模拟退火算法在水驱气藏物质平均计算中的应用

在利用物质平衡方程计算水驱气藏地质储量时，传统的试验凑法虽然有一定科学合理性，但由于存在很多不确定参数，在精确计算中因工作量大，很难推广。为此，在分析水驱气藏物质平均方程的基础上，建立最优化模型，并引入全局寻优性较好的模拟退火方法进行求解。经实际计算表明，方法具有全局收敛性，计算结果有较高可信度。     

冰川零平衡线处的物质平衡及其应用

论证了在稳定状态时的冰川平衡线即零平衡线ＥＬＡ０）处的比净平衡大致等于整个冰川的平均净平衡。提出了ＥＬＡ０的直接测定方法、误差范围以及利用冰川中值高度计算ＥＬＡ０的公式。认为可以利用ＥＬＡ０的特征简化冰川物质平衡的观测及计算，以及利用冰川编目资料大面积估算冰川物质平衡状况的可能性。     

流域冰川平均物质平衡的计算方法及其应用

应用统计力学方法和最大熵原理，论证了高山流域内降水、径流和径流系数与其所占面积之间呈负指数关系。流域内的冰川分布区是各参数的最大分布区，从而给出了高山流域冰川平均物质平衡的计算公式。     

快速模拟退火算法在含水层参数识别中的应用

针对一般模拟退火算法收敛速度慢的缺陷,本文提出了含水层参数识别的快速模拟退火算法。它以广义Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,通过改变模型扰动、接收概率和降温方式来加快模拟退火算法的收敛速度。实例的计算结果表明,快速模拟退火算法不仅可行,而且求解精度高,收敛速度比其他算法快得多,是一种值得在实际中推广应用的高效的含水层参数识别方法。     

遗传模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用

利用遗传模拟退火算法结合瑞典圆弧法,寻找最危险滑裂面进行边坡稳定分析。对构造数学模型、确定计算步骤、选取参数等方面作了一定的研究。通过实例计算,结果令人满意。     

物质平衡法在煤层气藏生产动态预测中的应用

针对煤层气井的生产特点,综合考虑煤层甲烷吸附/解吸特性、煤岩基质膨胀/收缩特性和储层有效应力的影响,通过引入等效半径模型,结合真实气体拟压力函数,建立了基于物质平衡法的压裂直井与水平井生产动态预测数学模型。实例计算结果表明:基于物质平衡法的压裂直井与水平井生产动态预测方法,能够利用少量现有数据完成生产动态预测,并对相对渗透率的变化趋势进行分析,可减少计算所需参数,降低计算量。通过对比煤层气压裂直井和水平井生产动态预测结果发现,在相同地质条件下,水平井的单井产能高于压裂直井(前者约为后者的2.3倍),且水平井的开采周期比压裂直井短。因此,在针对具体储层条件选择井型时,应在经济评价的基础上,综合分析两种井型的适用性,优选完井参数。     

北半球冰川物质平衡的突变

据世界冰川监测处（ＷＧＭＳ）收集,编辑和出版的全球冰川物质平衡序列资料,用序列平均滑动ｔ检验,探测了北半球２０ａ以上长序列３３条冰川的１０ａ尺度突变。结果表明,突变发生年代的区域特征与气候环流背景突变很相近。证实冰川年物质平衡序列反映气候背景突出的能力与灵敏性。     

遗传模拟退火的BP算法在冲击地压中的应用

冲击地压的预测、预报的研究,大多数仍停留在简单的统计研究和单因素的预测方面,因而,结果也不十分理想。笔者采用多层前向网络对该问题进行数学建模,网络的训练算法采用基于遗传模拟退火的BP优化算法。该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强全局随机搜索能力。同时,利用华丰矿冲击地压的实际监测数据,通过遗传算法的主要性能指标对新算法的参数进行了比较研究,得到优化后的一组参数。利用该参数,对冲击地压的神经网络模型的结构、权值和阈值进行了优化,得到了非全连接的优化神经网络模型。最后,利用该模型对华丰矿冲击地压进行了短期最大震级的预报。预测结果的相对误差率平均为 7.84 %,预测效果比较理想。     

并行组合模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用

采用自适应有限元法分析边坡的应力场,然后应用并行组合模拟退火算法建立基于应力场的边坡任意形状临界滑动面的全局搜索方法。该方法适用于任意几何形状,不同岩土材料分层以及多种荷载作用的复杂边坡。并行组合模拟退火算法是将模拟退火算法和遗传算法相结合的优化算法,它可以从多个初始点开始并行寻优,能以较快的速度找到全局最优解。通过工程实例分析,证明这种基于自适应有限元分析和并行组合模拟退火算法搜索边坡临界滑动面的方法可行、高效。     

