江苏省异常气候监测分析系统介绍

气象工作的根本任务是为国民经济建设和社会发展服务的,为各级领导的决策提供可靠的资料和依据。异常气候监测分析系统以适时全省气象信息为依据,运用气候统计方法得出气象要素极值,提高了气候分析的准确性和异常年表制作的质量。同时该系统又设计和建立了良好的计算机运行环境(数据存放环境、网络环境),为江苏省气候分析和气候业务提供了快捷、准确、可视性强的工作条件。     

1993年河南异常气候特点及成因分析

1993年河南异常气候主要特点为：夏季凉爽，冬季、秋末雨雪充沛。仲春、夏、初秋有旱情出现；春、夏、秋三季日照均偏少。主要异常气象要素值降水和气温均出现了不同程度的异常现象．这些异常现象的出现均与1993年北半球的大气环流异常和副热带高压、极地冷涡等主要天气系统的异常活动有着密切的关系。     

探测仪器特性曲线异常分析

探测仪器感应曲线发生变化,造成升速异常、等压面的温度、湿度错误、雷达〖CD*2〗气压高差偏大、时间〖CD*2〗高度线曲变化异常造成的规定高度上的风误差偏大,使部分资料或整份资料失真,影响探测准确性。本文主要从仪器的感应曲线变化后对各气象要素产生的影响进行分析,得出结论：不同的元件变性对气象要素产生的影响不同,气压变化的影响侧重于高差和升速,温度变化则侧重于规定等压面的温度绝对误差和规定等压面高度的偏差。采用绝对误差计算、加密气象要素计算等方法,结合图形、数据对比,可以确定感应曲线变化时间,从而及时、有效的对探测数据做出合适的处理,进一步提高探测数据的精准度。     

库尔勒地区棉花播种关键期的气候背景分析和对策建议

利用库尔勒近10a(2000--2009年)气象资料探讨了棉花播种关键期间(3月下旬至4月下旬)的气候背景,对棉花播种影响较大的气象要素和异常天气等进行深入分析,得出了有参考价值的气候特点。结果表明：在库尔勒棉花播种关键时期,4月中旬气温偏低的概率较大;终霜冻异常偏晚基本为3a一遇;大部分年份降水少;大风灾害每年都发生,且多出现在4月中旬,但是强大风天气一般出现在4月上旬。由此可以给出最佳的播种期。     

地温异常数据原因分析及处理方法

针对地温异常数据种类,结合天气学原理、气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律进行分析,找出导致异常数据原因,提出相应的处理方法,尽可能使缺测的要素及缺测时次减小到最小值,最大限度地保证资料的完整.     

不同资料揭示南海夏季风爆发特征的比较

利用全球月平均海温资料，近地面的风、气温、湿度资料，以及海表感热和潜热资料，在综合分析海温和气象要素变化的基础上，确定了7个全球海气相互作用的关键区，并运用相关分析法，着重分析了各关键海区上空气象要素场与海温的时滞相关，以揭示不同关键海区海气相互作用的异同。分析表明：不同海区海气热力相互作用较强，海温与气温比湿有较好的互代性，特别是中东太平洋和南印度洋海区。动力作用对海温的影响各海区差异较大，中西太平洋海区的动力影响可能更关键。在感热潜热与海温的相关中，东西太平洋海区和西北太平洋及南印度洋两季风区都较关键。通过分析各海区海温和各气象要素相邻月的持续相关概率，进一步了解哪些要素、哪些区在哪些时段其异常持续性好，或异常持续性容易发生破坏，这不仅对做预报有一定的参考价值，也为我们讨论海气相互作用的物理机制提供了依据。     

2010年德州异常气候分析

利用1951—2010年德州11个国家气象观测站气象资料,对2010年德州主要气象要素和天气气候特点进行了分析。结果表明:2010年德州气温偏高,降水偏多,日照偏少。主要表现为春季气温异常偏低、物候期明显推迟;夏季气温异常偏高、降水显著偏多、暴雨频现;夏末秋初阴雨连绵,降水异常偏多、日照异常偏少,对棉花、玉米等秋作物产量造成不利影响;秋、冬季寒潮频发;秋、冬之交大雾、降水异常偏少、光照充足、旱情发展。     

注意地面气象观测中异常记录处理新规定

2004年1月1日起正式在全国各地使用的新版《地面气象观测规范》中有部分内容作了相应修改,特别是有关气象要素的异常记录,测报人员应当在工作实践中给予足够的注意。     

蒸发量的影响因素及异常数据的分析处理

该文利用南宁和上林两站不同蒸发器测量蒸发量的情况,通过对比分析发现蒸发量因数据异常作缺测处理的记录大都是受强降水影响造成,其次,就是由于操作不当造成数据异常的现象较多。在地面气象观测中,蒸发量是最容易、最多出现异常现象的观测气象要素。如何对异常记录作出正确的判断处理。笔者从三十多年的工作中总结了几种对异常记录的分析判断及处理方法,并特别介绍蒸发量的分级计算公式,供大家日常工作参考。     

地震前的气象异常

今年4月6日在内蒙和林格尔地区发生了6.3级地震。在这次地震发生的前几年,气象要素就有异常表现,越是接近于发震,气象异常就越为明显。为了进一步研究气象和地震的关系,现将这次地震前的气象异常做以下分析。