地质统计单元的定量划分方法及晋东北金矿预测单元研究

成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元.     

矿床储量规模的统计划分

根据统计地球化学，矿床储量呈对数正态分布，其对数的平均值和方差分别为ｍ和σ＾２。据此，本文提出一种新的矿床储量规模划分公式：ηｎ＝ｅｘｐ〔ｍ＋（ｎ－１／２）σ〕，ｎ＝０，１，２，３，４。     

矿床统计预测方法流程研究

在矿床统计预测的方法流程研究中，采用了直接找矿和成矿预测相结合；获取第一手找矿信息和收集处理前人资料相结合；地质、物化探、遥感影象分析和数学地质方法的计算机处理相结合；大、中比例尺预测相结合的研究方法，其方法流程为资料收集整理，成矿区带划分和找矿远景区圈定；编制找矿信息卡片，野外找矿；找矿靶区圈定和优选；资源量预测；评述和建议，在新疆长期的科研实践表明，该项研究是一套行之有效的综合性的科学研究方法     

成矿预测单元的基本概念及其划分方法

本文提出了依据于地质体的地质统计单元的基本特征及地质意义,同时给出了单元定义域和边界条件的概念和研究方法。根据各种矿产预测具体实践,作者探讨了成矿预测单元划分的一般方法,并在金属及非金属矿的成矿预测中加以运用,取得了明显的效果。     

自相关—判别分析与矿床统计预测

本文提出自相关一判别分析的数学模型并将其用于矿床统计预测之中.以宁芜盆地中段1:5万矿床统计预测为例,说明所提出的方法的应用效果.     

单元矿床值概率分布法在新疆东部地区铁矿资源预测中的应用

矿床在空间的分布是不均匀的，它受到区域地质构造的控制，又受到大量随机因素的影响，具有一定的统计规律。研究这种统计规律，就可以进行预测，本文尝试用“单元矿床值概率分布法”预测铁矿资源。     

量化预测评价指标的自动统计及信息浏览

本文重点介绍在量化预测评价过程中对评价指标的自动统计技术.利用本文提出的方法,可由计算机自动完成评价单元划分、单元内各评价指标的统计、计算、预测、存储等工作,而且,还可对单元的几何信息、地质信息进行定位查询.     

Theories, principles, and methods for the statistical prediction of mineral deposits

The statistical prediction of mineral deposits can be described as follows:Basic Theories— (1) similarity-analogy, (2) differences and anomalies, (3) ore-forming factors, andBasic Principles— (1) comprehensive prediction, (2) relationship between the prediction scale and the parameter scale, (3) distribution of mineral parameters, (4) quantitative prediction, (5) assessment, and (6) discovery rate analysis, andBasic Methods.     

Prospector II: Towards a knowledge base for mineral deposits

What began in the mid-seventies as a research effort in designing an expert system to aid geologists in exploring for hidden mineral deposits has in the late eighties become a full-sized knowledge-based system to aid geologists in conducting regional mineral resource assessments. Prospector II, the successor to Prospector, is interactive-graphics oriented, flexible in its representation of mineral deposit models, and suited to regional mineral resource assessment. In Prospector II, the geologist enters the findings for an area, selects the deposit models or examples of mineral deposits for consideration, and the program compares the findings with the models or the examples selected, noting the similarities, differences, and missing information. The models or the examples selected are ranked according to scores that are based on the comparisons with the findings. Findings can be reassessed and the process repeated if necessary. The results provide the geologist with a rationale for identifying those mineral deposit types that the geology of an area permits. In future, Prospector II can assist in the creation of new models used in regional mineral resource assessment and in striving toward an ultimate classification of mineral deposits.     

八论矿床的成矿系列

矿床的成矿系列(简称成矿系列)是区域成矿研究的一种学术思想,亦是地球系统四维成矿论.认为地球的矿床世界是由特定的时空域内,各类地质成矿作用形成的矿床类型组合的矿床自然体矿床成矿系列及其联合体成矿体系所组成.矿床形成决定于时间、空间、成矿作用三要素.矿床世界的基本单元是矿床成矿系列.矿床成矿系列组成成矿体系,成矿体系组成...     

基于多元信息的证据权法在南岭钨锡多金属成矿预测中的应用

以南岭成矿带1∶50万地质数据库、物化探数据为信息源,通过数据处理、分析与推断,编制相关成果图件。以GIS为平台、地质异常理论为指导,基于多元信息成矿耦合分析与异常提取,优选找矿要素有利区间并构建了13个有效证据层,基于Morpas、Arc-wofe证据权模型开展了成矿定量预测与评价。以0.024、0.078和0.098为后验概率临界值划分了三级成矿远景区,共圈定一级远景区41个、二级远景区70个和三级远景区85个,为该区找矿工作部署及资源规划提供了参考。     

