气团客观分类实施方案研究

本文提出了一种基于天气气候学途径的气团客观分类实施方案。该方案通过主成份分析对多元气象变量进行空间降维后，由模糊聚类法对样本进行归类，用淮阴市常规地面观测资料对方案进行的试验表明，该方案能够将不易区分的天气系统分成鲜明天气特征的气团差别。方案本身的综合、客观和实用性显示出基于天气气候学途径的气团客观分类方案不仅在天气气候分析领域，而且在有关环境、生物、地理等研究中都具有广阔的应用前景。     

浅谈延安地区的冰雹天气预报

冰雹天气是一种尺度很小、生命史很短的突发性强对流天气.预报的难度较大,用产生冰雹天气的天气学有关理论知识,结合雷雨顺《能量天气学》中的"冰雹等强对流天气是发生在极地气团的变性气团中,低层能级一般大多是在48℃——60℃"的观点,做为预报冰雹天气的思路.通过实际摸索,总结、归纳出下述三种预报我区冰雹天气的经验方法:     

气团分类及其与贵州气候灾害的关系

通过对贵州3站点历年逐日地面气象要素进行统计分类，分析影响贵州的气团活动规律，并对贵州气候灾害与各类气团活动频数作相关分析。结果表明：贵州气候受多种气团活动的影响，各型气团对应特定的天气特征及一定的环流背景。另外，气候灾害与某些气团活动变化具有很好的相关性，这对进一步研究贵州气候变化及气候灾害成因具有一定的现实意义。     

冬季局地大气SO2浓度变化原天气气候学方法研究

本文根据一种气团客观分类方法,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地ＳＯ２浓度随气团类型的变化。结果表明,ＳＯ２浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的ＳＯ２浓度值出现在那些变性深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析了揭示了一次持续时间长较的高ＳＯ２浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。     

新疆昌吉州一次暴雨过程天气分析及气团输送轨迹模拟

利用天气学原理,分析研究2015年5月17—19日昌吉州一次暴雨天气的主要天气形势、气象要素以及模拟气团输送轨迹。结果表明:暴雨天气是受中纬度西风带存在明显曲率较大的短波槽影响下出现的。暴雨过程比湿在9g/kg以上和相对湿度在80%—100%之间都有利暴雨的发生,中层干、下层湿的层结有利于对流增强,低层上升运动和低空气旋式环流为暴雨提供动力条件。通过对昌吉州中部后向轨迹HYSPLIT模式的气团输送轨迹分析显示,气团到达昌吉州中部的时间,与雨强最强时间有较好对应。     

北京上甸子典型天气个例的大气气溶胶数谱分布特征

使用差分淌度粒径分析仪(TDMPS)和空气动力学粒径分析仪(APS)对上甸子区域本底站气溶胶(直径3nm~10μm)数谱分布特征进行观测。利用2008年的观测结果,分析了不同天气(包括沙尘天气、干洁天气和雾霾天气)条件下大气气溶胶数谱分布及其与气象要素和气团来源的关系。结果表明,沙尘天气条件下,上甸子站受西北方向的气团控制,风速较大,粗粒子数浓度明显增加,PM10的质量浓度可以迅速增加到毫克每立方米(mg·m-3)的量级。典型的"香蕉型"新粒子生成事件通常发生在比较干洁晴朗的天气条件下,西北气团主导,大气中背景气溶胶数浓度较低,核模态气溶胶数浓度迅速增长,气溶胶的粒径呈现明显的增长过程,核模态可以平稳地增长到约80nm,达到成为云凝结核的尺度。雾霾天气通常是在西南气团影响下,细颗粒物(1μm以下)不断累积、相对湿度不断升高的条件下发生的。雾霾天气条件下数谱分布的几何中值粒径出现在积聚模态,积聚模态数浓度也高于非雾霾天。个例研究表明,雾霾天气条件下,PM2.5质量浓度可以达到非雾霾天的10倍左右,其中以细颗粒物的贡献为主。在雾霾天气条件下,上甸子站数浓度较高的积聚模态颗粒物主要来自城区的传输,因此对背景地区气溶胶数谱的研究可以为解析城区气溶胶复杂来源提供依据。     

关于天气预报问题

天气预告昔日各国完全采用经验法(Empirical method);自挪威学旅之气团分析,及极面学说发生以後,最近各国已次续采纳。我国在十年前,竺可桢氏已有介绍文章,吕炯先生在数年前亦曾应用极面学说分析长江下游之风暴。其後有黄厦千,赵九章,朱炳海诸先生亦曾致力於气团分析工作,皆具卓见。近日有涂长望先生之中国气团分     

东亚大陆东岸的倒暖锋

一、引言 冬半年,在特定的环流条件下,极地海洋气团可以入侵东亚大陆,并进入我国造成天气影响。当极地海洋气团侵入东亚大陆后与极地大陆气团交绥,就会在东亚大陆东岸的中、高纬度地区形成近东西向单独的暖锋,它的暖区在北、冷区在南,自北向南移动,在移动过程中逐渐转成东北西南向,而后消失。以前,由于对这种暖锋注意不够,     

冬季局地大气SO_2浓度变化的天气气候学方法研究

本文根据一种气团客观分类方案,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地ＳＯ_２浓度随气团类型的变化。结果表明,ＳＯ_２浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的ＳＯ_２浓度值出现在那些变胜深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析揭示了一次持续时间较长的高ＳＯ_２浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。     

