图像判绘工作边描绘原理

对图像判绘工作边描绘的规定给出了证明,并计算了各种比例尺航摄像片工作边描绘成直线或曲线的高差限制值.     

高分辨率SAR影像调绘研究

在研究雷达成像机理的基础上,利用山西长治地区的高分辨率机载SAR影像,分析影像定位问题,对精度进行简单评价,并对典型地物的成像特点进行详细分析。     

图像判绘工作边描绘原理

对图像判绘工作边描绘的规定给出了证明,并计算了各咱比例尺航摄像片工作描绘成直线或曲线的高差限制值。     

影像解译在第二次土地调查中的应用

针对宁夏第二次土地调查工作,结合宁夏地区的地形特征和经济状况,研究分析了影像解译所采取的方法及解译过程中应注意的问题.     

基于图论的图像分割方法及其局限性研究

本文研究基于图论的图像分割方法及其局限性。以图论为工具研究图像分割问题的成果已有不少报道,对其局限性的研究将有利于将概率网络的研究成果应用于图像分割及其它图像问题,这其间图论方法既是桥梁,也是一个广阔的应用领域,它在图像分割问题和概率论的传统方法之间重新建立了一个充满可能的研究空间。     

浅谈雷达图像的目视解译

雷达作为一种有源主动式工作的侧视成像系统,图像上所表现出的色调、纹理、形状、阴影等特点与光学影像存在着较大的差异,由于其特殊的成像机理和几何特性,对光学影像某些难以表现的地物要素显示出其特有的优势。了解雷达图像的信息特点和地物目标的散射特性,有助于区分不同的地物目标类型,对典型图像进行分析比对,可有效提高雷达图像地物目标的解译效果。     

遥感影像解译样本数据的检查方法

以鄂伦春自治旗测区的数据成果为例,介绍遥感影像解译样本数据的检查方法,包括对地面照片、遥感影像实例的人工检查,以及使用Python编制程序提取地面照片的EXIF信息,对遥感影像解译样本数据库中的属性信息进行自动对比检查,提高了质量检查效率及正确率。     

遥感影像目视解译矢量化分析

土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。     

影像辅助判读系统的设计

影像判读与解译一直是测绘作业中的重点和难点,如何提高测绘作业人员的影像判读技能,则是提高测绘作业效率的关键。本文就计算机辅助影像判读提出建立影像模型库,通过查询影像模型比对分析影像特征,并提供辅助学习和影像简单处理,从而提高影像的判读效率和判读技能。     

植被指数和纹理特征在影像解译中的应用

以QuickBird影像为例,分别分析了植被指数和纹理特征两大解译标志,植被指数主要介绍了比值植被指数、归一化植被指数、修正型土壤调整植被指数、差值植被指数四种,纹理特征主要基于灰度共生矩阵进行分析,并通过对比分类实验验证了这两大解译标志在遥感影像分类中的作用。     

遥感影像人机交互判读系统及其技术特点

在Windows NT支持下，采用C＋＋和面向对象方法设计，自主开发的一个微机遥感影象人机交互判读系统。它在实现人工目视判读与数字影像处理、遥感和地理信息系统、高新技术与传统地学知识结合，协调遥感数据容量大与微机空间资源有限、快速作业要求与工业内容繁琐复杂，严格有序的计算机作业和判读人员作用自由发挥之间的矛盾方面，采取了一系列颇具新意的技术措施，形成了系统独具的一些技术特点，为广大判读人员提供了一个灵活、方便、高效地进行遥感影像人机交互判读工具。     

浅谈1︰10000外业调绘前的影像解译

针对航测外业调绘,介绍了影像解译的发展现状和实施条件以及影像解译的实现方法和关键技术,分析了解译中存在的一些问题,介绍了影像解译的步骤,制作1︰10?000地物解译标志示意图,提出在外业调绘前加入影像解译的作业方式,实现了降低外业工作强度、提高外业工作准确性的目的。     

