土耳其西北部的地震及利用希腊西部观测到的面波推断的地壳结构

应用希腊西部宽频带地震台得到的几个1999年土耳其地震的记录，研究了面波（主要是勒夫波）的频散。观测到的群速度频散曲线应用一个修正的单参数变量方法反演了地壳的水平分层模型。与希腊境内过去的模型相比，频散数据要求地壳顶层具有明显低得多的速度和较薄的地壳厚度。值得注意的是，结果模型显示出上部2km和33km的地壳厚度内S波速度介于1．3－2．4km/s。     

TSAnalysis软件在辽宁地区面波频散提取中的应用

介绍了在辽宁地区使用基于图像分析的双台相速度频散曲线提取方法进行相速度频散提取的工作,并选取了TSAnalysis软件操作实例详细展示提取过程。通过质量控制和筛选,获得了15~120s周期范围内的1100条独立双台路径相速度频散资料。     

二维小波变换在地震勘探面波消除中的应用

在深层油气勘探中,针对深层地震数据的特点,我们利用二维小波变换技术易于分离信号和噪声的特点,将其应用于东部深层地震资料的处理中,对面波的消除取得了令人满意的结果,大大提高了深层地震资料的信噪比。     

城市微动高阶面波在浅层勘探中的应用：以苏州河地区为例

频率-贝塞尔变换方法(Frequency-Bessel Transform method,简称F-J方法)是一种分析微动信号的新方法,由于该方法采用频率矢量波数变换处理水平层状各向同性弹性模型中时空平稳随机分布的微动信号,所以从理论上可以提取出清晰的瑞利波基阶和高阶模态频散曲线,但是目前还没有相关的野外实验对此进行研究和应用.本文首先采用该方法对上海市苏州河地区采集的城市微动信号进行处理获得了频率-相速度谱,然后提取了多模态瑞利波频散曲线,最后通过粒子群算法对频散曲线进行联合反演,得到了浅地表0~70 m深度范围的S波速度结构,并且利用钻孔数据对反演的速度结构进行了验证.另外,本文还通过对比F-J方法和传统的SPAC(SPatial AutoCorrelation method)方法分别提取的频散曲线,展示了F-J方法在处理城市微动信号方面的优势.本文研究结果表明:(1)F-J方法可以从少量台站(21个台站)短时记录(1小时)的微动信号垂直分量中提取出清晰的基阶和高阶模态瑞利波频散曲线;(2)F-J方法提取的高阶模态频散曲线比传统SPAC方法提取的更加清晰,高频部分(>13 Hz)优势更为明显;(3)联合基阶和高阶模态频散曲线反演的浅地表速度结构更加精确,可以分辨出第四系沉积层中物性相差较小的速度界面和低速异常,在城市浅地表精细结构成像方面具有较好的应用前景.