基于HDFS的海量激光点云数据分块存储方法研究

在研究HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统的基础上,构建了激光点云数据的数据结构,根据此结构对海量点云数据的文件分块存储方法进行研究,并通过仿真实验验证分块存储的有效性。     

地理国情大数据研究框架

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息领域一个新的、重要战略方向,其发展迫切需要顶层设计与新型技术的支撑,需要建立一种灵活、高效、低成本的大数据处理模式与服务方式。本文以地理国情监测与大数据研究相结合为切入点,阐述了地理国情大数据的分类及特点,提出了云计算环境下地理国情大数据研究架构,并从地理国情大数据存储、处理、挖掘、应用服务4个方面探讨了地理国情大数据云平台建设思路。本文将有助于地理国情监测的生产方式与服务模式变革,推动地理国情监测的广泛应用与产业化发展。     

地理国情监测数据规范化设计研究

我国地域辽阔、地形复杂、人口众多、资源多样, 开展地理国情监测,对于充分认识国情、全面地掌握国力、科学地制定国策具有重要意义.现对地理国情监测的内容、方法、特点进行分析,探讨要素的分类体系.通过对监测数据的提取和处理方法的深入研究,提出数据库和应用的标准化设计与实现,基于UML构建了地理国情监测数据库,对促进地理国情监测数据的分发、共享和应用,引领与推进地理国情监测工作,实现标准化具有重要意义,同时为我国地理国情监测事业发展提供重要的信息基础.     

分区存储技术在地理国情普查数据库中的应用

分析了Oracle数据库分区存储技术,并通过Arc SDE空间数据库引擎,提出了一种基于分区存储技术的空间数据入库解决方案。根据地理国情普查数据的特点,设计了对应的数据分区存储策略;并将其应用于安徽省地理国情普查数据库建设中。测试结果表明,分区存储数据库的读取效率明显高于非分区存储数据库。     

基于集群环境下的地理国情普查DOM生产

利用多源航摄影像数据制作DOM是地理国情普查工作的重要技术手段。以湖北省地理国情普查项目为例,介绍在集群环境下,对海量数据的数字摄影测量处理。研究利用集群对海量数据的计算效率,分析任务调度和远程监控在海量数据生产中的意义,同时比较单线程处理、多线程处理和集群环境的效率。结果证明,基于集群环境下的DOM生产在地理国情普查中能有效提高生产效率,保障数据的现势性和更新效率。     

地理国情要素数据成果质量检验

针对地理国情要素数据的成果质量问题,该文提出了总体概查、详查、样本外概查的检查流程,分析需要检验的质量元素,确定了不同质量元素的检验方法,进一步区分出可以采用程序自动检查的质量元素,并通过建立规则库,实现部分检查项的批自动检查。然后,研究其余质量检查项的实现方法,明确了普遍问题所在,完善了质量检查项的人机交互检查。最后,对43个县域平方千米的地理国情要素数据成果质量进行检验,其结果表明:该文提出的技术路线是可行的,质量评价结果是客观的。     

DLG数据转换为地理国情普查要素数据的技术研究

基础地理信息数据是地理国情普查的重要数据源之一,如何充分利用好基础地理信息数据,这关系到地理国情普查数据的生产效率。以1∶10000DLG数据和重要地理国情要素数据为研究对象,通过分析两类数据之间的关系,建立了两类数据的要素对照表,并研究了DLG数据到重要地理国情要素数据的转换模式,最后基于Geoway软件平台,成功将DLG数据转换成重要地理国情普查要素数据。     

地理国情要素数据成果的一致性检查方法

本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法。该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据。     

海量影像并行处理技术效率测试——以地理国情普查影像处理为例

摘要：地理国情普查项目实施过程中有大量的航空、航天遥感影像需要处理,如何高效、快捷、准确地处理这些种类繁多、形式各异的海量数据,成为地理国情普查面临的新的技术挑战。引进集群计算机并行处理海量遥感影像技术,通过测试、分析与对比,总结海量数据集群处理系统的优势。     

