频率衰减梯度属性在南海北部神狐海域天然气水合物检测中的应用

为了准确识别和预测天然气水合物的矿体特征,利用频率吸收衰减属性开展水合物矿体定量分析是十分必要的。在实际地震资料中,天然气水合物段对应的高频段能量衰减受随机噪音的影响较大,容易导致计算结果出现误差。改进的频率衰减属性提取方法能够减小随机干扰对地震频谱斜率拟合的影响,得到有效信号的频率吸收衰减属性。将该方法应用到南海北部神狐海域的天然气水合物检测中,计算的结果能够准确刻画天然气水合物矿体的边界,满足定量预测的需要,证实该方法能够对天然气水合物定量预测提供更多信息。     

地震波衰减和频散属性的提取及其在油气检测中的应用

地震波穿过地层时会发生频散和衰减,岩层中含有油气等流体时,频散和衰减有其特殊性,双相介质理论能很好地刻画地下介质含有流体时的情况。本文基于双相介质理论公式,研究流体参数和频率对地震波衰减和频散的影响规律。结果表明:地震波低频成分衰减较弱,高频成分衰减较强;黏弹性强的流体频散强,粘弹性低的流体频散弱;衰减和频散可以作为油气存在的标志。文中通过广义S变换,对实际地震资料计算,较准确地提取地震波的低频、高频能量和频散特征曲线,并对实际资料进行了含油气性预测,取得了与钻井一致的结果。     

利用普罗尼滤波技术进行含气性预测研究

基于普罗尼变换的非线性滤波方法避开了基于常规滤波技术的属性分析方法的局限性,具有较高的纵、横向分辨率。利用该方法得到地震数据在不同频带的衰减异常和变异特征,可以研究储层非均质性,预测其裂缝、孔隙发育程度,识别有利的油气聚集带。在TBM气田砂岩储层非均质性和含气识别预测应用中,高频带滤波衰减异常反映了裂缝、孔隙发育程度;在不同频带滤波结果的变异特征,反映了储层的含气性。     

利用分频RGB融合技术预测储层含油气性的可行性及应用效果

地震分频技术广泛应用于厚储层研究,砂体边界刻画等领域。分频RGB融合切片技术是一种比较成熟,应用较广的技术。笔者在应用该技术做储层研究过程中,发现该属性对储层含油气具有较好的指示作用,并在开发实践中,对属性显示油气异常区布置调整井,取得较好的油气发现,增强该属性应用于油气检测的信心。地震资料的反射信号与储层含油气性间有诸多未解决的问题,不同学者提出过诸多理论致力于地震资料的直接烃检工作。笔者从波动方程推导出含油气储层高频能量衰减加快,因此可以利用分频振幅能量的差异性来放大油气异常信息。设计正演模型论证储层充填油、气、水时振幅能量差异性以及不同频率下不同流体储层的振幅能量差异,证实含油、气、水层在不同频率下能量特征存在差异,砂体厚度在λ/8～λ/4波长区间段,含油气储层的低频增强,高频衰减特征较为明显。基于此结论,利用低、中、高频体进行RGB融合,结合实钻井的油气信息可以预测含油气潜力区。利用该思路在实际油田生产中,设计1口评价井取得100万m~3储量的突破。     

叠后烃检方法在渤海海域PL稠油区块的应用

针对渤海海域PL油田新近系明化镇组原油密度大,常规叠后烃检方法效果不佳的特点,利用储层含油气后高频端能量吸收衰减原理,在高精度频谱分解基础上,采用能量系数法和高频斜率衰减地震属性预测油气,效果一般;结合研究区地质特点,以神经网络多种成熟算法为基础算法,优选对油水有不同响应的地震属性作为训练参数,以含油饱和度曲线作为目标曲线,对全区地震数据体进行反演,用验证井与饱和度数据体有效响应比对,主力油层含油砂体吻合率高达75％以上.利用该方法结合其它成藏条件优选了显示很好的多套砂体作为进一步勘探潜力靶区.     

南海浅海海底沉积物的声衰减

报道了南海浅海海底沉积物的声衰减性质。给出了测量和计算海底沉积物声衰减的方法。分析讨论了不同频率下的声衰减以及与若干个海底沉积物物理参数的关系,结果表明,同一类型沉积物在高频段时的声衰减要比低频段的声衰减大;同一频段下粗颗粒沉积物的声衰减要比细颗粒的声衰减大;北部湾海底浅层沉积物声衰减在低频100kHz下为80~150dB/m,在高频1MHz下为150~360dB/m;海南岛南部外海海底浅层沉积物声衰减在低频下为66~160dB/m,在高频1MHz下为190~350dB/m;高频段的数据与台湾海峡北部海底表层沉积物声衰减测量分析数据比较接近,而低频段的数据与台湾海峡北部海底表层沉积物声衰减测量分析数据有较大的差别。     

多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特征、孔隙结构等)的综合反映,单属性参数具有多解性。在地质体分区的基础上,利用多地震属性优化下的神经网络技术对研究区进行分区砂岩储层预测。实践表明,该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点,提高了利用地震属性预测砂岩储层的精度。     

