浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响

根据近40a气象资料，利用气候学计算方法和辽宁农作物气候产量模型，建立了适合本溪地区的作物气候生产潜力模型．计算出各相关参数，得出了近40a本溪农业气候生产潜力变化规律。分析结果认为：太阳辐射量减少、降水量减少是本溪作物气候生产潜力下降的主要原因。     

东北地区玉米气候生产潜力时空分布特征

利用旋转经验正交函数和功率谱等方法分析了1961～2007年东北地区玉米光温生产潜力和气候生产潜力的时间变化趋势及区域特征。结果表明,东北地区玉米光温生产潜力呈显著的上升趋势;气候生产潜力呈下降趋势,但变化趋势不显著。玉米光温生产潜力和气候生产潜力均存在7～9年的显著周期变化。玉米气候生产潜力还存在5年和3年左右的显著周期;东北玉米光温生产潜力呈西南区域与东北区域相反的空间趋势分布,生产潜力的高值区位于辽宁大部、吉林西部和黑龙江西南部,低值区位于东北的东部地区;东北玉米气候生产潜力的高值区位于东北的东南部,低值区位于东北的西部。     

浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响

根据近 40a气象资料 ,利用气候学计算方法和辽宁农作物气候产量模型 ,建立了适合本溪地区的作物气候生产潜力模型 ,计算出各相关参数 ,得出了近 40a本溪农业气候生产潜力变化规律。分析结果认为 :太阳辐射量减少、降水量减少是本溪作物气候生产潜力下降的主要原因。     

桂南农业气候资源及其开发利用

分析了桂南地区光、温及雨水3大气候资源，主要作物气候生产潜力，指出了影响作物气候生产潜力的主要气候因素，并提出了开发对策。     

作物气候生产潜力研究进展

综述国内关于作物气候生产潜力研究的进展概况，并主要就建立作物气候生产潜力数学模型及其应用问题作了分析。     

未来气候变化对鲁南地区春大豆生产潜力的影响

文章采用春大豆生产潜力的宏观动态模拟模型，对山东省鲁南地区春大豆的生产潜力进行估算，并分析了在未来气候条件下，大豆生产潜力的变化情况。文章除了考虑温度、降水、ＣＯ２等因子之外，还考虑了紫外线对大豆生长、发育及产量的影响。综合研究状况表明：在未来气候条件下，山东省鲁南地区春大豆的生产潜力有下降趋势。     

气候变化对东北地区作物生产潜力影响的研究

利用作物生长动态统计方法,计算和分析了5～9月气温和降水变化对东北地区水稻、玉米、大豆3种主要作物生产潜力的影响,建立了各站气温、降水与作物生产潜力的关系式,并用来评估气温和降水变化对当年作物产量的影响,还讨论了未来气候变化对东北地区作物生产潜力的可能影响。     

气候变化背景下浙江省单季稻气候生产潜力研究

采用逐步订正法计算浙江省单季稻的气候生产潜力,再利用地理信息系统空间插值、线性趋势分析等方法分析生产潜力的时空变化特征。结果表明：浙江省光合生产潜力自北向南呈“低—高—低—高”的带状分布;光温生产潜力、气候生产潜力则大体呈北低南高的分布;气候生产潜力整体呈下降趋势,同时在下降速率上,光合生产潜力>光温生产潜力>气候生产潜力;浙江省单季稻气候资源利用率仍有较大的提升空间,在气候生产潜力下降的背景下,单季稻产量仍表现出稳中有升的态势。     

开发利用气候资源促进朝阳地区农业和农村经济发展

朝阳地区开发利用气候资源，推动农业和农村经济的发展，采取的主要措施是：增强全民气候意识，掌握气候规律，挖掘气候资源生产潜力，遵循的原则是：评价、改善、开发、挖潜。     

苹果气候生产力研究

1 引言有效地估计气候生产潜力,对于科学开发气候资源,变气候资源优势为农业生产优势,规范农作物布局,调整农业结构,发展“两高一优”农业具有重要的理论价值和实际意义。粮食作物气候生产力研究成果已在评价地区农业生产潜力和调整种植业结构中得到广泛应用,取得     

东北春大豆精细化气候区划

以东北春大豆为研究对象,分早熟、中熟和晚熟3类熟型构建东北春大豆气候区划指标.利用基于模糊数学的区划指标隶属度函数和作物反应函数两种气候适宜度评价方法,结合精细化插值(Anusplin插值)后的东北地区1990-2019年气象数据,从时间、空间(1 km×1 km农田)和熟型开展东北春大豆精细化气候区划.结果 表明:8...     

