测量平差计算的神经网络方法

本文首次将神经网络理论引用到测量平差的计算中，研究了神经网络理论在测量平差计算中应用的可能性和实用性，提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络和多层结构化前向神经网络解决测量平差中线性方程组解及逆矩阵计算等问题。     

矿山测量专业的测量平差教学

本文从矿山测量数据信息及其数据处理特点出发，对矿山测量专业学生应掌握的测量平差理论及数据处理的技能进行了阐述，并根据对矿山测量专业进行测量平差教学的体会，归纳在教学中应采取的几项措施，以期促进矿山测量专业的测量平差教学工作。     

适于多种函模型的测量平差软件

本文给出了平差概括模型以及其它平差函数模型之间的关系，并根据概括平差模型编制了测量平差软件，该软件能完成，间接平差，条件平差，附有参数的条件平差，附有限制条件的间接平差，通过算例，证明该具有一定的实用性。     

MathCAD软件在测量平差中的应用

借助MathCAD软件的强大计算功能,简化学生的矩阵计算,提高学生学习测量平差课程的效率,以及帮助学生在学习过程中培养思考问题,发现问题,分析问题和解决问题的能力.     

基于CORS系统的网络RTK技术在控制测量中的应用

阐述了连续运行卫星定位服务综合系统(CORS)的基本原理、组成和定位模式,结合在实际工作中的实践应用,比较详细地叙述了运用这种技术进行控制测量的基本要求和工作流程,通过运用HZCORS新技术取得了高精度测量成果,充分肯定了HZCORS技术的科学性与先进性。     

基于CORS系统的网络RTK技术在城镇地籍测量中的应用

介绍了CORS的基本原理及基本结构,通过实例分析了基于CORS系统的网络RTK技术在地籍测绘生产中的优势,研究了基于CORS系统的网络RTK定位精度的评定方法。结果表明,利用基于CORS系统的网络RTK技术进行测绘生产的方法科学、精度可靠。证明了基于CORS系统的网络RTK技术在测绘生产中具有广阔的应用前景。     

高速铁路轨道基准网高程测量方法研究

目前国内高速铁路轨道基准网高程建网仍采用德国推荐的方法进行测量,在消化、吸收德国方法的过程中,研究更适合我国高速铁路实际情况的观测方法,最终提出了技术上更合理、测量效率更高的轨道基准网环形测量方法。     

基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法

针对遥感影像的分类特点，提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分娄算法。首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工怍原理，分析了Hopfield神经网络优化规则；然后在Hopfield神经网络通用模型基础上，实现了Hopfield神经网络的算法。实验结果表明，这种分类器具有较高的精度与效率，分类结果优于最大似然分类法。     

基于调和模型的连续Hopfield神经网络次优图像复原

本文提出了一种基于调和模型的连续Hopfield神经网络正则化次优图像复原算法。针对传统正则化图像复原由于"模糊矩阵"和"高通滤波器"规模庞大而带来的复原过程中占用存储资源多的问题,提出了一种基于部分图像信息的次优复原算法,该算法能在性能下降不大的前提下,较好地解决传统复原资源消耗问题。同时算法采用由梯度算子生成的调和模型作为正则项,能在复原的同时保留图像边缘。仿真结果表明了算法的有效性。     

基于坐标转换的高铁平面精测网复测稳定性分析方法探讨

首先介绍了现有各级平面精测网复测稳定性分析的常规方法,然后结合GRP网中判别CPⅢ点稳定性的方法,尝试使用三参数坐标转换进行高铁平面精测网复测稳定性分析,最后以某高铁CPI控制网实测数据为例进行分析.结果表明,不能完全使用三参数坐标转换代替常规方法进行精测网的稳定性分析,但可在使用坐标转换后的点位残差进行稳定性评价时,...     

浅谈新形势下测绘信息网络的建设

随着测绘技术和信息化水平的不断发展,测绘事业对网络的要求也越来越高.文章主要探讨了测绘网络建设中的网络架构、数据传输、数据存储、网络安全等内容,并就需要注意的事项给出了若干建议.     

网络RTK系统的关键技术及在工程测量中的应用

网络RTK是近几年来在常规RTK和差分GPS的基础上建立起来的一种新的技术。在理论分析的基础上,对网络RTK技术在工程测量应用中的若干关键技术进行分析,并通过实验验证了其在工程测量应用的有效性。     

变异系数赋权法对水准网平差定权方法的改进

水准网平差中通常采用按距离公里数和按测站数2种传统的定权方法,但在复杂地形中往往不能自动区分平坦地形和陡峭地形。针对以上缺点,利用变异系数赋权法对上述2种定权方法进行了综合与改进,在定权时能够充分考虑地形特点,重新分配了距离公里数和测站数的信息所占的比重,使得定权结果更加合理。经实例计算,结果表明:利用变异系数赋权法进行定权的平差结果较传统方法精度更高,并且计算简便,是一种值得推广的定权方法。