氧化还原电位油气性信息灰色ART聚类评价法

基于氧化还原电位油气信息的灰色性＾「１」,提出了对勘测的氧化还原电位信息进行关联滤波灰色神经网络ＡＲＴ聚类评价方法。在新疆塔里木盆地托库研究区,应用采集的自然电位信息用该方法进行处理,圈定了４个油气圈闭区。其中③号油气圈闭区已钻获高产油气流,该方法对所有物化探勘探信息进行圈闭含油气性评价时都具适应性。     

圈闭灰色聚类地质评价

讨论了油气圈闭的灰色特征,介绍了用灰色聚类方法进行圈闭评价的基本原理,给出了圈闭灰色聚类评价的计算方法和参数选取原则。实际应用表明,该方法的评价结果是可靠的。     

灰色聚类与圈闭优选

含油气圈闭系统是一种信息不完全的灰色系统,赖以评价圈闭系统的各项参数的原始获取和定量化过程都具有很大的不确定性,也就是说,这些评价参数都是灰参数,灰色聚类恰恰是解决这种确定性差的多参数评价问题。文中探讨了白化函数的构造方法,指出针对不同约束性能参数,白化参数的构造方式也应区别对待,并提出一种对比隶属函数方法,可以对多个圈闭进行严格的优劣排序,结果令人满意。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用李少敏，陈卫玉（大同市环境监测站）有矩阵其中，Ｄｉ为聚类对象所有指标，ｉ＝１，２，３，…ｍ的样本构成的白化数矩阵。ｄ１为ｉ个指标的样本，每个样本有：ｊ＝１，２……ｈ个灰类。灰色聚类系数为：其中，当灰类ｊ＝１时，ｉ指...     

水环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对甘肃金昌市地下水质进行了评价,并与模糊数学方法作了比较。结果表明灰色聚类法不仅具有模糊数学的优点,又弥补了其不完善之处。因此,用灰色聚类法评价水质,方法简便,结论更符合客观实际。     

隐蔽油气圈闭物化探信息靶中灰色BP网络标定法

将测区探测的物化探场视为灰色信息,通过灰色信息优化处理方法突出隐蔽油气圈闭的异常,利用ＢＰ网络方法缩小油气圈闭靶区,标定油气圈闭靶区靶中位置。     

优势面等级灰色聚类评价

在以往的优势面分级的基础上,本文利用灰色聚类方法对控制大型工程区域稳定性的优势面等级进行了评价,使优势面等级分类的定量化更为可靠和可信。与以往的评价方法相比,灰色聚类方法克服了严格数值界限的弊病,是一种有价值的评价方法。     

油气物探异常灰色定位预测

基于油的敢信息灰色系统研究,提出了油气物探异常灰色定位预测法,在新疆塔里木盆地托库研究区,应用采集的１０物探信息,圈定的（３）号油气圈闭靶区已钻获高产油气流。     

BP人工神经网络油气圈闭评价

以误差反向传播学习算法为模型,地表油气化探组合指标为导师训练信号,已知工业油气流产出点、油气显示和干井（无油气）产出点,相应的希望输出信号为１．０～０．０之间,在导师信号引导下进行网络联想记忆自学习,训练成熟后对预测区进行含油气远景圈闭评价,对胜利油田ＪＹＨＭ凹陷进行了实际应用研究,取得了较好的识别圈闭效果。     

油气化探多元信息提取及含油气性灰色识别

以新疆塔北雅克拉测区为例,利用地表化探组合指标和因子得分为特征信息,由已知油气圈闭的特征指标构成灰色子波模型,对研究区的相应特征标志（比较数列）按一定的网度进行灰色滑动关联滤波分析,从中提取与灰色子波相关联的综合关联度异常,然后依据异常所处的地质背景,特征和幅值进行预测的区的含油气性识别评价,使复杂多样的化探异常转化为与油气直接相关的顶部信息,提高了油气晕圈闭评价的精度和识别的准确度。     

人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现

本文介绍人工神经网络油气识别圈闭软件用户界面的设计风格、系统的构成、各处理单元的数学模型与功能。系统包括五个功能模块，由主控菜单驱动的用户界面程序统一管理和调用，实现了数据预处理、信息优化提取、模式识别和成果图件演示、打印一体化。     

草湖凹陷烃源岩含油气系统及评价

含油气系统从识别、划分到评价是一个完整的整体，其最终目的是要对各系统进行比较，筛选出最有勘探前景的系统，并指出勘探方向，以草湖凹陷为例，根据塔里木盆地最有影响的3次构造运动的时限和晚海两运动期下古生界大规模生烃及有效圈闭的形成为关键时刻，参考邻区资料，将研究区划分为海西期含油气系统、燕山期含油气系统和喜马拉雅期含油气系统，并对生烃亚系统进行划分和描述．计算了寒武-奥陶系、石炭系、二叠一侏罗系3套烃源岩的生油资源量及评价，并根据与邻区地质条件类比得出，研究区可供勘探的油气资源较为丰富，应进一步勘探和研究。     

利用放射性方法寻找断层圈闭油气藏

断层圈闭油气藏受断层控制, 其放射性异常形式有特殊性。通过对断层圈闭油藏上放射性异常形成机理的探讨, 提出断层圈闭油气藏上放射性异常的形式, 并对延吉盆地油藏测量剖面上放射性异常特征进行分析, 总结出断层圈闭油藏上放射性异常模式。     

油气藏成藏期构造应力场与油气聚集

本文重点讨论桥口油田成藏期构造应力场研究方法和分布规律,论述了构造应力场对构造体系、沉积体系及油气形成和分布的控制作用;提出了NNE向主导构造控制研究区油气的形成和分布,预测了有利含油气区。     

非常规综合物化探油气预测研究

非常规综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题为：缺乏系统与综合的基础性理论研究，异常形成的机理还不十分清楚，在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足。针对后一种情况，选择松辽盆地东岭构造作为实验区进行了有益的探索。选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光三类参数进行了优化组合，分别计算了综合指标MAE与MAC及组合熵，然后对各值采用泛克里格法求取异常，取得了良好的效果。下一步研究应从异常形成的机理入手，建立三维非常规综合物化探油气预测模式，以提高油气预测成功率。     

微量元素在油气化探中的应用

无机组分虽然不是油气的基本组分,但它们种类繁多,与油气烃类的生成运移有着不可分割的联系。因此针对与油气田伴生的微量元素进行分析研究并寻找油气是一种有效的地球化学勘查方法。通过研究发现:油气评价的有效微量元素指标主要为Hg和w(V)/w(Ni)、w(V)/w(Fe),其次为w(N)/w(Org.C)、Pb、U;微量元素油气化探异常模式为环状,即油气藏上方为低值区,油气藏边缘为高值异常区。