基于子图运算的空间数据拓扑关系及其自动生成

讨论了地图的基本元素及其拓扑关系，采用先建立子图拓扑关系，再以并运算方式产生图拓扑关系的思想，在实现方式上，以栅格影像为基础，用种子填充方式产生子图拓扑关系；采用面目标匹配法序搜索方式合并子图，生成图拓扑关系，并以自动方式实现上述思想。     

土地利用现状图扫描符号的自动提取与识别

土地利用现状图扫描符号的自动提取能节省人力财力物力。本文采用地图代数和人工神经网络的方法进行扫描现状图符号的自动提取和识别。首先根据图例建立用于特征匹配的符号模板库,然后使用加壳变换和蜕皮变换进行点状符号和线状符号的分离,并使用Canny算子平滑符号,再通过人工神经网络的训练进行色彩聚类而实现符号分割。定义多重相似度,实现符号的预分类识别,在此基础上计算加权距离再次识别。最后采用加壳变换连接断点并提取骨架线对这些断线进行连接,形成完整的线状符号。实验表明,本方法的正确率达到90%以上。     

基于仿射变换的线状符号绘制算法研究

针对目前线状符号绘制方法在转折处无法很好地保证复杂图元的几何关系,从而影响显示效果的问题,该文提出一种基于仿射变换的线状符号绘制算法,解决了在保证任意复杂符号的几何拓扑关系不变情况下转折处的平滑过渡难题,实现了线状符号的高效、美观绘制。最后经实际应用验证,该方法能够满足地理信息系统符号化显示和计算机制图需求。     

数字水印技术在矢量地图中的应用

介绍了数字水印技术和矢量地图,综合分析了水印的嵌入对矢量地图质量的影响,论述了国内外现有的矢量地图数字水印技术的研究现状.最后总结了现有矢量地图数字水印技术存在的问题,并指出了需要进一步研究的方向和重点.     

基于山脊图的线状符号目标化方法的研究

在地图代数实现的距离变换基础上,提出了一种基于山脊图的线状符号目标化方法,为解决线状符号自动跟踪数字化问题提供了一种可选途径。     

基于轮廓形状分析的地形图数字注记提取

针对地形图中图线与注记字符分离的问题,本文提出了基于轮廓的形状分析来提取组成地形图注记基元的方法,克服了字线粘连造成的分离困难,提高了所提取注记信息的完整性。提取的结果为地形图中注记的进一步识别提供了依据。     

基于结点逼近提取的平面点集Voronoi图构建算法

提出一种基于结点空间逼近、精确提取以及面向拓扑关系生成的2维平面点集的构建方法。主要给出了搜索矩形域及其剖分概念、Voronoi图的基本性质、矩形域与Voronoi图结点关系的定理及其证明、基于链队的矩形域剖分和结点逼近机制及结点提取策略、基于条带有序表的最近邻近发生元快速检索算法、矢量Voronoi图的拓扑关系建立算法等。经过算法分析和程序试验验证本文算法的时间复杂度为0（n log2 n）,本方法可以扩展到平面任意发生元Voronoi图的构建,具有简洁、高精度、鲁棒性、高效、适合于海量数据等特点,并且具有较好的实用价值和应用前景。     

基于子图运算的空间数据拓扑关系及其自动生成

讨论了地图的基本元素及其拓扑关系.采用先建立子图拓扑关系,再以并运算方式产生图拓扑关系的思想。在实现方式上,以栅格影像为基础,用种子填充方式产生子图拓扑关系;采用面目标匹配法顺序搜索方式合并子图,生成图拓扑关系,并以自动方式实现上述思想。     

线目标特征点相似性匹配

针对地图制图数据库更新中多源数据匹配问题,通过提取线目标中的特征点,建立一种基于空间位置和拓扑关系的匹配模型,对特征点进行相似性匹配。实验证明该模型匹配效果良好,基本满足数据更新中图形纠正的需要。     

保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印处理方法

矢量地图描述了地物特征及其空间关系。在矢量地图中嵌入数字水印可能会改变其几何特征和拓扑关系,从而降低矢量地图的可用性。针对这一问题,提出一种保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印处理方法,通过顶点的最大允许扰动范围计算、嵌入水印后的顶点移位检测、以及基于同名点拓扑关联的顶点坐标调整等处理,保持拓扑关系和几何特征正确性。采用居民地面矢量数据进行数字水印嵌入与检测实验,嵌入数字水印后的矢量地图保持了正确的拓扑关系和几何特征,验证了方法的可靠性和有效性。     

一种基于种子点与连通性分析的快速水体边界提取方法

水体是遥感影像中重要的专题信息之一,水体边界的提取又是水体信息提取的一个重要内容。本文在综合国内外相关研究的基础上,提出了一种基于种子点与连通性分析的半自动水体信息提取方法。     

基于区域拓扑和环境梯度的等值线区域填充算法

分析了等值线区域填充算法,研究了等值线区域间的拓扑关系和等值线反映出的原始数据环境梯度,实现了各级区域颜色值的精确填充。     

基于遥感分类的植被覆盖度提取

阐述了基于遥感分类进行植被覆盖度提取的方法,分析了直接利用关系模型提取植被覆盖度的缺点,遥感分类可获得不同类型地物,此后关系模型分别提取,解决了直接利用关系模型提取中存在的缺点.     

基于Beamlet变换的直线特征提取

提出了一种基于Beamlet变换的算法,克服了图像中的各种干扰及噪声,试验结果表明其具有较好的实用价值。     

基于傅立叶变换的梯田纹理特征提取

纹理分析是提高图像解译和分类精度的有效方法之一。基于梯田的纹理特征,利用图像傅立叶变换后在频率域上的性质,即图像上的线状纹理,在频谱图上反映为一组谱线,这组谱线都通过频谱中心,且方向与图像的线状纹理垂直。以分辨率为1 m的IKONOS陕北梯田遥感影像为例,在5像元×5像元大小的窗口上采用最大方向值比值作为梯田特征提取的主要指标,取得了比较满意的效果,梯田最终的分类精度达到81.3%。     

基于旋转预处理的地图有向点符号识别方法

试从寻找符号旋转时有规律的变化量入手,提出了一种先进行旋转预处理,再提取图像的外接矩形面积、密集度以及近圆度作为特征参数的识别方法,为有向点符号的自动识别提供了一种可行的方案.     

基于光谱夹角的水体信息提取方法研究

以南京幅Landsat ETM+数据(波段1～5、7)为信息源,通过分析不同地物的光谱特征,利用地物光谱夹角及反射率差异对水体信息进行提取.首先,求出ETM+6个波段形成的4个光谱夹角(波段2～5); 然后,利用各地物在波段4的光谱夹角值差异,区分水体、植被及阴影信息; 最后,利用波段4和波段5的反射率差异提取居民区信息 .     

基于DEM的地貌晕渲图的制作

自动地貌晕渲是以计算机软、硬件为基础，对DEM数据实现的一种可视化。以《深圳市地图》的晕渲部分的制作为例，介绍了自动晕渲的基本原理和过程，讨论了自动生成晕渲的特点及意义。     

基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。     

自组织金字塔模型的WMS客户端方法

提出了一种在客户端用金字塔模型建立WMS服务地图图像的本地缓存的方法,利用了GeoGlobe平台集成deegree 2.1-rc1的WMS服务,实现了在三维客户端环境中快速多分辨率动态显示的效果.