最佳线性深度滤波

重磁数据处理时,为了能突出予定深度场源的异常,相对削弱其他深度场源的异常,必需进行滤波,本文研究了三种定量设计滤波算子的滤波方案。 予定深度最大能量比滤波使滤波后和滤波前场的能量比在予定深度达到最大值的基础上,得出了一种具有明确物理意义的滤波方案——求垂直高阶导数兼向上延拓,并导出了要突出的场源深度和上延高度,导数阶数之间的定量关系。 信号失真最小、干扰残曾最小滤波推导出在多源深度场源分布条件下,使信号失真程度最小、干扰残留程度最小的波数域最佳滤披算子。 消除线性区域场滤披在波数域给出了两种消除线性区域场的简便滤波方法。     

区分重力异常的方向滤波方法

方向滤波方法是用于区分不同走向的叠加重力异常的一种方法。本文根据地震勘探二维滤波的原理,提出了可任意改变滤波方向的扇形和矩形滤波器的设计,并给出了各种模型上的滤波结果,本方法可用于区分重力异常,提高分辨不同方向场源产生的异常,从而有利于分析研究地区的格造格局。有走向的物体在空间域其异常的等值线是有走向的,在频率域其异常的振幅谱也是有走向的,且与异常走向垂直。可以利用多方位方向滤波方法,提高不同方向场源产生的异常的分辨率,从而有利于区域重力资料的异常分区和分析研究地区的主要构造格局。     

二度重磁异常振幅谱的手算方法

通过富立叶变换在频率域上研究异常,给物探重磁数据处理工作增加了新的手段.诸如,利用异常的振幅谱和对数振幅谱估算地质体的埋深,根据频谱曲线确定干扰体的频率范围,设计适宜的滤波算子,通过滤波运算压制干扰、突出有用异常等等.目前获得异常频谱的通用方法是以电子计算机对异常进行数值富立叶变换.在电算尚未充分普及的情况下,为了适应野外物探工作,本文根据积分变换近似计算方法的原理,提出一种二度重磁异常振幅谱的简易手算方法.     

一种非线性滤波方法的试验效果

在重磁资料解释中,往往需要对异常曲线进行圆滑处理或分离后再作进一步的解释。通常采用的是所谓线性滤波,即设计一种响应或在空间域作褶积或在频率域作乘积。由于使用这类滤波器,要消去的干扰不能全部去掉,而保留的有用信号受到畸变,滤波有一定的局限性。为此,有人提出一种非线性滤波方法及位变滤     

二维最佳线性滤波器参变量λ求解问题

有人给出了一种旨在提高物探实测数据“信噪比”的频率域“最佳线性数字滤波器”.而最小平方滤波器则是上述滤波器的参变量λ恒取1时的特例.经验表明,最小平方滤波器用于重、磁数据处理,缺乏灵活性.因此,为适应实际资料中信号和干扰成份在组合上的千差万别,研究最佳线性滤波器参变量λ如何具体取值问题是很有必要的.本文讨论了λ在滤波器中的作用及其数值求解方法:编制了计算λ值的专用程序(为节约篇幅,未予刊出     

探地雷达谱白化法

采用振幅滤波技术的谱白化的方法,提高探地雷达垂向分辨能力.该方法首先将时间域信号进行傅立叶变换,再采用不同频带的带通滤波器进行分频处理,形成分频信号;分频信号通过傅立叶反变换成为分频后的时间域信号;采用自动增益方法对分频后的时间域号进行增益处理,进行振幅均衡:均衡后的分频信号进行加权叠加生成谱白化信号.该方法有效加强了有效频带信号,提高了探地雷达垂向分辨能力.     

一种改进型seislet域迭代阈值压制混叠噪声方法

高效混叠采集技术可以实现多组激发源同时激发产生地震波场,大大提高采集效率,但是由于相邻激发源之间较短的等待时间,会使得地震数据产生严重的混叠干扰,影响地震数据成像质量。针对此问题,设计了一种改进型seislet域迭代阈值压制混叠噪声方法。该方法首先采用中值滤波对经过NMO后的混叠数据进行滤波,然后利用seislet域迭代阈值去噪技术提取剩余的有效信号,并和经过中值滤波后的结果相加,接着再利用混叠算子计算去混叠噪声后地震数据的伪分离结果,然后求取该伪分离数据和原始混叠地震数据的差值,再次重复上述步骤,将每步骤提取的剩余有效信号进行累加,直到信噪比达到期望值,输出最终压制混叠噪声的地震数据。通过数据验证,本文改进方法可以在压制混叠干扰的同时,有效的保护信号。     