GIS辅助下的高空间分辨率卫星影像解译研究

由于高分辨率卫星影像信息量大、细节多、纹理变化复杂等原因,其解译工作面临新的更加复杂的难题。本文利用遥感和地理信息系统技术,分析QuickBird卫星遥感影像的各种地物影像特征信息,对四川省成都市新都区军屯乡的土地利用类型进行了综合解译,建立了相应的军屯乡1:1000～1:5万的空间数据库。其成果将为该区的土地利用土地动态变化提供重要的参考依据,并为其他平原地区提供一点经验。     

热红外发射率对热红外成像及其图像判读的影响

在热红外扫描图像的判读工作中,热红外发射率是一个极为重要的影响因素。在某些特定条件下,这一因素的影响是十分显著的。然而,迄今为止,这一因素在热红外图像的判读工作中还没有引起人们的足够重视。本文试图从热红外辐射定律出发,结合白天和夜间的热红外遥感图像资料,以及地面温度测量数据来说明这一因素的影响,并较详细地讨论了一些与热红外发射率有关的影响因素。但是,如何在成像或者在图像判读过程中消除这一影响因素,还有待于进一步的研究。     

《遥感影像判读》课程教学的几点思考

《遥感影像判读》课程是遥感科学与技术专业的基础课,在分析了课程属性和确定了教学内容的基础上,强调应激发学生求知欲和学习兴趣,采用启发式教学,并充分发挥多媒体教学优势,挖掘现代网络教学资源,将教学与科研结合起来,以提高教学质量,达到预期的教学目标。     

基于遥感影像判绘面状地形要素的质量评估

本文介绍了“遥感地形信息判绘训练系统”的一些准则、表示方法和判绘数据质量的量化评定,给了质量评估的步骤,能在短时间里提高判读人员的作业能力。该项目是集航空航天遥感技术、图像处理、数据库技术、计算机图形学、地图学等于一体的实用化系统,将多种学科的基本理论和最新研究成果有机地融合,充分发挥了计算机在图像判绘中的应用潜力,是一套智能化和自动化程度较高的遥感图像判绘训练工具。     

遥感影像解译样本数据一体化整理方法

遥感影像解译样本数据在采集过程中,需要对地面照片、影像实例、样本数据库进行结构化整理,形成数据格式统一、存储结构规范、逻辑关系严密的成果。基于构建的方法模型,提出了一种一体化整理方法,利用Bresenham图形绘制算法,以及栅格、矢量、数据库数据编程接口,解决了各环节自动化处理问题,实现了影像实例采集、地面照片视野范围图形栅格化、数据库信息采集与录入、成果组织与结构化输出等自动控制,从而实现了一体化自动整理。试验表明：提出的方法和研发的软件能显著提高整理效率和质量,可为遥感影像解译样本数据整理提供可靠的技术方法。     

卫星遥感影像解译目标警示系统的设计

针对工程化的卫星遥感影像应用处理需求，将遥感技术与地理信息系统技术相结合，设计建立目标警示系统，给影像快速筛选与解译工作提供支持。     

无人机高分辨率影像在长江支流排污口解译中的应用

过去入河排污口主要靠人工地毯式排查,为解决人工排查强度大、效率低的问题,本文使用基于高分辨率影像的无人机遥感技术,在内业阶段先初步解译疑似排污口,再结合人工现场排查.经安徽省长江一二级支流排污口排查项目检验,解译排查成功率在80％以上,工作效率与纯人工排查相比,周期可缩短2/3.说明此方法能满足精确识别排污口的要求,可使排查效率提升,使排查工作变得有针对性,从而提高巡查效率.本文根据长江支流排污口项目对目前排污口解译的要点进行了总结,为河流的排污口解译、排查提供了参考.     

遥感影像解译标志库的建立和应用

在遥感影像解译标志库中,全面、综合地总结了各种解译要素和常见的各种典型地物及其解译标志。该库具有全面性、综合性、开放性和包容性的特点。同时,结合该遥感影像解译标志库,成功地实现了对研究区的遥感地质解译。根据所建立的解译标志库系统地总结了研究区各种岩性的遥感影像特征;解译结果与1:200000地质资料相对比,共发现18处影像特征与其不一致的地方。经野外验证,根据解译标志库所建立的不同岩性的解译标志及解译结果是准确可靠的。