面向对象的时空数据模型

从存储管理和时空语义表现角度给出了时空数据模型的基本设计思想。同时,从时空对象类型及其数据结构、时空操作方面定义了一个面向对象时空数据模型的逻辑结构。     

一种集成的时空数据模型

时态GIS作为GIS理论和技术研究前沿领域的一个难点问题,越来越被重视,其时空数据模型的设计和实现一直是研究重点.针对现有时空数据模型研究存在的不足,提出了一种集成的时空数据模型.该模型的集成性主要表现在5个方面:静态和时态的集成;矢量和栅格的集成;拓扑和非拓扑的集成;几何和属性的集成;离散和连续的集成.最后,设计和开发了相应的原型系统,并以图斑数据、车辆轨迹数据以及气象卫星云图为例验证了模型的合理性和可行性.     

点状地名的时空数据模型

概述了地名、地名数据库以及时空数据模型的定义及其发展现状,提出了适合地名时空语义表达的地名时空数据模型.应用这个模型实现了对地名数据库的编辑更新及时空查询操作.本文以地名为例研究了点状目标的时空数据模型,丰富了时空数据模型理论.     

时空数据模型的研究

分析了现有的时空数据模型,包括时间——空间立方体模型、序列快照模型、基态修正模型、时空复合模型、基于事件的时空模型、面向对象的时空模型和图谱模型等,对各种模型进行了比较和深入探讨。     

房产测绘信息管理的实用时空数据模型

本文在分析了房产数据的类型、及其时空变化方式与特点的基础上。利用时态对象模型和时态关系模型各自的优势，构造了房产对象-关系复合时空数据模型。在该模型的基础上，还探讨了时态查询、房产动态变化分析等问题。     

基于GIS的统计时空数据组织和查询研究

在统计地理信息系统中,统计数据的时空特征是较难解决的问题,本文研究一种能有效实现统计时空数据组织和查询的方法。首先介绍了时空数据模型的研究现状,分析了在统计地理信息系统中空间数据和属性数据的时空特征;然后在此基础上提出了一种利用面向对象的时空数据模型对统计数据组织的方法,并介绍了在数据库中的实现方法;最后分析了在统计地理信息系统中最常见的几种时空查询算法,并介绍了具体实现过程。通过程序实现证明,本文提出的方法能够较好地存储长期的统计数据并实现统计数据的快速查询、时间序列查询等时空查询问题。     

一种面向对象的时空数据模型

地理信息系统中，时间、空间和属性是信息的3种基本成分，理想的地理信息系统应支持信息的时态性，对时空数据进行统一的模拟和管理。由于当前的地理信息系统软件难以处理时态现象，时空数据模型已成为GIS领域的一个研究热点。首先对当前时空数据模型研究现状进行了分析，在此基础上，提出了一种面向对象时空数据模型，并从3个方面描述了该模型的数据结构，包括时空对象结构、时空数据组织方式和时空数据存贮方式。     

表示和查询人的时空分布的一个面向行为的时空数据模型设计

人的动态时空分布信息有着重要的现实应用意义。人在一定时间的动态分布是该时间内人参与活动和出行时序模式在时间和空间的表现。针对人的动态时空分布表示和可视化查询目的,提出一个在GIS环境下面向行为的时空数据模型。查询能够分别基于人、时间和位置。将基于这个数据模型的原型系统在MAPGIS软件平台上给以实施,并以宁波一区域为例,将原型系统予以实现和检验。     

一种基于动态基态方法的时空数据模型扩展

分析现有时空数据基态修正模型研究的进展,提出一种基于动态基态的时空数据基态修正方法,引入动态基态数据与动态数据存储区域的概念,解决重复检索历史数据以及对时间段的检索效率低下的问题,具有基态数据占用空间较小、数据检索速度快的特点,且当历史年代久远时,存储空间最小。     

一种基于属性水平版本结构的时空数据模型

以属性水平版本结构为理论基础,在空间数据表中,面状地物类表和线状地物类表是有效时间(Tv)和数据库时间(Td)的载体,事务时间反映版本创建时间(Tc),并将结点和弧段的版本改变记录到它们所属的面状地物类表中;属性数据表中,区分记录属性的连续变化与不连续变化。数据模型既体现了版本信息和时间要素,又减少了数据冗余。     

