专业气象服务指标分析与研究

专业气象服务指标分析与研究岳虎，张汉英（酒泉地区气象局７３５０００）气象科技服务对象是各不同行业的用户，而为用户建立专业气象服务指标是气象部门开展科技服务的基础。因此，专业气象服务指标的研究对气象科技服务工作的发展有着极为重要的作用。１专业气象服务指...     

北部湾沿海港口大风要素服务指标制定与应用

通过对北部湾沿海港口专业气象服务情况的分析,得到一些北部湾沿海港口作业气象服务大风服务指标。为解决如何利用大风预报指标来开展港口专业气象预报预警问题,利用ECWMF细网格模式产品和TREC反演风场资料来制作港口大风要素专业气象服务,为开展港口大风要素专业服务精准预报提供了的智能服务方法。     

2018年陕西省暴雨灾害气象服务效益评估

以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。     

日本气象厅海洋气象信息服务和志愿观测船资料收集概况

日本气象厅海洋气象信息服务和志愿观测船资料收集概况ＴａｄａｓｈｉＡｓｏｈ（日本气象厅海事部海洋气象处）１引言对于保证各种海上作业（包括海上运输业，渔业，海洋资源开采等）的安全和提高经济效益海洋气象信息十分重要，并且，准确可靠的信息需要及时地传送给每个...     

青海省文化、体育和娱乐行业气象服务效益评估分析

通过对青海省文化、体育和娱乐行业对气象的敏感性，对气象服务的需求，对气象服务满意度以及该行业应用气象信息产品（或服务）产生的年综合增值占本行业年产值比率的调查，并依据调查结果计算了气象服务效益。分析表明：文化、体育和娱乐行业是气象敏感行业，气象服务在该行业中是不可缺少的，并且发挥着积极的作用；近5年该行业气象服务效益与行业国内生产总值GDP同步增长，气象服务效益年平均增长0．0048亿元。说明该行业气象服务效益与本省经济发展密切相关，气象服务效益显著；气象服务质量和能力的高低直接影响到气象服务效益的发挥。     

首家海洋气象广播台开播

舟山海洋气象广播电台1995年11月18日正式开播。这一座落于普陀山猫跳山的全国首家海洋气象台的开播,不仅为海上渔民安全生产带来了福音,而且还可为海上交通运输、海洋石油勘探以及海洋舰艇训练等行业提供全方位的海洋天气预报服务。     

海洋天气警报系统简介

介绍了所研制的海洋天气警报系统的功能和特点，该系统采用频率稳定度较高的大功率发射、短波数据传输、两级密码管理、接收机自动接收、处理、存储。可全天侯接收到气象信息和其他信息，解决了海上气象科技服务中存在的远距离传输问题。     

行业气象服务效益评估方法及其研究

科学、准确的对各行业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高气象防灾减灾能力,具有重要的作用和意义.采用剂量-反应分析和权变分析相结合的研究方法,研究构建了行业气象服务效益评估模式.该评估模式以典型企业的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,并运用专家评估法,由行业专家估测出气象服务在该行业生产中的贡献率,在此基础上分析评估出行业的气象服务效益值.应用这一模式,按照"选定气象服务敏感性行业→各敏感性行业气象服务效益评估→行业气象服务总效益汇总与分析"的框架,在全国范围内对行业气象服务总效益进行了实证评估和分析.研究表明,在中国目前气象服务和经济发展水平下,气象服务在各行业中产生的年平均总效益至少不低于2793亿元人民币(不舍成本).     

黑龙江省农业气象服务效益调查分析

为了解掌握气象服务对农业行业发挥的作用、产生的社会经济效益,提高气象部门服务质量,改进服务方式,开展有针对性的为农业行业专门气象服务奠定坚实的基础。我们组织了农业气象服务效益调查分析,调查分析认为,2006年该省农业气象服务贡献率为0.0351,农业行业的气象服务效益值48.708亿元,农业行业对农业气象年景分析等气象服务比较敏感,也非常需求。这些结果对于社会各界认识气象服务的价值具有重要意义。     

地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响

根据森林火险气象等级的计算方法,基于2011—2020年祁连山区林区森林火险气象等级资料,筛选地面人工增雨作业后森林火险气象等级下降到零级火险解除的典型过程,分析地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响。结果表明：祁连山区各林区森林火险气象等级为四级及以上的主要时段集中在4—6月、9—11月,具有明显的季节分布特征;2011—2020年在祁连山西、中和东段区域共实施471次人工增雨作业,223%的作业后森林火险气象等级没有降低,461%的作业后森林火险气象等级有下降但没有降到零级,316%的作业后森林火险气象等级降到零级,共149次,其中有671%为三级以上森林火险气象等级;在自然降水和人工增雨作业的共同影响下,祁连山森林火险气象等级显著降低,以祁连山东段林区森林火险等级的降低效果最显著。     

