贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统研究

“贵州省主要作物农业气候实时客观评价系统”是基于“贵州省实时气象资料业务系统”开发的专业应用程序。大体上包含以下模块（子系统）：光温水资料提取；资料补正；评价主模块（含水稻、玉米、小麦、油彩、烤烟、辣椒等子系统，其中每种作物都含有光照评价模块、温度评价模块、水分评价模块及综合评价模块）。系统从作物生物学特性（如作物发育三基点温度：上限温度、最适温度、下限温度；作物需水供求平衡方程；作物需光特性、光饱和点等）入手，利用实时地面气象资料，分析气象条件对作物发育状况的影响。系统利用贵州全省所有台站实时地面报及AB报资料和各种作物的生物学特点资料，通过系列软件开发，实现能够快速、及时的对贵州主要作物的光（日照时数）、温、水等气候生态条件进行实时定量化评价，满足决策气象服务、气候评价、农业气象等业务服务的需要。     

作物模拟模型在农业气象业务应用中的研究初探

针对农业气象业务的需求，利用东北地区1971～2000年5个代表气象站的气象资料和作物资料，应用玉米生长模拟模型评估东北区域气象条件对玉米生长发育及产量形成的影响。探讨了作为评价标准的平均气候状态下平均模拟生物量的确定方法，提出了从生物量变化、温度和水分条件影响等方面进行实时动态评价和全生育期农业气象条件综合评价的方法，给出了实际评价个例。验证结果表明该方法是可行的。     

浙江省作物产量气象预测服务系统研究

浙江省作物产量气象预测服务系统是浙江省农业气象业务服务系统的子系统。采用集资料处理、产量分析、组建产量预测模式、实时预测等功能于一体,操作简便,自动程度高。经１９９４￣１９９６年使用表明,系统服务效果较好。     

基于中尺度站资料的气候监测业务系统

基于中尺度站资料的气候监测业务系统是由数据库管理系统、实时气候监测评价系统、气象灾害分析评价系统、气候分析评价系统所构成,具有数据处理、灾害监测、诊断分析、图形制作、分析产品自动生成等功能,该系统运用了全省密布的中尺度站资料,通过地理信息系统模式进行开发,其工作流程符合省级气候业务和决策服务的需要,在实际业务中对气象灾害和异常气候事件等进行监测,监测时空精度及实时性均有较大的提高。     

内蒙古决策气象综合服务系统设计与实现

文章阐述了基于B/S结构建立内蒙古三级决策气象综合服务系统的基本设计思路、系统功能和结构框架。系统包括气象灾情实时显示、天气气候敏感性分析、决策气象服务产品库与产品检索、多业务部门协同工作、决策服务产品综合加工、决策气象服务业务考核、后台管理和监控、决策气象服务门户网和手机APP共9个业务子系统;建立了决策气象服务产品制作的启动标准和阈值;技术上采用WebGIS、JAVAEE(J2EE)和面向服务的流程管理架构等关键技术;该系统为实现决策气象服务业务流程智能化提供思路。     

地面气象资料信息服务系统的主要功能与技术实现

在广泛调研地(市)县两级专业气象服务和气象业务对地面气象资料信息需求的基础上,应用Microsoft Visual C V6.0程序设计语言开发了一套地面气象资料信息服务系统。该系统具有强大的统计和查询功能,对气候分析、气象服务、农业气象预报、天气预报、地面测报等均具有重要的指导作用。     

全球地面天气报历史资料质量检查与分析

全球地面天气报资料是气象资料中数据量最大、使用频率最高的资料之一。国内作为气候资料接收和保存的全球地面天气报资料中包含45个气象要素, 每日4次定时观测资料。利用2005年用于全球地面天气报资料接收、处理实时业务中的质量控制方法, 对保存于国家气象信息中心气象资料室的全球地面天气报历史资料数据集进行了全面的质量检查, 对原数据集中因解码而引起的比较明显的批量错误资料进行了修改, 生成具有质量控制码的二版全球地面天气报历史资料数据集。同时还系统介绍了1980年1月—2003年12月全球地面天气报历史资料数据集质量检查结果, 分析了资料的质量情况。     

