自然资源大数据助力的城市可持续发展评估

针对传统统计面板数据、网络众源数据等在城市可持续发展评价与信息化建设过程中存在的类型单一、准确性及时空分辨率不一、更新效率低等问题,该文充分发挥自然资源监管大数据覆盖要素广、时空多维度、常态化更新等优势,重构了一套城市可持续发展指标评价体系,综合计算城市可持续发展进程。以指标评估模型方法为基础进一步优化设计了城市可持续发展评估信息化建设方案,通过全面整合自然资源监测、社会经济等数据,构建可持续发展大数据中心,实现了以自然资源大数据为主的多源异构数据统一管理,同时以此为基础开展了城市可持续发展时空大数据平台建设实践。平台在精准评估诊断城市可持续发展状态的同时,为政府可持续发展决策与目标达成提供了一种新的手段,也为自然资源大数据利用开发了一种新的场景。     

大数据驱动的城市活动空间动态研究

近年来,城市空间研究视角从物理经济空间逐渐转向为以人为中心的城市活动空间.随着城市经济发展和交通条件改善,城市活动空间格局持续变化.受限于长时间序列个体活动数据的缺乏,相关研究大多局限于单一活动空间及活动汇总层面,存在空间上覆盖不全、时效性不够等问题,导致对城市活动空间演变的微观过程理解不足.尤其对于城市要素(例如:住...     

一种数据驱动的不动产图件智能编制方法

传统不动产图件编制未能实现制作的规范化、系统化和高效性,在不动产权籍总调查中需要进行大量的人工编绘、整饰和质量检查,难以满足地籍总登记工作中调查和登记对图件的需求。立足于不动产调查生产和管理应用需求,本文研究基于数据驱动技术批量制作不动产图件的方法,并根据不动产数据库标准规范中的数据组织结构使用AacMap制作地图文档模板(*.mxd),实现地图文档模板的共享和广泛应用。本文以不动产数据进行验证,结果表明基于数据驱动的不动产图件制作技术可以高效完成图件制作,节省人力和时间成本,同时图件图面整饰质量优良。     

大数据驱动的个体出行模式与城市空间结构交互研究

快速城市化背景下,个体移动行为变得复杂多元,人类活动对于城市结构的影响和约束越来越大,产生了一系列人与城市互动过程中的问题.人的活动与移动如何改变城市结构以及如何被城市结构限制仍然缺乏有效的研究.论文利用城市时空大数据,以"活动—行为—结构"3个维度构建个体出行模式与城市空间结构交互的框架模型,研究个体的移动与活动模式...     

对地观察数据在农业城市和环境可持续发展中的应用

本文讨论对地观察数据在农业、城市和环境可持续发展中的应用。为了较好地解决大气中ＣＯ２ 含量增加和全球变暖等人类面临的问题,在城市和农业发展中,必须考虑生物地球化学循环中输入和输出的平衡,以及社会、经济和生态环境的平衡问题。因此,由对地观察取得空间信息发展基于影像的地理信息系统,对于建设工程和项目的策划和政府决策是十分重要的。     

对地观察数据在农业城市和环境可持续发展中的应用

本文讨论对地观察数据在农业几环境可持续发展中的应用。为了较好地解决大气中ＣＯ２含量增加和全球变暖等人类面临的问题,在城市和农业发展中,必须考虑生物地球化学循环中输入和输出的平衡,以及社会,经济和生态环境的平衡问题,因此,由对地观察取得空间信息发展基于影像的地理信息系统,对于建设工程和项目的策划和政府决策是十分重要的。     

城市可持续发展系统空间分析

以可持续发展理论为指导,论述了城市可持续发展系统的理论框架、模型体系及评估体系。从系统的角度对城市可持续发展系统进行了剖析,认为城市可持续发展系统是由三要素、三层次构成的多维立体的社会发展系统;在技术方法上,采用了以“3S”技术为支撑的空间分析方法和模型;在城市可持续发展评估指标体系上,从目标层、系统层、变量层、指标层四个层次建立了城市可持续发展评估的指标体系。     

国内大数据产业5年将增7倍驱动智慧城市建设

横空出世的"大数据概念"如今成为了市场热词.近来大数据概念领涨,并带动科技股飙涨,而IDC发布的《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》显示,该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到201 6年的6.17亿美元,未来5年的复合增长率达51.4％,市场规模增长近7倍.正如拓尔思总裁施水才所言,大数据是块"大肥肉".未来,大数据将大放异彩,"得数据者得财富",甚至"得数据者得天下",在如火如荼的智慧城市建设浪潮中,如何充分利用大数据,进一步发展壮大,也成为整个IT界共同探究的热点话题.     

