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应用美国 1 986年和 2 0 0 0年两个时像陆地卫星 (LANDSAR)TM多波段数据 ,选择7— 4— 2波段 ,借助计算机处理系统制作了“陕北侏罗纪煤田神府矿区三道沟井田卫星遥感影像图”。影像解译标志 (见下表 )在野外 1∶2 50 0 0地质、水文地质填图中得到验证。解译标志反映出本区近 2 0年风沙的迁徙历程、小煤窑开采和炼焦厂的大量兴起对环境 (空气、水、土地等 )污染的情况 ,同时还反映出局部地段人们肉眼无法识别的信息。美国陆地卫星 (LANDSAR)TM数据彩色合成影像图解译标志序号影 像 特 征颜色花纹图案水系 标志体分布特… 相似文献
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乌江流域自然植被遥感解译分析研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文根据遥感资料结合典型地区的野外调查,研究并综合分析了乌江流域自然植被卫片上的影像特征及实施分布的一些特征,进而为该流域自然植被的合理利用及保护,防止水土流失提供科学依据。 相似文献
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海南岛白沙陨石坑的遥感图像解译与验证 总被引:1,自引:0,他引:1
据著名的冲击构造学家E.M.Shoemaker估计,在地球演化史中产生的直径大于10km的陨石冲击构造不少于1500个,较小的陨石冲击构造数量更多,但因长期复杂的地质作用的破坏和改造,幸存者甚少.全球已发现的陨石冲击坑约130个,有的受剥蚀而残缺不全,另一些为后期沉积物掩埋,由钻探发现不能直接观测,只有少数保存和出露都较好,如美国亚里桑那州的梅特奥尔(Meteor)陨石坑和爱沙尼亚的卡利(Kaali)陨石坑等,其成坑时代很新、规模小、冲击能量不大、冲击形成物种类不丰富. 相似文献
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东昆仑—阿尔金地区遥感地质解译与成矿预测 总被引:1,自引:0,他引:1
通过提取遥感找矿地质异常信息,从宏观和多角度预测矿床存在的有利区域。以东昆仑—阿尔金地区为例,通过运用影像纠正、假彩色合成与彩色空间变换、图像增强处理(比值、主成分分析等)、掩膜处理、数据融合以及遥感异常信息多层次筛选技术、影像镶嵌、地质信息综合分析等方法,提取与成(控)矿作用相关的蚀变异常信息和构造信息,确定了基于蚀变异常与线环构造信息的典型矿物遥感找矿模型,并结合多源信息对东昆仑—阿尔金地区进行了成矿预测。 相似文献
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根据长春双阳油田试验区的影像特征以及放射性能谱检测、地球化学分析结果,综合解译油田的主要构造和油气分布特征. 相似文献
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主要就工程地质勘查数据可视化管理的必要性。可视化管理系统的数据组织,系统的结构及其构建方法等进行了详细讨论,并对系统开发中涉及的一些关键技术问题作了较详细的讨论,文章最后,通过实际应用证明该系统设计的有效性和实用性,并指出了该类系统今后的发展方向。 相似文献
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基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,它的多分辨率特性与人类视觉系统非常相近,小波变换的编码技术被广泛地应用于遥感影像的压缩中。介绍了小波理论的相关知识,着重对嵌入零树小波、等级树分割、小波数据的形态学表示算法等方法进行了详细的论述,并对图像编码技术的发展方向进行了展望。 相似文献
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遥感图像处理常见的困难有数据量巨大、噪声信息多,高度非线性及其导致的难以用解析或表述处理模型等。人工神经网络(artificial neural network,ANN)是由大量简单神经元广泛相互联接而成的非线性映射或自适应动力系统,可以解决上述问题,使用ANN进行遥感图像处理在遥感图像复原,变换和分类中有如下应用:(1)使用ANN和必要辅助数据从TM图像中提取地下火热辐射数据;(2)构造ANN非线性映射,利用TM1-5,7图像提高TM6图像空间分辨率;(3)模糊神经网络(FNN)遥感图像分类。 相似文献
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Review on Validation of Remotely Sensed Land Surface Temperature 总被引:1,自引:0,他引:1
Land Surface Temperature (LST) is an important input parameter for many land surface models. Retrieving LST from remote sensing is the main approach for modelling the radiance balance and energy budget at both regional and global scales. Validation of remotely sensed LST is helpful to evaluate its accuracy and stability. Furthermore, it is meaningful for the retrieval and application of remotely sensed LST. Here, first, theories and methods of LST retrieval were reviewed. Second, four validation methods, including the Temperature-based (T-based), Radiance-based (R-based), cross comparison and Time-series analysis, were reviewed and compared. An in-depth examination was conducted for the T-based method from the aspects including the approaches for acquiring the ground truth value, the target LST products, the uncertainty sources. Finally, some important issues in LST validation were discussed. 相似文献
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遥感图像异常识别是遥感应用领域一个颇受关注的研究课题,在军事目标识别和自然环境保护等许多领域都有潜在应用价值。不妨假设遥感图像背景像素分布于随空间位置缓慢变化的一系列高斯超椭球体内,异常像素则分布于超椭球体之外。在这种假设前提下,首先应用Weiszfeld方法估算遥感图像中一系列高斯超椭球体的重心和波段协方差矩阵;然后,计算各像素到对应的超椭球体重心的马氏距离,并用直方图法确定马氏距离的异常下限;最后,把马氏距离高于异常下限的像素作为异常像素识别出来。在GDAL遥感图像数据输入输出函数库基础上,用VC++语言开发了遥感图像像素级异常识别的算法程序;用美国亚特兰大TM图像进行了方法的应用实验研究。结果表明,该方法对遥感图像中的局部异常具有很好的识别效果。 相似文献
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支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展 总被引:6,自引:0,他引:6
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,它通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题.随着应用面的不断扩大,支持向量机在遥感领域也得到了广泛关注.该算法已经成功的应用于遥感数据的土地覆盖、土地利用分类,多时相遥感数据的变化检测,多源遥感数据信息融合等,并且在高光谱遥感数据处理中得到了广泛应用.综述了支持向量机算法在遥感数据分类中的应用.首先对支持向量机的理论进行简要介绍,进而综述了该算法在不同遥感问题中的应用进展,最后阐述了新型支持向量机算法的发展以及在遥感中的应用. 相似文献