东营市秋冬季大雾天气分析

利用1971-2000年东营市及所辖3个县站的资料分析了地处黄河入海口的东营市大雾天气气候特征，结果表明：每年11月到次年的1月，是一年中大雾出现最岁的月份，广饶县大雾出现得最多，平均每年大雾日有22．7天。针对2006年9月20-23日连续大雾天气，分析了其高、低空环流形势，在此基础上总结了东营秋冬季大雾的预报着眼点。对于连续性大雾的第一天预报，需要湿度条件、辐射降温条件、风力条件均有利时才易出现大雾，而对于连续性的大雾，对辐射降温条件要求不高。     

安徽省县级大雾预报业务系统

分析安徽省多年大雾的天气气候特征和形成的天气学条件,并利用3年T106资料,经相关性检验,基于最优表征大雾形成的天气学特征的因子建立了多元回归方程,用1年T213资料进行检验,最终确定了可用于实时业务MICAPS格式的安徽省县级24h、48h和72h大雾预报的预报业务系统。     

判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析，采用最优分割进行因子筛选，建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型，拟合率较高，残差较小，模型具有较强的预报能力。     

江门地区初春大雾的预报预警业务系统

介绍江门地区大雾天气分型预报业务系统。该系统采用Delphi语言编写程序、应用Access作为数据库进行开发,并采用人机交互方式,简化了预报流程,减少工作量,为及时、准确发布大雾预报和预警信息提供依据。该系统通过自动读取Micaps实时数据,以人工判断锋面、倒槽、切变线等有利于春季大雾的天气形势为辅助,对江门地区初春大雾天气做出客观预报,并对预报结果进行自动检验。     

东营市相对湿度集成预报系统

运用多元回归法和多因子权重回归法分别建立预报模型，并在此基础上建立了相对湿度集成预报系统。     

东兴市大雾特征及其预报

通过对东兴市47a大雾资料及2006年14d大雾个例的分析，得出该市的大雾成因及特征，并结合当地实际情况及作者的预报实践经验，总结出适合于当地的大雾短期预报方法。结果表明该方法对东兴市的大雾具有较强的预报能力，但有待改进。     

判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用

用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析,采用最优分割进行因子筛选,建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型,拟合率较高,残差较小,模型具有较强的预报能力.     

广西沿海地区大范围大雾预报系统简介

以1990－2002年共13年冬春季（11月至次年4月）发生在沿海地区（北海、钦州、合浦、防城和防港五区县）的大范围大雾个例为基础进行研究分析，得出沿海出现大范围大雾的四种天气形势，分别为锋面北退型，暖低控制型、锋前槽前型、槽后冷高型和副高边缘型，总结出这五种天气形势的特征，并分析了出现大范围大雾前地面各要素的特征，得出大范围大雾出现前24h地面场的有利条件。     

东营市7月份暴雨集成预报系统

利用1989－1998年08时高空和地面实时资料，用指标法对样本进行消空，再用差别法制作东营市的暴雨预报，预报的准确率明显高于单个预报。     

东兴市大雾特征及其预报

通过对东兴市47a大雾资料及2006年14d大雾个例的分析,得出该市的大雾成因及特征,并结合当地实际情况及作者的预报实践经验,总结出适合于当地的大雾短期预报方法。结果表明该方法对东兴市的大雾具有较强的预报能力,但有待改进。     

广西沿海地区大范围大雾预报系统简介

以1990~2002年共13年冬春季(11月至次年4月)发生在沿海地区(北海、钦州、合浦、防城和防港五区县)的大范围大雾个例为基础进行研究分析,得出沿海出现大范围大雾的四种天气形势,分别为锋面北退型,暖低控制型、锋前槽前型、槽后冷高型和副高边缘型,总结出这五种天气形势的特征,并分析了出现大范围大雾前地面各要素的特征,得出大范围大雾出现前24h地面场的有利条件。根据上述研究结果,建立广西沿海地区大范围大雾预报系统,该系统读取欧洲中心,日本和T 213的数值预报产品,自动判断是否符合沿海大范围大雾出现的天气形势特征,当符合沿海大范围大雾出现的天气形势时,进一步判断是否具备大范围大雾出现的有利条件,综合判断沿海地区是否会出现大范围大雾天气,并将结果自动输出。     

华北平原大雾分析和预报

介绍华北平原大范围大雾的气候特征及大雾天气的低空风场、地面气压场等特点，并以天津为例给出了大雾部分消空指标以供参考。     

山西省高速公路大雾预报方法研究

通过对山西省已经运营和拟建的高速公路沿线17个气象站1971年～2000年气候资料的分析,应用统计预报方法和诊断分析方法对山西省高速沿线大雾预报进行了研究。结果表明,这两种预报方法在实际工作中是可行的,将两种方法集成后预报效果较好。     

长江三峡坝区大雾分析与预报

通过对１９９２－１９９６年三峡气象站和宜昌市气象台的历史气象资料的分析，得出有利于三峡大雾形成的三种天气环流形势，并将三种类型的预报指标装入短期ＡＬＨＰＡ３０００工作站上，每天１６时自动提供一次预报结果，供预报人员参考。     

东营市汛期暴雨特征及预报

根据东营市天气、气候资料,对1980－1995年汛期暴雨个例进行统计分析,揭示了暴雨产生的特点,并在天气特征分型的基础上,利用日本数值预报产品与实时资料制作了汛期暴雨分县预报系统。     

嘉兴市大雾预报方法

我们依据嘉兴市1991-1995年出现雾的资料,对嘉兴市产生雾的地面天气形势进行天气学分型,利用1997-1999年资料建立天气学概念模式,在判断可能会出现雾情况下,进行华东曲面拟合的物理量计算,并结合MM5中尺度数值预报产品和本站地面实况资料,建立嘉兴市大雾预报方法。经2年使用,证明该方法对大雾有较强的预报能力,取得较好的社会和经济效益。     

东营市冰雹预报自动化系统

利用1989～1998年6月东营市冰雹个例和08时的实时资料进行相关分析,筛选出相关显著性的因子组成典型场,经过消空处理,利用逐步判别方法,建立了东营市6月冰雹预报自动化系统。系统直接从“9210”卫星网自动调用资料,操作简便,经1999,2000年6月使用,冰雹预报效果较好。     

成乐高速公路大雾预报方法研究

本文重点分析成乐高速公路沿线大雾历年变化特征,分别用指标判断法和非线性统计支持向量机SVM方法,对成乐路沿线各站大雾的有无定性和能见度量级做出短期和短临客观预报模型,最后通过人为经验订正,对沿线各站大雾做出精细化客观预报;其次,作为新方法的探讨,用中尺度wrf模式对2008年一次典型连续强浓雾天气作了数值模拟试验,试验结果良好,但是该方法的业务化应用有一定难度,还有待进一步研究。      

北京地区大雾形成的分析和预报

根据1958~1994年首都机场大雾观测记录, 统计分析北京地区大雾生成的气候概况, 计算分析大雾形成前各种物理量场的分布和观测数据, 提出预报北京地区大雾的方法.并于1998年7~11月进行了预报检验.     

大雾消散时间的客观化预报

分析石家庄生成大雾的气象条件以及不利于消散的大气层结和气象要素特征，选取与大雾消散有关的预报因子，由实况资料建立大雾消散时间的线性回归预报方程，并将数值预报结果与实况进行插值订正，做大雾消散时间的客观化预报；分析了自动气象站的气温资料与大雾消散时间的关系，用自动站资料对大雾消散时间进行订正预报。