四川水稻稻飞虱发生的天气环流型式分析

根据四川妥飞虱灯下诱捕资料，结合历史天气图等气象资料，分析四川稻飞虱迁入概况、峰次及其相应的天气形势，得出了四川省稻飞虱迁入发生的天气形势特征和环流分型，为四川水稻稻飞虱发生的测报提供了依据。     

河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究

根据1988-2005年河南省小麦病虫害总发生面积,结合对应年旬气象资料、温雨系数,采用相关统计分析方法,得出关键旬光温水气象因子和温雨系数的相关系数,确定关键气象因子.根据关键气象因子和温雨系数的参与时间,建立了长期、中期和短期共8个预报模型.经过历史资料的回代检验,发现9月上旬和10月中旬两个模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率占72%和78%;12月上旬、2月下旬、4月下旬和5月上旬,模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率均在89%以上.对等级进行预测时发现历史完全符合率在70%左右,但总体趋势较好,其预报等级与实际等级差的绝对值最多为1,未发生偏轻预报为偏重或偏重预报为偏轻的现象.本模型能根据最新气象数据的参与时效,对小麦病虫害的发生发展进行滚动预报,且效果良好.     

广东春季水资源的时空分布特征和预测研究

取广东分布较为均匀的48个气象观测站50年的月平均气温和降水量资料,用高桥浩一郎公式算得广东春季水资源量,用主分量分析计算它的主分量及相应的特征向量。利用滑动平均、气候变率、趋势分析和功率谱分析等方法较详细分析了该水资源场的前4个主分量的时间变化特征,用主分量逐步回归预测模型对其分布做预测。结果表明：广东春季水资源的平均分布出现3个丰盛中心和2个缺乏中心。它含有4种基本分布类型,即全广东丰盛（缺乏）型,东缺乏（丰盛）西丰盛（缺乏）型,从北到南丰盛（缺乏）、缺乏（丰盛）相间型以及北部到中部丰盛（缺乏）型,东南部和西南部缺乏（丰盛）型。它们的气候变率不明显,第1主分量含有3阶时间幂函数变化趋势,揭示出广东春季水资源1950年代～1960年代初较为缺乏,1970年代初～1990年代中较为丰盛,以后又呈减少趋势。场的时间平均及第1～4主分量没有明显的突变事件存在。功率谱分析表明,第1、3、4主分量存在2．0～5．0a振荡周期。对2004～2006年广东春季水资源的类型和分布预测表明：2004年为Ib型,其分布为全省水资源严重缺乏型态,类型和分布的预测都与实测结果完全一致。预测2005年为丰、缺相间的Ⅲb型,分布形势为南北向丰、缺相间的带状,实测也是Ⅲb型,但具体的丰、缺分布区域与预测的分布区域没有对应。预测2006年为Id型和分布为全省严重缺乏型态,实测是西部缺乏东部丰盛,显然东部的预测是不正确的。后两年预测失败的原因可能与海温的春季障碍有关。     

南京市呼吸系统疾病死亡率与气象要素的关系及预测

在全球气候背景下,气象要素的变化对呼吸系统疾病的影响不可忽视。基于2004—2010年南京地区呼吸系统死因监测资料、人口资料和同期气象数据,利用主成分分析法,讨论区域呼吸系统疾病患者死亡率的分布特征和对气象要素的响应及疾病死亡率预测模型的建立。结果表明：呼吸系统疾病死亡率在7月最低,1月最高,上半年变化幅度大于下半年。夏半年,气候以低压、高温和多降水为特点,呼吸系统疾病患者死亡率低;冬半年,气候有相对湿度大、日照时间短的特点,呼吸系统疾病死亡率呈上升趋势。回代检验结果 r=0.755,预测检验的拟合系数为r=0.795,均通过了0.01的显著性水平检验。主成分回归模型的拟合效果较好,可为相应预报工作提供参考。     

凤冈县水稻病虫害预测预报模型组建

根据凤冈县1981～2003年的水稻病虫害发生情况,利用我局自行开发的<遵义市气象业务计算程序>,结合相关气象资料作了建模分析.     

低频图在贵州汛期延伸期强降水预测中的应用

本文基于低频图方法对贵州省2011—2015年59次区域性强降水过程对应的500hPa低频流场进行EOF统计分析,建立贵州省强降水过程的统计预测模型,通过外推试验开展贵州2016年汛期延伸期强降水过程预测,利用回算试验的预测准确率评估该方法的本地适用性。结果表明:影响贵州强降水的6个低频关键区分别为贝加尔湖以西地区(40°~70°N,80°~110°E,1区)、贝加尔湖以东地区(40°~70°N,110°~150°E,2区)、中国西南地区东部至华中地区(25°~40°N,100°~120°E,3区)、西太平洋地区(10°~40°N,120°~140°E,4区)、孟加拉湾地区(0°~25°N,70°~100°E,5区)和中国南海地区(0°~25°N,100°~120°E,6区)。当1、4区出现低频反气旋,3、5区出现低频气旋,2、6区有配合其它关键区的低频系统活动的环流配置为贵州省强降水过程预测模型。2016年汛期强降水过程进行预测试验的预测准确率为39.2%,表明低频图方法在贵州省强降水过程预测中的应用效果较好。     