Attribution of Maize Yield Increase in China to Climate Change and Technological Advancement Between 1980 and 2010

Crop yields are affected by climate change and technological advancement. Objectively and quantitatively evaluating the attribution of crop yield change to climate change and technological advancement will ensure sustainable development of agriculture under climate change. In this study, daily climate variables obtained from 553 meteorological stations in China for the period 1961-2010, detailed observations of maize from 653 agricultural meteorological stations for the period 1981-2010, and results using an Agro-Ecological Zones (AEZ) model, are used to explore the attribution of maize (Zea mays L.) yield change to climate change and technological advancement. In the AEZ model, the climatic potential productivity is examined through three step-by-step levels: photosynthetic potential productivity, photosynthetic thermal potential productivity, and climatic potential productivity. The relative impacts of different climate variables on climatic potential productivity of maize from 1961 to 2010 in China are then evaluated. Combined with the observations of maize, the contributions of climate change and technological advancement to maize yield from 1981 to 2010 in China are separated. The results show that, from 1961 to 2010, climate change had a significant adverse impact on the climatic potential productivity of maize in China. Decreased radiation and increased temperature were the main factors leading to the decrease of climatic potential productivity. However, changes in precipitation had only a small effect. The maize yields of the 14 main planting provinces in China increased obviously over the past 30 years, which was opposite to the decreasing trends of climatic potential productivity. This suggests that technological advancement has offset the negative effects of climate change on maize yield. Technological advancement contributed to maize yield increases by 99.6%-141.6%, while climate change contribution was from-41.4% to 0.4%. In particular, the actual maize yields in Shandong, Henan, Jilin, and Inner Mongolia increased by 98.4, 90.4, 98.7, and 121.5 kg hm^-2 yr^-1 over the past 30 years, respectively. Correspondingly, the maize yields affected by technological advancement increased by 113.7, 97.9, 111.5, and 124.8 kg hm^-2 yr^-1, respectively. On the contrary, maize yields reduced markedly under climate change, with an average reduction of-9.0 kg hm^-2 yr^-1. Our findings highlight that agronomic technological advancement has contributed dominantly to maize yield increases in China in the past three decades.     

青藏高原作物(小麦)活动面温度的特征

本文通过青藏高原20年小麦活动面温度与气温的差值同平原地区小麦活动面温度与气温差值的比较,阐述了高原积温与平原地区积温等值不等效的特征,分析了高原作物种植高度大大超过东部地区的原因,并对增加高原作物产量的途径提出了一些具体看法。     

THE VARIATION FEATURES OF AGROCLIMATIC RESOURCES AND CROP YIELD OF CHINA IN RECENT 40 YEARS

ＴＨＥＶＡＲＩＡＴＩＯＮＦＥＡＴＵＲＥＳＯＦＡＧＲＯＣＬＩＭＡＴＩＣＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＣＲＯＰＹＩＥＬＤＯＦＣＨＩＮＡＩＮＲＥＣＥＮＴ４０ＹＥＡＲＳＧａｏＳｕｈｕａ（高素华）ａｎｄＺｈａｎｇＹｕ（张宇）ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｇｒｉ...     

不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较

为了提高产量趋势预报的准确性和定量预报的准确率,利用1962—2002年气象、早稻产量和田间观测资料,建立基于气候适宜度、关键气象因子、作物生长模型的湖南省早稻产量动态预报方法,进行回代检验;并利用2003—2012年资料进行预报检验。分析表明:3种方法的预报准确率比较接近,平均在93.8%以上;基于气候适宜度预报方法的趋势预报准确性最高,较基于关键气象因子的预报方法高4%~6%;基于作物生长模型预报方法的误差5%以内样本百分率最高,较基于气候适宜度的预报方法高2%~20%。研究结果为湖南省早稻产量动态预报筛选出了较优的方法,即产量趋势预报选用基于气候适宜度的方法,定量预报选用基于作物生长模型的方法,同时可供我国其他早稻区的产量动态预报方法研究借鉴。     

