遥感地质信息提取集成与矿物遥感地质分析模型

结合遥感技术的现状、发展趋势和资源环境应用需求，从遥感地质应用出发，提出多源遥感数据分层识别集成、基于岩矿识别技术体系集成和基于岩矿识别谱系集成的基本思路与框架，强调矿物或矿物集合体在遥感地质分类与识别中的重要性，初步建立矿物遥感地质分析模型，分析集成与模型在蚀变与矿化信息提取、地质环境评价等中的可应用性。     

地图使用效益的评判标准与指标计算方法

以推动地图应用的更加广泛为目的，分析地图使用效益评判标准与指标计算方法的意义，并研讨评判地图使用效益的标准与指标计算方法及其效益指标数据的获取与积累。     

空间信息及应用分析模型的构建方法

通过代间信息的基本内容,以及地理信息系统（GIS）与空间分析的关系,以空间信息的分析、提取、利用为目的,借鉴现代软件工程的面向对象的理论和方法,探寻面向应用分析的模型的构建广泛,试图将空间信息处理纳入一个统一的框架,形成具备系统结构的地理信息系统的功能体系,以便加深地理信息系统的应用。     

基于遥感技术的土地利用分类方法

讨论了基于遥感技术的土地利用分类。以新疆伊宁县局部地区遥感图像为基本信息源,并利用ERDASIMAGINE,讨论了非监督分类和监督分类方法。结果表明,遥感技术应用于土地利用状况和土地分类,有一定的参考价值。     

用分析模型方法反演水体叶绿素的浓度

水体叶绿素浓度是水质评价的一个重要指标。建立水体光学传输的分析模型，进而用分析模型反演水体叶绿素浓度，对于提高遥感反演水质参数的精度和实用性具有重要意义。作者于2004年6月初对太湖18个点位进行了同步水体波谱实测和水体取样分析。由这18个点位的实测数据，利用Gordon模型建立了R（0^-）的模拟模型，并进而用优化函数的方法反演水体叶绿素浓度。反演值与实测值的相关系数达到0．99，当叶绿素浓度高于30mg／m^3时，反演的相对误差小于20％。进而用该模型反演2005年7月太湖7个点位的叶绿素浓度，反演值与实测值的相关系数为0．94，其中，有6个点位的反演值相对误差小于60％。     

顾及气象环境要素的可视性分析模型

在阐述可视性分析模型的应用、分析常规分析模型相关要素的基础上,根据可视性分析实际应用的需要,分析了气象环境中的影响因素,设计了大气能见度计算模型,并采用因子分析法确定了对大气能见度的影响模型.通过将大气能见度与可视性距离结合进行二次计算,建立了顾及气象环境的可视性分析模型,对该模型进行了多项实验验证,对实验结果进行了2维和3维可视化表达.     

土方量的计算方法与精度分析

本文主要介绍了土方量的计算方法和原理以及精度分析，并从理论上讨论了它们的适用范围。     

土方量计算方法研究与应用

工程项目土方量计算的准确性直接关系到项目投资和预算等经济利益,所以计算土方量对于工程项目来说是至关重要的.为了更好地适应工程项目的需求,提高土方量计算的准确性,研究比较土方量计算方法以寻求最佳解决方案是非常有必要的.常用的土方量计算方法有方格网法、断面法、等高线法和DTM法.本文对这4种土方量方法进行介绍,然后结合实际...     

红外遥感技术的进展与展望

本文通过对机载和星载典型红外遥感器的技术性能、特点和主要应用以及成像光谱仪的叙述,概述了红外遥感技术的发展现状,展望了90年代红外遥感技术(特别是红外成像技术)在资源调查、环境监测、大气和海洋观测、地球辐射测量和天文观测以及军事等方面的应用前景,介绍了未来红外遥感技术的科学前沿及航天飞机和空间站实验计划,并提出了我国可能建立的红外遥感应用系统工程和研究方向。     

基于GIS和遥感的水库面积计算方法比较研究——以石梁河水库为例

水库作为水利设施的重要组成部分,在蓄水、供水、防洪、泄洪等方面起着极为重要的作用。计算水库面积,对于水库的蓄水量,影响的流域范围等有着重要的参考价值。本文以石梁河水库为例,选取了较为常见的利用GIS技术和遥感技术计算水库面积的方法,并科学地比较了两种方法的优缺点,为选择水库面积计算方法提供有力依据。     