水稻稻飞虱概率预报的气候因素

稻飞虱是我国南方稻区的主要水稻害虫，常以褐飞虱（Nilapatvata，stal），白背飞虱（Sogatellafurcifera）两个种类为主。它是一种远距离迁飞性害虫，随气流运载飞行，遇雨水降落稻区危害。以往对此虫的预报方式，是依据异地虫源多少，食料条件，以及长期天气预报等来定性预报其发生程度，往往出现偏差。近年来，作物病虫的概率预报已作为一种方向，运用现代工具，进行历史资料数理分析，建立预报模式，定量的科学预报。因此，气象历史资料各因子的相关分析，显得尤为重要。我们根据我州三都县植保站与气象局1982～1991年10年的两种飞虱发…     

用逐步回归预测棉铃虫发生期和发生量

收集了1973年至2000年的气象，农作物、棉铃虫虫害等196年因子，以运城、汾阳和临汾为山西省代表站，利用最优二分割法把发生量分为10级，5级和不分级3种情况；使用逐步回归计算了219个模型，从中选出27个棉铃虫二、三代发生期，发生量最优模型，在农气服务中应用，预报准确率为95％，效果良好。     

齐齐哈尔市病虫害发生发展预测系统

通过对齐齐哈尔市16种主要病虫害发生量、发生程度与气象条件关系的分析，得出这16种病虫害发生量、发生程度的定性、定量预报模式。     

上海地区褐飞虱发生程度预测

利用高空环流、海温资料和地面气象资料对上海地区水稻褐飞虱的发生期和发生量组建了长、短期结合的5个预测模型。它们褐飞虱田间始发期预测模型、灯诱始发期预测模型、高峰值出现时间预测模型、高峰虫量预测模型以及褐飞虱自然观察圃密度（百穴虫量）模拟模型。这些预测模型配套组合使用，可以判断上海地区每年褐飞虱发生的时间及严重程度，为褐飞虱的防治提供实时依据。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

河南省麦收期连阴雨天气预报系统

利用1961～1995年麦收期天气因资料，对连阴雨天气形势进行分型。运用相似预报方法对天气形势进行相似分析，得出连阴雨的天气类型；同时，根据灰色预测模型计算结果，判断是否会出现连阴雨天气。     

卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究

利用桐城市2005—2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子。分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用。     

山东省气候年型预测与作物布局决策研究

利用灰色预测中的ＧＭ（１，１）模型，对温度，降水分别进行数列预测和灾变预测，然后通过对比分析得到预测年度温度与降水的季节分布。根据预测的年型特点，结合山东省不同气候年型下作物布局的科研成果，提出预测年度的山东省作物优化布局意见和建议，为农业生产服务。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

鹤岗市气象与农林业病虫害预测预报系统

本系统是应用鹤岗市的历史气候和农林业病虫害资料,结合现代的统计分析方法和农林业病虫害的发生发展理论,分析天气气候与农林业病虫害的发生发展,从中找出农作物和林木的病虫害与气候变化的相关关系,运用这种关系来分析预测预报农作物或林木植物病虫害的发生发展规律。从而有利于进行及时、妥善的防护,有效地减少病虫害所造成的损失。系统包括气候历史资料数据库、农业病虫害历史数据库、林业病虫害历史数据库、气候变化与病虫害的相关关系和相关模型库以及外部运行环境。     

基于慢特征分析的哈尔滨市气温预测研究

慢特征分析方法(Slow Feature Analysis, SFA)是从已知的非平稳时间序列中提取缓变信息的有效方法。本文首先通过Logistic非平稳时间序列模型对SFA方法提取慢特征信息的能力进行了检验,然后以哈尔滨市为黑龙江省代表站,对月气温距平序列进行慢特征信号提取及预测研究。结果表明：慢特征分析方法可以有效地提取哈尔滨市气温距平序列中的慢特征信号。提取的慢特征信号能够反映原序列的变化趋势、极值等信息。拟合和预测试验表明,与平稳性模型相比,引入SFA信号后的气温预测模型可以在一定程度上提高预测能力,改善预测效果。对近48个月独立样本预测也得到相同结论。     

基于ANFIS的香梨始花期预测研究

应用自适应模糊神经推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system, ANFIS)对库尔勒地区香梨始花期进行了预测,3月平均气温、3月下旬平均气温、5厘米地温、10厘米地温、2月下旬日照、3月上旬日照、3月中旬日 照、3月下旬日照8个指标为输入变量,香梨始花期单项指标作为输出,结果表明：预测的平均相对误差为2.51%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,相关系数为0.9286,具有较好的一致性,模型具有较高的精度和稳定性,说明ANFIS模型可以很好的描述香梨始花期和气象因子的关系,为香梨始花期的进一步研究提供了参考。     

漓江最高水位的分析及预测

通过对漓江水位的分布特征分析得出：漓江水位不仅与降水量、降水强度、降水时空分布有关系，还与前期早涝情况及蓄水程度有关；漓江水位的年际变化与桂林市雨量的年际变化一致，大致以10a为周期。然后采用双向差分建立了最高水位的预测模型，以预报量的前差和后差预报误差之和趋于最小时求出模型的参数，并对2002～2005年的最高水位进行了预报，结果表明该模型在最高水位预测中具有较好的应用价值。     

贵州冬季凝冻预测信号和预测模型研究

在对贵州冬季凝冻指数与前期天气信息资料进行了相关分析研究的基础上，寻找并确定了凝冻灾害的6个短期气候预测信号，建立了冬季凝冻短期气候预测模型。预测模型在1997－2000年的独立试报检验中，表明有一定的预报能力。