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小波变换块自适应矢量量化压缩SAR复图像 总被引:1,自引:0,他引:1
随着高分辨率合成孔径雷达的快速发展,SAR系统中所含的数据量越来越大,必须对大量的复图像数据进行压缩,SAR复图像数据的压缩不同于SAR实图像的压缩,通常对相位特性的保持要求很高,所以压缩SAR复图像成为研究中的难点。在分析复图像数据经过小波变换后的相关性变化,研究了使用小波变换块自适应矢量量化(WT-BAVQ)压缩合成孔径雷达复图像的理论依据及具体方法。对一幅复图像进行压缩和解压缩,计算其平均空域相关值和平均相位相关系数,给出了解压缩之后的图像。与块自适应矢量量化(BAVQ),小波变换矢量量化(WT-VQ)小波变换块自适应量化(WT-BAQ)进行了性能比较。实验结果表明,在相同压缩比的条件下,小波块自适应矢量量化算法的平均空域相关值最高。 相似文献
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描述了一种适用于遥感影像的有失真压缩编码方法。本在对压缩编码方案作了简单描述后,着重对基于神经网络的矢量量化技术进行了讨论。 相似文献
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提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen Leove变换 (KLT)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFCVQ编码对每个谱像数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比 (CR)条件下 ,峰值信噪比 (PSNR)没明显变化 ,而速度提高了 30倍 ,比KLT/WT/FSVQ也提高了 5倍 ,整体压缩性能有较大的提高。 相似文献
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提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化(SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换(KLT)消除谱相关性,再应用小波变换(WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFOVQ编码对每个谱像数据进行压缩,获得较高的压缩性能。实验结果表明:KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比(CR)条件下,峰值信噪比(P 相似文献
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针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明,算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。 相似文献
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利用ArcGIS软件中的模型构建器创建了一个复杂的处理模型,从而实现了对线矢量数据的自动化拓扑检查.实践应用表明,这种方法具有很高的可移植性,极大地减少了重复性劳动,提高了生产作业的效率和准确性.模型构建能够极大地提高流程化作业的效率,具有可分享、省时省力等优点.利用ArcGIS模型构建器创建模型,在实际矢量数据处理过... 相似文献
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对于矢量数据,定义一种新的压缩误差,并在此压缩误差下,利用动态规划思想,讨论单实体和多实体矢量数据的压缩方法。特别在多实体的矢量数据压缩中,使用由压缩率和压缩误差相结合的加权平均分配节点的方法。实验结果表明,该压缩方法能够较好地反映矢量数据的性态,具有较高的压缩效率。 相似文献
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World Wide Web(WWW)上矢量地图数据的多分辨率传输算法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种用于网络环境下多分辨率传输矢量地图数据的算法,此算法采用"点删除"技术用于多分辨率描述原始的矢量地图数据,而且能够避免空间对象的自相交和维护拓扑关系的一致性.以此算法为基础开发了一个Client/Server结构的实验软件,在实验结果的基础上评估了该算法对提高网络环境下矢量地图数据传输效率的效果.实验结果表明该算法用于矢量地图数据的多分辨率快速传输是有效的. 相似文献
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空间数据的压缩对于空间数据无线移动网络以及提高整个移动GIS系统的效率来说是一项很重要的工作。文章针对移动GIS系统中的矢量数据压缩问题进行了总结与综述。首先分析了矢量地图数据压缩的原因并给出了其定义;然后对传统的矢量数据压缩方法作了简单的介绍;最后对经典的Douglas—Peucker方法的改进方法,小波技术压缩方法和第二代小波压缩方法进行了详细的分析。 相似文献
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采用航空影像、点云数据和矢量图进行房屋的三维重建。该方法从矢量图和三维点云数据提供的房屋高度信息中自动获取房屋模型参数的初始值,利用矢量和影像匹配技术、最小二乘平差算法实现平顶房、人字形简单房屋的自动三维重建。试验数据证明,该方法能较好地实现房屋的点云数据分割和平顶房、人字形简单房屋的几何模型自动重建。 相似文献
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图像增强是图像处理中关键步骤,基于归一化的非完全Beta函数变换的图像增强具有理想的增强效果。然而合理选取归一化的非完全Beta函数的参数是算法的关键和难点,常需要人工干预或是计算非常耗时。杜鹃搜索算法是一种新型的仿生智能算法,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找优化解的能力。这里将杜鹃搜索算法用于归一化的非完全Beta函数参数的自适应选取,实现了基于杜鹃搜索算法的归一化的非完全Beta函数图像增强方法,实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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以资源三号卫星影像为主要数据源,以影像处理为重点,探讨在全国尺度上,影像效果优化的方法以及影像与矢量数据协调一致性问题,设计编制了3 m×2.2 m的《中华人民共和国影像地图》挂图,弥补了我国国产影像大尺寸挂图编制领域的空白。 相似文献
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一种减少块效应的自适应后处理算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对在基于块变换的图像编码技术尤其在甚低速率视频编码技术中,块斑严重影响图像的主观质量问题,提出了一种复杂度低且效果比较明显的消除块效应的自适应后处理技术。模拟结果表明,该方法能够同时提高图像的客观峰值信噪比和主观视觉效果,具有较高的实用意义。 相似文献