采用案例类比推理进行道路网智能选取

自动制图综合的智能化研究因受人类复杂思维制约,长期以来成为研究的薄弱环节。从人类学习和认知角度,借鉴人工智能领域基于案例推理学习的成果,提出一种基于案例类比推理的道路网智能选取新方法。该方法将制图专家对某区域道路网的交互选取结果作为参考标准,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;计算机采用一定的简化算法和泛化算法对该案例库进行分析和学习,获取检索效率更高和适应样本能力更强的案例模型库;计算机在对相似道路网自动选取时,根据获取的案例模型库,采用基于案例类比推理的方法,分析获取相应的解决方案,进而完成道路网智能选取。与已有研究成果相比,本方法以案例及其泛化模型来模拟专家思维,以计算机对案例模型的类比学习来进行相似道路网自动选取,弥补了传统道路网选取中智能性差的缺陷,为自动综合智能化研究找到了一条可行途径。论文最后对本方法的科学性和适用性进行了验证,并对实验结果做了分析和评价,同时指出了存在问题和进一步研究方向。     

基于数据库的保质设计制图综合知识库研究

建立基于数据库的保质设计制图综合知识库,并对该知识库中的基本表结构、制图综合知识库的建立与维护、推理机制的实现分别进行阐述。其特点在于对质量知识的有效管理,使制图综合知识的作用不仅仅局限于综合开始阶段针对不同目标进行综合处理方法的选择,而是在综合的各个阶段能够进行质量的自动引导与控制,同时在表结构设计中对保质设计中的质量功能配置进行考虑,能够实现自动推理机制,从而在整个制图综合过程中发挥质量控制的作用。     

面向制图线自动综合的分维估值方法及其应用

本文将分形理论中的分维计算与数据压缩中的光栏法基本原理相结合，提出了一种专门用于制图线自动综合的分维估值方法及其相应的自动综合算法用该方法求出的分维数，可从数量上反映制图线形状结构特征随描述它的阈值变化的规律，基于该方法的自动综合算法可较好地实现制图线自动综合过程的数量化和模型化，并使制图线形状结构特征得以有效保持。     

交互式基础地理数据制图综合方法的研究

本文对基于地理数据库的制图综合的自动化实现方法作了研究和实践,以期解决基于基础地理数据库的制图综合的生产问题。本文对制图综合的自动化方法实现目前存在的难点作了必要的论述,结合测绘生产单位的实际,提出了基于规则的交互式制图综合方法,并形成了一套较为完整的基于基础地理数据库的制图综合生产工艺流程。     

ID3决策树推理模型及其在道路网选取中的应用

介绍了自动制图综合中知识推理的研究现状及存在的问题,指出了借鉴人工智能优秀技术成果提升自动综合智能化水平是解决当前问题的重要途径之一。对ID3智能算法的基本原理进行了详细介绍,提出基于ID3决策树的知识推理模型。将该模型引入到道路网智能化选取当中。对该模型应用到道路网自动选取的合理性进行了论述,并进行了实验验证。在对实验结果进行详细分析的基础上,探讨了该算法应用于道路网选取的优势和不足,指出了进一步研究的方向。     

面向居民地要素智能化综合的样本库构建

以深度学习为代表的人工智能技术为制图综合智能化水平的提升创造了有力的条件.然而,智能学习模型的应用依赖高质量的样本数据,目前还缺乏适宜制图综合知识学习的案例数据集.以不同比例尺居民地要素综合为例,深入探讨服务于智能化制图综合的样本数据采集建库方法.主要工作包括:依据地图数据组织特点和制图综合过程决策需求,提出了区分特征...     

