基于遥感与GIS的城市用地动态变化分析——以上海市南汇区为例

近几十年来,土地利用/覆盖变化研究成为全球变化研究的焦点.本文利用2000年和2003年两个不同时期的遥感影像数据,借助GIS强大的空间分析能力,首先对上海市南汇区的城市用地利用变化的时空扩展过程、特征、规律做了深入的探讨,然后结合研究区社会经济数据对土地利用动态变化的驱动力进行了分析.研究结果表明:(1)随着经济的快速发展,南汇区城市土地利用正发生着数量及空间上的变化;(2)城市用地扩展的大部分来源于耕地,在城市化进程中耕地资源被大量地占用了;(3)南汇城市用地加速扩展,但扩展速度在空间上并不均衡;(4)城市用地的扩展在空间上呈现出轴线性和带状分布特点;(5)经济的发展始终是南汇区用地扩展的主导影响因子,相关的政府政策和规划贯穿于南汇城市用地扩展的全过程.     

数字城市建设中的地理空间数据分类与编码

地理空间数据分类与编码是指导数字城市地理空间数据库建设的一项重要标准,本文从分析数字城市项目建设的主要地理空间数据分类与编码的基础上,依据现有国家标准、行业标准和地方标准,将地理空间数据划分为基础地理信息数据、公共管理地理信息数据、公共服务地理信息数据和专题地理信息数据四大类,并综合设计了城市级的地理空间数据编码,为数字城市建设中的多种类、多尺度和多时相的地理空间数据整合、建库、管理及共享提供参考。     

地理国情与城乡规划用地分类体系的融合——以武汉市为例

地理国情分类数据与城市规划用地分类数据因行政机制和技术规范不同而存在一些矛盾.为此,分析了两套数据在技术规范中分类原则、分类标准等方面存在的不协调、不一致问题,对两套数据融合的可行性进行探讨.从理论层面提出融合思路和方法,并构建两套数据的地类对照表;从实验层面验证、评估两套数据的融合效度.最后针对融合过程中存在的差异及...     

黄土地区高中低产农田成因及遥感分类方法研究——以山西省定襄县为例

利用空间遥感信息在地理信息系统支持下，以山西省定襄县为试验区，进行黄土地区高中低产农田监测时，选用与高中低产农田成因直接关系的盐碱程度、灌溉等级和地形坡度等专题信息与TM数据进行信息复合，采用先分枢分类最后合并的复合分层分类方法，改进了常规的遥感分类方法，大大提高了分类精度。     

基于ANDERSON分类法的区域生态用地分类体系构建——以常州市为例

长期以来,对生态用地的分类一直无明确定义,同时土地的开发利用也不断影响着区域生态健康。为了完善该类型土地的分类体系,以ANDERSON分类法为切入点,将所有具有生态服务能力的土地定义为生态用地,结合区域生态系统特点,构建了以基础功能生态用地、保全功能生态用地、生产功能生态用地为主的3个一级类型、6个二级型、16个三级类型,该分类体系能够为常州市生态用地保护提供必要的基础支撑,为推进生态文明建设、推进生态治理体系和治理能力现代化提供重要的基础保障。     

分层分区分景相结合的区域土地利用/覆盖分类方法——以浙江钱塘江流域分类为例

在土地利用/覆盖研究中，对于范围广、地域差别大的地区，仅用同一标准对遥感图像进行分类往往难以得到理想的效果。 本文以浙江省钱塘江流域为例，通过对Landsat TM数据各波段组合，首先提取水层和山层信息，然后采用掩模法提取平原丘陵层信 息，并根据地形地貌和土地利用现状的差异，将平原丘陵层划分为6个区，当所划分区域内各景的影像时相不一致时，再对该区进 行分景处理。最后，分别对每层、每区和每景图像进行训练样本的选择和监督分类。试验结果表明，结合分层、分区和分景的监督 分类方法是一种适合于较大区域土地利用/土地覆盖分类的有效方法。     

基于空间数据与3S技术的县域数字城市建设规划——以广东增城为例

以"数字增城"规划为例,从增城数字城市建设的现状基础和问题、"数字增城"建设的基本框架、关键技术及"数字增城"建设规划的特色方面阐述"数字增城"规划,探讨了县域城市如何基于空间数据和3S技术科学规划和推进数字城市建设,对其他县域城市进行数字城市建设具有一定的指导和借鉴意义。     

数字城市建设现状和发展对策研究——以郑州市为例

随着城市规模不断扩张,城市的运营管理迫切需要信息技术的支撑,数字城市建设成为实现城市信息化的必然方向,是提高城市运营管理水平,解决城市发展建设中各种矛盾问题的着力点和支撑点。     

数字城市地理空间框架成果在智慧城市建设中的应用研究——以黑龙江省数字城市建设为例

从测绘地理信息视角出发,通过对数字城市地理空间框架建设成果的总结与分析,结合智慧城市建设的相关内容,以时空信息云平台为载体,对数字城市地理空间框架建设成果在智慧城市中的应用进行了研究.     