中国镍矿床地质特征与矿产预测

我国是镍矿资源消费大国,同时又是镍矿资源相对匮乏的国家。为了科学地评估我国镍矿资源潜力,指导找矿勘查工作,进而提高我国镍矿资源的自我保障能力,国土资源部在2006-2013年部署了包括镍矿在内的25个矿种的全国矿产资源潜力评价项目。该项目以矿产预测类型为主线,通过分析我国镍矿的矿床地质特征和时空分布规律,对代表预测要素的地质、物探、化探和遥感信息进行综合,最终形成预测模型,并在此基础上采用相似类比的思想圈定预测区,估算资源量。结果表明：（1）我国镍矿包括岩浆型、风化壳型和沉积型3种矿产预测类型,其中以岩浆型镍矿占绝对主导地位,其查明资源储量约占全国镍矿资源总量的93%;（2）我国共划分了30个成镍带,其中重点成镍带13个,大部分集中在西部地区;（3）不同预测类型对应的预测模型,其主要预测要素存在明显差异,岩浆型镍矿最重要的预测要素是基性超基性岩体,风化壳型镍矿最重要的预测要素是超基性岩顶部形成的风化壳,沉积型镍矿最重要的预测要素是寒武系下统黑色岩系;（4）全国圈定了524个镍矿最小预测区,在此基础上,全国共圈定98个镍矿3级预测区,在3级预测区中,大于10万t的镍矿预测区共有35个;（5）镍矿累计查明镍资源储量共计1 345万t,预测镍资源量共计2 820万t。     

有利因素相关法在松潘地区“东北寨式”金矿资源评估中的应用

据“东北寨式”金矿的成矿模式,结合松潘地区的成矿条件、地球化学异常评价以及资料水平和工作程度等,选择“有利因素相关法”对本区内334资源量进行了远景预测,取得了很好的结果。该方法实际上可归入“矿床模拟估计法”中,其主要原理是：通过对已知对象的研究,阐明控矿因素(地质变量)与矿产资源量之间的关系,建立一定矿床类型的矿产储量与地质条件之间的定量关系(定量预测模型)。将其移植到地质条件类似的预测区应用时,只要预测区上获得预测模型中相同的地质变量及其相同的数据类型值,代入模型,就可估算预测区内的矿产资源量。预测结果,在松潘地区,“东北寨式”金矿可望增长的3341外资源量约为81吨,3342资源量约65．9吨,为下步在该区部署地质工作提供了依据。     

满洲里南部地区铀成矿靶区综合预测

依据克鲁伦-额尔古纳多金属成矿带内火山岩型铀矿的找矿模式,建立了满洲里南部地区火山岩型铀矿综合找矿模型;应用专家打分法综合中比例尺多源成矿信息,完成了满洲里南部地区火山岩型铀矿成矿靶区综合评价,取得了较好的预测效果。     

矿产预测基础数据库的数据检查

21世纪的矿产资源预测评价是在GIS平台下,通过建立地质、物探、化探、遥感等信息的空间数据库,并对各数据库进行空间分析和信息转换、提取,最终圈定综合异常的。这项工作的前提是具有高质量的空间数据库。要提高空间数据库的质量,确保入库数据的正确性和完备性是关键,因此数据检查是一个不可回避的难题。矿产预测评价基础空间数据库具有数据量庞大、数据结构复杂、数据类型多样等特点,因此,提出通过元数据技术检查和控制数据的完备性和时效性,通过数据字典技术确保数据的属性精度,借助质量规则控制数据的逻辑一致性和位置精度的数据检查策略,并运用到全国重要成矿区带的基础空间数据库数据检查中．取得了良好的效果。     

云南关键矿产重要矿床成矿系列

云南地处特提斯成矿域与滨太平洋成矿域交汇部位,地质构造复杂,岩浆活动频繁,成矿条件优越。本文将铅、锌、铜、锡、钨、金、银、磷、钛、稀土金属(16种)、稀有金属(9种)和分散元素(8种)列为云南优势关键矿产,总结其资源特征,并针对这些矿产开展矿床成矿系列研究。研究结果显示,全省共可划分出88个矿床成矿系列或亚系列,其中与以上优势关键矿产有关的矿床成矿系列或亚系列有48个,共118个矿床式;以成矿省为单元,华南(陆块)成矿省(云南部分)有8个矿床成矿系列或亚系列,16个矿床式;上扬子(陆块)成矿省(云南部分)有16个矿床成矿系列或亚系列,35个矿床式;三江(造山带)成矿省(云南部分)有19个矿床成矿系列或亚系列,57个矿床式;腾冲(造山带)成矿省有5个矿床成矿系列或亚系列,10个矿床式。按成矿时代,新生代矿床成矿系列或亚系列有16个、中生代12个、古生代12个、前寒武纪5个和跨中生代和新生代3个,成矿强度依次为新生代→中生代→古生代→前寒武纪。     

国内外成矿预测研究进展和趋势

随着找矿难度日益增大,寻找隐伏矿、盲矿和难识别矿成为21世纪首要勘查任务。成矿预测作为提高找矿能力和效率的重要手段,自从20世纪50年代以来,形成了许多理论方法体系,并在实践中得到广泛应用。