国家级地面自动气象站数据卸载异常原因及处理方法

国家级地面自动气象站数据卸载的异常表现有数据卸载失败、不卸载数据、连续卸载过去数据等,这些异常情况会对正常的地面气象测报工作造成重大影响。文章介绍了自动站数据卸载流程,并结合维修经验分析导致数据卸载异常的原因,从影响原理、故障表现和排除方法等方面分别探讨了计算机与采集器时间不同步、业务软件参数错误、计算机系统设置不当、采集程序异常和硬件故障等数据卸载失败原因,归纳出数据卸载失败的检修流程;最后,介绍了导致不卸载数据和连续卸载过去数据的原因和处理方法。     

自动气象站数据异常的原因分析

（1）采集器损坏导致无法采集数据，出现数据全部缺测。（2）采集器电源系统故障，致使定时数据无法采集，出现要素全部缺测。（3）通信线路出现故障。当自动气象站的防雷板、终端机的串口或连接卡、串口隔离器被雷击、通信线缆出现断开或其他因素导致开路都是导致自动气象站数据全部缺测的原因。（4）自动气象站计算机终端的硬盘或主板问题，导致采集发送过来的数据无法存贮，     

遥测自动气象站月报表的预审

利用各气象要素的变化规律,结合多年的预审经验,对遥测自动气象站月报表预审中常见的问题,进行逐项分析,结合实例提出相关的处理方法。     

避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法

在日常观测工作中 ,常常会遇到正点数据不卸载、卸载无数据、卸载数据不完全以及卸载数据部分错误等问题 ,多数情况下采集器内的数据是正常的。这些问题的出现可能与微机运行时间过长有关。本站通过每日对微机定时重新启动后 ,杜绝了以上情况的出现。在遇到以上情况时 ,应首先人工卸载资料 ,对数据进行备份 ,资料传走后 ,再重新启动微机。如需要 ,待以上工作完成后 ,对采集器断一次电或进行复位避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法@王宗海$东营市气象局!山东东营257091 @徐长芹$东营市气象局!山东东营257091…     

停电对自动气象站气象遥测记录的影响

针对供电部门偶尔拉问停电、限电的现状，分析了市电一旦停送或停送时间过长对自动气象站气象遥测记录的影响。其影响主要表现为遥测气象数据偏小、补测、缺测，就此相应提出了消除或避免停电影响的四项措施。     

自动气象站数据缺测或异常的处理方法

从目前自动气象站的运行实际出发,指出了跨年(月)时、正点定时数据缺测或异常现象以及不明原因造成的Z文件数据缺测现象,简要分析了这三种异常现象发生的原因,同时提出了其相应的处理方法。     

提高遥测自动气象站月报表人工预审质量的要领

根据多年的工作经验,提出了遥测自动气象站月报表人工预审要注意的一些问题,并详细介绍了预审云状、天气现象、蒸发量和封面封底等方面的经验。认为预审时一定要全面,对所有原始记录进行全面的审查和复算,做到旬清月结;并且要善于总结经验,提高预审水平。     

自动气象站数据传输故障的原因分析

自动站数据传输中容易出现的故障可概括为两大类：一为传输错误，二为传输失败。这两类故障，均有硬件与软件方面的原因，应该首先检查硬件，然后检查软件。     

自动气象站地面温度差值原因分析

自动气象站投入运行后，自动站与人工站地面温度有时差值较大，应综合分析后检查排除。     

自动气象站资料卸载上传问题一例

问题中国气象局自动气象站测报软件V3.0.6版本,在陕西南郑站使用中资料自动上传出现了问题。2006年8月22日14时到15时,因自动站计算机电源损坏,导致计算机无法正常启动,更换了一台备份计算机。备份机启动后发现,15日16时—22日14时的资料自动卸载重复上传,同时省局自动站监测网     

自动气象站与人工观测数据差异的原因分析

地面气象测报规范要求人工观测在观测时次的45～60分钟之间完成气温、湿度、降水、风、气压、地温的观测．自动站是在00～01分钟内按一定的顺序完成各项日观测的。人工观测靠观测员逐项进行,观测时问跨度较大;由于近地面气象要素随时问而变化,人工观测和自动观测时间上的不同步导致两种观测结果出现差异,这种差异随气象要素的时间变化速率和变化幅度大小而不同,     

自动气象站数据异常因素分析

探索自动气象站数据异常的因素,识别自动气象站异常数据类型,在质量控制中把好数据处理关,更有效地保证自动气象站数据正确性.     

四川省自动气象站与人工站观测数据对比分析

本文利用四川省基本(准)站的自动观测和人工观测资料,对2004年对比观测期间的温度、降水进行了统计分析。结果发现:94.5%的台站人工站与自动站的气温对比差值在误差(±0.2℃)允许的范围内,并且64.1%的台站自动站观测的气温比人工站偏高;自动站与人工站的降水量的差异与气温的差异比较起来明显比气温大,且71.8%的台站自动站的降水量比人工站偏多。     

四川省自动气象站与人工站观测数据对比分析

本文利用四川省基本(准)站的自动观测和人工观测资料,对2004年对比观测期间的温度、降水进行了统计分析.结果发现:94.5%的台站人工站与自动站的气温对比差值在误差(±0.2℃)允许的范围内,并且64.1%的台站自动站观测的气温比人工站偏高;自动站与人工站的降水量的差异与气温的差异比较起来明显比气温大,且71.8%的台站自动站的降水量比人工站偏多.     

自动气象站与人工观测的数据对比分析

利用2003年1月至2004年12月兖州自动气象站观测资料和人工观测资料,对各气象要素进行了对比分析并探讨了两者差异形成的原因。结果表明:两种观测方式的观测数据虽然有一定差异,但在允许的精度范围内,其中平均地面最低温度、平均地面最高温度、地面极端最低温度和地面极端最高温度总体差值较大。除仪器的性能和工作原理造成的差异外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。     

自动气象站雷击事故分析

以某自动气象站3次遭受雷击为例，分析了雷击事故原因及整改措施和整改效果。     

自动气象站数据快速检查的简便方法

利用电子表格技术,对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理,并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记,以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常,为初步判断各要素传感器是否正常工作,提供一个数据检查工具。     

自动气象站观测数据在MICAPS中的实现

利用Micaps系统处理地面资料的功能，对单收站下发的自动气象站数据进行处理，方便快捷地实现数据在Micaps中的显示，使预报工作人员可随时了解最新气象要素的变化。     

自动气象站月报表异常数据的审核与处理

自动气象站观测报表是在全月自动和人工观测数据的基础上汇总而成,要求数据正确,而且要符合一定的存储格式。对降水、温度、湿度、气压、风等数据进行分析判断,将多年的预审、互审中易出现的问题进行总结。对认定疑误记录及容易出现的故障提出处理意见。     

自动气象站数据质量控制体系设计

数据质量是影响自动气象站观测业务发展的一个瓶颈。重新定义了自动气象站数据质量,分析了影响自动气象站数据质量的因素,设计了自动气象站数据质量控制体系,并对体系的各组成部分进行了详细阐述。自动气象站数据质量控制体系由质量控制流程、质量控制标识码、数据质量评估三部分组成,其中,质量控制流程又由数据生产阶段、数据传输阶段、数据检查阶段组成。自动气象站数据质量控制体系的核心是在减少疑误数据产生的前提下,对观测数据进行全生命周期控制和评估。