使得田间入渗量增加速度较为平缓。人工开采使地下水位持续下降,造成泉水资源量呈阶段性衰减,同时研究区地下水位重新分布,灌溉面积及灌水总量增大,使得蒸发量增大。故而针对各驱动力提出相应节水措施对指导当地水资源的可持续利用有着重要意义。     

频谱分析法在吉林西部地下水动态预报中的应用

本文应用频谱分析法对吉林西部的地下水动态进行了分析和预报,用傅立叶级数将消除趋势成分后的水位序列在一定区间上展开,分析谱参数之间的函数关系,建立预报模型。对模型进行分析可知该区地下水位存在两个主要周期(1年和6～8年) ,反映了地下水位的季节性变化和气候变化规律;2 0 0 2年以后的预报结果表明部分地区的地下水位将持续下降,应及时加以控制。为吉林西部的地下水开发和水资源管理提供了依据。     

岩溶地区小城镇地下水资源多目标应急配置研究——以织金县为例

以织金县珠藏向斜北段储水构造为例,依据混合整数线性规划和多目标线性规划原理,从保障应急水资源供给的角度构建了不同干旱条件下地下水资源多目标应急配置模型（E-MIP）,并提出了2010-2030年的织金县城区地下水资源应急配置方案,结果表明:（1）珠藏背斜北部储水构造中裂隙-溶洞水的出露方式以地下河集中排泄为主,平均流量为62.04 m3·s-1,基岩-松散岩类孔隙泉则以分散排泄为主,平均流量仅2.14 m3·s-1;（2）干旱程度的加深不单纯限制了可利用水资源量,也直接刺激了用水效率和社会经济效益的提升,2010-2030年期间的织金县重度干旱缺水率比轻度干旱低21.25%,但其社会经济效益却增加了5.84倍;（3）应急地下水资源配置原则是优先保障居民生活用水需求,其次依据用水效率和权重次序对盈余地下水资源量进行产业化分配。进一步推算出了2020年、2025年织金县城区不同干旱状态下水资源应急配置方案。      

Spatio-temporal analysis of groundwater levels and projection of future trend of Agra city,Uttar Pradesh,India

Access to water resources is one of the major challenges being faced worldwide. Water scarcity, particularly groundwater resource, is the major ubiquitous concern for the country. Almost half of the country is reeling under severe ground water crisis due to anthropogenic and natural reasons (basalt rock surface). Agra region situated in the western part of Uttar Pradesh state of India has a semi-arid climate. The study area, which has a history of water scarcity since medieval ages, has seen a spurt of acute water shortage in recent times owing to the expansion of a very dense built-up area and excessive haulage accompanied by decline in rainfall. A study was under taken for identifying the trends in pre- and post-monsoon groundwater levels for Agra city, Uttar Pradesh. Pre-monsoon and post-monsoon groundwater depth data of 16 observation wells for the 2007–2016 period were collected and analyzed using ARC GIS 10.2 software. The rainfall trend during the study period was also studied to understand its role in groundwater fluctuation level. Statistical tests like Mann-Kendall, Sen’s slope estimator, and linear regression model were applied to understand the trend and rate of change in groundwater level. The land use/land cover map of the study area was integrated with groundwater map to have a primary understanding of the spatial trend of groundwater scenario of the study area. The result obtained is quite alarming for the city’s groundwater scenario. Results showed that the groundwater levels had significantly declined during 2007–2016. Average rates of water level decline were 0.228 and 0.267 m/year during pre- and post-monsoon seasons, respectively. There was a rapid decline in water level between 2008 and 2009 and between 2013 and 2014. The average rate of decline of pre- and post-monsoon groundwater level in the city during this period is 0.32 and 0.30 m/year, respectively. Significant decrease in groundwater level is found in 84.21% of wells for pre- and post-monsoon as obtained through Mann-Kendall analysis at 95% confidence level. During pre-monsoon season, the rate of decline according to Sen’s slope estimator varied between 0.74 and 2.05 m/year. Almost similar picture of decline is portrayed through linear regression slope wherein the computed rate of decline varied between 0.75 and 2.05 m/year. During post-monsoon, the rate of decline according to Sen’s slope varied between 0.13 and 1.94 m/year. Similar trend statistic is obtained through linear regression method where the declining rate is between 0.14 and 1.91 m/year. Comparison of the three statistical tests indicates similar nature of declining trend. The result of this research raises concern about the future of groundwater resources in Agra city. The findings of this study will assist planners and decision-makers in developing better land use and water resource management.