ON THE WEATHER-YIELD SIMULATION AND MODELS IN CHINA

In this paper,the development of the studies on the weather-yield simulation and forecasting model inChina is briefly reviewed,and the main features of the current development stage are presented.Moreover,through examples the technical characters,approaches and experimental results are detailedly described anddiscussed of several major statistical forecasting models,dynamic crop growth simulation and the satelliteremote sensing methods to estimate crop yield.Finally,the line of further development and the applied fieldare pointed out.At the present time,in particular,using the above-mentioned modelling techniques to simu-late and evaluate the possible impact of climatic variation on agricultural production and further on man'ssurvival and activities are of a very practical significance as well as socioeconomic benefits.     

新、旧气候态的差异及对东北地区气候业务的影响

选取参与东北地区短期气候预测业务质量评估的53个气象站的月平均气温、降水资料,NCEP/NCAR再分析的月平均500 hPa位势高度场资料,以及由NOAA重构的海温场资料,对比了新、旧气候平均态下,冬、夏季东北地区气温、降水及全球500 hPa位势高度场及海温场差异, 并分析了气候平均值改变对气候变化、影响评价和预测业务的影响。结果表明：就东北大部分地区而言,新气候态（1981-2010年）表征的气候较旧气候态（1971-2000年）更暖湿;新气候态的全球500 hPa位势高度值和海温值较旧气候态均有所增大;新气候态下东亚大槽强度和西伯利亚高压强度变弱是造成东北冬季气温升高的主要原因;西太副高和鄂霍次克海阻塞高压强度增强,是造成东北地区大部分月份降水量增加的主要原因;而东北冷涡强度减弱是造成东北地区6月降水量减少的主要原因;9月和10月降水量减少可能与海温的变化有关。气候平均值的改变会对气候业务产生影响,如需对冷冬事件和ENSO事件重新评估,对极端事件重新分析,及对要素预报量级和趋势产生影响。     

Historical effects of temperature and precipitation on California crop yields

For the 1980–2003 period, we analyzed the relationship between crop yield and three climatic variables (minimum temperature, maximum temperature, and precipitation) for 12 major Californian crops: wine grapes, lettuce, almonds, strawberries, table grapes, hay, oranges, cotton, tomatoes, walnuts, avocados, and pistachios. The months and climatic variables of greatest importance to each crop were used to develop regressions relating yield to climatic conditions. For most crops, fairly simple equations using only 2–3 variables explained more than two-thirds of observed yield variance. The types of variables and months identified suggest that relatively poorly understood processes such as crop infection, pollination, and dormancy may be important mechanisms by which climate influences crop yield. Recent climatic trends have had mixed effects on crop yields, with orange and walnut yields aided, avocado yields hurt, and most crops little affected by recent climatic trends. Yield-climate relationships can provide a foundation for forecasting crop production within a year and for projecting the impact of future climate changes.     

黑龙江省作物生长动态模式预测产量的方法及应用

在分析作物干物质累积曲线的基础上，分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量的关系，而干物质累积量又与气候产量有着直接的关系。因此，在干物质累积模型的基础上，建立作物生长动态模式，该模式主要用于四大主栽作物玉米、大豆、水稻及小麦的产量预测。利用模式预测了2001～2002年黑龙江省四大作物的单产，其精确度在94％左右。     

面向Internet的农业气象产量动态预报

针对信息时代Internet网上用户对产量预报动态查询的需求 ,探讨了面向Inter net的农业气象产量预报的解决方案。试验结果表明 ,由于作物生长发育和产量形成是一个光、温、水、土条件长期、综合作用 ,生物量长期累积的过程 ,因此利用积分回归方法 ,考虑全生育期光、温、水气象因子的综合影响 ,根据已出现的天气实况 ,在假定后期天气条件正常的情况下 ,有可能预测出未来产量的趋势。随着天气实况的逐一出现 ,后期的预报结果可望逐步接近实际值。统计检验和试报结果误差均在允许范围内。