川东石炭系气藏开发地质模式研究

通过对川东各气藏储层特征、测试资料、开采资料的系统研究，采用静态、动态相结合的方法，将川东石炭系气藏分为高渗型气藏、中渗型气藏、低渗型气藏、非均质气藏。分别论述了各类气藏的储层特征、开采特征，在此基础上建立各类气藏储层分布模式、开采特征模式。     

川东建南地区石炭系地震储层预测

川东建南地区上石炭统黄龙组残余厚度一般在0～30 m,岩性以白云岩、石灰岩和角砾岩为主,且以前两类的储集物性较好。白云岩类是工区石炭系最重要的储集层,在白云岩类储层中又以针孔白云岩最好;石灰岩类储层中以角砾状灰岩较好。利用三维地震资料所作的属性定量分析、波阻抗反演及厚度预测等储层预测工作表明,黄龙组储层较围岩具有高阻抗的特点,其中物性最好的针孔白云岩表现为高阻抗背景下的低阻抗特征,物性较差的角砾白云岩表现为高阻抗特征。储层的测井响应特征及地震响应特征分析发现,当地震剖面存在双强相位(双轨特征)时,黄龙组地层存在,而当地震剖面呈现单轨特征时,则黄龙组地层不存在;地震振幅强弱与黄龙组厚度密切相关。利用地震属性及波阻抗反演技术同时预测储层厚度,其结果与实钻结果相当吻合。     

川东大池干井构造带石炭系储层岩石学特征及沉积环境

根据川东大池干井构造带的钻井岩心和薄片资料，从岩性特征、古井物特征入手，结合区域地质综合分析，将上石炭统划分为三个段。文章详细地研究了沉积环境及演化特点，划分出５种沉积相，并研究了它们的识别标志，及在横向上的展布规律。认为受表生期溶蚀改造的白云岩段是最好的储层段，而碳酸盐砂滩相中的颗粒云岩则是最好的储集岩。     

川东沙罐坪石炭系气藏测井储层评价

石炭系碳酸盐岩气藏是川东地区沙罐坪气田的主力气藏,属于低孔隙度、低渗透率的裂缝～孔隙型气藏。在气藏精细描述研究工作中,由于储层非均质性强,给使用常规方法进行储层评价带来了较大困难。这里使用神经网络建立岩芯刻度的储层物性参数预测模型,预测储层的孔隙度和渗透率参数与岩芯物性分析值基本吻合。根据现场提供的储层分类标准,并结合本地区研究成果,通过建立各类储层电性测井响应交会图版,首次归纳出各类储层的电性响应特征范围,综合运用神经网络参数解释模型、交会图版和电性响应特征标准表,对工区内各井进行处理识别,评价识别结果与产能测试结果有较好的吻合性,为进一步的产能评价、气藏开发方案调整,提供了重要参考。     

用人工神经网络法预测气—水边界

文章研究了在构造复杂地区（如高陡构造带、断层发育等），地震记录上储层的信噪比低的情况下，用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预测效果的某些因素作了试验，其中包括地震特征参数的选择、计算时窗大小、数据圆滑方式、学习样本与预测区域的选择等。文中还给出了已知剖面的预测结果，并被钻井证实是成功的。     

对川东石炭纪非背斜圈闭气藏的分析

川东地区石炭纪的构造褶皱强烈，断裂发育，完整背斜很少，气藏一般赋存在背斜圈闭内。根据历年对川东石炭纪天然气的勘探所取得的大量地质、地震和测试资料分析，结合断裂、褶皱与储气层关系，本文对非背斜圈团气藏进行分类。这类圈闭在本区分布十分广泛，但其中以断层圈闭和地层－构造复合圈闭对天然气的聚集前景最好，其次为溶蚀岩性圈闭、岩性圈闭和残丘圈闭。     

川东天东地区石炭系天然气富集因素

天东气区是近年来在川东石炭系发现的富矿，储集条件好，产量高，气富集不完全受构造圈闭。经研究发现，气的富集主要受开梁古隆起的控制，它不仅形成了一第列地层－构造复合圈闭，并在该区石炭系沉积相和成岩作用有利于孔洞发育的基础上，促使石炭系储层的有效厚度和孔洞更发育而具有较好的储集条件。     