县级数字城市建设和应用现状的思考与建议——以浙江省为例

自国家测绘地理信息局开展数字城市地理空间框架建设以来,在浙江省委、省政府的高度重视与正确领导下,在各级测绘与地理信息管理部门的共同努力下,浙江省全面开展县级数字城市地理空间框架建设工作.截至2014年7月,63个县级城市已全部完成设计书评审并签订了三方协议.本文在对浙江省各地县级数字城市建设与应用进行深入调研的基础上,对当前建设和应用中存在的问题进行了分析,并提出了一些建议.     

Multiple intra-urban land use simulations and driving factors analysis: a case study in Huicheng,China

Simulations of intra-urban land use changes have gradually attracted more attention as these approaches are extremely helpful in regard to decision making and policy formulation. While prior studies mostly focused on methods of developing intra-urban level simulations, very little research has been conducted explain the factors driving intra-urban land use change. Urban planners are highly concerned with how inner-city structures are formed and how they function. Here, to simulate multiple intra-urban land use changes and to identify the contribution of different driving factors, we developed a random forests (RF) algorithm-based cellular automata (CA) simulation model. In this study, the model applied diverse categories of spatial variables, including traffic location factors, environmental factors, public services, and population density, as the driving factors to enhance our understanding of the dynamics of internal urban land use. The CA model was tested using data from the Huicheng district of Huizhou city in the Guangdong province of China. The Model was validated using actual historical land use data from 2000 to 2010. By applying the validated model, multiple intra-urban land use maps were simulated for 2015. Simultaneously, spatial variable importance measures (VIMs) were calculated by using the out-of-bag (OOB) error estimation approach of the RF algorithm. Based on the calculation results, we assessed and analysed the significance of each intra-urban land use driver for this region. This study provides urban planners and relevant scholars with detailed and targeted information that can aid in the formulation of specific planning strategies for different intra-urban land uses and support the future evolution of this area.     

基于RS的平顶山市土地利用动态变化研究

平顶山市作为典型的资源型城市(以煤炭、耕地发展起来),是人地关系作用最强烈的区域之一,也是土地利用发生急剧变化且具有特色的区域。为此,基于平顶山市城区1994年TM和2002年ETM+两个时段的遥感图像,获取不同时期的土地利用信息,求取土地利用转移矩阵,分析土地利用的时空变化特征和变化规律,并从土地利用面积变化、动态度、耗减度、开发度等方面对土地利用变化进行分析。研究发现:煤炭开采、城市发展对平顶山市土地利用变化具有重要的影响;8年间,该地区耕地、林地大幅减少,城市用地、工矿用地、荒草地大幅增加;减少的耕地主要转化为荒草地、工矿用地、城市用地,减少的林地主要转化为荒草地;受北部矿区条件的影响,市区发展主要朝东、西、南三个方向。     

Stylized environments and ABMs: educational tools for examining the causes and consequences of land use/land cover change

A challenge in land change science is to assess the causes and consequences of LULC change and associated pattern–process relations. Increasingly, land change organizations are examining land use at local to global scales for historical, contemporary and future periods through scenarios that assess population–environment interactions. Spatial analytical tools in GIScience are being used to link people and environment and to search for the distal and proximate factors that affect local to global land use patterns. Spatial simulation models that rely upon complexity theory as the framework and agent-based models as the analytical approach offer the capability to inform through experimentation about land issues important to science and society. Using a stylized landscape where a selected set of key social, geographical and ecological elements are spatially organized, we describe how land dynamics can be examined through agent-based models as educational tools that are useful in the classroom, boardroom and public forums.     

三峡库区近30年土地利用时空变化特征分析

利用三峡库区1975年、1987年、1995年、2000年和2005年的遥感影像数据,提取各期土地利用图。以各期土地利用图为基础图件,利用G IS技术,分析了三峡库区各期土地利用类型的数量、空间分布及变化趋势,分析表明库区的耕地、林地和草地都在减少,库区近30年建设用地和河流水面的增加最为明显。同时引入土地利用变化的景观特征指数、土地利用变化速度、土地利用程度指数来总结三峡库区近30年来土地利用变化的主要时空变化特征。采用多种特征指数相结合的研究方法,有利于了解三峡库区土地利用变化的特征,可以进一步指导库区的土地利用规划,为库区的生态环境保护提供参考。     

Illegal land use change assessment using GIS and remote sensing to support sustainable land management strategies in Taiwan