多地震属性优化的神经网络技术在鄂尔多斯盆地高阻抗砂岩储层预测中的应用

由地震数据体提取的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性,但同时单属性参数具有多解性。利用多地震属性优化下的神经网络技术对鄂尔多斯盆地高阻抗砂岩储层预测的实践表明,该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点,提高了利用地震属性预测高阻抗砂岩储层的精度。     

基于广义S变换的吸收衰减技术在YP地区稠油识别中的应用

地震波在穿过含油气储层时,由于受油气流体的黏滞性和内摩擦力影响,在频率上会表现为高频衰减快、低频衰减慢的特征,在频谱上就表现为整体能量向低频移动,使得低频能量相对增强。同时,前人大量研究表明流体黏度越大,黏滞性越强,对地震波的吸收衰减效果越明显。在所研究的YP地区,油气运移到浅部成藏,经历了大量的生物降解作用,原油具有比重大、黏度大的特性。利用频率域的吸收衰减技术在研究区这种特性的油层进行了识别,最终实验结果与已钻井结果吻合度较好,预测井也与实钻井相吻合,验证了该技术在该区应用的可行性。     

车镇凹陷北部陡坡带砂砾岩体识别与储层物性预测

车镇凹陷陡坡带沙三段砂砾岩扇体发育,但目前对砂砾岩体横向展布范围及砂砾岩体边界的划分尚不清楚,储层物性难以预测。首先,利用相干分析技术开展砂砾岩扇体沉积相的划分,明确了扇体的展布规律、分布范围、划清了砂砾岩扇体的边界。然后,利用声波、速度谱等资料探讨了沙三下亚段(Es3x)地层压力情况,认为Es3x存在欠压实超压带,车镇凹陷欠压实超压带的发现为寻找沙三段砂砾岩扇体储层物性良好发育区指明了方向。最后,利用地震高频能量衰减检测技术对储层物性进行了预测。通过地震高频能量衰减梯度法预测的储层物性良好发育区,位于研究区欠压实超压区带内,用地震能量高频波段的衰减特征不但可预测不同井位的储层物性,还可根据连井衰减梯度剖面的变化规律预测地震高频波段高衰减区的延伸范围。高频能量衰减梯度法预测的储层物性良好发育区带与实钻结果吻合度好。     

渤海浅层油田储层预测研究——以B2油田为例

针对新近系明化镇组的油田地层较浅、地层反射结构相对简单的地质特点,如何充分挖掘地震资料中蕴含的丰富信息,并加以综合分析和利用,以满足不断增长的对于储层预测及含油气性预测的需求。通过一个储层预测实例表明,利用地震属性综合分析技术,可以较好地解决沉积相划分、储层预测、含油气判别等方面的地质问题。     

基于测井约束的储层参数预测——以惠民凹陷临北地区为例

临北地区储层自东向西减薄尖灭,横向变化大,由于断裂复杂,地震反射特征紊乱,采用常规的储层预测方法很难确定砂体的尖灭点,划分有利储层发育区。针对这一问题,进行了基于测井约束的储层参数预测方法研究：①采用正演模拟技术,确定临北地区砂体地震反射特征;②利用地质统计学方法进行储层参数集总;③在提取多种地震属性的基础上,通过地震属性优化,选取累加正振幅、最大能量、平均波峰振幅等地震属性参数;④根据测并储层参数与地震属性拟合关系,进行储层参数平面外推和预测,利用井点处的储层参数值对预测结果进行约束。利用以上方法对临北地区基山三角洲五砂组进行了储层预测,实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换,预测的有利储层分布区与钻井解释结果相关程度较高,符合该区的地质规律,在实际应用中取得了较好的效果。     

珠江口盆地白云深水区含气储层AVO模板的建立及应用

白云深水区多口油气钻探揭示砂质储层含气和含水都有可能表现为Ⅲ类或Ⅳ类的AVO及亮点异常,单纯依靠亮点+Ⅲ类AVO异常进行烃类气体预测具有多解性,是钻前储层的流体预测面临的新挑战和难点。本文利用珠江口盆地白云深水区测井数据,根据储层特征与含气性差异性优选了多口测井数据齐全井,利用测井数据对不同井位储层段的AVO特征进行分析。通过Aki-Richards公式计算了不同井的截距和梯度属性,建立了白云深水区P和G属性图版。对比分析发现不同含气储层,随着岩性、含气性差异及其岩性组合不同,呈现不同AVO异常特征,岩心分析表明该异常不仅与储层含气性有关,也与盖层岩性密切相关,尤其是当盖层或者储层含有灰岩时,对AVO异常影响较大。利用M矿区目标储层的叠前反演弹性参数,再结合本文建立的P和G属性图版和流体识别因子方法,对目标储层含气性进行了预测,发现了该储层在横向上含气性不同,钻探结果证实预测结果有效与可靠,表明该AVO模板具有较好的实用性。     

