城市基础地理空间勘测数据共享平台设计

利用原有平台进行城市基础地理空间勘测数据共享时,元数据数量过大,无法对元数据进行管理,请求次数在160次以内数据服务响应时间较长,因此需要设计一种新的城市基础地理空间勘测数据共享平台.该平台共由八个模块构成,包括服务器模块、基础地理空间勘测数据管理模块、基础地理空间勘测数据处理模块、网络服务模块、地图操作模块、元数据管...     

Towards an Integrated Model of Interoperability for Spatial Data Infrastructures

Although there is a vast literature available on interoperability models, and their respective interoperability levels, limited research has been carried out on the development of interoperability models for the implementation of Spatial Data Infrastructures. This article demonstrates the important role of metadata elements in the formalisation of interoperability models for the implementation of Spatial Data Infrastructures. It describes an approach for designing an integrated interoperability model based on the definition of a common template that integrates seven interoperability levels. They are: technical, syntactic, semantic, pragmatic, dynamic, conceptual and organisational levels. A non-hierarchical structure is proposed to ensure the relationship among these interoperability levels.     

SCOPED‐W: SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water‐related model outputs

This article presents SCOPED, an innovative approach for extracting environmental data using OGC services. In the field of water resource management, SCOPED‐W (‘W’ for ‘Water’) is a method that was developed in the framework of EU/FP7 IASON and EOPOWER projects. This platform supports the collection of data required to build a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model and the uptake, spatialization and dissemination of raw data generated from the outputs of different SWAT models for the Black Sea region. Scientists are documenting the data served by the platform in ISO standardized metadata to support informed use. SCOPED‐W primarily targets the community of SWAT users in the Black Sea region but it can easily be replicated in other geographical areas. Additionally, the SCOPED approach is based on data interoperability that makes it fully compatible with other domains of application as demonstrated here with three original use cases. The article also highlights the benefits of the approach for the GEO community and discusses future improvements for supporting integration with other platforms such as UNEP Live.     

基于数字长沙地理空间框架的多源空间数据融合

随着城市规模的不断扩大和3S技术的高速发展,不同部门通过不同途径获取了海量的空间地理数据,为促进城市地理空间信息的共享和广泛应用,减少重复投入,加快城市信息化进程,构建数字城市地理空间框架,对大量不同来源的空间数据进行融合已经成为迫切需要解决的问题。     

开源地理空间情报的搜集方法

在过去的20年,地理空间情报已经由不存在而一跃成为全球情报活动的主要内容主体。基于开源的地理空间情报搜集作为一种低风险、高收益的情报搜集手段,成为各国开展地理空间情报工作的一项重要内容。本文根据开源情报源的主要渠道,分析总结了几种主要的开源地理空间情报搜集方法,重点阐述基于互联网的搜集方法,并给出了具体的分析实践,最后提出开源情报搜集的几点建议。     

Web环境下地理空间数据的开放式表达体系研究

对Web环境下的适合分布式异构地理空间数据表达的地理空间数据模型进行了研究,在此基础上提出了虚拟地图、实体地图以及可视化地图的概念,并分别基于XML、GML以及SVG创建了开放式地理空间数据的三层表达体系,该体系的建立为开放式WebGIS的数据互操作奠定了基础。     

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系.论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法.     

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。     

城管业务开放数据接口模型设计

以北京市城管公共服务平台为基础,结合面向对象思想,进行城管业务数据梳理,设计城管业务开放数据接口模型,利用XML实现对城管业务数据交换格式的描述,并以城管地图为载体,实现开放城管业务数据的共享和应用。     

数字晋江地理空间框架数据建设及关键技术

本文介绍了数字晋江地理空间框架数据建设及关键技术,包括建设内容、主要建设内容的关键技术和流程方法,对于其他地方的数字城市地理空间框架的数据建设具有参考价值。     

LIDAR数据与多源数据融合的方法

通过分析LIDAR数据特点,并结合各种典型多源数据,论述如何在保持各数据源精度的前提下,实现多源数据融合的集成技术;提出一种基于地形约束条件下的点云DEM生产方法,并采用金字塔模型及线性四叉数瓦片式索引对数据进行管理,从而实现对多源数据的融合与快速浏览。     

从地理空间数据质量到地理空间信息服务质量

首先,阐述了从地理空间数据质量研究推进到地理空间信息服务质量研究的重要性与必要性;其次,分析了质量、服务的定义及内涵;最后,提出了地理空间信息服务质量的参考模型,该模型涵盖了地理空间信息服务质量的各种基本概念、角色与活动。     

一种基于空间数据共享的数据模型的设计与实现

针对人们对地理空间数据迫切需求与地理空间数据多源性的矛盾，分析了现有数据共享方式的利弊。从多源数据共享的角度，设计了面向对象的统一数据模型，并对常用的数据格式向统一数据模型格式的转换进行了详细的阐述。     

一种基于空间数据共享的数据模型的设计与实现

针对人们对地理空间数据迫切需求与地理空间数据多源性的矛盾,分析了现有数据共享方式的利弊。从多源数据共享的角度,设计了面向对象的统一数据模型,并对常用的数据格式向统一数据模型格式的转换进行了详细的阐述。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念，探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性；其次，论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性，并就其中的关键技术实现做了深入的探讨；最后，提出了一个以地理空间元数据标准为依据，以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。     

论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系,概述了SDMKD的产生和发展,分析和展望了SDMKD的应用开发     

空间数据融合技术在空间数据生产及更新中的应用

立足于现有的多源数据资料,利用空间数据融合方式进行空间数据的生产和更新。在阐述总体方案的基础上,按技术流程依次介绍了每个环节的处理内容和方法:通过多源数据分析评定确定数据的使用方案,通过空间数据集成消除多源数据间的差异,通过空间数据匹配建立同名实体在不同数据集中的对应关系,通过数据融合和更新派生得到更好的新数据。实验证明该方式生产周期短,有效可靠。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

Geospatial web services pave new ways for server-based on-demand access and processing of Big Earth Data

ABSTRACT

Big Earth Data has experienced a considerable increase in volume in recent years due to improved sensing technologies and improvement of numerical-weather prediction models. The traditional geospatial data analysis workflow hinders the use of large volumes of geospatial data due to limited disc space and computing capacity. Geospatial web service technologies bring new opportunities to access large volumes of Big Earth Data via the Internet and to process them at server-side. Four practical examples are presented from the marine, climate, planetary and earth observation science communities to show how the standard interface Web Coverage Service and its processing extension can be integrated into the traditional geospatial data workflow. Web service technologies offer a time- and cost-effective way to access multi-dimensional data in a user-tailored format and allow for rapid application development or time-series extraction. Data transport is minimised and enhanced processing capabilities are offered. More research is required to investigate web service implementations in an operational mode and large data centres have to become more progressive towards the adoption of geo-data standard interfaces. At the same time, data users have to become aware of the advantages of web services and be trained how to benefit from them most.