影像与栅格元数据本体实现及语义查询扩展应用

给出了对ISO19115-2进一步扩展的方案,完善了影像与栅格元数据模型。利用UML概念与OWL概念之间的映射关系,实现了基于OWL表达的影像与栅格元数据规范本体,并利用该本体描述提出了一种基于用户交互的语义扩展方式,并将其应用到目录服务元数据查询中,缩小了用户查询与元数据描述的语义鸿沟,提高了目录服务查询的针对性,并为影像与栅格元数据的发现提供了一种更加人性化的交互方法。     

一种主题本体驱动的语义搜索方法

针对传统搜索引擎在信息检索方面存在的不足,利用本体理论,面向周边地缘环境主题,提出了一种基于主题本体的语义搜索引擎基本框架;分析了该框架内各个模块涉及的关键技术及实现方法,并通过实验测试了该语义搜索引擎的检索性能。     

多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法

现有WMS检索方法多基于服务元数据文本匹配,缺乏对地图内容的“感知”,无法应对元数据缺失或图文不符的情境。本文设计了一种多特征多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法,利用多核学习算法融合颜色、形状与纹理特征,实现图层分类和相似度排序,并通过采集检索结果展示页面中的兴趣图层标记进行用户反馈,以优化分类模型和提高检索精度。试验结果表明,该方法查准率高且检索用时较短,能够与现有基于文本检索的地理信息资源门户集成,实现WMS的快速检索与有效发现。     

一种面向生态环境领域的知识图谱构建方法

面向生态环境领域,提出了一种利用文献文本的领域知识图谱自动构建方法。首先利用机器学习技术抽取生态环境领域的关键词和关键关系;再结合统一建模语言系统构建生态环境领域知识图谱模式层,并以该模式层为指导建立生态环境领域语料库;然后采用深度学习方法从文本文献中自动抽取关键信息,通过来源指数和校验次数保证抽取知识的置信度;最终实现知识图谱的自动化构建与可视化展示。结果表明,利用2 000万字规模的文献文本可得到含29 490条知识三元组的知识图谱,利用Transformer模型抽取的总体精度为96.27%。     

一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法

互联网的广泛应用产生了越来越多与地理空间位置关联的文本信息。现有地理信息系统一般通过外部链接来浏览这些数据,需要频繁的缩放、漫游和点击操作,而其他方法又难以有效表达出空间位置关系。提出了一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法———标签云地图,给出了标签云地图的设计思路和实现流程,并以腾讯微博的真实数据集为例建立了原型,重点研究了点状和面状地理要素的Cartogram生成算法,关键字和词频的提取算法,面向不同尺度和不同时间的标签云显示规则的标签位置生成算法。实验表明,该方法能够帮助用户从大量的位置关联文本信息中快速感知并把握信息的总体特征和发展趋势。     

一种决策驱动的地图综合服务语义增强方法

目的 从地图综合经典决策模式出发,提出了“算子、算法、参量”的三层决策模式与WPS交互流程之间的隐性对应关系,并由此扩展到通用的服务链创建;然后,利用这种对应关系梳理了服务语义增强必需的4类语义描述信息;最后,使用该信息扩展了WPS规范。该方法归纳的语义信息简洁精确,可分层次嵌入WPS服务的交互流程,在顾及标准的同时提升了地图综合服务的语义互操作能力。     

一种融合多维关系的地理环境时空主题发现方法

对战场文本数据的深入挖掘,可以高质量和高效率地发现时空主题结构,从而有效揭示战场事件发展的时空规律。针对现有的主题发现方法无法有效适用于具有多维异构关系的时空主题发现,提出了一种融合多维关系联合聚类的时空主题发现方法,首先构建以地理环境实体、地理位置与事件主题为节点的主题关系网络;然后以张量模型的Tucker分解建立主题关系的完全表达式作为主题分类的目标函数;最后运用块值矩阵分解方法进行联合聚类计算,获取主题分类结果和内聚结构。实验结果表明,该方法能够有效发现具有时空语义关系特征的主题结构,较好地体现出地理环境要素与时空主题之间的关联性,以及时空主题在地理位置与事件主题标签上的内聚性,反映出主题的演化过程。     

一种基于软件网络的重要服务发现方法

与已有的侧重于服务内容的方法不同,本文根据服务组合的历史记录,提出了一种依据服务间依赖关系发现重要服务,以及其他可与之进行组合的服务的方法。在对ProgrammableWeb真实数据的实验结果表明,发现的重要Web API在Mashup中出现率达95%,且在分析给定Web API集的可组合性方面,成功率高达98%。     

一种基于共词网络的社交媒体数据主题挖掘方法

对社交媒体所包含文本数据的深入挖掘,有利于有效地进行后续的时空分析。提出了一种新的基于共词网络的社交媒体数据主题挖掘方法,依据词频-逆文档频率分析,自动筛选出与主题相关的关键词汇,基于微博间是否包含相同的关键词汇,提出构建以微博为节点的共词网络,并结合Louvain社区探测算法进行文本主题挖掘。所提出的方法是一种无监督方法,且具有不需要指定聚类数目的优点。实验表明,该方法在主题挖掘表现上,准确率和召回率均优于常用的文档主题生成模型。以收集的2012年北京暴雨期间包含关键词的微博为例,利用提出的方法对微博数据集进行挖掘和时空分析,结果表明所提方法在实际应用中的有效性。     

