基于灰关联与人工神经网络综合评价模型的多层砖房震害预测

结合几次大地震中多层砖房的实际震害资料,基于灰关联识别方法,解析了各影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度。以反映结构抗震性能的各类物理参数作为输入数据,以给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率作为输出数据,采用8-6-5层结构,建立了基于BP人工神经网络的非线性模型,并对震害样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测

针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。     

基于AdaBoost算法的多层砖房震害影响因素评估

多层砖房是最常用的结构形式之一,对其进行震害预测尤为重要,选择合适的影响因素是震害预测中最重要的环节之一。本文基于AdaBoost算法对多层砖房震害影响因素进行评估,给出影响因素重要度排序,并将结果与灰色关联分析法进行比较。研究发现结构合理性、地震峰值加速度、砖墙面积率和场地条件对多层砖房震害影响最大,因此在多层砖房震害预测中应优先考虑这4个因素,并在结构设计建造过程中予以足够重视。     

灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用

基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

安阳市北关小区多层砖房的震害预测

本文通过对安阳市北关小区多层砖房的震害预测,给出了当该小区遭遇Ⅵ—Ⅹ度地震影响时的震害分布和震害矩阵,以期为有关部门制定城市抗震防灾对策和采取抗震加固措施提供依据。同时,本文的研究结果说明,开展震害预测工作,经济效益是显著的。     

基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法

针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

多层砖房震害因子的选择及其与震害程度的灰色关联序分析

应用灰色系统理论，以云南省东川市地震破坏中多层砖房的震害为例，分析计算了多层砖房的震害因子与震害程度的关联度，总结了影响多层砖房震害的主要因素，并对其诸多因素进行了排序。     

建筑物结构易损性分析及抗震性能比较

历次地震的震害表明，地震造成的经济损失和人员伤亡与建筑物的破坏程度有很大的关系，对建筑物的抗震性能进行分析具有十分重要的现实意义。根据“安徽省合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区房屋的抗震资料，用结构易损性分析方法对各类房屋的抗震性能进行了分析，得出按Ⅶ度设防的建筑物遭遇Ⅶ度地震时，多层砌体房屋和底层框架砖房以轻微破坏和中等破坏为主，多层钢筋混凝土框架房屋基本完好为主的结论。     

多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例,构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法,并利用这些数据进行了网络训练.结果表明:这种方法对已训练数据有很好的适应性,但如果要将之应用于震害预测,则尚需积累大量的震害数据,并进行大量的网络试验工作.     

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.     

山东潍坊地区多层砖房震害预测

利用多层砌体房屋震害预测专家系统,对山东潍坊地区１８２栋多层砖房逐栋进行了单体房屋的震害预测,在此基础上,统计分析了该地区多层砖房的地震易损性特征,并进行了初步震害预测研究,给出了该类房屋的易损性矩阵,各破坏等级的损失参数矩阵和对应不同地震烈度的相对损失预测,为进一步开展震害预测和采取地对性的防震减灾对策提供了科学依据。     

现有多层砖房震害预测的方法及其可靠度

本文阐述了综合评定现有多层砖房抗震性能、预测其震害的方法。这种方法是建立在总结我国历次破坏性地震中大量多层砖房的震害经验和实测其动力特性的基础上的,它以砖墙体的抗震强度作为主要判据,同时,综合建筑结构各部件的作用和所在场地的影响,在烈度为Ⅵ—Ⅹ度范围内预测震害。震害程度分为六级:基本完好、轻微损坏、中等破坏、严重破坏、部分倒塌和倒平全毁。预测的可靠度,由震害与墙体强度的统计分析中的符合度和条件概率给出,一般是令人满意的。     

现有建筑物抗震可靠度和加固经济评价

本文讨论了多层砖房在规定的安全极限状态下,从震害指数计算可靠度的方法以及可靠度随时间的变化。文中以可靠度作为抗震加固的决策变量,根据建筑物的功能和重要性,控制安全极限状态,评估抗震加固的经济效益。     

多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

底层框架砖房的震害预测方法

随着城市建设的发展和人口密度的增大，地震对人类的危害变得越来越大，做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义，根据“合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区底层框架砖房的抗震调查资料，用结构易损性分析方法对该类房屋的未来震害进行了预测分析。     

建筑物地震易损性分析研究

本文系统地总结了近几十年来结构地震易损性分析及地震破坏损失预测的发展 ,指出了建筑物地震易损性分析存在的一些重要问题 ,如缺乏震害经验的建筑物地震易损性估计、采用地震动参数进行建筑物地震易损性估计等问题。本文重点研究了理论计算的易损性估计方法 ,给出了对于不同地震动建筑物出现或超越不同状态的概率 ,将多层砖房的理论易损性估计结果同实际震害资料进行了对比 ,并对经正规设计但缺乏震害经验的高层建筑地震易损性进行了估计。另外 ,本文也着重研究了以地震动峰值加速度及反应谱作为地震动输入参数时的结构地震易损性分析方法…     

基于IDA方法的框架结构震害风险评估

为了评估不同抗震设防烈度区建筑结构震害风险,即场地地震危险性与结构地震易损性的卷积,本文以典型框架结构为例,对其震害风险进行研究。依据抗震设计规范,分别按照6度、7度和8度设计3个3跨10层框架结构模型,采用动力增量分析方法（Incremental Dynamic Analysis,IDA）对其进行地震易损性分析。同时,基于我国地震烈度概率分布特点,应用MATLAB软件生成符合极值Ⅲ型分布的地震烈度,并将其转化为地震加速度峰值,联合地震易损性结果评估模型震害风险。通过划分震害风险等级,为建筑结构抗震防灾对策的制定提供借鉴。     

唐山地震多层砖房震害与强度的关系

本文进行了震害与砖墙体强度的对比,结果表明在唐山市区,楼层平均抗震强度系数K_1大于0.25的多层砖房,一般不倒塌。文中又研究了不同烈度区砖墳体抗震强度系数的开裂临界值K_0。上述结果为多层砖房按抗裂抗倒双重没防准则进行设计提供了技术参数。文中指出K_0值亦可作为地震烈度的定量指标。文中通过对比,还反映了唐山市区的烈度异常现象。     

海城市南台镇多层砖房易损性分析

通过对多层砖房的普查和抽样调查取得的原始资料,用多层砖房震害预测方法和软件进行易损性分析,给出重要房屋单体震害预测结果和群体房屋的易损性矩阵．     

寒冷地区砖结构房屋地震破坏特征和减轻震害的措施

我国有许多地震区分布于东北、青藏高原、天山、阿尔泰山及祁连山等冻土区.冻土地区在地表冻结深度达到一定厚度时,刚性多层砖房的地震震害加剧.沾河地震现场地脉动的实测研究结果表明,这是硬而厚的冻土层使地面卓越周期变短.若与刚性多层砖房的自振周期相合拍或接近则引起共振或类共振现象,导致震害加剧本文推荐在基础粱与承重墙根下的钢筋混凝土圈梁之间铺设砂层作为隔震措施.通过模拟地震振动台输入地震波进行模型试验研究,确认可以解决冻土地基因地面卓越周期改变而加剧刚性结构震害的问题.