吴起—定边地区长101储层物性下限研究

鄂尔多斯盆地延长组长101储层是典型的低孔低渗储层,储层的物性研究有助于确定储层含油特征,为确定储层产油能力、有利区优选等方面的研究提供依据。通过建立米产液量和声波时差的对应关系确定声波时差下限,而声波时差是测井系列中能够较准确反映孔隙度的参数,可据声波时差和储层物性之间的相关关系,确定吴起-定边地区长101孔隙度和渗透率下限分别为:8.4%、0.35×10-3μm2。     

志丹地区长9储集层物性特征研究

长9储集层属于鄂尔多斯盆地延长组湖泊发育早期,油源关系复杂,前期的沉积作用和后期的成岩作用共同塑造了储层低孔低渗的特征。储层的物性是连结岩性和含油性之间的重要环节,加大对低孔低渗储层物性的分析,有利于储层其他方面特征的研究。在对储层孔隙度和渗透率作深入分析的基础上,使用反映储层孔隙度比较灵敏的声波时差测井曲线,来研究其物性特征。通过建立米产液量和声波时差的对应关系,确定声波时差下限,再根据声波时差和储层物性之间的关系式,最终确定储层孔隙度和渗透率下限,为储层含油性特征、有利区优选等方面的研究提供依据。     

陕北斜坡东北部长6储层孔隙度定量预测模型

鄂尔多斯盆地陕北斜坡东北部长6油层组为典型的低孔特低渗砂岩储层,由于储层的物性较差,孔隙度分布的范围变化较大,其在测井响应特征上的反映并不灵敏,会导致储层物性参数的测井解释精度变低。对岩心分析孔隙度进行岩心归位处理后,将声波时差和自然电位曲线按照泥岩段重合的原则进行重叠,两条曲线之间的幅度差反映储层的物性特征,并利用对孔隙度敏感的声波时差测井资料与层点分析孔隙度建立合理有效的孔隙度参数预测模型。研究结果表明:声波时差测井参数与层点分析孔隙度的相关性较好,且利用该方法预测的孔隙度与岩心分析孔隙度符合程度较高。根据该孔隙度参数测井解释模型定量预测陕北斜坡东北部砂岩储层孔隙度,可以为预测优质储层和有利含油区提供一定的依据,具有很好的应用效果。     

储量评价参数中有效孔隙度的确定

在容积法储量计算过程中,需要研究解决的有效孔隙度确定的方法问题,对有效孔隙度建立压缩校正模型,运用三种方法对孔隙度建立解释模型,经过对比采用声波时差与实测孔隙度的回归公式,其相关性更好,经验证说明测井解释孔隙度的误差较小,可用于储量计算。以鄂尔多斯盆地上古生界本溪组致密砂岩气的有效孔隙度的确定为例,进一步说明方法的具体应用。     

测井资料评价次生孔隙的方法、原理及实例

结合高邮凹陷地区实际地质情况,在地质、地震及岩芯分析的基础上,对次生孔隙的成因机制从测井角度进行了分析讨论。主要从以下几方面研究1)利用整个井段的声波测井资料可以识别成岩阶段,划分次生孔隙发育的起始层段;2)分析利用声波孔隙度与密度、中子孔隙度差值求取次生孔隙度的适用条件和范围,依条件的不同进行方法的选取;3)利用声波-电阻率幅度差法量化烃源岩中有机质含量,分析有机质经过热解后产生的有机酸对砂体产生的溶蚀作用,判断由此导致的次生孔隙发育请况;4)利用声波时差辨识异常高压层段,分析次生孔隙的发育和保存。以上方法经过实例验证,效果明显。     

塔河油田3区石炭系超深薄层碎屑岩储层预测研究

针对塔河油田3区石炭系卡拉沙依组地震数据很难识别薄砂体的问题,对比分析了采用地震资料提频处理、分频处理、储层高分辨率敏感参数反演等不同手段得到的储层预测结果,筛选出高分辨率储层敏感参数反演作为卡拉沙依组砂泥岩段储层主要预测手段。通过探讨砂泥岩对声波时差的响应,以及对比分析自然电位、自然伽马以及补偿中子孔隙度与声波时差的关系,确定自然电位与声波时差的相关性最好,由此选取自然电位作为最佳电性敏感参数参与高分辨率敏感参数反演预测。从井点、剖面、平面等方面检验和评价高分辨率储层预测成果,结果表明其反演预测效果较好,符合塔河油田3区石炭系的储层预测要求,实现了对石炭系主力砂体空间展布的解释与描述,建立了塔河油田3区石炭系卡拉沙依组储层模型。     

