应用SPSS分析降水年际年内变化对泉水动态影响—以济南明水泉域百脉泉群为例

该文以济南明水泉域百脉泉群为例,运用SPSS软件,采用皮尔逊(pearson)相关系数法,分析了大气降水年际变化、年内变化对泉水流量及水位的影响。分析表明:前一年降水及前二年降水量与泉水流量呈强相关关系,当年降水对泉水流量影响相对较小,呈中等相关关系;当年降水与前一年降水与泉水水位为强相关关系,前二年降水影响略小,为中等相关关系;泉水月流量与前2、3个月降水有较强的相关性,泉水水位则与前2个月大气降水具有中等相关性。丰水年及平水年泉流量、水位高峰值在时间上较降水的高峰值推迟1~3个月,泉水水位最大日升幅一般滞后某一次大的降水过程之后1~2天。     

莱州湾南岸地下卤水水位动态变化与开采量关系研究

由于多年来大量开采地下卤水,莱州湾南岸已经形成多个地下卤水降落漏斗.该文根据区内盐场水位长期观测资料,较系统地分析了地下卤水水位动态变化规律,查明了卤水水位与开采量的关系,建立了区内卤水水位与开采量相关关系方程.通过分析说明开采对水位的影响,为改善区内地质环境,合理利用卤水资源提供了科学依据.     

残差辨识模型在菏泽市区深层地下水水位预测中的应用

菏泽市区深层地下水由于长期大量开采,８０年代中期就已形成降落漏斗,且中心水位逐年下降,漏斗范围不断扩大。根据菏泽市区１９８７～１９９７年深层地下水动态监测资料,应用残差辨识预测模式对其水位作了短期预测,并对预测结果进行了后验差检验,预测精度较高。     

GNSS SNR信号反演大坝水位变化

通过采集GNSS信噪比(SNR)数据,基于水面反射的GNSS多路径信号特性,分析信号频率、高度角范围及弧段长度等因素对大坝水位反演结果的影响。结果表明,大坝水位变化反演结果与实测水位数据具有良好的一致性,相关系数在0.9以上,GPS反演精度为0.1~0.15 m,BDS反演精度为0.35~0.45 m,GPS和BDS联合反演精度为0.1~0.13 m,优于单系统反演精度。     

济南泉域岩溶地下水动态开采模型研究

通过收集近3年来济南泉域岩溶地下水开采量、降雨量、泉水流量及泉群水位资料,进行了相关性分析及回归分析。揭露了四大泉群之间内在联系及影响泉群水位变化关键变量间的相互关系,以此为基础建立了岩溶地下水年内动态开采模型。该模型量化了不同时期地下水的开采量,有利于引导当前开采模式下水资源配置,对实现泉水保护及城市供水具有重要意义。     

GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。     

一个双层渗流系统耦合结构地下水资源评价实例

本文提供了一个用有限差分法求解孔隙潜水一裂隙岩溶承压水双层渗流系统耦合结构的数学模型进行地下水资源评价的实例。其特点是:1.将参数调整和水量均衡论证有机地结合在一起,保证了计算结果的可靠性;2. 采用了分段调参的新方法,提高了精度,充分利用了水位实测资料;3. 进行了初始水位拟合,提高了水位拟合速度;4. 设计了三种开采方案,进行了十年水位预测。     

应用最小二乘法辨识SS-Y型伸缩仪的传递函数

给定SS-Y型伸缩仪系统阶跃信号输入,分别记录该系统的输入输出数据,得到系统的输入输出对.应用最小二乘法辨识出该系统的传递函数,并通过Matlab仿真验证了该系统传递函数模型的有效性.     

福建永安井数字化水位观测资料分析

以福建永安井水位资料为基础,分析井水位的固体潮潮汐因子、测量精度及该井反应地应力的灵敏情况,以期为地震监测预报提供有用信息。     

便携式潮汐观测仪(PET)数据处理研究

介绍了用切比雪夫多项式和最小二乘相结合的数据拟合从重力固体潮观测的秒值提取分钟值和小时值的方法,该方法可以将错误数据自动剔除以得到可靠数据.将提取的数据应用于调和分析,效果良好.     

