创新驱动 引领测绘地理信息科技变革——访中国测绘学会理事长宋超智

正测绘,作为技术密集型行业,离不开人工智能、大数据、云计算等新技术支撑;作为劳动密集型行业,测绘也必然向着自动化、智能化转型。未来的测绘地理信息一定与新技术全面融合,"机器代人"、大数据决策、物联感知这些智慧化应用一定是未来科技角逐的主战场,也是测绘地理信息行业走向更具竞争力的必然选择。作为测绘地理信息行业重要的科技社团,中国测绘学会也在求新求变,创新工作机制和方法,搭建不同的学术交流平台,与测绘科技界、学术界、产业界一道,谋划测绘科技创新、谋划测绘发展的未来。在这样的背景下,让我们来听一听中国测绘学会理事长宋超智阐述我国测绘科技发展,分享测绘科技赋能经济社会、便利百姓生活的创新应用,以及介绍测绘学会携手政产学研用各界,共创智慧化测绘,共谋测绘科技高质量发展之举。     

为社会进步服务的测绘高新技术

当今正值国民经济快速发展,科技创新不断涌现。测绘地理信息技术在人类生活中发挥了越来越大的作用,渐渐地形成了跨界发展,越来越多的行业与测绘地理信息技术建立联系。现如今,社会各行各业的发展已经离不开测绘地理信息行业的服务保障,与此同时,随着互联网时代的深度变革,云计算、大数据、人工智能、虚实融合等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透,并与测绘地理信息技术相互融合,取得了很多创新性成果。     

智能背景下测绘科技发展的几点思考

测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来,人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延,给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状,然后提出构建云端智能测绘技术体系,指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等,架构云端智能测绘技术,提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下,构建云端智能测绘技术体系。可以预见,测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革,主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后,对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲,测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系,测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。     

“测绘4.0”:互联网时代下的测绘地理信息

随着互联网时代的深刻变革,云计算、大数据、物联网等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透,"互联网+测绘"将成为测绘地理信息行业新常态。本文回顾了现代测绘技术发展历程,在移动互联时代背景下提出了"测绘4.0"的概念,并详细诠释了其内涵、特征及技术体系。为适应时代需要,本文结合云计算、大数据、物联网等先进技术和测绘地理信息未来发展趋势,提出了"实现1个升级目标,推进2个转型工作,落实3项创新任务"的"测绘4.0"实践工作思路,为信息化测绘向智能测绘转型升级提供了参考。     

科技发展趋势及对测绘的影响

本文分析了信息技术、空间技术等与测绘相关的各领域科技发展趋势和特点,总结了科技进步对测绘发展的重大影响,指出科技进步使测绘的工作对象、服务主体、应用范围等持续拓展,推动了地理信息更好更快发展。     

轻小型无人机测绘遥感系统研究进展

地球空间信息是人工智能、大数据时代的重要数据基础,轻小型无人机测绘遥感技术作为中国当前和未来获取厘米级分辨率、实时响应遥感数据的主要手段,必将发挥更加重要的作用。本文首先介绍了固定翼、多旋翼、无人直升机以及飞行控制系统、地面监控系统和遥控遥测链路的发展现状和潜在发展趋势;其次重点研究了数码相机、视频摄像机、倾斜相机、激光雷达、合成孔径雷达和定姿定位系统的利用现状和发展趋势;然后总结分析了当前无人机测绘遥感面临的系统检测、大范围实时遥感和遥感大数据精准解译方面的问题和挑战;最后面向人工智能、大数据、物联网、云计算等技术背景给出了轻小型无人机测绘遥感技术在飞行控制智能化、测绘遥感作业智能化和实时、实景无人机遥感技术应用模式创新等方面的发展趋势。     

国际测绘地理信息标准分类体系及其未来发展趋势

测绘地理信息标准是推动测绘地理信息技术进步、保障测绘地理信息成果质量的基础,是促进测绘地理信息事业转型发展、提升测绘地理信息服务保障能力的重要技术支撑,对测绘地理信息技术进步、产业升级和事业发展具有重要的作用。通过对测绘地理信息标准的主要类型、三大国际测绘地理信息标准组织的标准分类体系进行详细介绍,分析测绘地理信息标准未来发展趋势,为国内测绘地理信息标准的制修订工作提供借鉴。     

人工智能时代自然资源调查监测技术的发展与挑战

人工智能的迅速发展,给测绘科技发展和自然资源调查监测业务带来了革命性的影响.本文首先梳理总结了人工智能与自然资源调查监测结合的研究进展,并剖析了当前形势下人工智能应用所存在的问题,进而提出进一步推动人工智能技术应用发展和提升自然资源智能化水平的建议.     

