元数据驱动的土地信息系统可复用构件研究

目前对土地信息系统的研究主要集中于特定项目,因此,在土地管理领域中可复用的构件非常匮乏,这对于土地信息系统的发展十分不利。此外,对元数据的研究,主要集中于元数据的标准、元数据的表达形式、元数据的管理和元数据的内容上,对元数据应用于土地信息系统的开发研究则较少。本文将元数据技术引入构件的开发中,采用元数据定义业务规则,通过元数据驱动构件的运行。在业务发生变化时,只需要改变业务规则在元数据库中的定义就可以使构件满足业务变化的需求,提高业务构件的可复用性,扩展了元数据的应用范围,为土地信息系统的快速开发奠定了基础。     

土地资源管理信息系统建库中基础地理数据质量控制与属性完善

基础地理信息是国土资源管理信息系统的重要基础数据，介绍了基础地理信息数据质量标准，分析了基础地理数据入库中存在的问题及产生的原因，提供了一种对基础地理数据快速进行属性检查和批量修改编辑的方法。     

不同来源土地资源建库成果数据的精度分析与质量控制

土地信息系统（Land Information System，LIS）作为GIS的一个重要分支，是GlS技术在土地资源管理中的具体应用。近年来，随着信息技术的不断成熟。作为采集和提供土地资源信息的LIS。开始在土地资源管理中发挥越来越重要的作用。土地资源数据是LIS的核心部分，数据精度高低直接关系到LIS工程建设的成败。本根据建库数据的不同来源和建库方法。在具体分析影响不同来源数据精度因素的基础上。提出了一些提高和控制数据质量的策略。     

土地管理信息系统建立过程中地图数据质量问题讨论

地图数据对于土地管理信息系统来说至关重要,地图数据质量的好坏直接影响到信息系统的质量和应用效果乃至信息系统建设的成败。该文对土地管理信息系统建立过程中有关地图数据质量问题进行分析探讨并提出了提高地图数据质量的方法。     

基于空间化的元数据检查

本文针对当前以文本方式处理元数据方法的不足,提出了一种图形化的元数据质量检查方法,主要是利用空间化技术的基本思想,建立文字性描述元数据与空间图形之间的映射关系,将这些数据引入到GIS软件系统的可视化环境中,采用GIS空间查询与分析技术进行元数据的检查,主要由数据规范化、空间映射、可视化、元数据自动与交互可视化检查、元数据修正等几个相互联系的步骤组成。     

基于规则匹配的林地矢量小班数据质量检查方法的探究

林地小班调查数据是林业分析统计工作的基础,其中,林地数据质量检查是保证林地数据质量提高林业决策可靠性的重要措施,但是,目前林业领域缺乏高效自动化的小班数据质量检查方法在提高林地数据质量检查效率减轻人工工作量的同时也能保证林地数据的质量。本文参照林业信息化标准和地理信息系统数据质量控制的内容,通过对林业数据的特征进行整理分析,制定了林地矢量小班数据质量检查规则数据库和错误小班可视化表达符号库,依此形成了一种基于规则验证的林业GIS数据质量检查方法,实现了林地小班数据质量的快速检查和错误数据规范化的可视化展示,提高了林地矢量小班数据质量检查的效率和矢量属性数据质量检查的人工判读能力,同时保证了林地矢量数据的质量。     

以元数据组织GIS中社会经济数据及应用

在社会经济统计GIS建设过程中,如何组织、访问和分析大量的社会经济统计指标,从中提取有用信息,是其难点之一。以往的社会经济统计GIS应用层直接访问数据库的形式,虽然在访问速度上存在一定优势,但是使用过程出现如下问题:(1)缺乏可管理性和适应性;(2)不能够适应数据层中数据结构和内容的变化。本文剖析了社会经济统计数据的组成和特点,提出采用元数据来组织社会经济统计GIS中海量的社会经济数据。在应用层与底层数据库之间加入元数据层,通过元数据解析引擎完成应用层到关系数据库,关系数据库到应用层的映射的系统数据组织方法。并以包头市青山区社会经济统计信息系统为例,说明了该方法的可行性。     

基于ISO元数据扩展模型的土地覆盖遥感分类体系框架研究

由于研究主题和应用目的的不同,国内外已经存在和正在产生着越来越多的遥感数据源的土地覆盖分类体系。这不仅使得分类体系缺乏可扩展性与互操作性,而且使得不同分类体系的土地覆盖数据难以对比、交换和集成。本文借鉴ISO 19115地理信息元数据的扩展经验,设计了基于ISO元数据扩展模型的土地覆盖分类体系框架,并研究其动态扩展方法。提出一种包括核心分类、全集分类和专题应用分类的三层土地覆盖可扩展分类体系框架。其中,核心分类是从国内外主要的土地利用/覆盖分类系统中抽取的共性分类元素;全集分类收集全部可能的土地覆盖分类元素;专题应用分类通过对核心分类的继承,和对全集分类的裁剪和扩展生成。该分类框架将为土地利用/覆盖的研究和应用提供一种科学的、可比的动态分类扩展模型和方法。     

