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<正>非常高兴,又一次来到美丽的三门峡!正是鲜花烂漫的季节,绿树成荫、山清水秀、碧波荡漾的“黄河明珠、天鹅之城”美不胜收!借此机会,我代表《今日国土》杂志社、今日国土生态文学委员会,对于三门峡市委、市政府为这次生态文学周的精心安排和周到服务表示衷心的感谢! 相似文献
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通过研究不确定数据间的拓扑关系,针对"蛋-黄"模型中46个拓扑关系内部逻辑关系不清的缺点,给出了"蛋-黄"模型的邻近拓扑关系之间的动态变化图和相应的93个拓扑关系,去掉41个含"切"的拓扑关系和6个重复的拓扑关系,仍然得到46个拓扑关系,这与Cohn的理论是一致的,在完善了"蛋-黄"模型的同时提高了其空间推理能力。 相似文献
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这是一组令人忧心的数据:在国家环保总局最近对11个省区126个工业园区的检查中,发现有110个存在违规审批、越权审批、降低环评等级和"三同时"不落实等环境违法问题,占检查总数的87%。与国家坚强的节能减排决心相比,一些工业园区死抱"黑色GDP",一项项节能减排令在当地企业、政府的"软执行"之下变成了纸上谈兵。一方经济的增长亮点,为何会成为高污染、高耗能的重灾区? 相似文献
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生态保护红线是一种新型区域生态管控制度体系,是党中央、国务院在新时代做出的一项重大决策.针对生态保护红线存在边界不规则、生产建设用地扣除偏差、精度和现势性不足等问题,基于遥感影像和GIS技术,提出了生态保护红线校核技术路线,制定了5个一级类、24个二级类的生态保护红线优化调整指标体系;提出了多源数据融合、三条控制线协调、红线边界优化、勘界定标、数据建库等数据管理和更新技术流程,并阐明生态保护红线在城市规划建设和生态环境保护中的应用.可为其他城市生态保护红线的校核、优化和调整提供参考. 相似文献
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地图制图学包含地图制作与地图应用两大任务,分别与人工智能技术有不解之缘.经历了符号主义智能表达的地图制图专家系统、行为主义智能表达的空间优化决策后,地图制图面临与连接主义下的深度学习的结合,以提升地图制图的智能化水平.本文针对"深度学习+地图制图"命题讨论了3个问题.一是从深度学习方法与地图空间问题解答策略思想的一致性,基于梯度下降、局部相关、特征降维和非线性化性质,回答了两者结合的可行性;二是从地图学独特的学科特点和技术环境分析了两者结合面临的挑战,涉及地图数据组织的非规范性、样本建立的专业需求、几何与地理特征的融合,以及地图固有的空间尺度性;三是分别讨论了地图制作与地图应用融入深度学习的切入点和具体方法. 相似文献
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本文包括3个部分.第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学技术的发展趋势;第三部分,提出了未来要重点研究的10个领域,包括空间认知理论、空间数据自动综合理论与方法、多维动态空间信息可视化、空间信息网格、空间数据挖掘与知识发现、空间数据不确定性与数据质量控制、多智能化代理技术及其应用、嵌入式GIS技术等. 相似文献
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无锡,北枕长江,中抱太湖,东依上海,是我国东部沿海的一颗璀璨明珠.这里,历史悠久,人文荟萃,自古为泰伯化育、躬耕之地,是世代称颂的“太湖绝佳处”;这里,产业兴盛,经济活跃,以占全国万分之五的土地,承载千分之五的人口,创造占全国百分之一点五的经济总量;这里,创新迸发、经验频出,是全国首批国土资源节约集约模范市,所属江阴、宜兴、锡山等地多次获评全国、江苏省国土资源节约集约模范县(市). 相似文献
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最近的成都,在网络上比较火.那些沸沸扬扬的新闻,从一个侧面证实了成都人多么热爱这座城市,因为,这里是他们生长的家园,童年记忆的去处,日常生活的地盘.
外地人也爱成都.成都是如此包容,你可以迅速融入其中;成都是如此休闲,你会喜欢慢下来的享受;成都是如此多彩,不管你来自哪里,是什么样的人,都能在成都找到适合你的那份悠闲和快乐. 相似文献
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通过研究与分析,选取Spark Streaming技术实现对P实时流数据的处理.同时,研究出一套模型化的方式,实现动态装配软件的执行过程;并通过具体的实例展示了两者结合后,在数据处理的易用性、性能及吞吐量方面,都得到了大幅提升. 相似文献
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针对盘营铁路专线、哈大铁路专线沿线沉降监测研究较少,采用InSAR技术获取了研究区地表形变信息,还对其进行了相关分析.用SBAS-InSAR对35景Sentinel-1A SAR数据进行处理,获取VV、VH极化下的年均沉降速率及沉降序列;以年均沉降速率为研究对象,进行沿线沉降特征分析及交叉验证;利用小波变换对沉降序列降噪处理,用改进BP神经网络对降噪后沉降序列预测分析.研究结果表明,研究区内高速铁路沿线共监测出6个明显沉降区域,最大沉降速率达50mm/a;两种极化年均沉降速率具有较高的一致性,降噪处理后的沉降序列更加平滑;改进BP神经网络具有较高的收敛速度,其预测精度有较大提高. 相似文献