测绘科技信息发展战略思考

本文通过对“十一五”期间测绘科技信息工作的回顾,分析了目前测绘科技信息的工作现状和存在问题,讨论了今后测绘科技信息发展的战略思路、战略目标、战略任务、战略对策等重大战略问题,试图为测绘科技信息工作的未来发展以及测绘科技信息技术体系的构建,提供一定的理论基础和技术支撑。     

矢志不渝推进自主创新,实现高水平测绘地理信息科技自立自强——访中国测绘学会理事长宋超智

当前,测绘地理信息技术正在加速与移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等高新技术融合,这将极大提高测绘地理信息科技创新水平,且向着数字化、智慧化测绘转型势头强劲.     

面向信息化时代的测绘科学技术新进展

随着信息化社会发展进程的不断加速,测绘学科现已逐步实现从数字化测绘向信息化测绘新阶段的转化与跨越。本文综述了信息化测绘发展进程中相关测绘科学技术的新进展,其中包括卫星定位测量、航空航天测绘、数字化地图制图与地理信息工程、精密工程与工业测量和海洋与航道测绘等,并阐述了在其学科发展中呈现出的知识创新和技术带动能力。     

从数字化测绘到信息化测绘的测绘学科新进展

测绘学科已完成由传统模拟测绘向数字化测绘的转变过程,现在正在向信息化测绘新阶段转化与跨越。本文综述了测绘学科及其下的五个子学科(大地测量学、摄影测量与遥感学、地图制图与地理信息工程学、工程测量学和海洋测绘学)在向信息化测绘跨越过程中的科学与技术的新进展。     

高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势

遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的 “地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动“数据—信息—知识—智能”的深度转化。     

创新地理信息服务模式,打造网络地理信息服务民族优秀品牌

＂天地图＂是国家地理信息公共服务平台建设取得的重要成果。它的开通标志着国家测绘地理信息局在转变测绘服务方式、提升测绘服务能力、推进地理信息产业发展方面迈出了至关重要的一步。＂天地图＂的建设采用了集成技术创新、服务模式创新、组织实施模式创新等策略,有效地利用、集成和优化各种资源,产生了集成效应。＂天地图＂刚刚起步,距满足用户需求还有很大距离。国家基础地理信息中心将在国家测绘地理信息局的领导下,大力丰富信息资源、提升服务能力,推进社会化应用,力争早日将＂天地图＂打造成为具有国际影响力的民族品牌。     

新一代人工智能驱动的陆地观测卫星遥感应用技术综述

随着各国航天事业的高速发展以及政府对卫星遥感技术的大力支持,各类军民商用卫星系统层出不穷,建立了较为完善的卫星遥感数据获取体系,为推动经济社会高质量发展提供了新动能。与此同时,人工智能技术的迅猛发展极大程度的提升了数据分析的智能化、精准化水平,为遥感大数据分析与应用带来了新的发展机遇。在互联网时代的背景下,结合新一代人工智能、大数据、物联网、5G等先进技术,推动遥感应用朝着智能化、大众化、产业化方向发展是大势所趋。本文依据当前陆地观测卫星智能遥感技术的发展现状与实际需求,论述了人工智能驱动的遥感技术在资源调查、环境监测、灾害监测等领域中的应用研究现状,探讨了现阶段制约人工智能技术在遥感领域应用成效的关键问题,最后结合遥感大数据处理中存在的问题和挑战,对陆地观测卫星遥感应用技术的发展趋势进行了展望,建立基于人工智能的卫星遥感应用体系已成为卫星遥感技术发展的必然趋势。     

东莞市建设用地批后监管信息系统设计与实现

全面研究东莞建设用地批后监管机制,深入分析建设用地监管业务需求,以Oracle11g作为数据库存储、Arc GIS Server10.1作为地图服务器、Html5作为展示平台、VisualStudio2010进行系统二次开发,构建东莞市建设用地批后监管信息系统,为东莞市建设用地"数据采集、监测分析、服务调控"搭建监测监管信息平台。     

利用AI进行电子地图制作的技术探讨与应用

国家测绘地理信息局开展了地理信息公共服务平台建设,依托地理信息数据进行电子地图制作。本文介绍了利用Adobe Illustrator进行人工精编的优势,着重说明了电子地图制作流程及相关技术要求。     

CORS网区域重力场变化与地面稳定性跟踪监测方法

为了实现地面稳定性降低时间与地点、持续作用时间与空间影响分布的全面跟踪监测,该文基于卫星定位连续运行站(CORS)站网观测数据,结合地表水、大气及海平面变化资料,提出了CORS站网时变重力场及负荷形变场精化的已知负荷移去恢复法,建立了基于时变重力场的确定性地面稳定性变化定量辨识准则。以丽水温州地区为例,利用2015-2017年CORS网及有关水文观测数据进行计算分析,根据40起已发生的历史地质灾害(险情)事件对结果进行验证:丽水温州地区的CORS网具备区域重力场变化与地面稳定性跟踪监测能力,具备地质灾害灾变过程追踪与前兆捕获能力,CORS站网的地质灾害前兆提前捕获率可达92.5%。