一种基于对象和快照的混合地表覆盖时空数据存储模型

时空数据模型是数据库和时空数据分析研究热点之一。由于时空数据变化类型多、分析计算复杂及应用范围广,一种观点认为建立通用的时空数据模型具有高度复杂性。本文针对地表覆盖变化时空数据建库和时空分析应用需求,提出了基于对象和快照的混合时空数据模型。该模型用面向对象描述地表覆盖的斑块对象时空过程,组织管理斑块对象时空事件和空间、属性信息,同时用快照描述地表覆盖整体时空分布,组织管理栅格快照,两者通过基于时间和空间位置的逻辑关联关系形成混合模型。模型在表达对象自身变化的时空事件类型基础上,增加了不同分类对象之间互相转变的时空事件表达。该模型既可以用于对地表覆盖历史观测数据组织存储建库,又可以用于支持时空统计分析、时空演变模拟和时空数据挖掘。通过对黑龙江地区地表覆盖时空数据建库、查询检索、整体格局演变分析和斑块变化时空过程检索与表达的试验,验证了模型的有效性。     

时空数据模型及TGIS研究

时空数据模型是研究TGIS的核心,总结了它们之间的关系,分析了TGIS中的当前几种主要时空数据模型特征及存在的问题,探讨了当前时空数据模型研究存在的问题,最后对GIS和时空数据模型的将来发展方向给出了一些建议和展望。     

面向对象的超图时空推理模型的研究与应用

通过对各种时空数据模型和时空推理模型的比较,把面向对象技术与实际生产需要相结合,构造了基于超图理论的时空数据模型和时空推理模型,并将该模型应用到云南省红河州数字烟草系统对地块的管理中。实践证明,该时空推理模型实现了时空一体化,具有完整的时空内涵。     

基于双效机制的时空数据模型研究

地理特征对象是时空数据组织的基本单元,而事件是导致时空数据发生变化的根本原因。在分析、借鉴前人的时空数据管理方法的基础上,通过分析事件驱动的特征对象数据存储与管理机制,提出了一种基于特征和事件双效机制的TG IS时空数据模型。同时结合土地利用的时空数据特点,设计了基于该模型的时空数据的快速索引机制和时空数据库。实际运行表明基于该模型的TG IS系统设计方案能高效、快速、全面地实现时空数据的存储、管理和分析。     

基于地理特征的CA-GIS时空数据模型构建方法

针对如何有效建立时空数据模型来表述地理实体的时空特性问题,本文在面向对象思想的基础上引入CA-GIS模型,并对元胞、邻居模型和局部演化规则三个方面进行扩展,提出了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型,阐述了基于地理特征的CA-GIS时空数据模型应用流程,为CA-GIS时空数据模型的应用奠定了基础。     

基于幂集的查询模型及其查询能力

分析了一般数据库的查询模型,提出基于集合构造的幂集查询模型,基于数据模型的特点定义了能评价查询模型强弱的查询能力,据此讨论了幂集查询模型的能力及其特点。     

基于灰集的不确定性时空数据模型

不确定性处理是时空数据库面临的新问题。其研究的首要任务是对不确定时空对象进行建模,研究时空不确定性的表示和存储,进而设计离散模型实现数据库系统。提出了建立在灰集理论上的时空数据抽象模型,适合处理部分已知部分未知的不确定对象。首先给出了抽象数据类型的定义,包括建立在灰集理论上的基本数据类型,空间数据类型和时空数据类型;随后对不确定时空分析操作进行了简单的定性分析;最后给出不确定性时空查询的表达方式。     

变量查询代数及最短路径分析

本文简单分析了满足ＧＩＳ空间查询代数的一般要求,然后形式化地定义了一种适合于ＧＩＳ究竟查询的变量查询代数。在此代数中,将谓词划分为３类：原子谓词、特征谓高速和空间谓词,以适应目标的空间运算描述;为此代数定义了七类形式的运算,其中的投影运算π、聚集选择σ＾Σ、极限选择σ＾ｍ和分裂选择σ＾ｓ拓广了一般查询代数的查询空间,此查询代数的独特之处在于能完成的网络分析功能;最后给出最短路径查询的实验。