顾及时空邻近的恐怖团伙关系发现方法

现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中.为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空同现模式的频繁度评价问题,提出一种点模式分布下的团伙关系挖掘方法.基于此方法构建团伙关系网络,进而提出...     

基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法

园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持。植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节。针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建。针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语言模型存在无法解决多义词、融合上下文能力差、运行速度慢等缺点,提出了嵌入ALBERT（A Lite BERT）预训练语言模型的实体识别和关系抽取模型。ALBERT预训练的动态词向量能够有效地表示文本特征,将其分别输入到BiGRU-CRF命名实体识别模型和BiGRU-Attention关系抽取模型中进行训练,进一步提升实体识别和关系抽取的效果。在园林植物语料库上进行方法的有效性验证,结果表明ALBERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型的F₁值为0.9517,ALBERT-BiGRU-Attention关系抽取模型的F₁值为0.9161,相较于经典的语言模型（如Word2vec、ELMo和BERT等）性能有较为显著的提升。因此基于ALBERT模型的实体与关系抽取任务能有效提高识别分类效果,可将其应用于植物描述文本的实体关系抽取任务中,为园林植物知识图谱自动构建提供方法。     

龙门山造山带与川西前陆盆地的盆山耦合关系对油气成藏的控制作用

综合地球化学、野外剖面和钻测井等资料,运用岩石学和地层对比、盆地模拟等方法,剖析了龙门山造山带和川西前陆盆地的盆山耦合关系,探讨了这种盆山耦合关系对油气成藏的控制作用,最后给出了勘探建议及有利区带预测.结果表明:龙门山造山带和川西前陆盆地在沉积和构造方面表现出良好的盆山耦合关系,具体表现在沉降与隆升的对应、物源与沉积的对应以及构造多幕性和沉积旋回性的对应等特征上;沉积耦合关系控制着烃源岩的沉积厚度及热演化程度,并影响着储层的垂向和横向分布,而构造耦合关系则对造山带和前陆盆地的断层发育以及油气运移和成藏所需圈闭具有决定性作用;盆山耦合呈多期性,具有沉积、沉降中心以及沉积相展布不断迁移和多期叠加的特征;形成了川西前陆盆地深、中、浅层的三维立体幕式演化成藏模式.有利区带预测表明:梓潼坳陷南端是深盆气的有利聚集区;浅层气主要分布在古隆起发育的盆地中、南段;深层气则多分布于盆地北部及中部地层尖灭带.     

Relationship between wave steepness and wave age in the course of wind wave growth

It is traditionally assumed that the relationship between wave steepness and wave age is independent of the wind wave growth state. In fact, the traditional relationship can not describe the whole course of wind wave growth. This paper assumes that the relationship between wave steepness and wave age changes with the variety of dimensionless fetch. Based on the relationship proposed by Hou and Wen (1990), a new relationship in the course of wind wave growth is revealed. Comparisons between the present study and other previous relationships show that this new relationship explains better the observations than the other existing relationships.In the case of small fetch, wave age value increases more quickly than other models while it is in opposition to that in the case of large fetch. The result in present paper can clearly reflect the whole course of wind wave growth, it is an improvement for traditional results.     

Douglas-Peucker算法全自动化的多尺度空间相似关系方法

地图综合本质上是空间相似变换,研究Douglas-Peucker算法及其参数的设置,实质是研究算法的最佳距离阈值与尺度变化间的定量关系,但目前二者关系未知,导致参数设置及化简结果的选择主观性强。为此,提出以多尺度线要素空间相似关系为契合点,利用阈值参数寻优原理确定二者间定量关系,以实现基于DP算法线要素的全自动化简。结果表明：① 二次函数是描述最佳距离阈值与尺度变化间定量关系的最优函数;② 针对来源于相同地理特征区,如长江下游平原,的线要素可行,利用同一最佳距离阈值可实现基于DP算法线要素的全自动化简,且化简结果与已有成果数据吻合度较高;而来源于不同地理特征区域,如长江下游平原和江淮平原,的线要素,用同一最佳距离阈值化简是不合理。因此,应选择不同的最佳距离阈值,以实现不同地理特征区域线要素的DP算法全自动化简。     