自动制图综合链理论与技术模型

为满足地图生产自动化和GIS中对自动制图综合的迫切需求,必须研究新的理论、方法和模型。在充分探讨制图综合现状和存在问题的基础上,系统研究自动制图综合链理论与技术,把抽象的制图综合操作过程化、任务化、步骤化,并把制图综合任务转化为计算机环境下自动执行与优化的可执行操作链,从而达到提高制图综合自动化、智能化水平的目的。     

基于制图综合的矢量地图数字水印浅析

本文从数字水印的本质出发,分析了矢量地图数字水印加载的三个要求以及传统水印存在的问题;然后,基于地图制图综合的定义和基本方法,根据地图制图综合成果评判标准中存在的模糊区间,即允许存在两种或多种不同的制图综合结果,提出了利用不同制图综合结果作为加载矢量地图数字水印的新思路,并把它叫做制图综合水印;最后,本文对制图综合水印的特点进行了分析,提出了其加载原则。     

专题地图设计辅助案例库建设的若干问题

地图制图案例是地图制图经验与知识组织与管理的基本单元。专题地图设计辅助案例库建设旨在构建一个独立于制图人员的地图制图经验与知识持续积累、有效融合与便捷再应用的系统与方法。文章立足于地图生产的现实需求,从工程化视角介绍了地图设计辅助案例库建设的研究内容与基本思路,重点对专题制图案例模板的内容设计进行了论述。地图制图案例库建设与应用为实践中地图设计水平与地图生产效率的持续提高提供了有效的支持。     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

采用决策树算法进行居民地自动综合

借鉴人工智能领域中的机器学习研究成果,提出一种采用决策树算法进行居民地智能选取的新方法。将制图专家对居民地综合的结果作为参照,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;采用决策树算法对案例库中的案例进行分类,把制图综合问题转化为分类问题,从案例库中归纳出if-then规则,进而指导同类居民地的自动综合。试验验证,算法能够较好地还原专家的选取规律,在同类型的居民地自动综合试验中取得了良好的效果。     

基于蚁群算法的道路选取模型研究

在制图综合中,道路选取是非常重要的内容之一,研究道路选取的智能化方法是非常必要的。文中在研究道路语义、几何特征、拓扑关系和结构特征的基础上,充分考虑居民点对道路选取过程的影响,建立道路选取的蚁群算法模型。通过实验证明该模型算法的可行性和有效性。     

地形图智能综合系统的设计

本文论述了在地图数据库的基础上如何进行地形图智能综合系统的设计。地形图的自动综合是一个困难的大课题,本文只是就全要素的大比例尺地形图作了较详细的研究,同时提出了有关其它方面的策略。     

以直角方式转折的面状要素图形简化方法

讨论了面状要素图形轮廓简化的一些规则以及面的空间知识获取方法,结合以直角方式转折的面状要素图形轮廓的特点,重点讨论了其图形渐进式简化方法。     

基于1∶2000地形图缩编1∶10000地形图方法研究

以1∶2 000数字化地形图缩编1∶10 000地形图为例进行研究,通过对已有资料及现有技术标准的考察,依照制图综合的基本原理,总结出了1∶2 000地形图缩编的流程、基本方法。     

制图综合方根规律模型的分形扩展

本文分析了方根规律存在的问题，运用分形理论，研究了有关要素数量指标随比例尺变化的规律，并建立了顾及要素自身形态及分布特征的方根规律分形扩展模型，从理论上，为科学、客观地进行制图综合的数量选取开辟了一条新的途径。本文最后还给出了若干要素选取的具体方法和所提出模型的应用实例     

城乡一体化地籍中道路自动综合研究

本文介绍了分形分析与制图综合的关系,把分形分析理论应用到城市道路自动综合中,利用分形分析理论与方法对城市道路进行自动综合,沿用已有算法针对城市道路的地理特征,改进了城市地图中基于道路几何特征的综合算法.结合分形分析方法进行制图综合,使制图综合中抽象的问题具体化,分形分析方法中自相似性给出了制图对象的局部和整体间在结构特...     

制图综合中基于中心地思想的线状要素自动取舍算法研究

地图综合的重点是地理要素选取与图形概括。地理要素选取的关键在于多属性指标的综合考虑。本文在引入中心地概念的基础上,比较了中心地与地理要素的相似之处,尝试将其应用到制图综合中,结合主成分分析方法,对地理要素的多个指标综合考虑,提出了基于中心地思想和主成分分析的线状地理要素地图综合自动取舍的算法,并通过实例验证了该算法。