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介绍了由声测井资料计算反射系数序列中的多分辨率逼近理论,详细分析了由高分辨率的声测井资料计算低分辨率的反射系数序列的地质要求,进而在理论上讨论了此类问题中多分辨逼近的选择,并比较了由Haar系与由三次样条函数构造的多分辨率逼近这两种典型的多分辨逼近。最后利用理论模型及实际资料算例验证了选择恰当的多分辨率逼近在解决这类问题中的有效性。 相似文献
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Bussgang算法是针对褶积盲源分离问题提出的,本文将其用于地震盲反褶积处理.由于广义高斯概率密度函数具有逼近任意概率密度函数的能力,从反射系数序列的统计特征出发,引入广义高斯分布来体现反射系数序列超高斯分布特征.依据反射系数序列的统计特征和Bussgang算法原理,建立以Kullback-Leibler距离为非高斯性度量的目标函数,并导出算法中涉及到的无记忆非线性函数,最终实现了地震盲反褶积.模型试算和实际资料处理结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,能够同时实现地震子波和反射系数估计,有效地提高地震资料分辨率. 相似文献
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根据声测井得出的速度分布统计特征,给出了多层构造反射系数序列的自相关函数形式。在反射系数强度不太大的条件下,导出存在于速度分布统计特征与多层构造反射传递函数之间的一种简单关系。据此,对目前常用的线性地震拟测井处理过程进行了具体分析,指出畸变恒不可免;在此基础上,提出了实际处理中力求减小畸变的可能途径。 相似文献
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利用测井数据重构高分辨率地震剖面及在煤田勘探中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在煤田地震勘探中,大部分测线与勘探线重合,地震测线上布设有钻井,而测井数据以及由测井数据直接求得的地层反射系数序列的频率和分辨率要高于地震道数据;所以在过井地震剖面上,测井数据可以作为高频信息的来源,但测井数据只是一孔之见,对应到地震剖面上,测井信息只能将井旁道替代为高分辨率的地震道.本文基于信号重构理论,提出了利用测井数据重构高分辨率地震信号并外推到其他地震道上,使整个地震剖面均获得高频信息成为高分辨率剖面.在煤田地震勘探中,运用该方法取得了良好的效果. 相似文献
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常规预测反褶积方法需要假设反射系数是不相关的白噪声序列,利用维纳-霍夫(WH,Wiener-Hopf)方程求解滤波器,消除地震记录中的相关成分,从而实现衰减多次波和提高分辨率的目的。实际上,一次波反射系数序列存在一定的相关成分,不满足白噪声假设,处理后反射系数序列的相关成分也被消除掉,导致有效信号失真。针对这一问题,本文提出了一种改进方法。首先,利用谱模拟方法直接从地震记录中估计子波自相关;其次,利用估引计的子波自相关构建包含多次波相关信息并避免一次波反射系数相关信息的自相关函数;最后,将构建的自相关函数带入WH方程,计算预测滤波算子进行预测反褶积处理。文中对该方法进行了模型试算和实际资料处理,并于与传统预测反褶积进行对比,结果表明:本文方法能够适应非白噪的反射系数序列,处理后不改变反射系数序列的统计特性,与传统预测反褶积相比,本方法在不降低多次波衰减能力和数据分辨率提升水平的前提下,大大降低了处理噪声,提高了处理的保真性。 相似文献
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《地球物理学进展》2017,(6)
薄储层预测一直是困扰地球物理学家的难题,由于受地震频带的限制,现有的地震数据分辨率有限,很难识别厚度小于5 m的薄储层.谱反演技术利用了反射系数序列的偶分量和奇分量特征,与常规反演理论相比能够更好地识别薄层.前人对此进行了很多研究,也取得了很多有价值的成果,但是多集中在稀疏条件下的谱反演,需要提前确定反射系数的位置,在实际应用中很难提前知道哪里存在反射系数,哪里不存在反射系数.本文将Moore-Penrose算法应用于谱反演领域,在非稀疏条件下提高谱反演的分辨率.首先利用模型验证本文方法的有效性,然后在模型中加入噪声验证本文方法的稳定性,最后将其应用于实际地震资料,证明了其在拓展地震频谱、提高地震分辨率方面的优势,为后续薄储层的预测及研究提供良好的数据基础. 相似文献