埕海潜山奥陶系碳酸盐岩储层有利区带预测

埕海潜山奥陶系碳酸盐岩储层裂缝十分发育,非均质性强。以地震、钻井、测井和室内分析化验资料研究为基础,深入分析碳酸盐岩储层岩性特征、储集空间特征,明确裂缝性储层发育和分布的控制因素。从叠后地震资料出发,采用地震属性技术和地震反演技术2种地震方法,优选方差体属性、振幅包络属性和频率衰减属性,对埕海潜山奥陶系碳酸盐岩储层的裂缝、孔洞的发育程度和分布进行平面和空间预测,最终结合构造、烃源岩等控制埕海潜山油气成藏的因素,确定碳酸盐岩裂缝型储层的有利区带。     

时频分析在北黄海东部坳陷中生界储层的应用

北黄海东部坳陷有利勘探区块为发育在斜坡上的扇三角洲沉积相,砂岩储层薄,横向变化大,利用常规的地震属性难以圈闭有利储集层,时频分析技术是寻找薄储层最有利的手段。通过研究短时窗傅里叶变换、连续小波变换、时频连续小波变换和S变换等几种经典时频分析方法的特点,分别从时间分辨率、频率分辨率总结了各自的优缺点和适应性,最后优选出S变换对北黄海东部坳陷地震资料进行频谱分解。结果表明,该项技术提高了地震分辨率,对地层细节的刻画更清晰,有效地识别了断层边界,并且能够预测储集层的沉积环境变化及沉积相划分,频谱分解方法是该研究区进行储层预测的新方法和新手段。     

基于局域波分解的地震信号时频属性提取

局域波分解可以得到有意义的频率并可以抑制时频分布交叉项,是1种新的自适应信号分解方法.在局域波分解基本原理的基础上,研究基于局域波分解的地震信号分频谱及频率属性的提取方法.将局域波分解与传统时频分析结合,进行有效数值实现与对比分析,通过模型地震数据与实际2D地震数据试算验证方法的正确性和有效性.研究表明:基于局域波分解的Wigner时频分布分频谱,具有较高的时频分辨率,交叉项得到简单有效的抑制;基于局域波分解的时频分析方法计算提取的频率属性,避免无意义的负频率,物理意义明确,为在地震储层研究和油气检测中的正确应用奠定基础.     

时频分析技术在储层分析中的应用

时频分析是对地震信号进行分解,可以在不同频带上显示不同级别的地质现象。采用连续小渡变换方法,对地震资料进行储层时频分析和分频属性提取,时频主极值频率曲线与伽马曲线有较好对应关系,尤其是其低频趋势线。对A区块周边的两口井井旁道进行了时频分析,揭示出该区15Hz低频数据体与储层及含油气相关性较好。针对这一特征,对该区三维地震体进行了运算及属性提取,描述其储层展布。     

塔里木盆地轮古西地区奥陶系碳酸盐岩储层的地震识别

塔里木盆地轮古西地区奥陶系风化壳潜山油气资源丰富,但储层分布特征复杂,且储层类型主要有孔洞型、裂缝孔洞型及裂缝型,不同类型储层的地球物理响应特征差异较大。孔洞型储层由于储层内部与围岩的波阻抗差异非常巨大且高频衰减明显,地震剖面上表现为串珠状反射;裂缝型储主要表现为片状不连续的低振幅反射特征。针对其不同的地球物理响应特征,对孔洞型储层采用了分频技术和吸收衰减属性进行预测;对裂缝性储层分别采用了常规的相干技术和SEA3D特色裂缝检测技术,对裂缝的方向及强度开展精细研究,研究结果与单井的成像测井成果基本一致。引入的属性融合和三维可视化展示技术,进一步提高了针对缝洞型储层预测技术的预测精度和效率,对今后的勘探布井工作具有重要的参考意义。     

频谱分解在北黄海东部坳陷下白垩统储层预测的应用

以北黄海东部坳陷某区块为研究对象,对下白垩统地层通过频谱分解技术进行储层预测和岩性圈闭。该区块是发育在斜坡上的扇三角洲相沉积,砂岩储层薄,地层横向变化大,利用常规的地震属性和地震波阻抗反演难以圈闭有利的储集区域。针对研究区储集层的特点,利用连续小波变换方法,生成调谐体和离散频率能量体,结合地震属性和水平切片技术,实现在频率域进行砂体描述和储层横向变化规律的研究。其预测结果与实际钻井资料吻合得较好,圈定了砂体的分布范围和物源方向,为研究区下一步井位部署提供了依据,也为研究区利用频谱分解方法进行储层预测提供了新的技术方法和手段。     

波流信号交叉谱估计方法比较

本文利用风浪实验数据,采用Welch、MTM、MVDR等方法估计了波面位移和铅直流速的凝聚谱,以期得到适合于波流信号的交叉谱估计方法。数据分析结果表明,三种方法给出的凝聚谱估计在以谱峰频率为中心的较宽频段上基本一致,均高于临界值,表明波流信号在主导波频段上存在显著的相关性;在高频段,MVDR方法估计存在一个类似单谱的指数衰减趋势,而另外两种方法的估计值持续高于临界值。数值模拟结果亦表明MVDR方法有更强的相关信号识别能力和频率分辨能力,且不易出现伪峰,因而估计结果更加可靠。