低孔低渗储层测井解释方法研究

本文论述了在陕甘宁盆地中部气田上古生界测井解释方法，提出二叠系石盒子组与山西组砂岩包括石英砂岩和岩屑砂岩两部分，前部分岩石的骨架参数Ｐｍａ＝２．６５ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１８２μｓ／ｍ后部分的Ｐｍａ＝２．７ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１６４μｓ／ｍ；计算孔隙度用密度、声波孔隙度最小值及地区经验方程两种方法，其中以密度、声波时差孔隙度最小值为最佳，其公式为Φ＝ｍｉｎ（ΦＤ，ΦＳ）；计算渗秀率用粒度中值     

低孔低渗储层测井解释方法研究──以陕甘宁盆地中部气田上古生界求孔隙度、渗透率为例

本文论述了陕甘宁盆地中部气田上古生界测井解释方法，提出二叠系石盒子组与山两组砂岩包括石英砂岩和岩屑砂岩两部分，前部分岩石的骨架参数Ｐｍａ＝２．６５８ｇ／ｃｍ３，△ｔｍａ＝１８２μｓ／ｍ，后部分的Ｐｍａ＝２．７ｇ／ｃｍ３，△ｔｍａ＝１６４μｓ／ｍ；计算孔隙度用密度、声波孔隙度最小值及地区经验方程两种方法，其中以密度、声波时差孔隙度最小值为最佳，其公式为中Φ＝ｍｉｎ（ΦＤ，ΦＳ）；计算渗透率用粒度中值、岩石比面和束缚水三种方法，其中以粘度中值，孔隙度与自然伽玛相对值回归方程效果最佳，其公式为：上述研究成果已通过６６口井的验证，效果良好。     

优化遗传算法在孔隙度预测中的应用

孔隙度是油藏描述和储量计算最重要的参数之一。因此 ,高精度的孔隙度预测是建立储层地质模型的关键。文中应用优化的遗传算法———演化程序 ,利用岩芯样品的孔隙度和测井数据建立合适的预测模型 ,应用声波、密度、自然伽马和自然电位测井数据进行储层孔隙度预测。预测结果表明 :与线性回归和灰色GM (0 ,5 )等传统的预测方法相比 ,应用演化程序进行孔隙度预测 ,提高了预测结果的精度 ,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度。     

裂缝性碳酸盐岩储层声波时差曲线的波动和增幅分析

研究了裂缝性碳酸盐岩储层声波时差曲线的波动和增幅现象,认为是裂缝对声波的衰减导致到达远接收器的初至波幅度降低,因而形成3～4μs/ft的时差增幅,从而有效解释了声波时差曲线的波动和增幅现象。利用成像资料和常规测井资料相结合,研究增幅发生条件和规律,发现低角度、较大开度的裂缝导致时差增幅。     

煤系地层中锚索预应力监测分析

通过对某滑坡抗滑桩加锚索处理工程中预应力锚索应力状态2年多的现场监测,讨论了锚索张拉过程中的荷载-位移关系,分析了煤系地层中预应力锚索的锁定损失及锁定后的应力损失过程。采用GM(1,1)模型,对预应力损失过程进行了趋势性分析。结果表明,模型拟合精度高,得到的研究结果可为今后类似工程提供借鉴。     

砂土地层泥水盾构开挖面孔隙变化特征理论研究

为保证开挖面的稳定,泥水盾构压力舱中的泥浆必须及时在开挖面土体表层形成泥膜,泥浆压力才能有效平衡地层中的水土压力。在考虑泥浆渗滤效应的基础上,建立了砂土地层泥水盾构开挖面泥浆恒压渗透模型,分析了渗透时间、泥浆浓度、泥浆压力和地层初始孔隙率对土体孔隙率及泥浆成膜的影响。结合刀具周期性切削作用,总结了泥浆反复渗透引起的开挖面表层土体孔隙率变化规律。基于刀盘、刀具布置形式和盾构掘进参数,分析了盾构掘进期间开挖面支护机制。结果表明：在无刀具切削作用时,泥浆渗透规律主要受到泥浆和地层特性影响;在刀具周期性切削作用下,在相同的切削深度下,刀具切削周期越短,泥膜在开挖面上越难形成;刀具较小的纵向切入速度有利于开挖面上更快形成泥膜;适当减少刀盘上同一轨迹刀具布置数量,降低盾构掘进速度和刀盘转动速度,有利于盾构掘进期间开挖面上泥膜存在面积的增大,对开挖面稳定起到积极作用。     