地面气象资料统计处理系统设计与实现

为实现6万余个地面气象站资料实时统计处理,设计并实现了地面气象资料统计处理系统。系统采用灵活易扩展的技术框架,应用大数据分布式流处理技术实现高效的数据处理,较传统统计处理框架统计时效提升10掊以上,主要功能包括基于任务调度的定时统计、针对迟到数据和数据更正信息的统计结果滚动更新、自定义统计、统计处理通用算法服务等,采用国家级一级部署、各省同步应用的业务布局保证数据的一致性。2017年1月投入业务运行后,实时计算800余个多种尺度的统计项并通过全国综合气象信息共享平台（CIMISS）数据统一服务接口提供统计产品服务。分析表明:地面气象资料统计产品2017年月平均下载次数达到1951.4万次,在CIMISS所有400余种观测资料或产品中排名第三,为天气监测预报预警、气象决策服务、气候监测业务、公共气象服务等提供重要的基础数据支撑。     

中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现

中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和农业气象业务技术,实现了全部子系统数据管理、模型运算、产品制作等业务流程的一体化。系统采用大型关系型数据库规范了农业气象各类业务数据,基于插件技术集成各项业务功能,实现多元数据、多指标、多模型在农业气象监测、评价、预报等领域的综合应用,提高了农业气象产品的定量化、精细化、客观化水平。系统于2012年投入业务应用,基于该系统制作的农业气象情报、作物产量气象预报、农业气象灾害影响评估、关键农时农事气象保障等服务产品,在指导全国农业生产和防灾减灾中发挥了重要作用,明显提高了农业气象业务能力和业务工作效率。     

湖北省地面气象信息资料服务系统的研制

随着气象业务现代化建设的迅速发展,湖北省气候应用所已完成了地面历史气象资料的信息化工作,现实地面资料已通过网络传输。如何利用这些信息资料为业务和科研服务,各省气候所（气候中心）根据实际需要建立了很多数据库,这些数据库针对性强,而气象要素、资料年代、站点范围均有一定的局限,且利用时效较差,很难适应科研、业务和气象服务等方面的需求。随着气象信息化的进一步发展,停止打印和制作地面气象记录报表势在必行。所以必须有一个系统将全省各台站的全部气象资料管理起来,并提供相应的检索和统计功能。湖北省地面气象信息资料服务系统正是针对以上情况开发的。该系统的投入使用,将大大提高资料的使用时效,拓宽信息资料的服务范围,并为今后取消地面气象记录报表制作奠定基础。     

浙江省农业气象情报服务系统的研究

浙江省农业气象情报服务系统是浙江省农情监测与农业生产辅助决策系统的子系统。它充分开发、利用全省衣业气象观测网的历史监测资料(农气表—1)及实时监测信息(农气旬报),不仅能提供全省气象条件、作物物候、生长状况以及农业气象灾害实况,而且自携物候、穗粒重预测模式,具有识别站点、作物、起报物候的自动预测能力,提供一定信度的物候、穗粒重预测信息。     

加强气象服务为经济建设作贡献

气象工作把保护人民群众生命财产安全和为社会主义经济建设服务作为根本宗旨。在省委省政府和中国气象局的领导和支持下，我省基本建成一个适合贵州山区特点、布局比较合理的地面和高空气象控测网，天气雷达和卫星云图接收网及有线和无线结合的气象通讯网。建立了天气预服、气候资料处理、农业气象、人工防雷增雨及气象服务业务体系。为适应我省经济发展和防灾减灾的需要，今年建成了由综合通信系统、天气预报警报系统、气候资料处理、分析、诊断、应用、评价系统、‘农业气象预报情报服务系统、卫星遥感系统、人工防雹降雨指挥系统及气象综…     

市地级短期气候预测业务系统

利用目前9210通信卫星网络中所获得的气象资料,实现大气环流场资料的自动处理和追加,并在MI-CAPS平台上进行二次开发,按月、旬、候的方式处理成Micaps系统的4类数据格式,分类存放.建立了本地短期气候预测业务平台.系统由资料库系统、短期气候预测系统、实时监测决策服务系统3个子系统组成.     

