灰色关联模糊聚类在农业气候区划中的应用

本文用灰色关联模糊聚类分析法对广西防城港市进行农业气候资源区划，再结合当地的自然地理条件，用定性与定量相结合的方法，对分区结果进行了评述，为当地合理开发和利用农业气候资源提供了科学依据。     

运用模糊聚类划分农业气候相似区的试验

农业气候区划是合理农业区划的基础之一。在区划方法方面,国内外学者都进行了大量的研究工作,摸索出诸如主导因素法等不少好的经验,但在客观定量方面仍没有很好地解决。同一地区同样的资料数据,不同的人区划结果往往不同,因为各区分界线实质是一模糊过渡带,进一     

云分类中逐个修改聚类和模糊聚类分类性能的对

利用卫星图像对各种云型进行识别在大气科学领域具有重要意义，为了深入了解云分类过程中逐个修改聚类和模糊聚类对各种云型的识别能力，采用极轨卫星EOS／MODIS图像资料和静止卫星GMS-5图像资料，在样本采集和特征提取的基础上。选择不同的光谱或纹理特征对两种分类器的分类性能进行测试和对比分析。结果发现，不管采用哪种图像资料，提取哪些特征量，逐个修改聚类的平均分类准确率总体上略高于模糊聚类。但就两种分类器对各种云型的识别能力而言，模糊聚类对低云和高云（如层云、薄卷云、密卷云、卷层云、积云）的分类准确率明显好于逐个修改聚类，而逐个修改聚类对积雨云的分类准确率稍高于模糊聚类。从各类别间混判的情形来看，积雨云和高中低混合云、低云之间及卷云子类之间混判的情形较多，模糊聚类与逐个修改聚类相比，混判的类别增多，相对比例减少。     

用模糊聚类区划四川省土壤水分

本文运用模糊等价聚类分析手段,综合主要指标和辅助指标方法,对全省土壤水分作了区域划分,并对各区农业气候特征作了简明的评述。     

用模糊聚类方法探讨德州地区的自然气候区划

本文在分析气象要素分布的基础上,选用多因子进行模糊聚类分析,探讨并提出了德州地区的自然气候区划,并对各气候区农业经济发展方向提出建议。     

农业气候区划中的定性聚类方法

农业气候区划工作中,经常收集到大量的定性资料,如何将这些资料充分应用到区划中,是需解决的实际问题。本文以辽宁省抚顺县气候调查资料为例,谈一下运用定性资料进行相似聚类的区划方法。     

用模糊聚类法预报冬小麦产量趋势

利用长安气象观测站10a的冬小麦生育期、产量及气象观测资料，用回归分析确定出冬小麦生育期的冬前分蘖、拔节到孕穗期降水量、开花到乳熟期的降雨日数3个因子与冬小麦产量相关显。然后利用这3个因子进行模糊聚类，并用预报年的相关资料计算做出产量趋势预报。对1999年2000年西安地区产量年景试报，预报结果正确。     

用模糊聚类法作海南岛香草兰气候区划

香草兰又名香荚兰、香子兰。它既是一种名贵的天然香料植物，又是一种高投入高产出、具有较高经济效益的作物，一般中龄较高产量水平的干豆荚为286～371公斤／公顷，价格60～80美元／公斤[1]。海南岛热带气候资源十分丰富，适宜栽培名贵的香草兰，但由于受热带季风气候和地形的影响，地区气候有明显的地域性差异，呈现南暖北凉、东湿西干的地区差别，热作生产的区域性差异也较大。为了发挥海南岛气候生态优势，扬长避短，合理安排生产布局，提高香草兰生产力。本文采用模糊聚类分析方法，对海南岛香草兰的气候生态区进行划分。香草兰原产墨…     