基于灰色模糊聚类分析的吉林省黑土结构综合评价

通过对黑土结构指标的定量研究,确定颗粒组成、团聚性和孔隙性3个方面的9个结构指标,建立结构综合评价体系,并采用灰色模糊聚类分析法对黑土的结构进行综合评价,确定吉林黑土的结构质量及肥力状况。结果表明,肥力中-低等样品数量占总量的53%,吉林黑土总体肥力状况不容乐观。以灰色模糊聚类分析法评价土壤结构不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析,采用结构性指标对黑土肥力和退化进行评价是可行的。     

北方岩溶地下水系统的调蓄功能分析

提出了岩溶地下水系统"调蓄功能"及"调蓄年限"等概念,并结合实例运用灰色系统分析方法对"调蓄年限"进行了分析确定,并简要分析了"调蓄功能"的形成机制      

边坡位移预测组合灰色神经网络方法

边坡位移的发展受地质条件、气候环境及人类活动等因素影响,变化趋势复杂,难以建立准确的经典数学模型对其进行全面描述。为了较准确地得到边坡位移数据,采用多模型信息融合技术对其进行预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统作为一个灰色系统,分别采用GM(1,1)模型、Verhulst模型及DGM(2,1)模型对位移值进行预测;其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络方法对不同的灰色预测模型组合,生成灰色神经网络模型。通过反复训练、学习,自动调节,得出各模型在组合模型的合理权重,输出满意的结果。对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值较单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。     

灰色局势综合评判法在煤矿突水水源判别中的应用

目前煤矿水害已成为深部开采的一大灾害,其中很多突水在矿井淹没后找不到水源,给综合治理水害带来了很大的不便。地下水流动系统本身具有一定的灰色模糊性,根据这一特性,应用灰色局势综合评判法的相关亲缘程度的综合测辨隶属度R来判别矿区突水水源,并用实例进行了分析验证,为治理水害提供科学的依据。     

The Relationships between Effective Porosity,Uniaxial Compressive Strength and Sonic Velocity of Intact Borrowdale Volcanic Group Core Samples from Sellafield

The effective porosity, saturated sonic velocity and saturated uniaxial compressive strength were determined on a large number of Borrowdale Volcanic Group volcaniclastic core samples from three boreholes at Sellafield, Cumbria. The work formed part of the UK Nirex Limited site investigation into whether the Sellafield area could be suitable as a repository for intermediate and low level radioactive waste. Most of the intact samples were of low to very low effective porosity, had a high sonic velocity and were very strong to extremely strong. However, a proportion of values deviated significantly from this. Bivariate analysis showed a negative relationship exists between sonic velocity and effective porosity. The cross plots of these two parameters with uniaxial compressive strength showed a wide range of strength values for samples of low effective porosity and high sonic velocity. Six failure types were identified during the uniaxial compressive strength tests. The strongest samples tended to fail through the matrix and the weakest rock samples tended to fail through haematized material or along haematized veins. Effective porosity and sonic velocity measurements could not distinguish between those samples that failed through the matrix and those that failed along discrete narrow veins. The presence of narrow haematized veins has a major effect on the intact rock strength.     

灰色聚类法在膨胀土分类中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土分类中的应用。以南水北调中线工程为例,利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土的胀缩等级做了评判, 结果表明： 用灰色聚类法对膨胀土进行分类,使其分类数学化与定量化,对于解决常规多因子分类中,由于指标交叉而不能归类的问题更有其优越性。     

Contribution à la modélisation des vitesses de propagation des ondes P et S dans les formations sédimentaires argileuses

Acoustic P and S wave propagation in the argillaceous sediments is related to the media porosity as well as on clay-mineral composition. The propagation-velocity prediction of these waves thus requires knowledge of these two parameters and their impact on the velocities. Porosity decreasing with effective pressure increasing, due to the burial, follows an exponential law. We will limit our analysis to the three clays: kaolinite, illite and montmorillonite. The variations of porosity between various clays are strongly reduced with the increase in effective pressure, which tends to minimize the impact of mineralogy with the burial. By integrating these equations in a model of Reuss and Voigt, in which we consider an association mineral argillaceous/fluid, we extract a law of evolution for bulk and shear moduli of clay according to the pressure, for each type of clay. By associating clay moduli calculation results to qualitative and quantitative predictions from spectral nuclear-radiations tools and X-ray-diffraction measurements on cores, it is possible to predict sonic velocities in clays with a given effective pressure. An example of P and S velocity modelling is presented on a well in the deep offshore-turbiditic environment.