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针对滇西北民族地区资源的相似性和趋同性导致了身处滇西北旅游圈腹地的剑川县民俗文化资源闲置和浪费的问题,该文在分析剑川县民俗旅游资源现状的基础上,挖掘其民俗文化旅游资源,采用德尔菲法与模糊层次综合评价法对剑川县民俗文化资源进行定性与定量的综合评价,并借助GIS技术的空间分析功能对剑川县民俗旅游资源结构和空间分布格局进行较全面的分析,对剑川县民俗旅游资源进行评价、规划与开发,以改善民俗文化资源的闲置和浪费的现状,为县域旅游资源规划者和开发者提供借鉴。 相似文献
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张忠斌 《测绘与空间地理信息》2014,(4):172-174
白山地区位于吉林省东南部长白山西侧,与朝鲜民主主义人民共和国隔鸭绿江相望。其独特的地理位置及优越的自然条件使之分布类型多样的旅游资源。本文依据国家标准对白山地区有旅游开发价值的旅游资源进行了分类,将其划分为8个主类,20个亚类,29个基本类型。同时运用基于GIS的定量评价方法对白山地区景区的旅游资源进行综合评价,对旅游资源划分等级。 相似文献
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目前旅游资源开发规划过程中遇到的人为干扰过大、数据管理效率低下、规划精度较低,而应用GIS高级空间分析功能开发旅游资源规划系统的成功案例还较少.鉴于此,本文提出了应用GIS技术,重点是集成高端的空间分析功能,以定量和半定量的方式来辅助旅游资源规划,实现复杂旅游资源数据的高效管理、旅游资源分析评价、旅游规资源信息的高效查... 相似文献
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杜平 《测绘与空间地理信息》2024,(2):123-125+128
随着人们生活水平的提高,旅游总收入占东北各省市GDP总量的比例逐年升高。为了更好地了解东北旅游资源,发展东北旅游业,本文利用从旅游网站爬取的景点和评论数据,综合运用核密度分析、莫兰指数、热点分析、词云分析和文本情感分析等多种方法对东北三省的旅游资源分布进行了分析,以便为东北三省之间旅游产业的发展提供科学依据。 相似文献
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崔杰 《测绘与空间地理信息》2015,(6)
针对西安文化旅游资源开发理论依据欠缺的问题展开研究,对西安文化旅游资源进行合理分类,并量化了评价指标,构建了西安市文化旅游资源的灰色关联评价模型,计算了西安文化旅游资源评价的权重,得出了西安文化旅游资源评价的结果。结果表明,各类文化旅游资源的参数关联系数平均值γ0j均较高,西安文化旅游资源有较高的品质,文化旅游资源开发前景良好,同时表明,灰色关联分析方法简便可行,在文化旅游资源评价中有一定的参考价值。 相似文献
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近年来,快速发展的高速铁路、城际轨道等高速交通方式对旅游的影响日益显现。本文以珠三角地区运营和规划城际轨道为例,基于GIS网络分析技术和通达性指标,探讨了城际轨道通车前后对珠三角地区旅游空间格局的影响。结果表明:城轨开通将会产生显著的"时空压缩"效应,旅游景点总通达时间降幅达32.87%,旅游景点平均通达时间减少0.7 h;不同区域通达性水平提升具有差异性,城际轨道站点及其周边地区成为通达性水平提升最大的地区,随着与站点距离逐渐增加,通达性变化程度逐渐降低;城轨开通后各地区通达性水平差异逐渐缩小,并趋于均衡;城轨影响下的旅游景点通达性的影响具有"廊道效应"与"隧道效应"相结合的特征,空间格局由开通前的"中心-外围"态势向面状均衡分布格局转变。城际轨道带来的"时空压缩"效应,在扩大了旅游景点市场范围的同时,由于通行时间成本降低,进一步提高了旅游出行的效率。 相似文献
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利用数理统计和地理信息空间分析方法,从定量和定性两方面探讨四川省221个A级旅游景区的空间分布结构,分析其空间分布规律。结果表明:四川省A级旅游景区的空间分布类型属于集聚型,且区域间差异较大,空间分布均匀度较低,不均衡性显著;四川省A级旅游景区规模等级结构表现为中间大两头小的纺锤形结构,中端的市场供给占据上风;四川省A级旅游景区空间分布受地理区位、交通条件、景区地域组合状况和经济发展水平等多种因素综合影响。 相似文献
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通过对数字东莞三维旅游在线系统的建模技术分析、数据需求分析、功能分析、展示需求分析等研究,以及系统总体设计和特色亮点研究,实现了基于在线B/S端的三维旅游在线系统,为东莞市城市形象展示和旅游景点宣传提供了便利的信息化手段。 相似文献
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运用GIS空间和统计分析方法对青岛市旅游资源群的空间特征进行了整体分析,并对各地区开发潜力值进行了估算,为青岛市旅游资源优化配置提供了科学依据。估算结果表明:青岛市旅游资源群中开发潜力较大的是市南区(16.7623)、市北区(13.8572);崂山区(3.566)、李沧区(3.2324)、黄岛区(2.7804)次之。因此,旅游资源开发应以主城区为主,崂山区、平度市为辅的一体化旅游资源群开发,建筑设施与地文景观资源群方面应作为重点开发对象。 相似文献