面向发生的地学数据分类方案及其元数据扩展研究

在分析地学数据特点和共享需求的基础上,阐述数据分类对于人们认识地球以及地学研究的重要性,并综述和评价了目前地学领域已有的各种分类研究。这些分类研究大致可归纳为探索型、应用型和综合型3种。由于地学数据应用的多学科交叉、多源异构等特性,分类系统很难满足系统性、一致性、易扩展性等原则。本文从数据发生的角度,探索新的数据分类方案,将地学数据分为器测数据、调查数据和过程数据三大类。从数据本质特征对其进行描述,学科应用仅作为数据的元数据对其标志,从而很好地消除了上述问题。此外,本文基于ISO19115地理信息核心元数据扩展模型,将地理信息元数据标准拓展到整个地学领域的数据描述,构建适应该地学数据分类方案的元数据体系。     

Development of CityGML Application Domain Extension for Indoor Routing and Positioning

CityGML is an open data model for storage and exchange of 3D city models. It is categorised into thirteen thematic classes, i.e., buildings, tunnels, bridges, etc., lacking the other themes such as indoor routing and positioning. With the amplified use of indoor routing and positioning, the need for prerequisite notion of detailed semantic, as well as geometric information of the 3D building data has grown. We intend to extend the CityGML schema to add attributes of indoor features using the facility of Application Domain Extension (ADE) provided by the OGC CityGML 2.0. In this study, we aim to showcase the formation of Indoor Routing and Positioning ADE along with the process concerning its development, such as the 3D model design, network dataset creation, routing, positioning and Unified Modeling Language based ADE application schema generation. This research would help the users to easily store and exchange 3D city data on which they can perform routing and positioning inside the buildings with enhanced semantic and geometric properties.     

一种读写分离的分布式元数据管理方法——以“数字城市”应用为例

针对动态\     

An Application Domain Extension to CityGML for immovable property taxation: A Turkish case study

It is generally acknowledged that immovable property taxes are one of the main revenue sources for local government. The literature emphasizes that the administration of property taxes needs well-developed inventories or registers that provide complete and accurate records of the taxed properties and their legal-economic attributes. This requirement is generally fulfilled by Spatial Data Infrastructures (SDIs) in which the coordinate exchange and sharing of geo-spatial data is provided by separate registers/information systems such as: cadastral systems, building and address registers. Recently, the Open Geospatial Consortium presented a core component of a 3D SDI in the form of an international domain standard for representing, storing and exchanging 3D city models. The CityGML allows the semantic and 3D geometrical representation of physical objects but does not deal with the legal and administrative aspects of the city objects which are required for the process of property taxation. This paper outlines the development of an Application Domain Extension (ADE) for the immovable property taxation domain that expands the CityGML data model with the legal and administrative concepts defined in Turkish Law. The study shows that this ADE could be a 3D national data model for municipal information systems and facilitate a more efficient taxation process, as well as providing data for urban planning, facility management and other municipal services.     

地理国情监测元数据制作方法整理

元数据是一种描述数据,根据地理国情监测生产过程,记录形成整个生产项目的元数据.本文依据《基础性地理国情监测生产元数据技术规定》(GQJC02-2018),结合测区实际情况,整理出了一套符合国家规范要求的元数据制作方法,保证了辽宁省地理国情监测工作的顺利开展,为今后常态化国情监测元数据的制作提供了一定的技术指导.     

一种基于元规则的地理国情普查元数据时间顺序自动检查方法

元数据作为地理国情普查的重要组成部分,其数据质量决定整个作业流程的可靠性,而元数据的时间顺序检查一直没有自动高效的方法。根据第一次全国地理国情普查对元数据的具体要求,本文提出一种高效准确的检查方法,并得到实践检验,可为地理国情普查质检工作提供技术参考。     

基于三角网的"种子法"多边形生成

将传统上广泛使用的“种子法”和“矢量求交法”的思想相结合 ,提出了一种基于约束Delaunay三角网结构的多边形生成算法。详细描述了该方法的基本思想 ,在实验基础上分析了算法的特点。     

一种特殊的航线间公共点的提取方法

在分析拉普拉斯和高斯拉普拉斯原理的基础上,结合blob特征的理论知识和充分的参数适应性的实验分析,根据空中三角测量中航线间公共点的特殊性,提出了一种特殊的航线间公共点的提取方法,能够提取不受摄影时间、太阳高度角等外界因素干扰的局部特征,解决了全自动空中三角测量的关键问题。     

一种基于线空间的直线抽取算法研究

以LOG算子为边缘检测手段,对直线段特征的抽取过程进行了研究,提出并实现了相关的算法,给出了应用实例。     

一种从彩色扫描图像上提取等高线的方法

针对基于滑动窗口分割及序贯跟踪的彩色地图矢量化存在的不足,通过试验改进由灰度较低的像索导致跟踪出现失败或错误的情况.实践表明,改进后的算法可以避免误追踪、追踪死循环等情况.