城市公共安全大数据

对城市公共安全大数据的分类、数据采集存储、数据共享、数据安全、融合应用等方面进行了探讨;并结合我国城市公共安全管理的现状,提出需建立一套管理机制、一个大数据中心、一套标准规范和一个平台体系架构,为我国城市公共安全管理和智慧安全城市建设提供技术支撑。     

数据驱动与半数据驱动模型在降雨径流模拟中的应用与比较研究

<正>为了使数据驱动模型能够实现降雨径流过程的高精度连续模拟,本文提出了新型耦合数据驱动模型(基于偏互信息的输入变量选择、基于新型集成神经网络模型的出流量预测和基于K最近邻算法的出流量误差预测——PBK模型)。PBK模型有以下4个特点。(1)提出了基于滑窗累积雨量的降雨量候选输入向量及输入变量的分离式选择策略,并与基于偏互信息的输入变量选择方法联合使用,确保了输入信息的充足性     

多元化文本数据的智能提取

通过分析多元化文本数据的特征,利用DCL及AutoLISP二次开发技术,实现了多元化文本数据的智能化提取,并研究了坐标点位修复方法,保证了空间位置的精确度。在实际项目应用中,有效地减少了测量及成图工作量,提高了制图工作效率。     

用户模型驱动的遥感信息智能服务方法

传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点,如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性,引入区间数学的方法建立了用户模型,描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度,设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵,从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题,实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。     

智慧城市中的大数据

智慧城市的功能之一是构建可智能感知的、泛在化的空间信息服务,并将这些服务按需求进行组合提供灵活的服务,这就要求空间信息服务能更好地适应不断变化的地理上下文环境。设计了上下文感知的空间信息服务的语义模型,该模型扩展了OWL-S本体,增加了地理上下文类、上下文前提条件类、上下文效果类和上下文绑定类以支持地理上下文和地理上下文适应性,并使用智能规划技术和语义增强技术,将上下文感知的空间信息服务组合转化为智能规划的求解过程,提高了服务组合精度。最后通过智慧旅游验证了上下文感知的空间信息服务组合方法的可行性和有效性。     

智慧城市中的大数据

探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。     

加快生态城市建设 促进白城可持续发展

按照省委、省政府关于生态省建设的战略部署,几年来,我们坚持科学的发展观,围绕改善生态环境、发展生态经济、倡导生态文明,全力推进生态城市建设。确定了以水利为核心,以绿化为重点,以管护为保证,以发展为目的的工作方针,制订了《白城市生态市建设30年规划》,确立了建设绿色生态城、实力生态城和人文生态城的发展目标,被列为全国第一个地级中小城市生态环境建设实验区,生态城市建设步伐进一步加快。一、围绕改善生态环境,积极推进绿色生态城建设以造林绿化为重点,大力营造绿色生态屏障。我们把造林绿化作为改善生态环境的重要举措,坚持“宜…     

西部城市人居环境可持续发展评价研究

从人居环境研究的内容出发,采用2002年中国城市统计年鉴的数据资料,以城市人居环境相关内容建立城市人居环境的可持续发展评价指标体系,运用因子分析法和聚类分析法对西部地区11个省会城市人居环境可持续发展进行评价分析,得到相应的排名,同时对排名结果做出进一步分析和探讨,并划分出4类人居环境,提出了优化策略.     

城市时空大数据驱动的新型冠状病毒传播风险评估——以粤港澳大湾区为例

2019年末至2020年初新型冠状病毒(COVID-19)的快速传播对中国与世界的公共卫生带来巨大的挑战。如何科学合理地评估新型冠状病毒传播风险并制定相应防疫管控措施,是各国所面临的难题,也是科学防治与精准施策的重要依据之一。作为我国最重要的城市群之一,粤港澳大湾区受本次新型冠状病毒影响较大,且春节假期后大量的复工回流人口进一步带来潜在的传播风险。本文面向粤港澳大湾区新型冠状病毒传播风险评估的紧迫需求,结合大湾区多源城市时空大数据与流行病动力学模型,构建适宜大湾区的改进模型,并对新型冠状病毒在大湾区的传播风险和各类防疫管控措施效果进行评估与模拟。首先,引入动态复工回流人口和聚集热点改进现有动力学模型(SEIR模型),对现有动力学模型在不同空间评估单元的传播参数进行纠偏,加强模型在大湾区评估中的适宜性;利用手机信令等多源城市大数据,构建更精细化的人口、疾病流动矩阵和相应的传染病动力学模型,以满足各级防疫部门精细化(如村(社区)级)风险评估的迫切需求。模拟结果表明,相对经典SEIR模型,改进模型在大湾区的传播风险评估中具有更强的适宜性;大湾区高强度的人口流动为病毒的传播带来较高的风险;防疫...     

数据驱动与理论驱动双向耦合的智能化地球系统模式探索

分析总结了人工智能方法在地球系统模式中的应用,提出了人工智能数据驱动与物理模型理论驱动相融合的智能化地球系统模式研究框架,并对该框架的研究思路和关键技术进行了分析。该框架将地球系统模式自下而上的数据驱动模型与自上而下的物理模型耦合,通过双向驱动共同实现地球系统数学物理方程的有效求解,从而构建智能化的地球系统模式。进一步研究需要基于该理论框架提出具体可行的算法,从而促进智能化地球系统模式研究的发展。     

数据驱动下的自然资源综合调查新思路

针对未来自然资源综合调查“做什么”“怎么做”“在哪做”的问题,该文通过调查、观测、监测、评价、预测、区划等措施,解析生—气—水—土—沙—岩等要素资源空间格局、结构功能、演变状态以及相互作用过程,实现区域—要素体系构建、指标的分级分类、多源数据重构以及数据—模型融合验证预测,为着力解决制约社会经济高质量发展的重大资源、环境、生态、灾害与疾病等问题提供强有力的数据支撑与服务。