物探数据处理中线性滤波的基本矛盾和作用

一线性滤波的基本矛盾与最佳线性滤波的基本原理用线性滤波的方法提高某些实际观测结果的"信噪比",在物探数据处理以及解释推断过程中经常是必须的.因为相对于我们要研究的信号而言,总有这种或那种干扰存在,观测上的误差也是不可避免的,数据处理的许多运算过程也多是近似的,不是严格精确的,这样又产生了运算上的误差.可见,地球物理观测资料中包含着有用信号和误差(或干扰)两种     

海上船噪声干扰的压制技术

船噪声干扰是海上地震数据中的主要干扰源之一,由于大多数情况下具有侧面波的性质,常规去线性规则干扰的处理技术无法将其压制。采用空间域转换的方法,将共炮点域中的规则船干扰,转换为共偏移距域内的随机干扰,用现今流行的随机干扰压制技术,就可以达到压制船干扰的目的。文中给出了压制船干扰的实例。     

压制噪声的高分辨率Radon变换法

Radon变换在地震处理中有诸多应用,在地震同相轴识别和估计方面有良好效果。对最小平方意义下反演和基于贝叶斯原理的稀疏约束反演的Radon变换域结果进行了对比,后者的变换效果更好,收敛能量的分辨率高,即压制了离散运算中的截断效应。又通过加噪模型数据,对比了高分辨率Radon变换方法和Radon域内的二维蒙版滤波方法,两者压制规则干扰和随机噪声的效果较好并且结果相似,但后者计算效率较高。在实际数据处理中,比较了FK滤波、高分辨率线性和抛物线Radon变换,以及二维蒙版滤波方法的去噪效果和计算效率,选择二维蒙版滤波方法最优。     

串联去噪技术在金属矿地震勘探中的应用

金属矿地震勘探中原始数据的信噪比很低,多种干扰混杂在记录中,常规去噪手段难以达到理想效果。针对金属矿地震数据中强线性干扰,设计了f-k 滤波、Radon 变换方法二级衰减; 针对强随机噪声,设计Radon 变换以及Curvelet 域组合变换法二级衰减,组成了f-k 滤波法、Radon 变换及Curvelet 域组合变换法串联去噪方法。应用于金昌金属矿多类混杂强噪声的地震实际数据中,大幅提高了数据的信噪比,经验证本文方法实用、有效。     

自适应核时频分析方法的改进及应用

提高地震信号的时频分辨率是时频分析研究的重点,传统的线性时频分析方法(短时傅里叶变换、小波变换、S变换)时频分辨率不高,而双线性时频分析方法(如魏格纳分布)时频分辨率高,但存在严重的交叉项干扰。自适应核时频分析方法,属于双线性时频分布,计算过程中采用随时间变化的最优核函数,在保证高分辨率的前提下,压制信号模糊域的交叉项干扰,提高了时频谱的可读性。对比了四种时频分析方法对于线性调频信号的分析效果,并将聚焦性更好的自适应核方法应用于实际资料,并利用改进的自适应核时频分析方法在瞬时属性提取和谱分解识别断层的应用中进行了初步试验,计算效率明显提高且取得良好的效果。     

小波包变换空间滤波法分离信号研究

利用小波包分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性,对信号进行小波包变换后,用谱矩阵法计算质点的空间运动特性,构造相应的滤波函数,对分解后的信号进行滤波,将滤波结果用逆小波包变换进行重构,实现了滤除干扰、保留有用信号的目的,取得了非常满意的效果。      

一种突出预定深度异常的滤波方法

本文所研究的是一种在地下场源分布未知的情况下,突出预定深度场源重、磁异常的滤波方法.文中介绍了基本原理,给出了有确定物理意义的滤波算子,并列举了在理论模型场和实测重力场上进行滤波计算的结果.方法原理位于(ξ,η,z)处的球体的磁场强度沿某一方向的分量,用函数f(x,y)表示,其谱函数用F(ων)表示,式中代ω,ν表圆频率.则     