Land use is changing at accelerated rates in Taiwan, and illegal land use change practices (ILP) are regularly observed within conservation areas. For this reason, we map high-potential areas of ILP within the Soil and water conservation zone (SWCZ) as an aid for effective land management and conducted an exploratory analysis of explanatory variables to evaluate their variability within ILP hot spots. We used variables relevant to hot spots to develop a logistic regression model and identified seven statistically significant variables. We re-applied the logistic regression approach to produce spatially explicit predictions of ILP. High probability areas are distributed along the coastal regions, covering 26% of the SWCZ, and their major drivers are related to accessibility and topography. The results from this research provide relevant information on the major drivers of ILP and high-potential areas, which can support officials in monitoring efforts for better planning and governance within the SWCZ.     

三峡库区土地利用格局变化的分形结构研究——以开县为例

运用分形理论建立了研究区土地利用/覆被镶嵌体的分形结构模型,对各种景观的分维值进行了计算,讨论了各种景观形态的复杂性和稳定性及三峡工程实施十年间其稳定性和复杂性的动态变化。结果表明:分维值是研究区域土地利用/覆被镶嵌体景观格局的一种综合性定量指标,通过对土地利用景观类型的分维值进行分析,可以获取其形态的复杂性、稳定性信息。1992年和2002年两个时期研究区土地利用景观类型斑块形态复杂性和稳定性由大到小的顺序均依次为:未利用地、草地、建设用地、灌木林、森林、水田、旱地。十年间研究区旱地、建设用地和未利用地斑块形态变得愈加不规则,草地、灌木林、森林和水田的斑块形状变得愈加规则;十年间研究区旱地、建设用地和未利用地的形态稳定性变弱,草地、森林、灌木林和水田的形态稳定性增强。     

苏州市土地利用更新调查数据库系统的设计与实现

随着国土大面积调查工作的全面展开和城镇土地管理工作的日趋细化,大量遥感影像、各种野外调绘数据和不同比例尺图件资料急剧增加。面对如此数量巨大、来源多样、变更频繁的信息,传统的管理方法已经愈来愈不能满足现代化土地管理的需要。将生产过程和建库入库过程相对接,直接基于空间数据库进行生产,在生产过程中直接建库,这是发展的必然。本文以苏州市土地利用更新调查数据库系统的研发为实例,针对生产建库一体化的特点,详细介绍了该系统的设计与实现全过程,并对系统的主要特点和功能进行了阐述。     

Integrating the system dynamic and cellular automata models to predict land use and land cover change

Land use and land cover change (LULCC) is a widely researched topic in related studies. A number of models have been established to simulate LULCC patterns. However, the integration of the system dynamic (SD) and the cellular automata (CA) model have been rarely employed in LULCC simulations, although it allows for combining the advantages of each approach and therefore improving the simulation accuracy. In this study, we integrated an SD model and a CA model to predict LULCC under three future development scenarios in Northern Shanxi province of China, a typical agro-pastoral transitional zone. The results indicated that our integrated approach represented the impacts of natural and socioeconomic factors on LULCC well, and could accurately simulate the magnitude and spatial pattern of LULCC. The modeling scenarios illustrated that different development pathways would lead to various LULCC patterns. This study demonstrated the advantages of the integration approach for simulating LULCC and suggests that LULCC is affected to a large degree by natural and socioeconomic factors.     

土地利用时空变化与城市化发展分析

城市化发展与科学合理利用土地已经成为社会发展最为关注的问题。土地利用结构发生变化后,不合理的土地利用规划等问题将会导致一系列的生态环境问题,因此,监测土地利用的时空变化,为土地利用规划及城市发展规划提供有效的数据支持很有必要。本文通过年度区间土地利用变化数据,利用转移矩阵、动态度、土地利用重心及土地利用结构信息熵分析土地利用变化情况,经过试验表明能够真实、全面反映土地利用变化状态,充分反映城市发展与土地利用关系,有利于提高分析的准确性和可靠性。     

近20年哈尔滨市呼兰区土地利用覆盖变化及驱动分析

本文基于哈尔滨市呼兰区1998—2018年Landsat TM影像数据和社会经济数据,通过ENVI、ArcMap等软件,采用监督分类、土地利用变化模型、典型相关分析法等方法,科学系统地分析了1998—2010、2010—2018、1998—2018年3个不同时段的土地利用覆盖变化特征,并对土地利用覆盖变化驱动因素进行了分析。结果表明,哈尔滨市呼兰区20年间呈居民地和水域面积增加、耕地变化不大、林草不断减少的土地利用覆盖变化格局,且前8年的变化速度和幅度大于后12年。该区土地利用覆盖变化的影响因素包括自然环境因素、社会经济因素及人口因素。