����GNSS����վʱ�����пռ��������ȡ�����α��쳣

???????????GNSS???????????????????????????????????????????????λ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

双棘黄姑鱼血清性类固醇激素的周年变化

采用放射免疫法(RIA)测定双棘黄姑鱼(Nibea diacanthus)血清性类固醇激素的周年变化。结果表明:雌鱼血清雌二醇(Estadiol-17β)浓度一年出现两次峰值,均在成熟产卵前一个月,即4月[(338±59)pg/mL]和9月[(296±48)pg/mL];血清睾酮(T)浓度在卵黄发生期急剧上升,并在卵巢成熟期达到最高值,分别是5月(2.506±0.262 ng/mL)和10月份(2.268±0.243 ng/mL),分别在血清雌二醇浓度两次峰值出现1个月之后,因此,雌鱼的血清雌二醇浓度和血清睾酮浓度均与性腺发育相关。雄鱼血清睾酮浓度的两次峰值均出现在性腺已发育成熟的5月份(2.307±0.792 ng/mL)和10月份(2.286±0.607 ng/mL),与性腺发育有明显的相关性;而血清雌二醇浓度全年维持在一个相对稳定的水平,与雄性性腺发育相关性不明显。     

空间面群目标几何相似度计算模型

本文针对空间面群目标提出了一种几何相似度计算模型。首先,利用拓扑关系概念领域图定义了面群之间的拓扑关系相似度;然后,对不同类型的面状目标选用合适的"降维"方法处理为"线群"目标,利用方向均值定义线群之间的方向关系即面群目标的方向相似度,以及利用"环形方差"定义线群目标之间的距离关系即面群目标的距离相似度。最后,结合面群的长度和平均长度、面积和平均面积,面密度及紧致度,建立了面群目标几何相似度计算模型,以对面群目标相似度进行整体度量。该模型综合考虑了空间面群目标的几何特征和空间关系特征,并对其作了适当的权重分配。从时间邻近度和尺度邻近度角度,本文设计了2个实验,结果表明,相似度计算结果与地物特征比较一致,符合人们的直观空间认知。     

Grey relational analysis on the relation between marine environmental factors and oxidation-reduction potential

The effects of marine environmental factors-temperature(T),dissolved oxygen(DO),salinity(S) and pH-on the oxidation-reduction potential(ORP) of natural seawater were studied in laboratory.The results show an indistinct relationship between these four factors and the ORP,but they did impact the ORP.Common mathematical methods were not applicable for describing the relationship.Therefore,a grey relational analysis(GRA) method was developed.The degrees of correlation were calculated according to GRA and the va...     

Magnitude-frequency relationship of debris flows in the Jiangjia Gully,China

The magnitude-frequency(MF) relationship of debris flows is the basis for engineering designs and risk quantification. However, because of the lack of debris flow monitoring data, research progress in this area has been relatively slow. The MF relationship of debris flows in Jiangjia Gully, Yunnan Province was evaluated based on a regression analysis of 178 debris flow events that occurred from 1987-2004. The magnitude-cumulative frequency(MCF) relationship of the debris flows in the Jiangjia Gully is consistent with the linear logarithmic transformation function. Moreover, observed data for debris flows in Hunshui Gully of Yunnan Province and Huoshao Gully, Liuwan Gully, and Niwan Gully of Gansu Province were used to verify the function. The results showed that the MCF relationship of highfrequency debris flows is consistent with the power law equation, although the regression coefficients in the equation are considerably different. Further analysis showed a strong correlation between the differences in the constants and the drainage area and daily maximum precipitation.