中国夏半年几种降水天气系统的分析研究

本文是一年来从事夏季降水天气初步普查的简单报告。第一节首先指出所用分析方法与一般国内所通用者,稍有不同。高空等压面分析,取20米作为等高缐间隔,2℃作为等温缐间隔。代替40米及5℃的间隔,以适应夏半年较弱的温度场与气压形势场,在剖面分析中以等假相当位温缐代替位温缐,与等温缐配合以适应降水天气的凝结降水过程。 第二节讨论了五种夏半年基本降水天气系统,即冷锋、阻塞高压与冷涡、季风热低压、 暖锋及有风的结构,并简单地叙述了演变过程。 第三节对某些天气概念提供一些批判性的讨论。根据现已增加的观测材料,论证季风与梅雨是多样性的,决定于大规模的温度场与流场特性,以高空湿度大小区分赤道气团与热带海洋气团,证明是不适当的,因为中国赤道锋降水区域以南,即在所谓南南季风的赤道气团中,中层大气仍是干燥的。降水区域内,中层对流层的大量水份,是由于辐合或抬升的作用,使潜势的对流不稳定性成为现实的不稳定性,而由下层空气上升带上去的。文中还论证了所谓西北槽槽缐前倾是将两个系统混作—个系统的不正确桔果。最后还讨论了切交缐及一般模型在天气分析预报中的应用与限制。     

浙江省不舒适指数的地理分布

浙江省属亚热带季风气候区。夏季受温暖湿润的热带或赤道海洋气团控制,天气炎热潮湿。冬季受寒冷干燥的副极地或极地大陆气团控制,天气寒冷干燥。因此,分析我省各地冬夏两季舒适程度的地理分布有一定的意义。     

介绍一种气团参数剖面图

我们在用综合要素时间剖面图作降水预报时发现,剖面图的图形与天气系统及降水的对应关系不太理想。为了改进剖面图,我们用压、温、湿的距平资料,建立了一种气团参数剖面图。 气团参数的含意 大家都有这样的体会:天气闷热,本站出现高温、高湿,处于暖湿气团控制下,往往是大、暴雨的     

印缅槽及其对内蒙古中西部3～10月降水影响探析

印缅槽是低纬度一个很重要的天气系统。多年来的天气预报实践表明，内蒙古中西部3～10月降水的水汽主要来源于印度洋的赤道气团和太平洋的热带海洋气团。印度洋赤道气团所处的纬度低，气温高，水汽含量大，气团的对流不稳定层厚，对我区中西部的降水形成十分有利。一般，印度洋的水汽由印缅槽区的西南气流输入我区中西部。因此，印缅低槽的活动，对我区中西部降水天气过程具有长期的影响，对它研究，很有必要。1夏季印缅槽的环流特征与我区中西部旱涝的关系印缅槽处于孟加拉湾，故也叫做孟加拉湾低槽，这是低纬度一个特殊的地区。冬季700hP…     

用参数时间剖面图做强降雨预报

用1990~2004年5~6月逐日02、08、14、20时的观测资料,计算得出气团参数A值,绘制出气团参数时间剖面图,对其进行分型和分析,找出大雨、暴雨天气出现的模型与指标,并对2005~2007年5~6月进行预报检验。     

用参数时间剖面图做强降雨预报

用1990-2004年5-6月逐日02、08、14、20时的观测资料,计算得出气团参数A值,绘制出气团参数时间剖面图,对其进行分型和分析,找出大雨、暴雨天气出现的模型与指标,并对2005-2007年5-6月进行预报检验。     

初夏冰雹天气的综合分析与预报

分析了宜宾地区产生冰雹天气的大气环流形势及其不同环流型下的能量场结构和特点，天气尺度影响系统的物理机制和相互作用。我区降雹主要产生在西风大槽和阶梯槽型下，由其性质可分为冷锋雹暴和暖气团雹暴两类，冰雹天气的产生需要气团内部具备强不稳定层结，动力扰动触发不稳定能量释放产生强烈的上升运动和有利的环境温湿条件．采用潜在性不稳定度和物理量诊断值定量反映降雹前的气团内部不稳定能量结构和影响系统的强度，能较好地客观反映降雹天气的特点，具有较高的预报准确率。     

大型天气过程的一般性环流图

在1944年作者提出了大型天气过程形成图,也就说明了依照牟尔汤诺夫斯基轴径移动的高气压(图1)。这种方式表示了作者下面的一些想法。由於某些原因产生了冷暖气团的源地,因此大型锋区活动起来了。在各种气团互相接近的地带产生了梯度气流。对流层中的基本锋面活动起来,气旋和反气旋跟着就发生了。     

民国二十五年一月份中国天气概况

本月天气,乾冷异常,此因极地大陆气团之盛行所致;但於其萎总之时,热带气团即行伸张,因於高空发生暖面,而降雨雪,故本月之雪,颇多自南方始者。月初,高气压中心尚在西伯里亚之贝加尔湖区域,而其极面已抵长江,因是雨雪纷飞。二日,有一小高气压自西伯里亚分离而出现於     

2013—2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建

本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径,其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56.58%和43.80%,为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现,高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地,其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上,结合PM_(2.5)排放源强度构建传输气象指数,经检验发现与PM_(2.5)浓度的生消变化有较好的一致性,且有约6 h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合,有助于加深对重污染天气成因的理解,并在预报评估中发挥参考作用。     

湖南近五年来之雾

一、日之天气 雾之形成,须有待於静隐层结乏气团。於时风力微弱,对流不盛。故凡以足以扰动气团层结之因子,如风力增大气温升高等,均类能防础雾之发生,尤以辐射类为然。兹将湘省之长沙、常德、衡阳三地雾日之天气状况分述於下: