广东省沿海风能的分析及计算

利用广东省沿海地区3年多的现场实测风资料及其临近的气象站风资料，分析研究了广东省沿海风随高度的变化规律和随离海岸线距离的衰减变化规律，计算了广东省沿海风能贮量和可开发量。     

广东省沿海风能资源研究

本文利用广东沿海18个测风点现场观测一年的资料及沿海各气象站数十年资料,分析沿海风能资源状况和分布特点,并对风能资源的开发利用潜力进行了评估。      

慈溪北部沿海风能资源的计算及分析

利用慈溪北部沿海滩涂现场测风资料,对拟建风电场的风能资源各参数进行了计算及分析,通过与其临近的气象站长年代风资料的对比分析发现,慈溪北部沿海滩涂风能资源丰富,40m高度的年平均风速大于6．0m／s,年有效风力时数超过7800h,大气湍流强度中等偏弱,适宜建设大型风电场。     

齐齐哈尔风能资源分析及利用

利用1989～1998年齐齐哈尔市的风资料对风能资源进行计算，分析全区风能资源分布情况和利用的初步探讨。     

贵州省风能资源评价的相关计算

就贵州风能资源评价的相关计算方法及初步成果进行了介绍。     

广东省沿海风能储量及开发前景分析

目前,技术最成熟,具备大规模开发条件的可再生能源,首推风力发电。为较准确地掌握广东省沿海地区风能总储量、开发利用风力发电可装机总量和风场建设条件情况,切实做好风电场建设前期工作,推动广东风电向经济规模发展,１９９５年省计委下达了《广东省风力发电调研（资源部份）》课题。本文是该课题的部分成果。１　风能测点的设置　　风力发电场都是设置在开阔、平坦、距海岸较近、风比较大的地方。风机日趋大型化,单机容量３００～６００ｋＷ的风机塔架高度达４０～５０ｍ,为捕获较多的风能资源,发挥其最大的经济效益,今后还有增…     

风能资源分析之一

由于常规能源的短缺,一股利用风能资源的热潮也在我们新疆掀起.特别是水利电力部确定新疆为风力发电重点开发省区后,新疆风能资源的开发利用正处在方兴未艾之中. 气象部门是观天测风云的,一些部门和     

金华市风能资源分析

为了分析金华市风能资源的丰匮及其分布状况,利用2017—2020年金华市8个国家地面气象观测站和169个区域自动气象站的逐小时风向风速资料,统计分析了平均风速、有效风速时数、有效风能密度等风资源评估参数。结果表明：按照风能资源区划标准,武义大莱站和义乌站的风能资源达到可利用区的标准,而其他站点则处在风能资源贫乏区,其中,大莱距地面10 m高度的年平均有效风能密度达107.5 W/m²,有效风速时数为5 481.0 h,年主导风向为WNW,义乌的有效风能密度则为51.5 W/m²,有效风速时数2 571.3 h,年主导风向为N;义乌平均风速的日变化幅度较大,不利于其风电在并网过程中的安全稳定。     

海南省及其近海风能资源的高分辨率数值模拟

利用加拿大环境部气象局开发的WEST(Wind Energy Simulation Toolkit)对海南省及其近海的风能资源分布进行数值模拟,得到高分辨率(1 km)的风能资源分布状况,并通过将数值模拟结果与海南省沿海8个测风塔和18个现有台站测风资料的对比,表明模拟结果能较好地反映海南省及其近海的风能资源分布状况,70 m高度上的年平均风速相对误差≤9%.另外,分别提取离8部测风塔最近的WEST网格点上的模拟值,利用丹麦的WAsP(Wind Atlas Analysis and Application Program)估算8部测风塔所在位置的年平均风速,再分别与测风塔的实测结果进行比较,得到70 m高度上的相对误差同样≤9%.因此,采用WEST模拟的海南省及其近海的高分辨率风能资源分布,可为海南省风能资源的精细化评估和风电场的微观选址提供科学依据.     

青海省农业生态气候资源的量化分析和分类评价

为了量化分析和分类评价青海省的农业生态气候资源，根据青海省46个台站多年平均气象资料，采用农业生态气候适宜度的动态模型，首先计算了农业生态气候的资源指数、效能指数和利用系数；然后通过对多年逐月平衡效能指数模糊动态聚类，划分出农业生态气候资源的7个类型，并进行相应的评价，结果表明农业生态气候资源的潜力、匹配状况和利用程度，具有明显的地域分布特征，进而在此基础上提出了开发利用农业生态气候资源的若干建议。     

广东春季水资源的时空分布特征和预测研究

取广东分布较为均匀的48个气象观测站50年的月平均气温和降水量资料,用高桥浩一郎公式算得广东春季水资源量,用主分量分析计算它的主分量及相应的特征向量。利用滑动平均、气候变率、趋势分析和功率谱分析等方法较详细分析了该水资源场的前4个主分量的时间变化特征,用主分量逐步回归预测模型对其分布做预测。结果表明：广东春季水资源的平均分布出现3个丰盛中心和2个缺乏中心。它含有4种基本分布类型,即全广东丰盛（缺乏）型,东缺乏（丰盛）西丰盛（缺乏）型,从北到南丰盛（缺乏）、缺乏（丰盛）相间型以及北部到中部丰盛（缺乏）型,东南部和西南部缺乏（丰盛）型。它们的气候变率不明显,第1主分量含有3阶时间幂函数变化趋势,揭示出广东春季水资源1950年代～1960年代初较为缺乏,1970年代初～1990年代中较为丰盛,以后又呈减少趋势。场的时间平均及第1～4主分量没有明显的突变事件存在。功率谱分析表明,第1、3、4主分量存在2．0～5．0a振荡周期。对2004～2006年广东春季水资源的类型和分布预测表明：2004年为Ib型,其分布为全省水资源严重缺乏型态,类型和分布的预测都与实测结果完全一致。预测2005年为丰、缺相间的Ⅲb型,分布形势为南北向丰、缺相间的带状,实测也是Ⅲb型,但具体的丰、缺分布区域与预测的分布区域没有对应。预测2006年为Id型和分布为全省严重缺乏型态,实测是西部缺乏东部丰盛,显然东部的预测是不正确的。后两年预测失败的原因可能与海温的春季障碍有关。     

THE TEMPORAL AND SPATIAL DISTRIBUTION OF SEA SURFACE WIND ALONG THE COAST OF GUANGDONG PROVINCE IN CHINA

Temporal and spatial distribution characteristics of sea surface wind in Guangdong''s coastal areas were analyzed with data from four offshore observational stations between 2012 and 2015. The results are shown as follows: (1) The probability distribution of wind speed was basically consistent with Gaussian distribution characteristics; winds of Beaufort force 6 or higher were observed mainly in far offshore stations from October to March. (2) The probability distribution of wind direction was represented well by Weibull distribution. The deviation of wind direction of far station was relatively small for it was mainly controlled by monsoon over the South China Sea, while the near offshore station had a relatively large diurnal variation because of the influence of local synoptic systems such as sea-land breeze. (3) There were significant seasonal differences in wind speed and direction observed by different offshore observational stations. In strong wind seasons, the deviation of wind direction was relatively small while the deviation of wind speed was relatively large, and vice versa. In contrast with Class I station, the other three stations exhibited approximately normal distribution of wind direction and wind speed deviations. (4) Wind direction diurnal variation was moderate in windy periods, while it was obvious in relatively lower speed conditions. The deviation of wind speed in windy periods was generally greater because it was influenced by mesoscale weather systems for 10-20 h, and the influence was complicated, resulting in greater local differences in wind speed.     

广东沿海近地层大风特性的观测分析

根据广东沿海岸边3个测风梯度塔实测资料及18个沿海气象站历史资料，普查出该地历史上各个8级以上大风个例，并针对各类天气系统造成的大风过程，对比分析其在近地层的阵性特征、演变规律、垂直切变和空间分布等特征。还根据实际观测事实，针对结构工程抗风设计的需求，分析指出了目前我国相关的国家规范中存在的风参数误差，提出了在热带气旋影响的沿海地区，结构工程抗风设计中风参数取值的具体依据。     

如东海滨风能资料分析

风能是绿色能源,利用风能发电是我国今后能源建设的重点,测量证明,如东的风力资源比较丰富,尤其是近海沙洲及海岸沿线,适宜建大型风力发电厂。     

近57年广东地区度日分布及变化特征分析

利用1951—2007年广东省韶关、汕头、广州、湛江4个代表站逐日平均气温,计算了月平均、年平均热度日(HDD)和冷度日(CDD)。结果表明广东地区HDD集中在每年11月—次年3月,以1月最大,并具有明显的纬向特征;CDD集中在每年4—10月,以7月最大,纬向特征在7—8月最不明显。各地年HDD、CDD与年平均气温均有较高的相关性。各地HDD多年变化呈明显下降趋势,下降速率分布特点为南北低,中部和东部高;CDD多年变化呈上升趋势,上升速率分布特点与HDD相同。HDD与平均气温具有反位相变化趋势,随着气候增暖广东地区HDD将趋于减小,CDD将趋于显著增加,夏季用于制冷降温的能耗将增加。     

寒露风灾害评估的空间分析模型研究

在寒露风发生期间,通过建立逐日温度的空间计算模型,应用地理信息系统计算了江西省小网格逐日温度分布情况;再根据寒露风指标,进一步计算了不同地形下的寒露风灾害分布情况,并结合卫星遥感监测的晚稻种植地理分布数据,制作了全省寒露风灾害分布图,计算了各地寒露风受害面积,研究了一种新的基于3S技术的灾害分析评估方法.     

南京近郊地区初冬大气边界层风温场的探测和分析

利用现场低空探空探测所获取的实测资料,揭示了南京近郊初冬大气边界层风、温场在不同天气条件下的特征,得出了晴天温廓线日变化的模型,用谐波分析探讨了温度和风随高度分布和随时间演变的特征。