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ABSTRACTUnderstanding the characteristics of tourist movement is essential for tourist behavior studies since the characteristics underpin how the tourist industry management selects strategies for attraction planning to commercial product development. However, conventional tourism research methods are not either scalable or cost-efficient to discover underlying movement patterns due to the massive datasets. With advances in information and communication technology, social media platforms provide big data sets generated by millions of people from different countries, all of which can be harvested cost efficiently. This paper introduces a graph-based method to detect tourist movement patterns from Twitter data. First, collected tweets with geo-tags are cleaned to filter those not published by tourists. Second, a DBSCAN-based clustering method is adapted to construct tourist graphs consisting of the tourist attraction vertices and edges. Third, network analytical methods (e.g. betweenness centrality, Markov clustering algorithm) are applied to detect tourist movement patterns, including popular attractions, centric attractions, and popular tour routes. New York City in the United States is selected to demonstrate the utility of the proposed methodology. The detected tourist movement patterns assist business and government activities whose mission is tour product planning, transportation, and development of both shopping and accommodation centers. 相似文献
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旅游流网络分析对理解游客的目的地选择以及目的地在旅游流网络中承担的角色有重要意义。以中国云南省为例,基于网络游记数据挖掘游客的多维度偏好,并以此对游客聚类,进而划分出不同类型的游客群体。针对各类游客游记中的旅游目的地序列建立旅游流网络,并从多个角度分析各类游客旅游流网络的结构特征和各目的地节点的角色特征。结果表明,不同类别游客的旅游流网络在整体结构上各有特点,反映出旅游目的地不同的空间交互模式和网络中心化程度。此外,部分旅游目的地在不同类别旅游流网络中承担截然相反的角色。上述分析有助于优化旅游流网络中各节点的协作机制,辅助旅游目的地制定差异化的旅游产品。 相似文献
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本文介绍了利用多时域遥感影象分析技术研究汉阳工业发展,对风景旅游资源影响的试验及分析。结果表明,工业建设发展很快,但风景旅游资源质量日趋下降。周围景观变差,景区面积大大缩小,昔日\ 相似文献
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基于GIS的滁州市旅游资源功能分区及旅游线路设计 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对滁州市旅游资源的调查和分类,分析得出其总体特征,提出了滁州市旅游功能分区,结合GIS相关技术,利用MapInfo软件制成旅游功能分区图。同时,为了开拓旅游客源市场,扩大滁州市旅游业的影响力,进行了旅游线路设计并绘制成图。 相似文献
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在线旅游服务模式和海量网络文本的出现为旅游产业规划和用户出游推荐提供了新的信息支撑。然而实时更新的网络文本语义模糊、信噪比低,难以利用,由此,提出了一种基于领域本体和迁移学习的旅游知识图谱构建方法。首先,基于行业规范定义了旅游景点特征体系,建立了以旅游景点为核心的旅游知识图谱,支持景点语义特征的全方位刻画;然后,通过迁移学习方法将预训练语言模型改造为定制化知识抽取器,从网络文本中获取知识三元组,并融合游客足迹、兴趣点语义等信息将分散的相关信息整合为系统性的旅游景点知识图谱。知识抽取实验结果表明,相较于常用的LDA(latent Dirichlet allocation)模型,定制化知识抽取器获取的景点语义知识,其精度与完整性分别提升了50.7%和670%。所构建的旅游景点知识图谱可全面表达现实中的旅游场景,支撑不同尺度下游客行为与市场需求的深入解析,为旅游目的地可持续发展规划提供决策支持。 相似文献