仓储行业气象服务效益评估报告

通过对上海市仓储行业24家单位进行气象服务效益评估调研,确定对仓储行业有影响的气象条件和生产环节,评估仓储行业气象服务效益贡献率,计算得出仓储行业的气象服务效益值。     

当好渔业生产的气象参谋

我市是广西的主要渔业基地和港口;渔业、养殖业、盐业、海上交通运输业都比较发达,全市现有四个渔业公社,共有2076条机动船只和1000多条小艇,另外,每年春汛和秋汛期间,外省船只到北部湾渔场生产的渔船也有几千艘。做好海洋气象预报服务工作,保障人民生命财产安全具有十分重要的意义。 北部湾地形比较复杂,气象变化万千,各渔场气象差异也较大,灾害性天气经常发生。在冬春季节,常受冷空气侵袭,常出现6-8级的偏北强风,夏秋季节又常受台风袭击,给渔业生产和海上交通安全带来很大威胁。因此,做好海洋气象服务是我们气象工作者义不容辞的光荣职责。     

敏感性行业气象服务效益评估研究与业务进展

介绍了国内外敏感性行业气象服务效益评估发展概况。总结了行业气象敏感性评价、行业气象服务效益评估和评估系统的研究成果,特别是从理论、技术和方法应用的角度分别介绍了行业气象服务社会、经济和环境效益评估的研究进展。给出了近三年我国敏感性行业气象服务效益评估领域的业务成果,并对未来一段时期我国行业气象服务效益评估的工作提出一些展望。      

青海省行业气象服务效益评估的初步分析

通过对青海省农(林、牧、渔)业、采矿业、制造业等17个高气象敏感行业的专家进行调查,统计了其对气象服务产品的敏感度、需求度、满意度调查结果,并计算了气象服务效益,得出以下结论:青海省17个高气象敏感行业中,大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务、重大专项服务最敏感,其次是气象实况和资料、雷电防护服务、人工影响天气服务、温(光、水、风)等气候资源利用服务,第三是生态与农业气象服务、4~7d的天气预报服务;大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务的需求度最高,其次是4~7d的天气预报服务、人工影响天气服务;大部分行业对多数气象服务类别(项目)较满意,表示满意的前几个气象服务类别排序为4~7d的天气预报服务、3d以内的天气预报服务、气象灾害预警、综合服务评估、人工影响天气服务。气象服务效益分析结果为气象服务效益随行业不同差别较大,但均随青海省年国内生产总值的递增而增加,2001~2005年的5a中共增加34.74亿元,平均每年增加6.95亿元,表明青海省行业气象服务效益较显著。     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验 ,针对海上航运作业所需海上大风预报服务 ,对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析 ,归纳出 5种海上大风预报模式的预报方法。     

专业气象服务产品自动制作与发布系统

通过调查研究,分析气象指标对公众生活和行业生产的影响,建立指标判别方法和指数预报方程,利用计算机编程技术,使其程序化。实现制作常规天气预报的同时,自动生成各种专业气象服务产品,并实时发布到WEB服务器。系统等值线自动绘制功能,灾害性天气防御措施数据库使得服务产品图文并茂、内容丰富。     

德尔斐法在行业气象服务效益评估中的应用及结果分析

本文着重从行业气象服务效益的特点和表现形式出发,讨论了德尔斐法在行业气象服务效益评估中的应用,采用了专家评估法对行业气象服务效益进行了初步的研究和评估。     

黄渤海大风统计分析和预报方法

根据多年预报服务经验。针对海上航运作业所需海上大风预报服务，对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析。归纳出5种海上大风预报模式的预报方法。     

黑龙江省公路交通气象服务效益评估

利用调查问卷法、专家评估法对2019-2020年黑龙江省公路交通气象服务情况开展了行业气象服务效益分析和评估。结果表明:黑龙江省公路交通行业最关注的气象要素是降雨,且对降雨、降雪、雨雪冰冻、低能见度或大雾等产品内容关注度较高,行业用户对气象服务产品的时效、形式和获取途径提出了更精细、更及时、更直观、更便捷的服务要求;公路交通行业气象服务贡献率在全国平均水平之上,2019年度全省公路交通行业气象服务效益值低于全国平均水平。     

南海台风大风半径的求算方法

在日常台风预报服务中,海上记录比较缺,要估计台风大风范围,如6级或8级大风半径,是十分困难的。但台风大风半径的大小,对海上作业船只及沿海地区采取防台措施有重要意义。本文采用海平面上水平速度涡度方程来推导台风域内风速与距离的关系式,结合梯度风、旋转风方程来计算南海域内台风大风半径的大小,在实际预报工作中有一定使用价值。