天山地区冰川物质平衡的突变探测

据世界冰川监测处收集，编辑和出版的全球冰川物质平衡序列资料，用Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄｅｌｌ与滑动平均ｔ检测法探测了天山地区６条冰川１０ａ尺度的物质平衡突变，结果表明，７０年人或它们曾发生过突变，约三分之一的突变量系年积累减少引起的，另外三分之二由消融量加剧导致的，所以，本次突变系夏季温度升高，消融剧增为主导，叠加年降雪量递减的综合结果。     

改进快速模拟退火方法进行AVO岩性参数反演

以广义波乐兹曼的吉布斯（Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ－Ｇｉｂｂｓ）统计理论为基础,将数认（ｎｕｍｃｒａｌ）和依赖于温度的似柯西（Ｇａｕｃｈｙ）分布相结合建立一种新的扰动模型,改进接受概率,提出了一种非常快速模拟退火法（ｖｅｒｙ ｆａｓｔ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ）。通过多参数的振幅随炮检距变化（ＡＶＯ）的合成数据和实际投资试算结果表明,该方法能在高温下进行大范围内的搜寻,解的稳定性好和抗随机干     

BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用

本文针对ＢＰ神经网络收敛速度慢的缺点，提出了改进方案。还引进了模拟退火理论，将模拟退火算法与ＢＰ神经网络计算方法结合，并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验，证明模拟退火ＢＰ算法是有效的、大范围收敛的。而且，具有良好的收敛速度和很高的精确度。     

改进的模拟退火-变尺度优化方法在测井解释中的应用

实际中的测井参数反演是一个多参数、非线性优化问题,所采用的目标函数,即度量由参数化的理论模型得出的预测值与观测值的吻合程度,往往存在多解的现象。针对这种状况我们提出了模拟退火与变尺度综合反演方法用于参数计算,经过实际试算证明该方法效果很好。     

用趋势面分析方法提高模拟退火法反演的效率

利用模拟退火反演过程中废弃的随机搜索的模型解信息, 建立起目标函数的二阶趋势面, 根据趋势面的分析结果预测和指导模拟退火的搜索方向, 使模拟退火法快速地收敛到全局最优解.数值试验证明, 这种方法比传统模拟退火法的计算效率高出十倍以上.      

模拟退火剩余静校正的一步算法

当地震资料的剩余静校正量大、信噪比低时，利用传统的线性反演方法不能有效地拾取静校正量。本文介绍一种非线性反演方法（一步模拟退火法）来估算炮点和检波点的剩余静校正量。通过对合成地震记录的试算表明，该算法可获得近似于真实的剩余静校正量。     

核磁共振地下水勘查的模拟退火反演

简要地介绍了NMR找水的理论方法,分析了核磁共振找水对于不同含水层的正演计算方法,并用模拟退火反演方法对一维含水模型进行反演,给出了三个不同含水层模型的模拟退火反演效果图。经对比验证,该方法在技术上是可行的,在理论上给出了对NMR反演进行改进的可行性方法。     

退火遗传算法在剩余静校正中的应用

剩余静校正问题实质上是非线性优化问题,因此可用非线性全局寻优的方法来求解.笔者综合利用模拟退火和遗传算法的优势,提出了一种全局最优化的剩余静校正方法.对理论模型和实际地震资料的处理结果表明此方法适应能力强,能有效地解决剩余静校正问题.     

利用流动单元计算高含水油田渗透率

油田进入高含水期,储层参数发生了变化.用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度.作者提出利用储层流体流动单元流动带指标反算渗透率的方法,并应用于辽河油田欢 26断块高含水油田储层评价中,取得了良好的应用效果.     

改进的模拟退火方法及其在电阻率图像重建中的应用

实际中的大量地球物理反演都是一个多参数、非线性优化问题,以往的局部方法只是利用有限的信息来改进初始模型,因此对初始模型有很大的依赖性,难以得到全局最优解。针对这一问题,本文选择全局反演方法中的模拟退火和单纯形的组合算法,改进了模拟退火和单纯形算法的匹配技术,并将它引入到电阻成像反演问题中。     

波阻抗遗传算法反演方法的研究及应用

作者介绍的遗传算法是在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上，针对波阻抗反演的实际问题，对标准的遗传算法进行了改进，引入了模拟退火算法中的热槽法控制初始群体的产生，用逐位迭代的交换方式代替传统的杂交方式即随机选择杂交点进行交换。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演，可很好地提高反演的精度。在文中最后，作者通过理论模型和实例验证了上述的思想。