基于倾角中值滤波法的浅层反射地震叠前信噪分离技术

浅层反射地震资料中面波一般比较发育,对有效信号形成干扰,现有压制面波等相千干扰的处理手段主要适用于中深部、深部地震勘探,但并不适用于浅层反射地震资料的处理。为此提出了倾角中值滤波法。该方法是基于叠前地震单炮道集上反射波与强线性干扰在￡吨域视速度上的差异,在多组视倾角范围内,求取一个最佳视倾角,将最佳视倾角的振幅序列的中值视为相干干扰,利用“减去法”,达到信噪分离。通过模型与实际资料的处理,汪明该方法能够有效分离强线性干扰,并保留了强线性干扰的特性,提高了资料的信噪比,保真度高,是浅层高分辨率地震勘探的一种理想的叠前信噪分离技术。     

异常振幅衰减法压制海上船噪声干扰

海上船噪声干扰是海洋地震数据中的主要干扰波之一,由于其反射同相轴符合地震时距曲线规律,且其频谱与有效信号基本重叠,用滤波等常规噪声压制技术很难对其进行有效地压制。由于海上船相对于地震采集拖缆的位置具有随机性,共炮点域中的规则船干扰在共偏移距域内变为随机强能量噪音,为此提出一种用异常振幅衰减法压制海上船噪声干扰的方法,其思路是先将炮集抽成共偏移距道集,然后用异常振幅衰减法对船噪声干扰进行压制。通过对实际海洋地震资料进行处理,得到了良好的应用效果。     

基于广义S变换时频滤波的MT数据去噪

针对油气勘探中大地电磁(MT)数据易受各类干扰的污染,且信噪难以分离的问题,把基于广义S变换的时频滤波技术应用于MT数据处理中来,得到MT数据的S域时频分布,分析受噪MT数据在S域的时频分布特征,再在S变换时频域进行时频阈值去噪,并对滤波后的S域时频谱进行逆变换重构,分离得到去噪后的MT数据。给出了基于广义S域时频滤波的方法原理与应用步骤,对被污染的仿真和实测MT数据进行了时频阈值滤波,并与小波阈值去噪方法进行了比较研究。结果表明：基于广义S变换的时频滤波方法可有效抑制MT数据中的干扰,从噪声信号中分离出有效的大地电磁数据,且减少了人为参与,提高了MT勘测的数据质量。     

异常振幅衰减法压制海上船噪声干扰CSCD

海上船噪声干扰是海洋地震数据中的主要干扰波之一,由于其反射同相轴符合地震时距曲线规律,且其频谱与有效信号基本重叠,用滤波等常规噪声压制技术很难对其进行有效地压制。由于海上船相对于地震采集拖缆的位置具有随机性,共炮点域中的规则船干扰在共偏移距域内变为随机强能量噪音,为此提出一种用异常振幅衰减法压制海上船噪声干扰的方法,其思路是先将炮集抽成共偏移距道集,然后用异常振幅衰减法对船噪声干扰进行压制。通过对实际海洋地震资料进行处理,得到了良好的应用效果。     

带权系数的局部滑动最小二乘光滑法

前言在处理重力及磁法数据时,常用滤波方法将区域场与局部场分开。现有滤波方法可分线性滤波与非线性滤波两大类。本文介绍一种非线性滤波方法,即带权系数的局部最小二乘光滑法。法国CGG公司高灵敏航磁工作指南所介绍的非线性滤波,只是本文所介绍的滤波方法的一个特例。线性滤波与非线性滤波线性滤波与非线性滤波是两种性质不同的滤波。前者因运算方便,已得到广泛应用。后者与前者有着内在的联系。因此,可由线性滤波转到非线性滤波。在设计非线性滤波时,可以充分利用有关线性滤波的知识。     

航磁异常深部弱信号提取技术研究

磁异常通常是地下不同深度磁性地质体产生磁场的叠加,在规范高度的航磁测量结果中,深部磁性体所产生的异常通常表现为弱而平缓,其水平与垂向分辨率均较低,在航磁资料处理解释中难以有效捕获。因此,应用适当方法提取由深部地质体引起的弱磁信息是十分必要的。本文采用精度高且稳定的位场延拓技术将航磁异常向下延拓,可以稳定增强磁异常幅度,随着延拓面与场源之间距离的减小,浅成磁信号与深成磁信号的视深度差异将增大,在对数功率谱上可以将其区分,而后可利用匹配滤波方法将浅部信号剥离,从而得到深部弱信号,同时可计算深部弱信号的视深度。