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益阳大通湖生态因子的灰关联分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文采用灰色系统关联度分析方法,以空间理论数学为基础,依规范性、偶对称性、整体性和接近性原则,计算并分析了益阳大通湖14个生态因子的关联度,关联序结果为:亚硝酸氮氮磷比氨氮总氮硝酸氮浮游动物叶绿素a透明度总磷水深水温浮游植物酸碱度溶解氧。益阳大通湖表现为总氮(包括亚硝酸氮、氨氮和硝酸氮)和氮磷比是优势影响因子。通过灰关联分析发现,大通湖水体水质良好,水体的总氮、氮磷比及总磷都适于浮游生物的生长繁殖,对增加渔产潜力有重要作用。 相似文献
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准确判断海洋经济发展质量是准确把握海洋经济发展水平和状态的前提。利用《中国海洋统计年鉴》2006-2012年的数据,通过构建辽宁省海洋经济发展质量综合评价指标体系,运用灰色关联、主成分分析等方法对辽宁省海洋经济发展的现状进行分析评价,并用R/S分析预测的方法对未来的发展趋势做出预测,分析结果表明:1灰色关联法和主成分分析的结果都表明辽宁省海洋经济发展质量总体呈上升趋势,除2008年和2009年受金融危机影响有所下降;2 R/S分析预测结果 Hurst指数大于0.5,表明在当前相同的政策环境下,2013-2019年辽宁省海洋经济发展质量的变化趋势具有持续性,与过去7年相同,即继续呈现上升趋势。 相似文献
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天津近岸海域海水富营养化评价及其主成分分析 总被引:4,自引:0,他引:4
于2013年7月对天津近岸海域海水营养盐和叶绿素a等水质因子进行采样调查,运用营养状态质量指数法和富营养化指数法对该海域海水富营养化水平进行评价,采用主成分分析法得出海水富营养化的驱动因子。结果表明,调查海域80.95%站位的无机氮以及61.90%站位的活性磷酸盐为劣四类海水水质;营养状态质量指数法评价与富营养化指数法评价结果基本一致:在北塘入海口周围近岸海域指数最高,其次为子牙新河入海口周围近岸海域,远岸海域的指数较低;影响调查海域海水富营养化的驱动因子为总氮和总磷。 相似文献
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本文应用灰色局势决策法对大连海域15个监测站位的4种主要污染因子进行了评价,与模糊综合评判法和灰色聚类法进行了比较,结果表明,本方法运算,不求权重,用隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性,是一种均权平均型的评价方法。 相似文献
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本文应用灰色局势决策法对大连湾海域15个监测站位的4种主要污染因子进行了评价.与模糊综合评判法和灰色聚类法进行了比较.结果表明.本方法运算简单.不求权重.用隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性.是一种均权平均型的评价方法。 相似文献
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运用因子分析法对肇庆市星湖的污染特征进行了研究,从原始数据的相关矩阵出发,提取占总方差的96%的三个主因子,并对主因子做出了合理的解释。结果表明,湖泊富营养化因子、综合污染因子和有机污染因子是星湖水化学特征的三个主要因子,为星湖环境的治理提供了科学依据。 相似文献
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许氏平鲉群体耳石形态学比较 总被引:3,自引:0,他引:3
利用9个耳石形状指标:圆度、形态因子、环率、矩形趋近率、椭圆率、半径比、Feret比、幅形比、面密度对中国近海8个许氏平鲉(Sebastes schlegelii)群体共228尾个体的耳石形态进行单因子方差分析、判别分析、主成分分析等多元统计分析,并与傅里叶分析结果进行比较。单因子方差分析结果显示,丹东群体和日照群体的9个指标存在显著差异,荣成群体和胶南、青岛、乳山3个群体分别存在9个指标的显著差异,胶南群体和乳山群体存在9个指标差异不显著(P>0.05);第一主成分和第二主成分解释了约72%的形态差异;9个指标在判别分析中的综合判别正确率为64.9%。傅里叶分析结果显示综合判别正确率为43.8%,较第一种方法降低21.1%,9个主成分指标解释了89.2%的形态差异。多元统计分析及傅里叶分析结果均表明中国近海许氏平鲉群体之间形态差异不显著。 相似文献
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通过对2012年沙埕港海域水质调查数据的主成分分析,并利用聚类法,对12个调查站位进行分类。根据分析结果对水质状况进行评价。结果显示沙埕港水质污染情况总体是从湾中部往湾顶和湾口逐渐加重。中部区域主要污染因子为无机污染物,湾顶和湾口的主要污染因子为油类和重金属。主成分-聚类分析较为客观地反映了实际情况,可较好地应用于海洋环境评价。 相似文献
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水环境质量评价是环境质量评价的重要组成部分,本文根据胶州湾2005年水质监测资料,分别采用单因子指数法和模糊综合评价法进行水质现状评价。运用单因子指数法的评价结果表明,胶州湾东北部和西北部无机氮超标严重;粪大肠菌群超标较严重,主要分布在胶州湾东北部和东南部。模糊综合评价结果表明,胶州湾大部分水质类别为Ⅳ级,东部、北部海域污染较为严重。 相似文献
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天津海域水质污染时空特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
自20世纪90年代以来,天津海域赤潮频发,水质不断恶化.为研究水质年变化情况,于2006年对天津海域进行监测.采用基于因子分析的主成分分析方法,将水质参教概括为7个主成分,并分析各个主成分的含义以及各水期变化规律.最后结合空间数据,分析了7个主成分年均值的空间分布特征和意义.结果表明,首要污染因子是营养盐,污染类型分为2种. 相似文献