浅析土地信息系统的数据特征

土地信息系统所处理的对象是空间数据源,包括图形信息、属性信息与声像信息,这些信息来源于土地利用现状调查、土地测量、土地登记、土地统计和土地资源的动态监测等。土地信息系统的建立,要按照现行的土地管理制度,满足有关的规程与规范的要求,以数据录入、数据存储、数据处理及信息成果的输出等方面需要具备以下基本特征。     

基于正则推断的数据格式规则生成方法

为解决手工制定数据质量规则费时费力且容易出错的问题,基于正则推断理论,研究从正样本推断自动生成数据格式规则的方法,提出多尺度样本增强、循环模式和公共子序列抽取的样例泛化策略,构造格式规则候选空间,证明多尺度样本增强的合理性,分析公共子序列对格式规则质量的影响;基于编码成本构造目标函数,利用整数规划方法对候选规则的组合优化问题建模,推荐较优数据质量规则给数据治理者。真实数据集和模拟数据集实验结果表明：该方法生成的规则质量比同类方法平均提高70%,验证算法的可行性和有效性。该方法可以提升制定和管理数据格式规则的效率。     

省级国土资源数据中心数据库命名规则研究

在对省级国土资源数据的多业务、多时相,多领域,海量性等特征分析的基础上,依据国家的相关标准与规范,对省级国土资源数据中心数据库分类体系进行了研究,将信息分类编码方法应用于国土资源数据中心数据库的分类编码工作,制订了适用于省级国土资源数据中心的数据库命名编码规则.     

元数据技术在地学数据共享网络中的应用探讨

指出元数据的可扩展性和互操作性是其在地学数据共享网络中应用的关键。针对地学数据共享网络,建立了元数据的扩展模式,并依此构建多学科元数据可扩展体系;分3个方面分析了元数据互操作技术,包括元数据映射、RDF技术框架和SRW服务。     

基于元数据的地理空间信息Web服务及其开发研究

地理空间信息Web服务的基础是元数据,通过元数据接口可以有效地发现和提供地理空间信息服务。基于CSDGM标准,分析和扩展地理空间信息服务模块,包括1个复合元素和11个数据元素。提出2种基于元数据的地理空间信息Web发布模式,并从服务角度对二者进行了比较。结合第2种模式分析了地理空间信息服务的关键技术,并进行了应用实例验证。     

气象目录服务系统的设计与实现

随着科学数据共享服务的发展,科学数据共享平台需要实现的不只是元数据的查询和导航,更要实现科学数据的统一访问.目录服务统一实现了数据的发现、访问和管理是科学数据共享服务技术体系的重要组成部分,它的核心技术是元数据技术.在分析气象科学数据共享服务的特点基础上建立的气象元数据目录服务系统,由元数据网关、元数据服务器、元数据目录服务及元数据库组成.它实现了分布式的数据存储、统一的目录服务和数据访问、统一认证和分布式授权等功能,丰富了气象科学数据的共享手段,提高了服务效率.元数据目录服务技术也将在其他气象信息管理平台和气候系统数据库系统建设中发挥重要的作用.     

基于Oracle数据库的空间信息元数据管理系统

结合国家基础地理信息系统(NFGIS)元数据标准(草案),介绍了空间数据的元数据管理以及相应的Oracle数据库设计和建立。并以宁波市地理信息系统为例,说明其空间信息元数据管理系统的建立流程和构架,获得成功的应用。研究表明,通过空间信息元数据管理系统的建立,实现元数据快速高效管理,最大程度满足了社会各行业用户对空间地理数据的需求。     

基于OSM的地表覆盖变化数据提取

2014年,中国研制出了2000年和2010年两期30 m分辨率的全球地表覆盖数据产品,为了保持该数据集的现势性,持续更新成为该领域关键问题。变化数据的快速收集是全球地表覆盖数据更新的核心,志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)的兴起为解决此问题提供了一条新的途径。在目前VGI项目中,OpenStreetMap(OSM)具有数据丰富、现势性强等优点,可以作为全球地表覆盖数据更新的参考信息来源,然而OSM数据不能直接对应地表覆盖增量数据,因此,本文提出了一种基于OSM的地表覆盖增量数据提取方法。该方法首先以OSM定义的几何类型和属性数据作为分类依据,建立OSM数据到地表覆盖数据的转换规则;然后针对类型转换后数据存在的目标零散等问题,采用四叉树聚类方法对转换数据进行综合;继而对整合后的数据栅格化并与GlobeLand30数据进行叠加运算得到地表覆盖增量数据。最后以爱沙尼亚区域的OSM数据验证了本文方法的可行性。