川东石炭系碳酸盐岩气藏地球化学特征

川东石炭系仅残留上石炭统黄龙组,总厚度不足百米,但为四川盆地重要产气层。石炭系天然气干燥系数高,非烃气体含量低,碳同位素值较轻,且甲烷,烷同位素之间存在明显例转。石炭系地层水以ＣａＣｌ２型为主,矿化度一般小于２５０ｇ／Ｌ,矿化度和钠离子及氯子及氯离子含量有很好的线性关系。地层水中一些离子的含量与地层岩性分布为一定关系。地层中的有机碳含量普遍不高,储集层有机质中判断成熟度的生物标志化合物指标已经失效     

川东石炭系碳酸盐岩气藏地球化学特征

川东石炭系仅残留上石炭统黄龙组,总厚度不足百米,但为四川盆地重要产气层。石炭系天然气干燥系数高,非烃气体含量低,碳同位素值较轻,且甲垸、乙烷同位素之间存在明显倒转。石炭系地层水以CaCl2型为主,矿化度一般小于250g／L,矿化度和钠离子及氯离子含量有很好的线性关系。地层水中一些离子的含量与地层岩性分布有一定关系。地层中的有机碳含量普遍不高,储集层有机质中判断成熟度的生物标志化合物指标已经失效,但各类指标的变化仍可进行气源追索、运移判断等地化解释。依据石炭系气、水、岩的地化特征及其相互关系分析了川东石炭系碳酸盐岩古油藏的天然气注入史、运聚成藏史。     

神经网络模型在测井岩性识别中的应用

用山西赵庄1603孔测井资料作样本,应用反向传播(BP)神经网络进行处理,以达到自动识别岩性的目的;并对选择网络结构参数、学习样本等作了简要介绍,以此样本作为标准来预测潘庄0601孔测井相所对应的地质相特征,预测结果令人满意。     

采用神经网络模型对天津滨海新区地面沉降预测的研究

在分析天津市滨海新区地面沉降原因的基础上 ,建立了人工神经网络预测模型。模型的训练和检验结果说明 ,该模型的结构合理、精度高 ,可以用于对该区地面沉降趋势的分析预测。预测结果表明 ,在保持现状开采量的情况下 ,塘沽、汉沽和大港 3个区的地面沉降量均有减缓趋势。其中 ,地下水开采量塘沽区应控制在 0 .1 9亿 m3/a;汉沽区则应压缩至 0 .2 8亿 m3/a;大港区即使减少到 0 .2 2亿 m3/a也难以满足 2 0 1 0年规划值 ,因此还应采取综合治理措施     

人工神经网络在灌浆加固工程中的应用

提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型，详细介绍了该模型的建模过程，北结合工程实例，验证预测结果和实际数据有较好吻合性，同时表明在复杂地质条件下，灌浆加固工程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的。     

应用人工神经网络解释煤层厚度

本文介绍了人工神经网络解释煤层厚度的方法，为直接利用煤田地震资料确定煤层厚度提供了一种新的途径。利用煤层厚度与煤层反射波动力学特征参数之间的非线性关系，用人工神经网络进行定量描述，便可根据地震资料求出煤层厚度。     

人工神经网络方法在桩基检测中的应用

提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本（桩基检测数据）的识别,指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景     

用人工神经网络估算岩质边坡的安全系数

基于工程事例, 介绍了一组初步试验工作, 探讨人工神经网络(ANN)方法用于岩质边坡稳定性安全系数估算的可能性。文中给出三次试验及试验结果, 试验结果表明用人工神经网络估算岩质边坡安全系数不仅是可行的, 而且是一种实时、准确且准备工作简单的估算方法。     

人工神经网络在环境灾害预测中的应用进展

综述了近年来人工神经网络在环境灾害预测中的应用进展,包括对污染型环境灾害、生态环境灾害、地质环境灾害以及气象环境灾害等灾害的成灾因素分析、危险性预测以及灾情预测和动态演变规律预测,揭示了人工神经网络探索灾害隐含信息方面的优越性,并对其在环境灾害预测中的应用前景和发展趋势进行了展望。     

齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力,对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别,探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法,经钻探证实,效果良好.     

基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究

深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制, 深部地应力很难测到, 或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究, 选取深度、岩芯密度(天然密度)、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度(10MPa围压)、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标, 在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析, 并对深部的地应力做了预测。结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的。