地理国情监测技术路线研究

针对目前地理国情监测过程中遇到的信息采集涉及行业广、种类多、工作繁琐等问题,该文提出了一种新的技术路线,并详细探讨了不同部门、不同行业信息的获取方式。对于基础地理信息采集时地理国情及地表覆盖分类中存在的特殊道路、特殊河流、特殊房屋信息难以采集的情况,给出具体采集办法,提高了采集效率和采集精度;规范地理国情监测框架要求的其他部门、行业信息采集标准,并针对数据量大、类型复杂、调用部门多等问题,提出以云数据库存储数据,解决了后期数据库需多次扩展问题。通过分析与研究表明:此技术路线具有良好的可行性,采用此技术路线可有效采集地理信息并进行数据整合。     

基于地理国情普查论云计算安全性的比较优势

地理国情普查是一项全新的事业,许多环节和方法需要探索和研究。随着云计算技术的发展和广泛应用,在云计算支持下利用云平台开展地理国情普查十分必要。但在云计算环境下,数据存放导致可信度和信任边界受到质疑,面临着合规检查和存放位置风险及数据公开运行、未被有效隔离引来的风险等诸多挑战。云计算在安全性方面具有信誉信用、数据同构、运行管理、网络容灾等独特优势,以及数据安全、高可用性能力、安全人才等深层次优势。当然,将云计算理念和方法引入地理国情普查要有一个过程,许多问题需要探讨和解决。相信随着各项技术的进步,云计算将会更好地服务于地理国情普查监测工作。     

基于云存储的地理空间框架数据服务

针对部门和行业对地理空间框架服务的普遍需求,提出了一种基于云存储的地理空间框架数据服务解决方案。通过建立验证系统,验证了地理空间框架数据服务的可行性和有效性,对瓦片数据云存储提出了优化组织方法。遵循面向服务体系架构解决了地理空间框架数据发布分发和基于浏览器环境的数字地球构建难题。     

云计算核心技术分布式计算及应用于地理国情普查的思考

分布式计算源于并行计算。并行计算是同时使用多种计算资源,执行多个指令,协同解决大规模计算问题的过程。分布式计算是把一个需要巨大计算能力才能解决的问题分解成许多小的部分,然后,将其分配给许多计算机去处理,最后,把这些计算结果综合起来以服务用户。采用分布式计算的工作方式,其可用性和系统容错能力明显提高。在地理国情普查中,对地表覆盖影像分割时,利用分布式计算技术,既可提高分割的正确率,又可提高分割速度。利用分布式计算方法,还可以更好地解决地理国情大数据存储和文件处理,以及动态调整、协议和应用接口访问等诸多服务问题。     

基于HBase的矢量数据云存储策略研究

大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

网络环境下海量数据存储与3维可视化研究

重点探讨了网络环境下3维可视化系统整体架构、数据组织存储方式以及可视化表现的策略.提出了在网络环境下海量空间数据的组织、管理、传输以及客户端的快速高效访问的体系构架与解决方案,并取得了良好的效果.     

地理国(省)情监测时空数据库设计

地理国情监测是测绘部门主动服务科学发展的重要职责和战略任务。本文对陕西省地理国(省)情监测试点的成果进行了系统分析,针对成果管理的需求,结合时空数据库的研究技术,提出了地理国(省)情监测时空数据库建设的技术路线,并对数据库进行了模型设计、概念设计、逻辑设计及管理平台设计。     

百度地图服务在武汉市地理国情普查数据采集中的应用

提出了一种基于百度地图服务的地址解析方法,通过自动搜索和调用百度数据资源,实现了地名地址信息的快速、批量定位与上图,在武汉市第一次地理国情普查数据采集中取得了较好应用。     

基于对象存储的海量空间数据存储与管理

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079     

BIM技术在地理国情监测中的应用

建筑信息模型（BIM）技术以其三维、实时且全生命周期的建筑信息管理模式,为地理国情监测提供了新的信息获取途径和方法。本文分析了BIM技术在地理国情监测应用中的必要性和可行性,研究了BIM技术在地理国情监测的模型创建、变形预测、信息获取与管理等方面的应用。测绘单位可通过进一步的统计分析工作,挖掘建筑BIM成果中蕴含的地理要素信息,为全覆盖的地理国情监测创造条件。     

基于GEOWAY Mapping for NCM的晋中市基础性地理国情监测数据生产实践

结合2018年山西省晋中市基础性地理国情监测数据的生产实践,详细阐述了基于GEOWAY Mapping for NCM的基础性地理国情监测数据生产的各个关键技术,为后续的基础性地理国情监测数据生产提供参考与借鉴.