遥感基础研究的范畴及其在遥感应用发展中的意义

本文系统地总结了遥感基础研究的目的和遥感仪器最佳波段选择、图像信息提取、定量化分析的深层函义以及对遥感深化研究和进一步发展的重要意义。     

卫星遥感估测土壤水分的一种方法

对于植被影响土壤水分遥感的大小 ,提出了“光学植被盖度”新概念来衡量 ,并用遥感法进行估测。用分解象元法排除植被干扰来提取土壤水分光谱信息。采用土壤水分光谱法并借助回归分析建立土壤水分遥感的TM数据模型。以此为桥梁 ,建立了AVHRR数据模型     

初论遥感与地图的融合

本文从方法论的角度论述了地理科学中的地图方法和遥感方法的共同特征,分析了二者之间的差异和联系,阐述了二者融合的两个理论问题(地图和遥感图像的综合与图形识别)和技术基础(地理图像处理),提出了为促进二者融合需要研究的主要内容及具体建议。     

人工神经网络在遥感中的应用与发展

介绍了国内外人工神经网络在遥感领域的应用现状,对神经网络的基本原理、技术优势、应用方法等进行了透视,并结合自己的研究实践,给出了具体的应用事例。     

现代遥感技术系统及其发展趋势

在对遥感技术与应用进行系统分析的基础上，本义首先给出了现代遥感技术系统的总体结构框图，并描述了遥感任务实施、技术系统和基础研究方面的主要内容、工作过程以及相互关系；接着，对遥感数据获取、分析及应用技术系统的构成、特点以及发展趋势分别作了进一步的论述。最后，作者对遥感与地理信息系统的结合、遥感成套应用技术发展、基础研究以及商品化等问题提出了自己的看法。     

林业遥感应用现状与遥感技术发展浅议

本文从应用研究、技术装备和专业技术队伍三个方面回顾了我国林业遥感十多年来的发展状况。并以此为基础,提出了90年代应紧紧围绕解决工农业生产组织遥感科技攻关并提供技术保证;加强应用研究,大面积推广遥感技术科研成果以及积极跟踪世界新技术革命进程,促进遥感技术成果商品化和产业化的建议。     

对建立遥感估产模式的几点初步认识

本文从分析遥感光谱参数的生物学意义着手，论证了正确建立遥感估产模型的可能途径。对几种有代表性的遥感估产模型作了分析，作者认为把可见光、近红外波段的遥感信息与热红外信息有机结合是解决遥感估产模型的最佳方案。对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ的第１通道与第２通道光谱数值进行非朗伯体特性的纠正是必要的。遥感估产模型不仅可以使估产的空间尺度大大缩小而且参数数目亦可大大减小，更有利于实际运行。     

像素级遥感图像融合方法研究

多传感器遥感图像融合按信息表征层次的不同,可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。本文介绍了像素级层次上的多种遥感图像融合方法,阐述了其融合原理和实现过程,分析了它们适用性和优缺点,并给出了遥感图像融合的一般评价指标。     

森林火灾后生态变化遥感监测评价模型的构建方法研究

通过攀西林区云南松林的一系列旧火烧迹地的更新恢复和生态变化的遥感调查，对各生态因子的空间分布特征及生态变化的影响规律进行分析，确定了评价因子（变量）及其评价标准，利用遥感信息，以及地形、土壤、林分和林木受害程度等要素的８个因子的模糊综合评判结果和火烧年限等为变量，通过多组数据的多元统计分析，建成森林火灾后生态变化遥感监测评价模型，经野外调查结果验证分析，达到了预期的攻关目标。为使该模型能适应森林生态遥感监测运行系统的需要，对各监测因子数据的获取、植被指数的提取等方面进行了深入的方法探索。     

基于光照模型的遥感图像与DEM配准方法研究

针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题,提出了一种基于光照模型的图像配准方法.该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度,并结合遥感图像成像时的太阳高度角和方位角,计算图像与DEM的地形光照模型,最后通过光照模型来辅助控制点的选取,从而实现图像精确配准.实验结果表明,该方法稳定...