多源遥感影像数据的融合方法探讨

在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点.归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像.本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用.     

高分辨率遥感影像正射纠正的DEM修复技术

介绍了高分辨率商用卫星遥感影像正射处理的一般原理及方法,对不同的布点方案下的DOM纠正精度进行分析,以提高正射影像生产的精度及生产效率。同时,针对DOM现势性不够以及特殊区域的扭曲变形问题,探索进行DEM技术修复的方法,从而提高DOM产品的成图质量,在DOM生产中具有重要的实际应用价值。     

RapidEye遥感卫星影像在云雪覆盖区域的应用研究

介绍了RapidEye遥感卫星影像的数据组织及影像特性,论证了基于ERDAS IMAGINE 2011及PCI等遥感影像处理软件进行RapidEye遥感卫星影像正射纠正及波段融合的技术方法,总结出适应于RapidEye不同级影像资料进行正射校正配准及云雪覆盖区域影像信息增强处理的工具软件及最优方法。     

高分遥感影像Geoeye-1正射纠正研究

针对一景Geoeye-1高分辨率卫星影像,采用RPC模型对其进行正射纠正处理.实验表明,在4角点布设控制点方案下,采用独立的检查点进行检查,纠正精度达0.335m,能够满足国家1∶10000比例尺正射影像的更新要求.     

基于ERDAS软件对QuickBird影像的正射纠正

对于普通影像纠正,传统的纠正模式是多项式纠正,对于高分辨率卫星遥感影像.则采取高精度的纠正方式.本文主要针对QuickBird影像,基于ERDAS软件,采用正射纠正,其校正模型加入了RPC轨道参数和DEM高程模型,从而大大提高了几何精度.     

卫星影像在水电站生态评价中的应用

介绍了LandSatMss影像、遥感影像处理技术以及在乌江彭水电站生态评价中的应用。     

高分辨率遥感影像纠正处理

随着高分辨率遥感卫星日益普及,其应用面也在不断地扩大.城市高分辨率正射影像图以其分辨率高、直观、生产更新周期短等优点,越来越受到城市管理、规划建设部门的青睐,同时也被广泛使用.本文结合重点城市1:10 ooo DLG更新项目,在波段组合、融合处理、正射纠正等方面进行了探讨.     

基于多源高分辨率卫星遥感影像的区域网平差方法研究

近年来,高分辨率卫星遥感影像因具有地物纹理信息丰富、光谱波段多、重访时间短等特征,在自然资源动态变化监测等对地观测应用方面已突显出越来越大的优势。本文主要研究基于多源的高分辨率卫星遥感影像的区域网平差方法,对比影像精度,以提高卫星遥感影像在实际生产中的应用效果。     

小波分解融合在图像去云处理中的应用

卫星遥感所使用的传感器和波段往往选择在可见光、红外和近红外波段范围,在这些波段范围的电磁波无法穿透云层,因此借用多时相的数据融合手段可以获得因云层而损失掉的信息。本文使用了加法小波分解进行灰度图像的融合,所提的方案简单有效。实验结果反映了卫星图像上被云层覆盖的信息复原的效果。     

小波变换上升方案及其在图像融合中的应用

介绍了小波变换的上升方案,使用上升方案实现了CDF(Cohen-Daubechies-Feauwell)(2,2)双正交小波.与传统小波变换相比,基于上升方案的小波变换具有构造简单、运算方便的特点,而且可以根据实际需要构造新的小波.在传统小波图像融合算法的基础上,提出了更为通用的小波变换融合方法,在基于子带的融合过程中体现了高频信息的竞争以及低频信息的协同.这既考虑了如何克服因为待融合影像不同的成像方式带来的块效应,又能方便地根据用户需要改善影像融合质量.     

小波变换上升方案及其在图像融合中的应用

介绍了小波变换的上升方案,使用上升方案实现了CDF(Cohen-Daubech ies-Feauwell)(2,2)双正交小波。与传统小波变换相比,基于上升方案的小波变换具有构造简单、运算方便的特点,而且可以根据实际需要构造新的小波。在传统小波图像融合算法的基础上,提出了更为通用的小波变换融合方法,在基于子带的融合过程中体现了高频信息的竞争以及低频信息的协同。这既考虑了如何克服因为待融合影像不同的成像方式带来的块效应,又能方便地根据用户需要改善影像融合质量。     

地理信息产业扩张阶段及应用分析

根据产业经济学的观点,提出我国地理信息产业目前处于产业扩张阶段的观点,推动产业规模迅速扩大成为行业发展的主要目标。由于派生性特点,寻求地理信息的本源性需求是产业完成扩张的关键问题,利用地理信息反映的价格信息支持社会公众经济博弈活动将是地理信息巨大的本源性需求。本文建议在产业扩张阶段应当瞄准社会公众、探索对公众生活进行博弈支持的服务方式。     

3维地理信息在国土管理中的应用

简要介绍3维地理信息在国土管理中的应用以及3维国土管理系统建设、模型生产和系统功能建设.     

Matlab在遥感影像融合及其效果评价中的应用

随着多源遥感影像融合技术的飞速发展,融合方法也越来越完善,但是相应的融合效果评估还没有统一的标准和规则.主要通过Matlab编程,对2幅融合之后的影像的图像均值,平均梯度,标准差,熵与联合熵,相关系数进行综合的对比,从而比较各种融合方法的优劣.     

多源影像融合在目标识别与提取中的应用

讨论了多源影像融合技术在改善目标识别与提取效果中的一些应用，给出了部分试验结果，说明了多源数据融台技术是未来目标自动识别系统的重要组成部份。     

多源影像融合在目标识别与提取中的应用

讨论了多源影像融合技术在改善目标识别与提取效果中的一些应用,给出了部分试验结果,说明了多源数据融合技术是未来目标自动识别系统的重要组成部份.     

影像融合和面向对象技术在湿地分类中的应用

利用SPOT全色波段影像和Landsat ETM+多光谱影像,采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价,通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则,采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明,波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合,可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果,其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性,融合后各地物特征分类明显,可以有效应用于湿地分类;采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度,与传统的分类方法相比有了很大进步,在湿地分类中具有很大的应用潜力。     

地理信息技术在物联网建设中的应用

综述了物联网领域目前的研究现状,总结了地理信息的特征,从核心技术、应用领域等方面探讨了地理信息技术在物联网建设中的重要作用,并强调了地理信息公共平台在物联网建设中的基础性作用.