用模糊聚类试作秋季寒潮动力统计预报

一、引言甘肃位于我国西北,青藏高原东北侧。每年秋季冷空气活动频繁,常形成寒潮、降温天气,对工农业生产、交通运输有一定影响。多年来,兰州中心气象台根据寒潮个例分析,对高空环流调整、地面高压和寒潮的关系,冷空气的爆发条件等作了许多工作,建立了警戒形势和预报指标。但上述工作基本上都是以天气学方法为主。为进一步提高降温预报能力,本文在过去工作的基础上,     

甘肃省降水量模糊聚类分区

一、前言降水量的客观分区,对于分析天气气候规律和长期预报的区域划分有一定的意义。我们曾用模糊聚类的方法进行过全国降水量的分区,并就最终方案的选择提出了一套较好的办法。为了对我省降水也有一种客观定量的分区,我们选取了地理分布大致均匀的21个代表站1958—1980年的逐月降水资     

用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分

根据(1961～1998年)69个测站的冬季降水资料,利用模糊聚类分析方法,对内蒙古地区冬季降水进行区域划分,分析结果表明,内蒙古地区冬季降水量差异明显,全区可分为6个不同降水区域.     

我国降水量的模糊聚类分区

本文采用模糊聚类中的系统聚类分析法对全国年、季降水量作了分压计算。为了客观地表示区内相关程度,提出了一种计算区内相关系数的方法。并根据实际情况,提出了选择降水分区方案的原则。结果比较令人满意。     

用动态模糊聚类(ISODATA)作丹东大暴雨区划

丹东是我国北方降水最多的地区之一,大暴雨频繁,大小洪灾无年不有。在研究暴雨预报方法时,分区建立预报工具更为有效。在大暴雨气候分析、气象服务以及抗灾中,也需要对各县区大暴雨的频繁严重程度作出划分,以便确定工作重点。为此,本文应用1956—1980年共25年37个测点的资料来进行区划。这些测点包括国家和军队气象台     

夏季降水的模糊聚类定量预报

应用基于等价关系的模糊聚类分析方法，取λ＝０．８５为水平截集，将铜仁市１９８０－１９９０年１１年的样本归为５类。对１９９１－１９９４年铜仁市夏季降雨量进行了试验检验，准确率达１００％，１９９５年投入业务使用，效果较好。     

灰色关联模糊聚类方法及其应用

本文把灰色系统理论与模糊数学有机地联系在一起,在关联度分析的基础上,对邕宁县各地的农业气候资源进行了聚类分析和综合评价。结果表明:降水和干旱是影响邕宁县农业生产的关键性农业气候因子,这些要素的优和劣直接影响到该地的农业气候资源的丰欠。为一县一地的农业气候区划,资源开发和合理利用提供了科学的依据。     

百色地区芒果农业气候的模糊聚类分析

被誉为“热带果王”的芒果原产于泰国、印度等热带地区。在百色地区,发展芒果生产的区域由于受到农业气候条件的限制而相当有限。为了适应当前发展芒果生产的需要,笔者用模糊聚类的方法对芒果的农业气候进行分类。     

中国降水区划模糊聚类软划分法

利用软划分模糊聚类分析法,对中国160个观测站的近50年的年均降水数据进行研究,按降水量的多少和年际变化规律,把中国降水区域划分n类降水带,并研究了聚类参数对于划分结果的影响.进一步研究了经典的5类降水带划分法,发现了一些被分入某一降水带的地区可能具有较大的与其他类别的相似性(如通辽,大连等),研究结论提供了更丰富的隶...     

动态聚类在暴雨客观分类中的应用

在气象预报中,需要进行许多分类,例如:天气过程分类、环流型分类、降水量、气温的分类、天气区划、预报因子的归并、相似年、月的确定等等,都需要进行客观分类。目前应用较广的客观分类分析方法是聚类分析。聚类分析是研究样品或变量指标分类问题的一种多元统计分析方法。它可以用统计方法对样品或变量指标进行数字分类。定量地确定样品或变量指标间的相似程度:根据相似的差异性把其归入不同的类别。本文以动态聚类分析方法作河池地区暴雨客观分类。