地面气象资料一体化统计加工系统设计与实现

地面气象资料一体化统计加工系统是基于国省统一的CIMISS数据环境,准实时生成日、候、旬、月、年值等统计产品的业务系统,能够满足用户对准实时质控后地面气象资料统计值的业务需求。本文主要介绍地面气象资料实时历史一体化统计加工系统的开发,从软件的需求分析、统计方法、功能实现、关键技术等方面阐述了如何在技术上实现地面气象资料一体化统计加工系统。通过运行策略配置,实现了系统定时自动运行,进一步丰富了CIMISS系统地面气象资料的产品库。     

基于移动互联的智慧气象为农服务系统研究

为了提高气象为农服务的针对性和及时性,设计并研发了一套智能化的手机服务系统(APP)。系统读取区域自动气象站数据、农田小气候站及土壤水分站数据并实时显示到客户端,并能够即时推送预警信号消息,同时实时显示逐日天气实况和七天滚动预报。系统独创性的开发了气象条件对作物生长的影响评价模块,模块基于地块附近的观测数据,针对用户关注的当地主要作物,自动给出不同生育期、不同气象条件下的气象影响评价和生产建议。系统包含观测数据展示、农田及作物管理、天气预报预警、影响评价、专题特色产品、科学种植等多个应用功能,可以为现代农业生产提供信息化、智能化的气象服务,是一个实用的智慧气象为农服务平台。     

不完整气象资料下基于作物模型的产量预报方法

针对基于作物模型开展产量实时预报后期气象资料的获取问题,提出通过相似类比,从历史气象资料库中获取替代资料的方案,基于CERES-Rice模型系统评估了平均值处理方案和历史相似类比方案的可预报性和误差分布特征。结果表明:水稻产量对成熟前2个月内的气象条件较为敏感,基于气象资料和作物模型开展产量预测,在5%误差范围内可获得60%以上的预测概率;以多年气候平均值替代起报日后期气象资料,在成熟前2个月起报预测概率约为60%,成熟前1个月约为70%,但预报误差系统性偏高;采用气候相似类比方法,从历史气象资料中获取起报日后期替代资料,可有效降低预报误差的系统偏差,若引入后期气候趋势信息,成熟前2个月起报预测概率可达80%以上,较采用历史平均值有显著提高。研究结果为基于作物模型和气象观测及气候预测信息开展产量预报提供了技术方案。     

市地级短期气候预测业务系统

利用目前9210通信卫星网络中所获得的气象资料，实现大气环流场资料的自动处理和追加，并在MICAPS平台上进行二次开发，按月、旬、候的方式处理成Micaps系统的4类数据格式，分类存放。建立了本地短期气候预测业务平台。系统由资料训系统、短期气候预测系统、实时监测决策服务系统3个子系统组成。     

现代气象观测业务发展趋势

气象观测业务主要指地面气象观测站和气象探空站的实时气象资料探测业务,可用于天气分析和预报的实时准备、气候调研、与局地天气有关的业务（如当地机场飞机起降、工程建设等）、水文和农业气象学以及气候学的研究。目前我国最新的探空设备为新一代L波段探空系统,而地面常规气象观测已普遍采用Ⅰ、Ⅱ型遥测自动气象站进行日常探测工作。到2005年底,全国气象部门共有国家级地面气象观测站2404个,其中自动气象站2002个。这些国家级观测站在承担常规地面观测业务的基础。     

气候影响评价及诊断分析自动化系统简介

介绍了江西省气候影响评价及诊断分析自动化系统的总体结构,并阐述了气候资料收集处理子系统、气候影响评价分析子系统、气候动态监测诊断分析子系统、产品分发和业务服务子系统的功能.     

作物长势评估指数的设计与应用

合理有效地开展作物长势评估,可以及时反映作物生长状况及其对天气气候条件的响应。由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模拟冬小麦、玉米和水稻生长发育过程具备较强机理性,研究基于2001年以来全国冬小麦、玉米、水稻主产区逐日模拟的作物发育进程、叶面积指数和地上总生物量,通过隶属函数构建评估指数,开展高时空分辨率的作物长势评估。结果表明:长势综合评估指数在作物生长前期以发育进程、叶面积指数和地上总生物量三要素加权集合表征,中后期以发育进程和地上总生物量与穗重相关性的加权集合表征;长势评估指数与常规地面观测和遥感长势监测一致性较好,可以反映天气气候条件影响。在作物生长季内,以日为单位构建了作物长势评估指数数据库;根据长势评估指数将作物长势分为长势好、长势偏好、长势持平、长势偏差、长势差,实现空间上的长势监测、对比;以空间集成的方式,开展省级作物长势对比分析;利用长势评估指数变化反映典型天气气候条件对作物生长发育的影响。上述基于作物模型的作物长势评估指数符合现代化农业气象科研与业务服务发展的需求。